参数address既可以是寄存器地址,也可以是内存地址,所以以上工具也可以用于内存查看、修改。
mysql执行查询语句之前,把查询语句同查询缓存中的语句进行比较,且是按字节比较,仅完全一致才被认为相同。如下,这两条语句被视为不同的查询
查看服务 ps -ef | grep service* httpd服务 #服务状态 service httpd status #停止服务 service httpd stop #启动服务 service httpd start #重启服务 service httpd restart 查看进程,内存使用情况,按M按内存查看,按P按cpu使用查看 top 查看端口占用 netstat -tunlp | grep 80
归根结底,长得好,无论男女,怎么都是对的,长得不好看,大概就是万般皆罪。——烽火戏诸侯《剑来》
linux下 CPU,内存查看: /proc/cpuinfo /proc/meminfo 查看CPU核数: cat /proc/cpuinfo|grep 'processor'|wc -l 查看cpu具体: cat /proc/cpuinfo|grep 'model name' 查看内存: cat /proc/meminfo|grep 'MemTotal' cat /proc/meminfo|grep 'MemFree' vmstate 1 100 free -g 查看linux系统各个目录路径可用硬盘空间
一般我们的开发同学们都知道自己机器的CPU是几核、内存是多大。但是对于CPU内部对程序性能影响较大的缓存却是一知半解。有些开发同学都是计算机的缓存有L1、L2、L3,但是再详细一点的问题,可能就很少有同学能答的完整了。如果下面这几个问题你能脱口而出,请跳过本节。例如:
前面章节,我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中,由于数据库本身的性能局限,就必须要对前台的应用进行一些优化,来降低数据库的访问压力。
通过向游戏中注入一段特殊的汇编代码,实现自动获取动态地址,省略找基址的麻烦。该方法适用于游戏基址层数过多无法直接获取到基址,游戏根本无法找到基址。
centos中发现自己的进程消耗内存极少,但是系统的空闲内存确实没了,其实是CentOS为了提高效率,把部分使用过的文件缓存到了内存里。这样的话如果不需要这样的文件性能,可以直接释放来缓解内存压力。 检测命令: top 内存查看 shift+m 排序 解决: sync echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 再用top检测即可
Spring Boot Admin(SBA)是一个开源的社区项目,用于管理和监控 Spring Boot 应用程序。应用程序可以通过 http 的方式,或 Spring Cloud 服务发现机制注册到 SBA 中,然后就可以实现对 Spring Boot 项目的可视化管理和查看了。
可以在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE或TRUNCATE表命令中为查询优化器指定一个或多个注释选项。 注释选项指定查询优化器在编译SQL查询期间使用的选项。 通常,注释选项用于覆盖特定查询的系统范围默认配置。
由于0xb在内存地址中不明显,我们修改它让它成为一个特征值,修改x0的值我们可以发现内存地址是从地往高处写的
系列回顾 在前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法一文中我介绍了系统性能优化的理论做了一个概括的介绍,也简单的介绍了性能优化的过程及相关的技术关注点或者说是做法。 本文将基于系统架构与程序设计两方面入手,介绍系统架构与性能优化方向一种技术实践:缓存技术与ORM缓存查询。 缓存介绍 前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法我在系统优化的理论依据中简单的提到了CPU中的调整缓存操作系统中内存管理的分页和分段
从远古开始,人类为了摆脱对时间的恐惧和对生活更高的追求,开始慢慢地进化和改进自己的工具,并且寻求人和人之间的合作,开始形成分工,分工使人能够在有限的时间内并行地完成相关的业务工作,从而慢慢形成了一个树状的架构。由于要更好地完成分工,制定分工的人(架构师)开始开始深入到实际工作中识别问题、分析问题,抽象出这些工作的个性和共性,从中将核心生命周期识别出来,将非核心的工作按照流程分派给不同角色来处理。这些组织内角色的分工又按照切分的原则,使人能够责权对等并且解决相关人在时间和空间上的负载过重。从而使这种架构在组织
Guide 关注了 IDEA 的官推,平时没事就会去看看有没有啥比较好的更新。今天下午看到IntelliJ IDEA 2020.2 都已经发布并且还支持了 Java15。然后,我就去官网简单看了一下新特性。单看新特性,这个新版本还是有一点香的。虽然我还木有升级到这个版本真实体验,毕竟我是一个“怀旧”boy 啊!
