缘由 需要获取某程序运行过程中的内存消耗,一般情况可以使用 top 命令来人工分析,不过我遇到一个程序其内部调用包括 python, R, 以及一系列 linux 命令,这就导致人工统计不太现实 问题变成统计进程及其子进程的内存使用...维护一个表,记录与待查询进程相关的子进程及其内存,初始化只有待查询进程 遍历所有进程: 如果当前进程的父进程在表中: 将此进程及对应内存加入表.../pm 25201 2 监控 id 为25201的进程,刷新间隔为2秒 结果输出: 2020-09-18 17:37:05 1932 2020-09-18 17:37:07 1932 2020-09-18...17:37:09 1932 这里输出的内存单位是 KB 注意:由于需要进程启动之后才能开启监控,导致进程内存无法从0开始;当进程结束,则监控程序也会退出 关于结果展示,直接将输出结果的第二列和第三列拷贝到...Excel 中,插入折线图即可看到内存随时间变化情况
Zabbix自带监控系统的内存利用率和CPU利用率，但是系统内存并不能反应JVM内存情况 在本地我们可以通过jconsole或者jvisualvm进行监控jvm内存情况 不过正是环境一般都是部署在linux...再通过命令进行查看，比如查看非堆内存使用情况 java -jar cmdline-jmxclient-0.10.3.jar - 39.105.97.50:12345 java.lang:type=Memory...jvm内存情况集成jmx步骤逻辑 在zabbix服务器上安装配置zabbix-java-gateway,并且配置相关参数。...如果是红色，查看具体原因，可能是端口暴露问题，或者是启动的参数设置问题 5.自定义图形和监控项 jmx为绿色，标志着添加成功，之后自定义图形，设置监控项即可 第一步创建图形 ?...第二步，添加你需要的监控项即可 ? 这里选取四项，查看效果图 ? ok，其余的配置再摸索，监控多个java进程的jvm还须研究
微信急需一个有效的内存监控工具来发现问题。...一 实现原理 微信内存监控最初版本是使用Facebook的FBAllocationTracker工具监控OC对象分配，用fishhook工具hook malloc/free等接口监控堆内存分配，每隔1秒...不过这方案有不少缺点： 1、监控粒度不够细，像大量分配小内存引起的质变无法监控，另外fishhook只能hook自身app的C接口调用，对系统库不起作用； 2、打log间隔不好控制，间隔过长可能丢失中间峰值情况...修改malloc_default_zone函数返回的malloc_zone_t结构体里的malloc、free等函数指针，也是可以监控堆内存分配，效果等同于malloc_logger；而虚拟内存分配只能通过...3.数据上报 由于内存监控是存储了当前所有存活对象的内存分配信息，数据量极大，所以当出现FOOM时，不可能全量上报，而是按某些规则有选择性的上报。
本文介绍如何实现离线化的内存监控工具，用于App上线后发现内存问题。 ---------- FOOM（Foreground Out Of Memory），是指App在前台因消耗内存过多引起系统强杀。...微信急需一个有效的内存监控工具来发现问题。...一、实现原理 ------ 微信内存监控最初版本是使用Facebook的FBAllocationTracker工具监控OC对象分配，用fishhook工具hook malloc/free等接口监控堆内存分配...不过这方案有不少缺点： 1、监控粒度不够细，像大量分配小内存引起的质变无法监控，另外fishhook只能hook自身app的C接口调用，对系统库不起作用； 2、打log间隔不好控制，间隔过长可能丢失中间峰值情况...[8.png] 3.数据上报 由于内存监控是存储了当前所有存活对象的内存分配信息，数据量极大，所以当出现FOOM时，不可能全量上报，而是按某些规则有选择性的上报。
WeTest 导读 目前iOS主流的内存监控工具是Instruments的Allocations，但只能用于开发阶段。本文介绍如何实现离线化的内存监控工具，用于App上线后发现内存问题。...微信急需一个有效的内存监控工具来发现问题。...一 实现原理 微信内存监控最初版本是使用Facebook的FBAllocationTracker工具监控OC对象分配，用fishhook工具hook malloc/free等接口监控堆内存分配，每隔1秒...不过这方案有不少缺点： 1、监控粒度不够细，像大量分配小内存引起的质变无法监控，另外fishhook只能hook自身app的C接口调用，对系统库不起作用； 2、打log间隔不好控制，间隔过长可能丢失中间峰值情况...3.数据上报 由于内存监控是存储了当前所有存活对象的内存分配信息，数据量极大，所以当出现FOOM时，不可能全量上报，而是按某些规则有选择性的上报。
该shell脚本主要用于监控: 1.各个进程的jvm内存使用情况; 2.端口监控； 3.访问的页面是否正常。...*-Dweblogic.Name=//g'|awk '{print $1}'` #jvm内存监控 echo ##############################################...BEGIN{printf "%.0f\n",x*y}'` perm1=`gawk -v x=$perm -v y=1000 'BEGIN{printf "%.0f\n",x*y}'` #取对应进程的jvm内存值...perm1} -ge "99999" ] then jvm=$jvm+${name1}+":Perm Generation:"+${perm}+"%超阀值 " fi echo $jvm done #端口监控...an |grep $port|grep LISTEN|grep $addr` if [ "$net" = "" ] then p1=$p1+${port}+"端口异常" fi done #url监控
