对象指向这个map，map的key是name对象，value是set的值 内存指向 那么问题来了，现在如果我们在线程中执行name=null，从语义上讲通过new ThreadLocal()开辟的内存空间就没用了...，应该属于垃圾被GC回收，但问题是线程对象并没释放，其属性threadLocals还指向该内存空间，根据可达性算法，这两部分内存空间是不能被清除掉的。...name=null，但绿色线依然可达 没用的数据又不能被GC回收，就会出现内存泄漏，那么ThreadLocal如何解决呐？...虚线为弱引用，只被弱引用指向的内存空间，GC时会被清除 依然内存泄漏 细心的朋友应该已经发现了，new ThreadLocal()开辟的内存空间被回收了，map中key也变为null，但张三还在啊，...如果张三是个大对象，没用了又占据着内存空间，这就是ThreadLocal的内存泄漏问题 解决方法 ThreadLocal提供remove方法，用完了记得remove一下就可以了，或者set(null)也行
主要问题 1，长生命周期对象持有短周期的引用，导致短周期对象不被回收。 2，大量的长周期对象不能回收。 例子和解决 1，大量的数据库或者文件链接 代码显示的关闭就行。...p3.setAge(2); //修改p3的年龄,此时p3元素对应的hashcode值发生改变 set.remove(p3); //此时remove不掉，造成内存泄漏 set.add(p3); //
，这就是内存泄漏。...内存泄漏是一类极为常见的问题，尤其对于不支持自动垃圾回收的语言来说，但并不是说自带垃圾回收的语言像 Java 等就不会有内存泄漏，这类语言同样会遇到内存泄漏问题。...有内存泄漏问题的程序会不断的申请内存，但不去释放，这会导致进程的堆区越来越大直到进程被操作系统 Kill 掉，在 Linux 系统中这就是有名的 OOM 机制，Out Of Memory Killer。...内存泄漏是一个很有意思的问题，对于那些运行时间很短的程序来说，内存泄漏根本就不是事儿，因为对现代操作系统来说，进程退出后操作系统回收其所有内存，这就是意味着对于这类程序即使有内存泄漏也就是发生在短时间内...但是对于服务器一类需要长时间运行的程序来说内存泄漏问题就比较严重了，内存泄漏将会影响系统性能最终导致进程被 OOM 杀掉，对于一些关键的程序来说，进程退出就意味着收入损失，特别是在节假日等重要节点出现内存泄漏的话
虽然如今网上检测App内存泄漏的文章汗牛充栋，但是要使用DDMS和MAT，不仅使用步骤复杂繁琐，而且要手动排查内存泄漏的位置，操作起来多有不便。...其实Android Studio已经开始支持自动进行内存泄漏检查了，本文就带着大家一探其中的奥妙吧。 什么是内存泄漏 这个也是个面试常客，通俗来说，定义了的变量没使用，就是内存泄漏了。...下面我们以掌上道聚城客户端为例，来一探内存泄漏检测的方法。 ...分析出来如下图所示 在Reference Tree里面，我们直接就可以看到持有该Activity的单例对象，直接定位到该单例中的代码，发现代码中出现了 和刚刚举得例子里出现的错误一模一样，我们修复了检查出的内存泄漏的问题...，并将修复前和修复后的代码在相同的模拟器上运行并进行相同的操作，查看他们使用内存的情况，如下图所示 有内存泄漏的情况，占用内存约为43M 修复了内存泄漏问题，占用内存为36M在修复了内存泄漏问题后
从上图可以看出，如果ThreadLocal没有外部强引用，当发生垃圾回收时，这个ThreadLocal一定会被回收(弱引用的特点是不管当前内存空间足够与否，GC时都会被回收)，这样就会导致ThreadLocalMap...并且如果当前线程一直存活，那么就会存在一条强引用链：Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value，导致value对应的Object一直无法被回收，产生内存泄露...查看源码会发现，ThreadLocal的get、set和remove方法都实现了对所有key为null的value的清除，但仍可能会发生内存泄露，因为可能使用了ThreadLocal的get或set方法后发生
