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云数据库 Memcached

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兼容 Memcached 协议、高性能、高可靠、易用的弹性缓存和存储服务
  • 内存故障分析 原

    对于ECC,REG这些带有纠错功能的内存故障检测是一件很头疼的事情,出现故障,还是可以连续运行几个月甚至几年,但如果运气不好,随时都会挂掉,好在linux中提供了一个edac-utils 内存纠错诊断工具,可以用来检查服务器内存潜在的故障。,内存槽关系,如下所示:处理器0 (对应一个内存控制器)通道0:内存插槽A1、A5 和A9通道1:内存插槽A2、A6 和A10通道2:内存插槽A3、A7 和A11通道3:内存插槽A4、A8 和A12 处理器即可得出A4内存出现潜在故障,接下来联系供应商进行更换即可。参考: http:www.cokll.comarchives14 http:server.51cto.comNews-568227.htm 服务器常见故障的判断与维修 (adsbygoogle = window.adsbygoogle
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  • 内存异常-JVM内存故障排查方法

    系统的故障诊断是一个一步一步排除可能疑点最后找到问题所在的过程。今天测者和你一起学习JVM内存的故障排查方法。用来跟踪Java 内存的使用情况,NMT可以追踪到堆内内存、code区域、通过unsafe.allocateMemory和DirectByteBuffer申请的内存,NMT不能跟踪C代码的申请的堆外内存的情况,因此有些时候需要配合操作系统级的内存检测工具使用。、打印虚拟内存映射、打印由呼叫站点聚合的内存使用情况baseline创建内存快照,以比较不同时间的内存差异summary.diff打印自上次baseline到现在的内存差异,显示汇总信息detail.diff,因此可以怀疑存在内存泄露问题。
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  • 实例内存使用率过高

    现象描述Linux 云服务器实例出现由内存问题引发的故障。例如,系统内部服务响应速度变慢、服务器登录不上、系统触发 OOM(Out Of Memory)等。可能原因可能是实例内存使用率过高等问题引起。通常情况下当实例内存使用率持续高于90%时,可判断为实例内存使用率过高。排查思路参考 处理步骤,判断问题是否由内存使用率过高引起。参考 其他内存问题典型案例分析,定位问题原因。处理步骤参考 相关操作,查看内存使用率是否过高。内存使用率过高,则执行下一步。内存使用率正常,则请参考 其他内存问题典型案例分析,进一步定位问题原因。请按照以下步骤,通过腾讯云内存监控得到内存使用率: 登录 云服务器控制台,进入实例管理页面。选择实例 ID,进入实例详情页面,并选择【监控】页签。在“内存监控”中可查看该实例的内存利用率。如下图所示: 计算内存使用率内存监控中内存使用率计算方法为:用户使用的内存量与总内存量之比,不包括缓冲区与系统缓存占用的内容。
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  • 实例内存未耗尽时触发 Out Of Memory

    现象描述Linux 云服务器在内存使用率未占满的情况下触发了 OOM(Out Of Memory)。如下图所示:可能原因可能是由系统可用内存低于 min_free_kbytes 值导致。min_free_kbytes 值表示强制 Linux 系统最低保留的空闲内存(Kbytes),如果系统可用内存低于设定的 min_free_kbytes 值,则默认系统启动 oom-killer 或强制重启具体行为由内核参数 vm.panic_on_oom 值决定: 若 vm.panic_on_oom=0,则系统会提示 OOM,并启动 oom-killer 杀掉占用最高内存的进程。解决思路参考 处理步骤 进行排查,查看实例内存使用率是否过高及总进程数是否受限。核实 min_free_kbytes 值设置,并修改为正确配置。处理步骤参考 内存使用率过高问题处理 ,查看实例是否内存使用率过高。若实例内存使用率正常,则执行下一步。参考 日志报错 fork:Cannot allocate memory,核实进程数是否超限。
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  • 测者的性能测试手册: 内存异常-JVM内存故障排查方法