示例：点击 -> 性能监控 /proc/meminfo used=total-(buffers+cached+free) [root@wangzi go]# cat /proc/meminfo MemTotal...77724 kB MemAvailable: 51692 kB Buffers: 8468 kB Cached: 59584 kB python监控代码
所以，监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。...防止所用的内存超过服务器物理内存，导致 OOM 后进程被系统杀死。 maxmemory 限制的是 Redis 实际使用的内存量，也就是 used_memory 统计项对应的内存。...所以，如果你有 10GB 的内存，最好将 maxmemory 设置为 8 或者 9G 内存消耗划分 Redis 进程内消耗主要包括：自身内存 + 对象内存 + 缓冲内存 + 内存碎片，其中 Redis...[1240] 对象内存 对象内存是 Redis 内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据。...输入输出缓冲区在大流量场景中容易失控，造成 Redis 内存不稳定，需要重点监控。可以定期执行 client list 命令，监控每个客户端的输入输出缓冲区大小和其他信息。
本篇提到的监控环境是有条件的，即默认单机只运行一个redis实例，且默认运行的端口是6379（也可以是其他端口，需要通过sed -i ‘s/6379/你修改的端口/g’ xml模板文件 修改模板文件里的端口号...2、客户端key配置 在被监控的主机上，打开/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf 配置文件，在最后一行加入： UserParameter=redis_stats[*],redis-cli...# zabbix_get -s 172.20.0.20 -k redis_stats[6379,total_connections_received] 2249669 上面正常从被监控主机上取得了数据，...5、查看监控图 通过monitoring —– graphs 可以查看刚刚添加的监控项的监控图，这里只截下内存使用情况图 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
种数据库都有它自己的内存机制，如果说汽车的三大件，发动机，变速箱，底盘。数据库的内存机制算是数据库核心的核心，一个没有好的内存管理和分配的数据库，一定是不会有好的性能。...关于MYSQL的内存，这个话题比较大，只能限定INNODB 操作因为的数据库内存的分析。...是的内存在数据库中其实就是为了性能，试想如果磁盘的速度和内存一样快，还需要内存，buffer pool ,缓存吗？ 2 Buffer pool 缓存，内存，到底在MYSQL 中起到了什么作用？...5 内存中的数据是否有退出机制？ 回答是一定的，任何数据库的内存的数据都有退出的机制，否则内存难道要和数据的大小一致，在目前的硬件技术上，这是不大可能的，所以内存必须有退出的机制。...6 内存中涉及管理内存页的是怎么做的 MYSQL 中的内存管理主要使用的是 LRU 算法(变种)，Least Recently Used，在MYSQL 的 BUFFER POOL 中是包含 New SUBLIST
所以，监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。 ? 内存使用统计 通过 info memory 命令可以获得 Redis 内存相关的指标。...当 Redis 内存超出可以获得内存时，操作系统会进行 swap，将旧的页写入硬盘。从硬盘读写大概比从内存读写要慢5个数量级。...所以，如果你有 10GB 的内存，最好将 maxmemory 设置为 8 或者 9G 内存消耗划分 Redis 进程内消耗主要包括：自身内存 + 对象内存 + 缓冲内存 + 内存碎片，其中 Redis...对象内存 对象内存是 Redis 内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据。...输入输出缓冲区在大流量场景中容易失控，造成 Redis 内存不稳定，需要重点监控。可以定期执行 client list 命令，监控每个客户端的输入输出缓冲区大小和其他信息。 ?
所以，监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。 内存使用统计 通过 info memory 命令可以获得 Redis 内存相关的指标。...当 Redis 内存超出可以获得内存时，操作系统会进行 swap，将旧的页写入硬盘。从硬盘读写大概比从内存读写要慢5个数量级。...所以，如果你有 10GB 的内存，最好将 maxmemory 设置为 8 或者 9G 内存消耗划分 Redis 进程内消耗主要包括：自身内存 + 对象内存 + 缓冲内存 + 内存碎片，其中 Redis...对象内存 对象内存是 Redis 内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据。...输入输出缓冲区在大流量场景中容易失控，造成 Redis 内存不稳定，需要重点监控。可以定期执行 client list 命令，监控每个客户端的输入输出缓冲区大小和其他信息。 ?