这个笔记是记录一下，关于内存泄漏的知识，之前我们就知道了，如果要用堆必须要释放堆的内存，如果不释放会产生很多的内存垃圾和碎片，影响系统运行效率，甚至出错。...break; } Play(bet, sf); } } 上面的代码中的相关数据都是在栈中进行处理和返回的，栈中执行完成一个函数就会销毁这段函数占的内存空间...，故不会产生内存泄漏 如果我们把栈换成堆看一下系统会发生什么？...栈运行 堆 不释放内存运行 明显看到在堆上分配动态内存如果不及时释放的话，就会形成内存泄漏，最后会导致程序的崩溃。
但是如果滥用ThreadLocal，就可能会导致内存泄漏。...下面，我们将围绕三个方面来分析ThreadLocal 内存泄漏的问题 ThreadLocal 实现原理 ThreadLocal为什么会内存泄漏 ThreadLocal 最佳实践 ThreadLocal...网上的文章大多着重分析ThreadLocal使用了弱引用会导致内存泄漏，但是另一个问题也同样值得思考：为什么使用弱引用而不是强引用？...ThreadLocal 最佳实践 综合上面的分析，我们可以理解ThreadLocal内存泄漏的前因后果，那么怎么避免内存泄漏呢？...在使用线程池的情况下，没有及时清理ThreadLocal，不仅是内存泄漏的问题，更严重的是可能导致业务逻辑出现问题。所以，使用ThreadLocal就跟加锁完要解锁一样，用完就清理。
【二、内存泄漏问题背景出现场景】 背景 输入法录音助手SDK测试，录音助手SDK和输入法进程相互独立。 问题场景 （录音助手SDK）首页和（输入法）我的页面切换，发现明显的内存增长趋势。 ?...问题修复插曲 开发同学的账号和机器泄漏不明显，修复其他内存泄漏后，开发提交检验；但测试同学机器和账号内存泄漏易复现，最终开发测试一同对比定位，复现。...问题修复 修复后，（助手SDK）首页和（输入法）我的页面切换，最终退出SDK，可见内存最终可以恢复平稳，和起始内存差异不大；助手SDK进程的CPU占用0%。 ?...【三、问题定位与分析】 结论：lottie本身的状态处理有bug 导致泄漏了，MemoryLeak in LottieDrawable。...lottieview在detach的时候会停止动画，如果无法停止，就会导致内存泄漏。 小编场景分析： 进首页->退出，很有可能动画还没开始，就要被停止掉，所以就释放不了资源。
Kubernetes中Cgroup泄漏问题 Cgorup文档: https://www.kernel.org/doc/Documentation/cgroup-v1/memory.txt 绝大多数的...只不过一般情况下，泄漏得比较慢，还没有表现出来而已。 一个pod可能泄漏两个memory cgroup数量配额。...一旦出现会导致新 pod 无法创建，已有 pod不受影响，但pod 漂移到有问题的节点就会失败，直接影响业务稳定性。因为是内存泄露，直接重启机器可以暂时解决，但还会再次出现。...cgroup的kmem account特性在3.x 内核上有内存泄露问题，如果开启了kmem account特性会导致可分配内存越来越少，直到无法创建新 pod 或节点异常。...注意一下 kmem account 是cgroup 的一个扩展，全称CONFIG_MEMCG_KMEM，属于机器默认配置，本身没啥问题，只是该特性在 3.10 的内核上存在漏洞有内存泄露问题，4.x的内核修复了这个问题
leakCanary是用来检测内存泄漏的重要工具，下面是它的主要原理： 弱引用：当垃圾回收时，无论内存是否充足，都会将弱引用包装的对象回收。...当jvm进行垃圾回收时，无论内存是否充足，如果该对象只有弱引用存在，那么该对象会被垃圾回收器回收，同时该引用会被加入到关联的ReferenceQueue。...因此程序通过判断引用队列中是否已经包含指定的引用，来了解被引用的对象是否被GC回收（引用队列存在指定的弱引用，说明对象被回收） 所以leakCanary在进行内存泄漏监控时，利用弱引用的上述特性，在对象生命周期结束后主动...如果弱引用没有被正常回收，说明在对象生命周期结束之后，该对象还被其他对象持有它的非弱引用，该对象还有到达GC ROOT的可达路径，如果在生命周期结束之后弱引用不存在了，说明该对象已经被jvm的垃圾回收机制回收掉了，该对象的内存