    系统的故障诊断是一个一步一步排除可能疑点最后找到问题所在的过程。今天测者和你一起学习JVM内存的故障排查方法。用来跟踪Java 内存的使用情况,NMT可以追踪到堆内内存、code区域、通过unsafe.allocateMemory和DirectByteBuffer申请的内存,NMT不能跟踪C代码的申请的堆外内存的情况,因此有些时候需要配合操作系统级的内存检测工具使用。、打印虚拟内存映射、打印由呼叫站点聚合的内存使用情况baseline创建内存快照,以比较不同时间的内存差异summary.diff打印自上次baseline到现在的内存差异,显示汇总信息detail.diff,因此可以怀疑存在内存泄露问题。
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  • 性能测试必备技能Java应用的内存故障诊断

    内存故障的下一个问题前面的文章中说道NTM可以追踪到堆内内存、code区域、通过unsafe.allocateMemory和DirectByteBuffer申请的内存。但是NMT不能跟踪C代码的申请的堆外内存的情况,那么NMT诊断后,下面的事情谁来做呢,那么请看测者今天的笔记内容。pmap接下下一个接力棒pmap提供了进程的内存映射,pmap命令用于显示一个或多个进程的内存状态。主要可以监测进程的地址空间和内存的状态。so00007f787c021000 65404 0 0 ----- 00007f7880021000 65404 0 0 ----- 00007f7884025000 65388 0 0 ----- 其中:Address: 内存分配地址Kbytes: 实际分配的内存大小 RSS: 程序实际占用的内存大小Mapping: 分配该内存的模块的名称
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  • Java内存故障?只是因为你不够帅!

    本文是关于Java故障排查的,属上篇。为了保证文章的流畅性,我决定一口气把它写完。因为相关方面的培训做的多了,就不需要在写的时候参考资料、翻源代码。掐指一算,本文一个小时没花掉,但篇幅已经较长了。1.内存里都有啥2.操作系统内存3.JVM内存划分4.一图解千愁,jvm内存从来没有这么简单过!5.为什么会有内存问题6.垃圾回收器7.重要概念GC Roots8.对象的提升1.内存里都有啥要想排查内存问题,我们就需要看一下内存里都有啥。一部分是物理内存,指的是我们插的那根内存条;另一部分就是使用磁盘模拟的虚拟内存,在Linux通常称做swap分区。所以,可用内存 = 物理内存 + 虚拟内存。6.垃圾回收器内存问题有两种模式,一种是内存溢出,一种是内存泄漏。内存溢出 OutOfMemoryError,简称OOM,堆是最常见的情况,堆外内存排查困难。
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  • MySQL内存溢出问题:故障排除指南

    在本文中,我将向您展示如何使用新版本的MySQL(5.7+),以及如何更容易地解决 MySQL内存分配中出现的问题。故障排除从来都不是一项有趣的任务,尤其是像这种MySQL因为内存不足而崩溃的故障。有了新版本的MySQL(5.7+)和performance_schema,一切都不同了,我们可以更轻松地对MySQL内存分配进行故障排除。在本文中,我将向您展示如何使用它。首先,MySQL由于内存不足而崩溃的主要情况有3种:MySQL试图分配比可用内存更多的内存,因为用户在设置中设定的值过高。MySQL中的内存泄漏。这是最坏的情况,我们才需要进行故障排除。从哪里开始对MySQL内存泄漏进行故障排除下面是我们可以从下面步骤开始((假设它是一个Linux服务器)):第1部分:Linux操作系统和配置检查1.
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  • 云数据库 Redis