free命令可以显示当前系统未使用的和已使用的内存数目，还可以显示被内核使用的内存缓冲区。...系统的总物理内存：255268Kb（256M），但系统当前真正可用的内存b并不是第一行free 标记的 16936Kb，它仅代表未被分配的内存。...的时候,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换 空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux...语 法： free [-bkmotV][-s ] 补充说明：free指令会显示内存的使用情况，包括实体内存，虚拟的交换文件内存，共享内存区段，以及系统核心使用的缓冲区等。...参 数： -b 以Byte为单位显示内存使用情况。 -k 以KB为单位显示内存使用情况。 -m 以MB为单位显示内存使用情况。 -o 不显示缓冲区调节列。
linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存 CPU：vmstat ，sar –u，top 磁盘IO：iostat –xd，sar –d，top 网络IO：iftop -n，ifstat，dstat –...nt，sar -n DEV 2 3 磁盘容量：df –h 内存使用：free –m，top 1.查看什么进程占用端口： netstat -antp | fgrep 2.查看进程资源：...● %MEM，进程使用内存的百分比。 ● VSZ，进程使用的虚拟内存大小，以K为单位。 ● RSS，进程占用的物理内存的总数量，以K为单位。 ● TTY，进程相关的终端名。 ...，包括物理内存总量、已用内存、空闲内存以及用作缓冲区的内存量 Swap一行：虚存统计信息，包括交换空间总量、已用交换区大小、空闲交换区大小以及用作缓存的交换空间大小 2、下半部分显示了各个进程的运行情况...（默认单位kB） RES: 进程所占物理内存大小（默认单位kB） SHR: 进程所占共享内存大小（默认单位kB） S: 进程的运行状态 %CPU: 采样周期内进程所占cpu百分比 %MEM: 采样周期内进程所占内存百分比
过期时间TTL表示可以对消息设置预期的时间，在这个时间内都可以被消费者接收获取；过了之后消息将自动被删除。RabbitMQ可以对消息和队列设置TTL。目前有两种...
python psutil 监控内存 1. psutil是一个跨平台库（http://code.google.com/p/psutil/），能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、...它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。...import os import time info = psutil.virtual_memory() print(u'cpu个数：', psutil.cpu_count()) print(u'总内存...：', info.total) while True: info = psutil.virtual_memory() print(u'内存使用：', psutil.Process(os.getpid...()).memory_info().rss) print(u'内存占比：', info.percent) print("-------------------------------
《全民K歌内存篇1——线上监控与综合治理》 《全民K歌内存篇2——虚拟内存浅析》 《全民K歌内存篇3——native内存分析与监控》 一、背景 在2020年的上半年，我们在用户反馈后台发现闪退、白屏问题不断增多...3.7 在线监控方案探索 基于这段时间的经验，工具的能力以及优势都得以充分验证。但是，如何充分发挥工具的作用？如何在不增加人力成本的情况下覆盖更多场景？如何可持续的监控内存问题？这是我们所思考的。...4.4、整体监控方案框架 我们将工具集成到应用中，通过配置网络开关来监控应用内图片的创建。然后把图片的相关信息，如尺寸大小、占用内存大小，调用的堆栈等信息上报到性能平台。...后台通过信息的聚类，可以监控到如图片占用内存过大等异常问题。最后一键提bug单到tapd系统,推动业务开发来修复。 ? 性能监控平台数据展示： ?...，并给出有价值的堆栈信息，帮助业务同学定位问题，推动业务优化； 3、监控并持续改善：由于业务是在不停的迭代的，需要有一定的手段来持续监控内存问题，及时发现，推动解决。
/bin/bash # 设置内存阈值（以KB为单位） threshold=90 # 获取内存使用情况 memory=$(free -k | awk 'NR==2{print $3}') # 检查内存使用是否超过阈值...当前使用内存: $memory KB" # 在此处添加发送警报的逻辑，例如发送邮件或调用其他通知机制 else echo "内存使用正常。...当前使用内存: $memory KB" fi 脚本说明： threshold 变量用于设置内存使用的阈值，这里设置为90，表示当内存使用超过90%时触发警报。...使用 free -k 命令获取服务器的内存使用情况，并通过 awk 命令提取第二行的第三列（已使用内存）。 将获取的内存使用与阈值进行比较，如果超过阈值，则输出警报信息。...这样就可以实现定期监控服务器内存是否溢出，并在达到阈值时触发警报。
/bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig $4 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "`..."已使用内存总量(操作系统)："$mem_sys_used # 获取操作系统未使用内存总量 mem_sys_free=`grep Mem $1 | sed -n ${i}"p" | awk '{print...$6}' | cut -f 1 -d 'k'` #echo "剩余内存总量(操作系统)："$mem_sys_free # 获取应用程序已使用的内存总量 mem_buffers=`grep Mem $1...proc_mem=`grep $5 $1 | sed -n ${i}"p" | awk '{print $4}'` #echo "进程内存使用率："$proc_mem # 获取进程虚拟内存总量 proc_vsz...注：针对不同类型、版本的操作系统，以上脚本可能需要做适当修改才可适用 附脚本下载地址：Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本2.zip
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