一般来说，内存泄漏有两种情况，一种情况如在C/C++语言中的，在堆中分配的内存在没有将其释放掉的时候，就将其所有能访问这块内存的方式都删除掉（如，指针重新赋值）。...这种情况就像，占着地儿，别人还没办法引用，又没释放空间，内存泄漏。 另一种情况是，在内存对象明明已经不需要的时候，还仍然保留着这块内存和它的引用。...所以java中的内存泄漏主要指的是第二种。 表现为：一个内存对象的生命周期超出了程序需要它的时间长度。
内存泄漏简介 内存泄漏（Memory Leak）是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。...内存泄漏缺陷具有隐蔽性、积累性的特征，比其他内存非法访问错误更难检测。因为内存泄漏的产生原因是内存块未被释放，属于遗漏型缺陷而不是过错型缺陷。...内存泄漏的识别方法 经验法则是，如果连续五次垃圾回收之后，内存占用一次比一次大，就有内存泄漏。这就要求实时查看内存占用。 浏览器识别 Chrome 浏览器查看内存占用，按照以下步骤操作。 ? ?...一段时间后，点击对话框的 stop 按钮，面板上就会显示这段时间的内存占用情况。 如果内存占用基本平稳，接近水平，就说明不存在内存泄漏。...但是，你不可能记得那么多，有时候一疏忽就忘了，所以才有那么多内存泄漏。
检查代码是否有leak的时候，发现NSURLSession存在leak，最后发现必须session请求完成后，立即释放，代码如下： - (void)URLSes...
内存泄漏 什么是内存泄漏 内存泄漏（Memory Leak)：是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。...但是，如果有一个后台线程做耗时操作，导致生命周期比Activity长，造成GC无法回收Activity，就造成内存泄漏。 内存泄漏后果 它是造成应用程序OOM的主要原因之一。...由于android系统为每个应用程序分配的内存有限，当一个应用中产生的内存泄漏比较多时，就难免会导致应用所需要的内存超过这个系统分配的内存限额，这就会导致程序崩溃等严重后果。...通过它可以大幅度减少开发中遇到的oom问题，大大提高APP的质量。...常见的内存泄漏 单例造成的内存泄漏 单例在Android中经常使用，如果使用不当会造成内存泄漏，因为单例的静态特性使得他的生命周期与应用的生命周期一样长，这就造成当前对象的生命周期比单例短，单例又持有该对象的引用
对于C/C++来说，内存泄漏问题一直是个很让人头痛的问题，因为对于没有GC的语言，内存泄漏的概率要比有GC的语言大得多，同时，一旦发生问题，也严重的多，而且，内存泄漏的排查往往十分困难。...如果一个程序存在内存泄漏并且它的内存使用量稳定增长，通常不会有很快的症状。每个物理系统都有一个较大的内存量，如果内存泄漏没有被中止的话，它迟早会造成问题。...广义的内存泄漏还包括资源类的泄漏，比如Windows下的GDI对象、内核对象等，本文主要讨论普通的堆内存泄漏问题。...，那么内存就会出现泄漏，甚至引发堆破坏等严重问题。...二、如何避免内存泄漏 首先要明确，这个问题绝对不是两三句能够说的清楚的，因为实际生产中，出现内存泄漏的情形多种多样，但是针对上节说到的几种情形，我们还是有一些针对的方法来避免内存泄漏的发生。
在内存映像文件导出中详细的介绍了当应用程序出现内存泄露的时候自动导出内存映像文件。在实际的生产环境中主要是使用jamp通过命令行的模式来导出内存镜像文件，下面详细的阐述下这个过程。...不管是IDEA在内存泄漏的时候内存映像文件自动导出还是使用jamp命令导出内存映像文件，目的都是想通过查看hprof文件来分析内存泄漏的根本原因，查看hprof文件可以使用MAT的工具，也可以使用JVisualVM...结合上面的信息以及下面的信息，就可以知道是MemoryController导致了内存泄漏，具体如下所示。...在实际测试的工作中，针对IO密集型的程序需要额外的注意，因为这样的程序它会消耗内存资源，那么如果被测试的应用程序可能就会存在堆内存泄漏或者是非堆内存泄漏的情况，具体还是需要结合具体的业务场景以及模拟大量的并发请求...，让程序一直处于繁忙中从而来验证和测试是否会出现内存泄漏，如果出现内存泄漏的情况下使用jamp命令导出hprof文件来使用MAT来进行分析内存泄漏的原因，或者是可以把内存映像文件反馈给开发一起来协助定位