最近搞了一个cs免杀的东西出来,主流的杀毒软件,某绒,某0,windows defender都轻松过掉,但是把在测试卡巴全方位版时,成功上线之后就死掉了,我怀疑不是内存查杀,如果是内存查杀,我把shellcode写进去内存的时候,就应该爆肚了,我觉得还是cs上线之后的行为触发卡巴的杀毒机制,就哦豁了。
内存溢出 out of memory,是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。
今天给大家介绍一个对象内存计算神奇。jvm内存溢出的时候,我们可以通过很多方法查看原因,很多时候也需要查看具体是哪一个大对象导致内存溢出。
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1、动态跟踪工具DTrace:https://blog.csdn.net/fishmai/article/details/72858261 2、在取得数据之前就把事情理论化是一个严重的错误 3、IOPS:每秒发生输入输出的次数 吞吐量:数据传输速度 响应时间: 一次操作完成的时间 延迟:等待时间 使用率 饱和度 瓶颈 工作负荷 缓存 SUT:system under test 4、网络延迟的三部分:DNS延迟 TCP连接延迟 TCP数据传输延迟 5、系统各种延迟
运行时计划选择(RTPC)是一个配置选项,它允许SQL优化器利用运行时(查询执行时)的离群值信息。运行时计划选择是系统范围的SQL配置选项。
1、监听EF执行sql的方式 db.Database.Log += c => Console.WriteLine($"sql:{c}"); SQL Server Profiler public JDDbContext() : base("name=JDDbContext") { this.Database.Log += c => Console.WriteLine($"sql:{c}"); } 2、查看EF对象上下文监听对象的
系统自动维护已准备好的SQL语句(“查询”)的缓存。这允许重新执行SQL查询,而无需重复优化查询和开发查询计划的开销。缓存查询是在准备某些SQL语句时创建的。准备查询发生在运行时,而不是在编译包含SQL查询代码的例程时。通常,PREPARE紧跟在SQL语句的第一次执行之后,但在动态SQL中,可以准备查询而不执行它。后续执行会忽略PREPARE语句,转而访问缓存的查询。要强制对现有查询进行新的准备,必须清除缓存的查询。
影响多个Bean的接口有二个,InstantiationAwareBeanPostProcessor作用于实例化阶段的前后,BeanPostProcessor作用于初始化阶段的前后。
内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多,最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。 引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种:
OutOfMemoryError 异常: 除了程 序计数器外 , 虚拟机内 存的其他几 个运行时区 域都有发生OutOfMemoryError(OOM)异常的可能。
缓存查询属性是我们在实际开发中会遇到的,什么是缓存查询属性呢?举个例子来说,在电子商城的订单系统中每个账户都有自己的订单数据,有时用户需要查看自己截止到目前所订单的数量,那么这个账户的订单数量可以被视为 查询属性,因为从众多的订单中统计出某个账户的订单数量是一件会消耗很多资源的命令,因此会将这个订单数量存储在缓存中(例如存储在RavenDB中),在后续查询中我们不需要再次从数据库中查询,只需要在缓存冲查询即可,这就叫做 缓存查询属性。 缓存查询属性的行为开起来很常见也很有意义,但是着是一个不良的行为。为什么这么说呢?首先在大部分领域中这种类似的属性并不是客户必须有的部分(可有可无),也不是客户文档必须包含的部分,其次,为了保证这个属性会在相关内容变更(例如订单删除和新增)时也跟着更改,我们就需要在相关内容发生变化时也去改变它的内容,等于说我们要对数据库多进行N次的操作,然后将更新的数据在存入缓存中,这样就会增大失败的概率,接着,我在进行开发设计前还需要考虑哪些操作会改变查询属性,如果是比较简单的项目还好,那如果是大型项目呢?里面的操作错综复杂,如何保证覆盖所有的操作? 缓存查询属性这个问题其实是一个业务和成本方面的问题,在大多数情况下我们只是想在页面中展示这个值,并且要从关系型数据库中查询出这个值的话可能会很昂贵,因此很多人会将这个值直接放在缓存中。在 RavenDB 中我们可以使用 MapReduce 聚合操作来处理,我们根本就不需要缓存这种属性,也减少了成本,MapReduce的使用因为是一个很大的模块,因此我将放在后面专门开始一个专题来讲解。在解决完缓存查询属性的问题后,下一步我们该考虑如何处理并发的问题和并发问题对建模的影响,这个问题我将放在下一篇文章讲解。
