在JVM中,堆区是重中之重。通过前面文章的学习,我们知道了,栈区是不会有垃圾回收的,所以,经常说的垃圾回收,其实就是回收的是堆区的数据。在这里,我们将会看到传说中的,新生代、老年代、永久代(元空间)。凯哥Java(kaigejava)欢迎大家一起学习。
首先找到云产品体验在找到云数据库redis 的页面,(注:云产品试用必须要先实名注册)
轻量云游戏服专区现已开启内测,扫描下方二维码即刻加入等待列表,申请内测资格(申请通过将有机会获得游戏服内测专属代金券)~
1、管理员运行cmd命令,输入命令:powercfg -h off,关闭休眠功能。默认情况下,hiberfil.sys文件大小是内存的75%,执行这条命令后,文件会自动删除,可以为C盘省出几个G的空间,另外,关闭休眠还能减少硬盘垃圾的产生和积累,能够使得电脑的运行速度更快,也会延长硬盘的使用寿命;
派大星:当往线程池中提交任务的时候,会先判断线程池中线程数是否是核心线程数,如果小于,会创建核心线程并执行任务。如果线程数大于核心线程数,会判断阻塞队列是否已满,如果没有满,会把任务添加到阻塞队列中等待调度执行。如果阻塞队列已满,会判断线程数是否小于最大线程数,如果小于,会继续创建最大线程数并执行任务。如果线程数大于最大线程数,会执行拒绝策略,然后结束。
前言 我们知道Redis是分布式缓存中间件,它是基于内存运行,可是有没有想过比较好的服务器内存也不过几十G,能存多少数据呢,当内存占用满了之后该怎么办呢?需要存储新的数据到缓存中该如何办?就这些问题,
经过上一篇文章铺垫了一些对象分配的基础知识后,想必大家现在都心里非常有数了,咱们平时代码里创建出来的对象,一般就是两种:
Reids 所有的数据都是存储在内存中的,在某些情况下需要对占用的内存空间进行回收。内存回收主要分为两类,一类是 key 过期,一类是内存使用达到上限(max_memory)
因为我们的redis是一个内存型数据库,我们的数据都是放在内存里面的!但是内存是有大小的! 比如,redis有个很重要的配置文件,redis.conf,里面有个配置
刚刚我们说了为什么要回收垃圾,和什么是OOM那么我们下面就给大家介绍,我们JVM中什么地方需要进行垃圾回收。
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是 C 语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的内存数据库。由于它是基于内存的所以它要比基于磁盘读写的数据库效率更快。因此Redis也就成了大家解决数据库高并发访问、分布式读写和分布式锁等首选解决方案。
正如上图,我们发现新生代有许多实例对象,而其中只有静态变量对应的实例对象有引用,其他都是没有应用的对象,并且有大量的对象,此时新生代可能都要满了,就会触发回收机制
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
如上图,程序1、程序2、程序3装入到内存,而程序2运行完成被换出,内存空闲出20k,然后进来程序4,大小为25K,此时,只有两处空闲块,10K和20K,没有一处是符合条件的,应该怎么办?一个明显的办法就是将两块空闲区域进行合并,形成一个大小为30K的空闲块满足程序4。
TCP有限状态机 TCP服务 创建TCP服务的四个基本步骤: socket – 创建socket套接字。 bind – 绑定要监听的IP地址。 listen – 开始监听客户端连接请求。 accept
以前 MySQL 的 join 算法只有 nested loop 这一种,在 MySQL8 中推出了一种新的算法 hash join,比 nested loop 更加高效。
前面一节,我们聊了 AOF,AOF 有个不足点就是:进行数据恢复时,需要逐一把日志都执行一遍,非常耗时间。
我们先说Java 的HashMap 跟Go map的实现的共同点,1.都是利用 键值对的 key 得到一个 hashCode,算出桶的位置,什么是桶 其实就是一个数字,类似这样的图
一次周末去银行办业务,人多排号,排的久了突然发现银行实际上和Java的线程池如此类似,可以说一模一样。于是我就展开了联想。
如果我们Redis宕机内存中的数据没了,这个时候会发生什么?就会导致原来所有从Redis读的请求都去到DB了
如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?消息队列满了以后该怎么处理?有几百万消息持续积压几小时,说说怎么解决?
试想一下,如果有大量的对象都是要被回收的,我们再回收这些垃圾之前是要对所有的内容进行标记,此时,我们是标记那些需要回收的对象,还是标记那些不需回收的对象,这俩者哪个效率较高呢,很明显在以上前提下,标记需要不许回收的更好,这就是弱分代假说的应用
这样短期来看是没有问题的,但是一旦业务量增长,线程数过多,就有可能导致内存异常OOM,CPU爆满等问题
上篇文章我们一起对jvm的内存模型有了比较清晰的认识,小伙伴们可以参考JVM内存模型不再是秘密这篇文章做一个复习。
服务器硬件有没有问题,网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控,可以直接查看监控,如果没有则需要进入服务器进行定位。
最近有个小伙伴跟我诉苦,说他没面到LRU,他说他很久前知道有被问过LRU的但是心想自己应该不会遇到,所以暂时就没准备。
1)、关于定期删除, Redis默认会每隔100ms就随机选取一些已经过期了的key,检查其是否过期,如果已经过期就删除。
这个算法的思想就是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小。所以,当指定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰。
大家好,我是Guide哥!这篇文章最开始是在我的知识星球分享过,分享之后里面的题目引起了大家的共鸣,所以拿出来分享一下,希望对大家有帮助!觉得不错的话,一定要看到最后,还要给个在看!