    修改实例连接配置,设置实例参数,查询Tendis慢查询,查询Redis节点信息,多可用区部署,配置多可用区,监控升级和告警迁移公告,升级到多可用区部署,升级实例支持多AZ,副本组提主,访问多可用区实例,故障切换,自动回切,手动提升主节点,就近访问,无法连接 Redis 实例,使用参数模板,模拟故障接口,查询参数模板详情,修改参数模板,查询参数模板列表,删除参数模板,创建参数模板,应用参数模板,CPU 使用率过高设置实例参数,查询Tendis慢查询,查询Redis节点信息,多可用区部署,配置多可用区,公告,监控升级和告警迁移公告,管理多可用区,升级到多可用区部署,升级实例支持多AZ,副本组提主,访问多可用区实例,故障切换,自动回切,手动提升主节点,就近访问,故障处理,无法连接 Redis 实例,参数配置,使用参数模板,模拟故障接口,查询参数模板详情,修改参数模板,查询参数模板列表,删除参数模板,创建参数模板,应用参数模板,CPU 使用率过高,出流量过高,内存使用率过高
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  • 云数据库 Redis

    支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。 云数据库Redis是腾讯云打造的兼容 Redis 协议的缓存和存储服务。支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。
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  • 云服务器

    出访公网,初始化数据盘(Windows 云服务器),购买实例,价格总览,调整实例配置,计费概述,计费模式,欠费说明,视频专区,云硬盘价格总览,实例,共享镜像,取消共享镜像,查询镜像共享的账号信息,网络相关故障分析网络延迟及丢包,实例 IP 地址 ping 不通,镜像,关于云服务器部分告警指标变更的公告,选择计费模式,选择实例类型,选择存储介质,规划网络,配置安全组,估算成本,使用限制总览,便捷功能,网络相关,最佳实践,故障处理,更换安全组,更换实例子网,重置实例密码,弹性公网 IP,导入镜像,更换公网 IP 地址,管理 SSH 密钥,创建镜像,操作指南总览,管理登录密码,分散置放群组,敏感操作保护,标签,编辑标签,实例相关故障to XXX failed logins,VNC 登录输入正确密码后无响应,VNC 或 SSH 登录报错 Permission denied,TencentOS Server 特性,Linux 实例内存相关故障,实例内存使用率过高,日志报错 fork:Cannot allocate memory,VNC 登录报错 Cannot allocate memory,实例内存未耗尽时触发 Out Of Memory,
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  • 网络流日志

    网络流日志(FL)为您提供全时、全流、非侵入的流量采集服务 ,您可对网络流量进行实时的存储、分析 ,助力您解决故障排查、架构优化、安全检测以及合规审计等问题 ,让您的云上网络更加稳定、安全和智能。
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  • 负载均衡

    负载均衡(CLB)提供安全快捷的流量分发服务 ,访问流量经由 负载均衡可以自动分配到云中的多台云服务器上 ,扩展系统的服务能力并消除单点故障。
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  • 应用性能观测

    腾讯云应用性能观测(APM)是一站式应用性能监控解决方案,基于无侵入/侵入式的数据埋点,提供自发现服务拓扑、全链路服务请求监控,多维服务分析以及告警,帮助用户准确评估系统容量、快速定位故障异常,有效降低
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  • 云硬盘

    云硬盘中的数据自动地在可用区内以多副本冗余方式存储,避免数据的单点故障风险,提供高达99.9999999% 的数据可靠性。云硬盘提供多种类型及规格的磁盘实例,满足稳定低延迟的存储性能要求。
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  • 新能源监控与转发平台

    也可用于为车企提供车辆数据统计、故障监控及解析、电池健康状态评估、车辆预测性维护等场景
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  • 应用性能监控

    腾讯云应用性能监控 (TAPM )是一款应用性能管理平台,基于实时的多语言应用探针全量采集技术,提供包括业务系统拓扑自动发现、调用链追踪、性能问题诊断以及故障告警和定位在内的多种应用性能监测手段和管理服务
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  • Mesh 微服务平台

    微服务平台支持跨编程语言、不同部署方式的应用生命周期管理、精细化的服务治理、立体化监控能力,帮助大型企业客户解决编程语言不统一、部署方式不统一等架构转型的困难;支持强大的服务流量路由能力,帮助用户实现灰度发布、故障注入等业务场景
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  • 云数据库 Tendis

    支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。
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