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MySQL内存溢出问题:故障排除指南

在本文中,我将向您展示如何使用新版本的MySQL(5.7+),以及如何更容易地解决 MySQL内存分配中出现的问题。 故障排除从来都不是一项有趣的任务,尤其是像这种MySQL因为内存不足而崩溃的故障。...有了新版本的MySQL(5.7+)和performance_schema,一切都不同了,我们可以更轻松地对MySQL内存分配进行故障排除。 在本文中,我将向您展示如何使用它。...首先,MySQL由于内存不足而崩溃的主要情况有3种: MySQL试图分配比可用内存更多的内存,因为用户在设置中设定的值过高。...MySQL中的内存泄漏。这是最坏的情况,我们才需要进行故障排除。...从哪里开始对MySQL内存泄漏进行故障排除 下面是我们可以从下面步骤开始((假设它是一个Linux服务器)): 第1部分:Linux操作系统和配置检查 1.

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故障分析 | 租户 memstore 内存满问题排查

如果冻结功能正常,租户 memstore 占用内存到达 major_freeze_trigger 之后,就会先冻结、然后转储该租户下的 MemTable,转储完成的 MemTable 占用的内存会从 active_memstore_used...,该 MemTable 所属租户 memstore 已占用内存。...因为租户 memstore 占用内存达到 freeze_trigger_percentage 对应的内存上限之后,会触发租户级别的转储,也就是该租户下的所有 MemTable 都会进行转储。...如果是 OB 2.2.x 版本,可以通过以下 SQL 查询已冻结但未释放内存的 MemTable,是否因为存在活跃事务,导致转储调度异常,内存无法释放。...如果确认了转储调度正常,转储过程也正常,但是已冻结的 MemTable 内存却没有释放,那再确认下是否因为 MemTable 的引用计数异常,导致内存无法释放。

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Kubernetes 触发 OOMKilled(内存杀手)如何排除故障

1写在前面 ---- 简单整一下 k8s 中 Pod 故障 OOMKilled 的原因以及诊断 博文内容涉及: k8s OOMKilled 分类: 宿主节点行为 / K8s Cgroups 行为 什么是...Killed 通过上下内存信息可以发现,当分配1000M内存时,宿主机用户使用内存增加了1000M,可用内存为117M,当申请内存为2000M时,超出宿主机可用内存,bigmem 2000M命令所在进程直接被...这可以帮助您确定哪些容器消耗了太多内存并触发了 OOMKilled 错误。 使用内存性能分析器:使用 pprof 等内存性能分析器来识别可能导致内存过度使用的内存泄漏或低效代码。...需要调试应用程序以解决内存泄漏的原因。 节点过载 — 这意味着 Pod 使用的总内存大于可用的总节点内存。通过纵向扩展来增加节点的可用内存,或将 Pod 移动到具有更多可用内存的节点。...(指定的最小内存),但低于其内存限制 使用超过其内存限制的 Pod 要点 为避免 OOMKilled 错误,建议监控 Kubernetes Pod 和容器中的内存使用情况,设置资源限制以防止容器消耗过多内存

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线上应用故障排查之二:高内存占用

前一篇介绍了线上应用故障排查之一:高CPU占用,这篇主要分析高内存占用故障的排查。...,以及在实际计算机系统中将变量存储到内存和从内存取出变量这样的低层细节。...现在以一个实际的例子分析内存占用的故障排查。 通过top命令,发现PID为9004的Java进程一直占用比较高的内存不释放(24.7%),出现高内存占用的故障。...想起上一篇线上应用故障排查之一:高CPU占用介绍的PS命令,能否找到具体是哪个的线程呢?...特别是占用了大量内存的int数组,需要仔细检查相关代码。 最后,总结下排查内存故障的方法和技巧有哪些: 1、top命令:Linux命令。可以查看实时的内存使用情况。

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Java内存故障?只是因为你不够帅!

本文是关于Java故障排查的,属上篇。 为了保证文章的流畅性,我决定一口气把它写完。因为相关方面的培训做的多了,就不需要在写的时候参考资料、翻源代码。掐指一算,本文一个小时没花掉,但篇幅已经较长了。...1.内存里都有啥 2.操作系统内存 3.JVM内存划分 4.一图解千愁,jvm内存从来没有这么简单过!...一部分是物理内存,指的是我们插的那根内存条;另一部分就是使用磁盘模拟的虚拟内存,在Linux通常称做swap分区。所以,可用内存 = 物理内存 + 虚拟内存。...本地内存:其他的内存占用空间 ?...6.垃圾回收器 内存问题有两种模式,一种是内存溢出,一种是内存泄漏。 内存溢出 OutOfMemoryError,简称OOM,堆是最常见的情况,堆外内存排查困难。

