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Impala负载均衡异常处理

1 背景介绍 文档编写目的 记录Impala的负载均衡踩坑记录 Hue配置Impala的负载均衡 Java应用将Impala作为查询引擎 环境介绍 CDH5.16.2 HA-proxy实现impala...的负载均衡 为什么impala需要负载均衡 最近业务系统需要使用Impala作为查询引擎,在使用Impala JDBC连接Impala服务时,默认是不带负载均衡的,需要指定ImpalaD的机器。...指定机器的情况下会产生单点故障和负载过重的问题,因此在多用户和生产环境下对于Impala的JDBC服务需要做负载均衡。...2 Hue配置Impala负载均衡 配置完Impala的ha-proxy之后,在hue上运行Impala的查询出现异常 Results have expired, rerun the query if...source,整个impala集群承受的负载非常不均,下面的haproxy上的负载表现。

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Java 内存区域与内存溢出异常

[JVM] Java 内存区域与内存溢出异常 @TOC 手机用户请 横屏获取最佳阅读体验, REFERENCES中是本文参考的链接,如需要链接和更多资源,可以关注其他博客发布地址。...可能是一个指向对象的起始地址的引用指针,也可能是个指向一个对象的句柄或其他与此对象相关的位置)和returnAddress类型(指向了一条字节码指令的地址) 该区域根据Java虚拟机规范中,定义了两种异常情况...该区域和虚拟机栈抛出的异常情况一样。 Java 堆 Java 堆是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块。被所有线程共享的一块区域,几乎所有的对象实例都在这里分配内存。...既然属于方法区的一部分,异常抛出和方法区一致。 直接内存 直接内存(Direct Memory)并不是虚拟机运行时数据区的一部分,也不是Java虚拟机规范中定义的内存区域。...但是,该内存的分配会受到本地内存总量的限制,服务器管理员在配置虚拟机参数时,可以根据实际内存设置 -Xmx等参数信息来调整堆的内存容量,来控制直接内存可以分配的最大容量。

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Java内存区域与内存溢出异常

Java内存区域与内存溢出异常 运行时数据区 方法区(Method Area) 虚拟机栈(VM Stack) 本地方法栈(Native Method Stack) 堆(Heap) 程序计数器(PC) ?...Undefined) 虚拟机栈(VM Stack) 重点: 线程创建会同步创建Stack Frame(存储局部变量表[基本数据类型、对象引用]) 方法的调用和执行对应栈帧再虚拟机栈中入栈和出栈的过程 这个内存区域内规定的两类异常状况...OutofMenoryError(栈扩展失败) 我的理解:假设栈帧里面的方法是死循环,导致栈帧耗光了JVM栈的容量,此时产生OOM异常。...可扩展(通过参数-Xmx和-Xms设定) 这个内存区域可能产生的异常状况: OutofMenoryError **产生原因:**Java堆中没有内存完成实例分配 方法区 重点: 线程共享 存储类型信息...直接内存(不了解) 总结 掌握java内存区域布局,以及每一块的作用,知道每个内存区域时干什么的

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Java常见内存溢出异常分析

.. args){       OOMTest oom = new OOMTest();       oom.stackOverFlowMethod();   }   } 运行上面的代码,会抛出如下的异常...如果出现了内存溢出问题,这往往是程序本生需要的内存大于了我们给虚拟机配置的内存,这种情况下,我们可以采用调大-Xmx来解决这种问题。...JVM进行了一次Minor gc和两次的Major gc,从Major gc的输出可以看出,gc以后old区使用率为134K,而字节数组为10M,加起来大于了old generation的空间,所以抛出了异常...,如果调整-Xms21M,-Xmx21M,那么就不会触发gc操作也不会出现异常了。...通过上面的实验其实也从侧面验证了一个结论:当对象大于新生代剩余内存的时候,将直接放入老年代,当老年代剩余内存还是无法放下的时候,出发垃圾收集,收集后还是不能放下就会抛出内存溢出异常了 持久带溢出(OutOfMemoryError

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JVM学习笔记——Java内存区域与内存溢出异常

这个区域有两种异常情况:线程请求的栈深度>JVM允许的深度,导致stackoverflow错误; 扩展时无法获取足够的内存,导致OutOfMemoryError错误。...直接内存 这部分并不是虚拟机运行数据区的一部分,也不是JVM规范中定义的内存区域。虽然本机直接内存的分配不会受到java堆的影响,但是还会受到本机总内存以及处理器寻址空间的限制。...指针碰撞:假设java堆中内存是绝对规整的,中间放着一个指针作为分界点的指示器,分配内存只需把指针向空闲空间那边移动一段与对象大小相等的距离。...空闲列表:内存不规整,虚拟机必须维护一个表,记录哪些内存块是可用的,从中找到一块足够大的内存分配给实例。...有两种解决方案: 对分配内存空间的动作进行同步处理 把内存分配的动作按照线程划分到不同的空间中进行,即每个线程在java堆中预先分配一小块内存,称为本地线程分配缓冲(TLAB) 对象的内存布局 对象中的内存布局可以分为三个区域