注:虚线部分为对 cobar 中间件的改造,业务调用是无感知的如图示,主要步骤如上图所示
在java的容器集合中,hashmap的使用频率可以说是相当高的。不过对于hashmap的存(put())以及取(get())的原理可能很多人还不大清楚,今天,我就给大家介绍下它是如何存如何取的。
我们可以见到许多有意思的编程风格,又没有精神为之一振的感觉,仿佛里面的例子就在自己身上,或者离自己很近。其实,对于文档、代码的评审,也是有诸多风格可言的,我这里列举一些有意思的典型:
在这篇文章里,我们可以见到许多有意思的编程风格,又没有精神为之一振的感觉,仿佛里面的例子就在自己身上,或者离自己很近。其实,对于文档、代码的评审,也是有诸多风格可言的,我这里列举一些有意思的典型:
当我们系统上线,但我们感觉并没有把代码上线,或者上错分支,这时候怎么办呢,于是可以用这个命令来反编译代码,看看是否正常。
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库,数据从内存中读取是它非常高效的原因之一,那么但是如果有一天,「redis分配的内存满了怎么办」?遇到这个面试题不要慌,这种问题我们分为两角度回答就可以:
No.26期 外存数据结构——B 树 小可:看来在磁盘上二叉搜索树对新来的数据插入树中支持得不好,那么究竟怎么解决这个问题呢? Mr. 王:有一个非常经典的解决方案,叫作B 树。 小可:B 树?这个B 树和二叉搜索树有什么区别呢? Mr. 王:顾名思义,二叉搜索树是二叉的,这个B 树就是B 叉的。BFS 块自然对应于每个节点出度为Q(B) 的一棵树。而且在每一个磁盘块中,不放置来自树的多层的数据项,只放一层中的数据项。这样做的一大好处是,更新都可以通过变化节点的度来实现,此时我们进行树的平衡操作时,不再
DirectWriter 用 bit 编码方式进行数组压缩的功能,它在整个数组的所有元素都不大的情况下能带来不错的压缩效果。
前段时间我在准备暑期实习嘛,这是当时面携程的时候二面的一道问题,我一脸懵逼,赶紧道歉,不好意思不知道没了解过,面试官又解释说 redo log,我寻思着 redo log 我知道啊,WAL 是啥?给面试官整无语了(滑稽),为我当时的无知道歉。后来回去百度了一下才知道,最近又在丁奇大佬的《MySQL 实战 45 讲》 中看到了 WAL,遂来写篇文章总结下。
所谓进程,大家可以理解为我们打开的应用程序,如微信、QQ、游戏等,但也有系统应用是我们看不见的,可以打开任务管理器一探究竟,我们写的代码程序在服务器上在不运行的情况下,它就是一个二进制文件,并不是进程!
之前我们有一个和第三方对接的需求,需要向第三方推送数据,引入了多线程来提升数据推送的效率,其中用到了线程池来管理线程。
数组可以存储数据,而对数组的数据进行操作,例如增删改查等操作被称为顺序表,顺序表需要大量用到C语言的结构体与指针,我们先来想想,如果想要对一个数组进行数据操作,比如插入元素操作,首先肯定是需要一个数组来存储数据的,那么对于要插入位置的索引是不是还需要一个角标,用来记录元素的个数,在进行元素索引的时候以便于快速找到。
很多人都喜欢在有无线网的情况下,喜欢把自己爱看的电视剧,综艺,电影,这些都给缓存下来,慢慢看,但是理想是美好的,现实很骨感,当你下载的过程中,发现视频还没下载完,手机,或者是电脑的内存就已经满了,那这可怎么办呢?如何对flv视频进行压缩,这也是很多人想问的问题,今天就来给大家解答,2种方法教你搞定哦。
前几天,接到研发同事反馈,内网通过 Nginx 代理下载 OSS 的大文件时,老是会断,而在服务器上下载时却很正常,非常奇怪。原本以为可能和 VPN 有关,经确认排除嫌疑。彷徨了许久,最后发现是 Nginx Buffer 的锅。下面就来聊聊这个问题是怎么发生的。
一个更新语句执行的时候整个过程跟查询的步骤是类似的,具体可以看之前的文章:MySQL实战 | MySQL逻辑架构—一条查询SQL是如何执行的,在一个表上有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存会失效,所以这条语句就会把表上所有缓存结果都清空。这也就是我们一般不建议使用查询缓存的原因。 根据id更新某条数据,分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定要使用 ID 这个索引。然后,执行器负责具体执行,找到这一行,然后更新。 与查询流程不一样的是,更新流程还涉及两个重要的日志模块:redo log(重做日志)和 binlog(归档日志)。
三银四,三月是个跳槽的好季节,有人忙着找工作,有人忙着招人,作为招招聘企业,如何找到一位靠谱的 Python 后端工程师是最重要的,作为候选人,找到一个心仪的公司是最重要的,只有双方各自做足的准备,才有可能达到自己的预期。
垃圾回收机制是如何实现的呢?其实从Jvm内存模型中入手对于理解GC会有很大的帮助,不过这里只需要了解一个大概,说多了反而混淆视线。
c盘是电脑的心脏,操作系统在里面,而其运行,会产生非常多的垃圾文件,同时不少的软件默认安装在c盘,还有很多系统更新、补丁之类的,自动储存在c盘,因此,如果电脑的c盘分区储存不大的话,很容易就导致c盘接近存满状态,影响电脑运行速度和其他很多操作。C盘空间不足,用着用着电脑c盘满了,会让你的电脑反应速度慢!还容易让系统崩溃!那么c盘内存不足怎么办?电脑c盘满了怎么清理呢?怎样才能解决电脑c盘储存空间变小的问题
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云