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【云顾问-混沌】PodNode 内存高负载故障注入

本文将介绍如何使用混沌工具对 Pod/Node 进行内存负载故障注入,以达到指定的内存占用百分比。腾讯云混沌演练平台故障动作:标准集群 Pod/普通节点-内存利用率高。 2....参数 在进行内存负载故障注入时,我们可以通过以下参数来控制: percent:内存使用率,取值是 0 到 100 的整数,默认值为 100。此参数为可选。...实现原理 混沌工具在进行内存负载故障注入时,主要通过以下方式实现: ram 模式:启动进程 chaos_burnmem 不断申请内存,模拟主机/容器内存负载升高。...设置高负载的内存故障注入后,可能会使得机器无法登入与控制,请谨慎使用。 cache 模式:通过挂载 tmpfs 来实现内存占用。...验证故障生效 我们可以通过以下命令查看内存使用情况,以验证故障是否生效: 物理机:通过 top + m 命令查看内存使用比例。 容器:通过 docker

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测者的性能测试手册: 内存异常-JVM内存故障排查方法

系统的故障诊断是一个一步一步排除可能疑点最后找到问题所在的过程。今天测者和你一起学习JVM内存故障排查方法。...用来跟踪Java 内存的使用情况,NMT可以追踪到堆内内存、code区域、通过unsafe.allocateMemory和DirectByteBuffer申请的内存,NMT不能跟踪C代码的申请的堆外内存的情况...,因此有些时候需要配合操作系统级的内存检测工具使用。...、打印虚拟内存映射、打印由呼叫站点聚合的内存使用情况 baseline 创建内存快照,以比较不同时间的内存差异 summary.diff 打印自上次baseline到现在的内存差异,显示汇总信息 detail.diff...,因此可以怀疑存在内存泄露问题。

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记一次内存变更引起的NFS故障

最近由于一些原因,做服务器资源调整,其中一台服务器是做NFS服务,通过NFS挂载到其他几台服务器做共享,服务器内存从8G调整到了4G,其他不变 降配完成后,重启服务器,看着一切正常,就没管了 第二天...和我说数据备份没写入,登录服务器查看,df -H命令卡住,凭经验,NFS挂了 登录NFS服务器,查看NFS服务正常,查看message日志,发现大量关于RPC的日志 日志报错,分片太大 为什么之前是好的,降内存后...,每个NFS内核线程最多只使用1/4096的物理内存大小,对于UDP来说,由于一个UDP包最大才64KB,因此使用UDP协议的NFS读写块大小最大不超过48KB,而kernel中则直接限制为32KB了,...而使用TCP协议的NFS由于没有这个限制,允许更大的读写块大小,单Linux kernel还是将其限制为1MB了,对于物理内存超过4GB的机器才使用最大的1MB读写块大小,而记录这个大小的文件为/proc...,原先8G内存,大于4G,所以max_block_size应该是最大值1M,也就是1048567,和客户端协商后,两边都定位默认的1048567 当NFS服务器降配到4G后,由于内存保护及计算,NFS服务端

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服务器内存故障预测居然可以这样做!

内存发生故障故障率高、频次多、影响大,这些对于上层业务而言都是不能接受的。本文主要介绍EDAC(Error Detection And Correction)框架在内存预测方面的应用。...然而硬件故障一直以来都是一种普遍存在的现象,由于硬件故障而造成的损失往往是巨大的。在服务器各个部件中,除硬盘故障以外,内存故障是第二大常见的硬件故障类型。...以往内存故障大多是通过MCE(Machine Check Exception)log 和BMC记录的SEL (System Error Log)日志结合去发现定位故障的,而这些最大的问题是不能够提前发现内存问题...这时EDAC便出现在我们的视野,它能够完美地解决上面所说的所有问题,并且能够实现内存CE故障的主动发现,提前发现内存问题。本文将主要介绍EDAC的原理以及如何通过它实现的故障预测。...EDAC是通过抽象出来的内存控制器模型,将故障定位到对应的内存条上,这主要也是与内存在系统中的排列结构相关。

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故障分析 | Redis 内存碎片率太低该怎么办?

作者:任仲禹 爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析和性能优化,文章相关技术问题,欢迎大家一起讨论。...分配器分配的内存总量 的比值,两者简单来讲: 前者是我们通过 top 命令看到的 redis 进程 RES 内存占用总量 后者由 Redis 内存分配器(如 jemalloc)分配,包括自身内存、缓冲区...看下 memory stats,由于没任何键、复制线程、客户端,所以数据对象占用内存、复制积压缓冲区、客户端相关 buffer 都为 0;此时 Redis 内存分配器分配的内存总量是 863944(启动后初始内存量...看下实例配置,实际复制积压缓冲区大小与分配器内存分配值能对应上,都为 512M;所以启动复制后,因为分配总内存变大但向操作系统申请的内存无太大变化,所以碎片率取值自然会骤降。 ?...通过指定命令输出内存使用情况如下。 ? 能看到复制积压缓冲区、复制客户端输出缓冲区逐渐消耗内存,但操作系统实际内存 used_memory_rss 并非一次性打满,而是按需增加。