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Java虚拟机内存管理(三)—内存异常

3、内存异常 虽然说有 Java 虚拟机帮助我们管理内存,但是在管理过程中仍然有内存异常的发生。除了前面内存划分中说到的程序计数器外,其他区域都有发生 OutOfMemoryError 异常的可能。...在使用 MAT 内存分析器工具之前,我们还要知道内存泄露和内存溢出的区别,我在前面没有将 OutOfMemoryError 异常翻译成内存泄露异常内存溢出异常,而是使用原本的英文,内存泄露和内存溢出只是导致出现异常的原因...异常产生的原因是内存泄露。...栈的深度是由栈的内存空间决定的,请求的栈越深,也即是已使用的栈的空间越大,所以上面 Java 虚拟机规范中的两种异常是有重叠之处的,一种异常也可能会导致另外一种异常的发生,到底是栈的内存空间太小引起的内存异常还是已使用的栈的内存空间太大引起的内存异常...直接内存异常.jpg

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Java虚拟机内存分区域与内存溢出异常

java虚拟机所管理的内存分为以下几个运行时数据区域。 Ⅰ程序计数器:当前线程所执行的字节码的行号指示器。...这类伴随线程存储的内存区域,称为线程私有的内存。 ⅡJavax虚拟机栈:很多刚学Java的学生通常会把Java内存区域分为堆和栈,这种分法比较粗糙,其中所指的栈就是现在所看的虚拟机栈。...举个例子说就是,在Java虚拟机运行一个方法时,方法内部的变量就是存储在Java虚拟机栈这个内存区域中,当然也是伴随这个方法的结束,其中的内存就释放了,也就是伴随着线程的内存区域,时线程私有的。...重点说下,关于这里的内存溢出问题,Java堆空间扩展方法, 通过-Xmx 和-Xms 控制,最好时设置成最小的和最大空间一样,并且为物理内存的四分之一。显而易见,对象实例存放的内存时线程共享的。...主要的内存区域就是这么几块。关于内存异常(OOM) 会放在下篇内容说明。

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简述JVM基础(二):Java内存区域与内存溢出异常

但是我们经常面临的一个问题就是内存泄漏,JVM无法完成回收工作,导致内存占用暴涨,最后可能让程序奔溃。本章主要了解下运行时数据区域分布情况以及溢出异常。...没有内存完成实例分配,或者不能再扩展,报OutOfMemoryError异常 可以自己配置大小(-Xmx和-Xms) 5、方法区 线程共享 目的:存储类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据...; 该区内存回收目标:主要针对常量池的回收和对类型的卸载; 无法满足内存分配要求时,报OutOfMemoryError异常 6、运行时常量池 注意:运行时常量池属于方法区 目的:存储编译期生成的各种字面量和符号引用...异常 三、 直接内存 非运行时数据区域内存 Native函数分配堆外内存,堆内的DirectByteBuffer作为这块内存的引用 性能显著提高,避免了Java堆和native之间来回复制数据 四、 对象...如果,程序执行过程中没有足够的空间分配,就报对应的OOM异常。 小贴士 本文由原作者井方哥独家授权Open软件开发小组发布,著作权归原作者所有。如需转载请联系原作者申请授权。

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Java 内存溢出(OOM)异常完全指南

当应用程序试图向堆空间添加更多的数据,但堆却没有足够的空间来容纳这些数据时,将会触发java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space异常。...需要注意的是:即使有足够的物理内存可用,只要达到堆空间设置的大小限制,此异常仍然会被触发。...上面的代码直接运行可能很久也不会抛出异常,可以在启动时使用-Xmx参数,设置堆内存大小,或者在for循环后打印HashMap的大小,执行后会发现HashMap的size一直再增长。...然后才能抛出异常 -XX:MaxMetaspaceSize = 512m 另一个方法就是删除此参数来完全解除对 Metaspace 大小的限制(默认是没有限制的)。...,其他方法诸如:调整 OOM Killer 配置、水平扩展应用,将内存负载分摊到若干小实例上,我们不建议的做法是增加交换空间,具体原因已经在前文说过。

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JVM-03内存区域与内存溢出异常(下)【OutOfMemoryError案例】

接下来,我们来通过示例来演示下出现异常的场景。...,异常堆栈信息为java.lang.OutOfMemoryError 后面会跟着 Java heap space ---- 使用mat分析 要解决这个区域的异常,一般的手段是先通过内存映射分析工具比如Eclipse...关于虚拟机栈和本地方法栈,在Java虚拟机规范中描述了两种异常 如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大深度,将抛出StackOverflowError异常 如果虚拟机在扩展栈时无法申请到最够的内存空间...,则抛出OutOfMemoryError异常 虽然把异常分成两种情况,看起来很严谨,其实却存在一些重叠的地方: 当栈空间无法继续分配时,是内存太小 还是已经使用的栈空间过大,本质上只是对同一件事情的两种描述而已...由于DirectMemory导致的内存溢出,一个明显的特征是在Heap Dump文件中不会看见明显的异常,如果发现OOM之后Dump很小,而程序中又直接或者间接的使用了NIO,那就可以考虑下是不是这个方面的原因