Redis的众多应用场景中缓存绝对是频率最高的场景了。本文来介绍下Redis作为缓存要注意的地方。
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时隔近4个月,北京时间2020-07-28深夜,IntelliJ IDEA再迎更新,这是2020年的第二个里程碑版本。
Management Portal SQL界面的左侧允许查看模式(或匹配筛选器模式的多个模式)的内容
InnoDB 存储引擎是以页为单位来管理存储空间的,我们进行的增删改查操作其实本质上都是在访问页 面(包括读页面、写页面、创建新页面等操作)。而磁盘 I/O 需要消耗的时间很多,而在内存中进行操 作,效率则会高很多,为了能让数据表或者索引中的数据随时被我们所用,DBMS 会申请 占用内存来作为 数据缓冲池 ,在真正访问页面之前,需要把在磁盘上的页缓存到内存中的 Buffer Pool 之后才可以访 问。
Android 应用开发大家都知道可以通过DDMS来查看应用程序进程占用的内存大小;然而Native 内存并不能在虚拟堆上看到;Android系统基于Linux,这样的话其具备Linux的大多数特性;在Linux当中有不少方法可以查看进程占用的内存,可以采用图形界面工具,也可以采用命令,具体如何查看这边就不介绍了。 Android Native 内存查看: 1.首先需要确保你的PC上装了adb工具;不同平台安装相应的版本。 2.adb shell 然后通过ps 命令查看手机上的进程。
缓存的大小可以随意更改,但显然超出了这篇文章的范围。回到主题上来:Picasso首先会尝试去内存中加载图像,如果最近没有加载过这张图片,或者这张图片并不存在于内存中,Picasso会去磁盘中检查它的存在。如果磁盘中也不存在,则开启网络请求。
最近经常因为服务器的内存不足导致网站崩溃,现在采用swap稍微好些,不过为了增强性能,还是来学习一下free内存查看命令的分析方式吧。
GC Roots到对象之间有可达路径,垃圾回收机制就不会清除这些对象,在对象数量达到最大堆容积限制就会产生内存溢出。 设置堆最小值参数-Xms和最大值参数-Xmx;设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数在内存溢出时Dump出当前内存堆转储快照。 以下代码会出现堆区的OOE:
Rose小哥今天给大家介绍一款用于神经成像工具Nilearn以及它的基本操作和数据保存查看。
我们知道.IDT表中存放着各种中断信息.比如当我们调用int 3的时候,则会调用IDT表中的第三项来进行调用. 而函数地址则是操作系统给的.
flushInterval:刷新间隔时间,单位为毫秒。如果不配置,那么当SQL被执行的时候才会去刷新缓存。
入口 setImageWithURL:placeholderImage:options: 会先把 placeholderImage 显示,然后 SDWebImageManager 根据 URL 开始处理图片。
首先,我们知道Java堆内存存放的是对象实例。所以原理上只要我们不断创建对象,并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清楚这些对象,也就是说当Eden区满的时候,GC被触发时,让GC误以为内存中的对象还存活着,那么在对象数量达到最大堆容量限制的时候就会产生内存溢出的异常。
VA (virtual Address) 虚拟地址的意思 ,比如随便打开一个PE,找下它的虚拟地址
相信每个IT界大佬,简历上少不了Mysql索引这个关键字,但如果被问起来,你能说出多少干货呢?先看下面几个问题测试一下吧:
在计算机的组件中,内存是非常重要的存在。在做性能测试的过程中,针对内存的监控也是非常核心的一类指标项。在一些场景的沟通中,发现大家对于内存的理解可能存在一些偏差。本文结合笔者的经验,对内存做一些基础知识的汇总。
我们做 IT 行业的,工作始终绕不开数据库,所以,一款得心应手的、好用实用的数据库管理软件也是至关重要的。前面也推荐了不少有收费、开源的软件,大家可以点击文末 Tools 专栏查看,好不好用,只能看使用者的使用习惯与适合不适合。
说到监控CPU,目前主要是监控CPU的使用率,以及每一个进程占用CPU资源,Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
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