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实践真知:一则因内存导致的集群故障

故障概述 某天晚上,我方收到行方请求协助分析某数据库两节点RAC数据库问题,问题描述如下: 该 数据库版本为11.2.0.3,该版本中ASM内存管理机制有所变化,导致ASM实例对共享内存的需求加大,由于该数据库...ASM实例共享内存设置过小,导致ASM实例间歇性出现ORA-4031共享池无法分配连续内存空间。...故障分析 从节点2 alert_+ASM2.log日志中看到,12月7日 18:01:50在节点2修改ASM实例内存参数,并于18:04:33重启节点2 ASM实例。...故障总结 由于本次ASM内存参数调整,首先更改并重启节点2集群,在此过程中节点1 ASM实例遭遇严重的ORA-4031错误,导致CRSD进程异常,从而引发节点1集群状态异常。...在Oracle 11.2.0.3/11.2.0.4中如果ASM实例使用的内存小于1536M,将可能导致ASM内存实例遭遇ORA-4031问题,Oracle官方推荐的ASM实例内存参数配置如下: ?

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故障分析 | 奇怪!内存明明够用,MySQL 却出现了 OOM

它和内存使用的关系是什么?内存真的够用吗?通过翻看 Linux 的内核文档我们来进行详细说明。...分析 vm.overcommit_memory 的使用 首先解释下 overcommit 的意思是指操作系统承诺给进程的内存大小超过了实际可用的内存。...中文释义: 当这个标志为 0 时,表示试探性的 overcommit,当用户空间请求更多内存时,OS kernel 会预估剩余的空闲内存量,如果内存申请特别大就会被拒绝。.../proc/meminfo 中的 Committed_AS 表示所有进程已经申请的内存总大小,而我们查询的 free 和 top 下的内存则是进程已经分配的内存。...这个值是系统所有运行的程序所申请的内存大小,并不代表着分配使用的大小,而且各个程序申请的内存是可共享的。

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故障分析 | MySQL 耗尽主机内存一例分析

异常现象 开发人员反馈,有一台服务器内存几乎被 MySQL 耗尽了,执行 top 命令,输出如下: 图片 这台机器是个测试环境,MySQL 是开发自己安装的,数据库版本 5.6.51 ,机器总内存32G...分析过程 查看 MySQL 启动时间发现1个星期前才启动,猜测之前由于主机内存耗尽触发了 OOM ,查看 MySQL 错误日志,发现每隔10几天,MySQL 就异常关闭一次: 2022-02-24 03...查看操作系统日志,进一步验证了 MySQL 耗尽主机内存,触发 OOM : # grep oom-killer /var/log/messages* /var/log/messages-20220605.../1024/1024/1024,used/1024/1024/1024}' /tmp/fx.txt 28.4044 2.87976 分配给 MySQL 内存28.4G,MySQL 使用内存才2.8G,表明内存碎片化太严重了...,使用 google 内存分配器 tcmalloc 重启 MySQL 十几天后,top 命令观察 MySQL 占用内存稳定在5G: 图片 小结 jemalloc 和 tcmalloc 之类的内存分配器在一些场景

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一次完整的JVM堆外内存泄漏故障排查记录

本文的主要内容: 故障描述和排查过程 故障原因和解决方案分析 JVM堆内内存和堆外内存分配原理 常用的进程内存泄漏排查指令和工具介绍和使用 文章撰写不易,请大家多多支持我的原创技术公众号:后端技术漫谈...故障描述 8月12日中午午休时间,我们商业服务收到告警,服务进程占用容器的物理内存(16G)超过了80%的阈值,并且还在不断上升。...复习完了JVM的内存分配,让我们回到故障上来。 堆内存分析 虽说一开始就基本确认与堆内存无关,因为泄露的内存占用超过了堆内存限制4G,但是我们为了保险起见先看下堆内存有什么线索。...沙箱环境复现 为了能还原当时的故障场景,我在沙箱环境申请了一台压测机器,来确保和线上环境一致。...直接内存分析 为了更进一步的调查清楚直接内存里有什么,我开始对直接内存下手。

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故障分析 | 如何解决由触发器导致 MySQL 内存溢出?

内存监控视图如下: 内存使用率 92.76% 从图中可以看出,在 00:00 左右触发了 kill,然后又被 mysqld_safe 进程拉起,然后内存又会持续上升。...,以及存储过程也会消耗更多的内存,所以导致内存一直上升最终导致 OOM。...下面简单验证一下触发器对内存的影响。...可以看到内存值趋于稳定,未再次出现内存使用率异常的问题。 3总结 MySQL 中不推荐使用大量的触发器以及复杂的存储过程。...触发器越多会导致 memory/sql/sp_head::main_mem_root 占用的内存越大,存储过程所使用的内存也会越大。 本文只是给出了解决内存溢出的一个方向,具体的底层原理请自行探索。

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