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实战排查由于系统负载引起的服务响应异常

另一类是服务本身的问题,包括服务器自身问题如磁盘老化等,还有代码bug造成的服务等待或服务器负载问题。...对第一类问题比较好发现,看监控,查异常超时日志,总会发现端倪,但是对第二类场景就不那么容易定位了,但基本上有一个排查的套路。...系统负载 WIKI: the system Load is a measure of the amount of work that a compute system is doing 啥意思,就是衡量计算机这个时候正在做多少事...可以看出,系统负载确实出现了问题 load average : 77 78 65 对于我们的32cpu的机器来说,已经过载 Tasks行 zombie=0,还好没假死进程; Cpus行,wa=73.3...顺便把负载相关的命令和指标理一遍不好么 「top」命令: ? ? 在top命令下按1 ,可以看到分cpu的指标展示。

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内存管理--32:编写“异常安全代码”时留意内存管理问题

try{ //1:抛出异常的代码 //2:代码 }catch(){ //3:代码 //4:抛出异常 }finally{ //5:代码 } //6:代码 首先要明确的一点是:不管try是否抛出异常,finally...整个try,catch,finally执行有以下几种情况: 1:try语句块没有抛出异常。...如果是这种情况,程序会执行try,finally以及finally块之后的代码; 2:try语句块抛出了异常并且catch有匹配的异常。...第一种,抛出的异常被后面的catch捕获,而catch又没有抛出新的异常,那么执行顺序是1356 ;第二种,如果catch里面又抛出新的异常,顺序是1345,然后将新的异常返回给方法调用者,6就不执行了...; 3:try语句块抛出了异常,但是后面的catch没有能匹配的异常

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实战:OutOfMemoryError 异常(四) -- 本机直接内存溢出

关于本机直接内存溢出的情况。...因为,虽然使用 DirectByteBuffer 分配内存也会抛出内存溢出异常,但它抛出异常时并没有真正向操作系统申请分配内存,而是通过计算得知内存无法分配,于是手动抛出异常,真正申请分配内存的方法是...,一个明显的特征是在 Heap Dump 文件中不会看见明显的异常,如果在排查问题时发现 OOM 之后 Dump 文件很小,而程序中又直接或间接使用了NIO,那就可以考虑检查一下是不是这方面的原因。...JVM高级特性与最佳实践》 Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/实战outofmemoryerror异常四...--本机直接内存溢出

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一次django内存异常排查

起因 Django 作为 Python著名的Web框架,相信很多人都在用,自己工作中也有项目项目在用,而在最近几天的使用中发现,部署Django程序的服务器出现了内存问题,现象就是运行一段时间之后,内存占用非常高...,最终会把服务器的内存耗尽,对于Python项目出现内存问题,自己之前处理过一次,所以并没有第一次解决时的慌张,自己之前把解决方法也整理了博客:https://www.cnblogs.com/zhaof...(查询比较复杂) 如果上述还没有查出来,再排查剩余的接口 在这次的问题排查中,自己大致也是按照这个思路进行的,在对调用频繁的接口进行排查时,并没有发现内存异常,而出现内存的问题则是在数据汇总的相关接口上...,我通过脚本向Student中插入了20000条数据,当然这里数据越多,问题越明显 通过一个测试脚本并发请求这个接口,观察内存情况,你会发现,内存会出现瞬间上涨的情况,并且如果你的数据越多,请求越多,你的内存可能会在一段时间居高不下...,从而出现内存占用过高的问题,而如果并且这个时候这个接口的响应速度也是非常会变慢,而这个QuerySet 中的数据越多,内存占用越明显。

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Linux进程的内存管理之缺页异常

当进程访问这些还没建立映射关系的虚拟地址时,处理器会自动触发缺页异常。 ARM64把异常分为同步异常和异步异常,通常异步异常指的是中断(可看《上帝视角看中断》),同步异常指的是异常。...关于ARM异常处理的文章可参考《ARMv8异常处理简介》。...do_anonymous_page 匿名页缺页异常,对于匿名映射,映射完成之后,只是获得了一块虚拟内存,并没有分配物理内存,当第一次访问的时候: 如果是读访问,会将虚拟页映射到0页,以减少不必要的内存分配...第一次读匿名页情况 //是否为写内存导致的缺页异常 if (!(vmf->flags & FAULT_FLAG_WRITE) && !...do_swap_page 上面已经讲过,pte对应的内容不为0(页表项存在),但是pte所对应的page不在内存中时,表示此时pte的内容所对应的页面在swap空间中,缺页异常时会通过do_swap_page

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