内存泄漏和内存溢出的关系 内存泄露：指程序中动态分配内存给一些临时对象，但是对象不会被GC所回收，它始终占用内存。即被分配的对象可达但已无用。...可以使用Runtime.getRuntime().freeMemory()进行内存泄漏查询 Runtime.getRuntime().freeMemory()表示当前还有多少空闲内存 package com.one.util...:" + Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024 / 1024); } } 此时结果如下所示 内存泄漏的例子 如果长生命周期的对象持有短生命周期的引用...Object(); //...其他代码 // 蓝色代码注释开始 object = null; // 蓝色代码注释结束 } } 集合里面的内存泄漏...什么意思呢， 就比如ArrayList里面的pop()，如果是下面的写法就会造成内存泄漏，因为下面的elementData[–size]这个元素移除之后，并没有进行设置成null public E
内存泄露 内存泄露指的是程序运行过程中已不再使用的内存，没有被释放掉，导致这些内存无法被使用，直到程序结束这些内存才被释放的问题。...基于抽样和它跟踪的是已分配的内存，而不是使用中的内存，（比如有些内存已经分配，看似使用，但实际以及不使用的内存，比如内存泄露的那部分），所以不能使用内存profiling衡量程序总体的内存使用情况。...只能通过heap观察内存的变化，增长与减少，内存主要被哪些代码占用了，程序存在内存问题，这只能说明内存有使用不合理的地方，但并不能说明这是内存泄露。...heap在帮助定位内存泄露原因上贡献的力量微乎其微。能通过heap找到占用内存多的位置，但这个位置通常不一定是内存泄露，就算是内存泄露，也只是内存泄露的结果，并不是真正导致内存泄露的根源。...（1）怎么用heap发现内存问题 使用pprof的heap能够获取程序运行时的内存信息，在程序平稳运行的情况下，每个一段时间使用heap获取内存的profile，然后使用base能够对比两个profile
python 自带内存回收机制，但时不时也会发生内存泄漏的问题，本文记录 Python 内存泄漏相关内容。...内存泄漏 程序运行时都需要在内存中申请资源用于存放变量，python 在处理内存中的变量时会调用垃圾回收机制，会留心那些永远不会被引用的变量并及时回收变量，删除并释放相关资源。...内存泄漏最直接的现象就是 Python 占用的内存量不断增加，直至内存溢出 问题复现 以全局变量阻止垃圾回收为例： from time import sleep import numpy as np...objgraph objgraph 是一个用于诊断内存问题的工具，可以通过该工具打印对象数量，以此观察内存变化与对象数量的关系。...np.random.random([1000, 1000, 100]) dict_leak[key] = value 仅更换了字典定义，python 可以正常执行垃圾回收工作 终极方案 如果无论如何都难以解决内存泄漏的问题
内存池是一把双刃剑，如果使用不当，很容易带来内存泄漏和内存非法引用等问题，另外，除了内存池，Netty同时也支持非池化的ByteBuf，多种类型的ByteBuf功能存在一些差异，使用不当很容易带来各种问题...进行一段时间的性能测试之后，日志中出现异常，进程内存不断飙升，怀疑存在内存泄漏问题，如图1所示。 ?...从图9可以看出，内存泄漏点是Netty内存池对象PoolChunk，由于请求和响应消息内存分配都来自PoolChunk，暂时还不确认是请求还是响应消息导致的问题。...对内存活动对象进行排序，没有再发现大量的PoolChunk对象，内存泄漏问题解决，问题修复之后的内存快照如图10所示。 ?...对修改之后的代码做性能测试，发现内存占用平稳，无内存泄漏问题，验证了之前的分析结论。
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