https://winaero.com/how-to-create-100-cpu-load-in-linux/ 一招跑满 cpu。 关于 yes 的用法，参考 help 文档。
今天突然发现程序执行insert的sql语句执行不了，查询正常，根据数据库死锁排查步骤排查了下无果
的情况下，假定我们每次写入 4k 的数据，如何保证 kill -9 不丢数据的情况下，仍然稳定的跑满磁盘的 IO？...又因为限制内存，所以直观的想法是直接 Direct IO, 但 Direct IO 能否跑满磁盘 IO 呢?...单次 4k 追加写入，之后通过 vmstat 来保留 120s 的写入带宽: vmstat 1 120 > buffer_io 经过最后的测试数据整理，我们发现 Buffer IO 的性能基本能稳定跑满带宽...通过数据我们发现，单次 4k 的 Direct IO 写入无法跑满磁盘的 I/O 带宽，仅仅只有 800MB/S 实验三: mmap 写入 通过前面这两个实验我们发现，Buffer IO 是可以跑满磁盘...4096; } UnMapRegion(base); close(data_fd); } 我们通过 vmstat 来获取写入带宽数据，我们发现 mmap 的 16K 写入可以跑满磁盘带宽
主存(RAM) 是一件非常重要的资源，必须要认真对待内存。虽然目前大多数内存的增长速度要比 IBM 7094 要快的多，但是，程序大小的增长要比内存的增长还快很多。...（所以个人感觉相对存储容量来说，访问速度是更重要的） 操作系统中管理内存层次结构的部分称为内存管理器(memory manager)，它的主要工作是有效的管理内存，记录哪些内存是正在使用的，在进程需要时分配内存以及在进程完成时回收内存...因此呈现给程序员的内存模型就是物理内存，内存地址从 0 开始到内存地址的最大值中，每个地址中都会包含一个 8 位位数的内存单元。 所以这种情况下的计算机不可能会有两个应用程序同时在内存中。...从结果上来看，将所有进程始终保持在内存中需要大量内存，如果内存不足，则无法完成。...当缓存满的时候，一些块就被选择和移除。这些块的移除除了花费时间较短外，这个问题同页面置换问题完全一样。
如果冻结功能正常，租户 memstore 占用内存到达 major_freeze_trigger 之后，就会先冻结、然后转储该租户下的 MemTable，转储完成的 MemTable 占用的内存会从 active_memstore_used...，该 MemTable 所属租户 memstore 已占用内存。...因为租户 memstore 占用内存达到 freeze_trigger_percentage 对应的内存上限之后，会触发租户级别的转储，也就是该租户下的所有 MemTable 都会进行转储。...如果是 OB 2.2.x 版本，可以通过以下 SQL 查询已冻结但未释放内存的 MemTable，是否因为存在活跃事务，导致转储调度异常，内存无法释放。...如果确认了转储调度正常，转储过程也正常，但是已冻结的 MemTable 内存却没有释放，那再确认下是否因为 MemTable 的引用计数异常，导致内存无法释放。
“ram”选项： 因为redis用到很多内部hash结构，ram可以看到内存的一些实际占用率 image.png 三、结论 1. 非活跃数据占用了大量的空间 2.
今天公司的一个DBA 小盆友问我,测试机的MYSQL的内存满了,但是看上去MYSQL 也没有用多少内存,到底这些内存用到哪里了....所以总结了 18 式 对MYSQL 的内存消耗,上上下下,左左右右的来一个 POP. 下面的是这台要被POP的MYSQL 8.011 内存很少,my,cnf 处于"原始部落",没有配置的状态. ?...这里PR是这个应用程序的优先级, VIRT 是虚拟内存的大小, RES 是常驻内存也是当前进程使用的内存,(不包含swap), SHR 是共享内存的大小....这里显示MYSQLD目前使用的内存是 504MB 共享内存 15MB,进程处于 S SLEEP 的状态. 2 系统中已经开始使用了SWAP 到底是不是MYSQL使用了SWAP 的调查清楚,目前看没有使用.... 4 通过MYSQL 的sys 库中的表进行内存的统计 ?
/hello"： cup不敢怠慢，将主人的命令一字不落的从键盘交到寄存器手中，吩咐道：“快交给内存处理，不要让主人久等了”，寄存器速度飞快外号“火箭”，来无踪去无影，一瞬间就出现在内存面前，把主人从键盘上敲入的数据交给内存...，说：“这是主人给的数据，尽快处理”，话音刚落，寄存器已经不见踪影，内存虽然容量很大能存很多东西，但是速度相比寄存器就慢很多了，内存的外号叫“大卡车”。...image.png 三天后，硬盘终于把一个箱子拖了出来，运到了内存家，内存一分钟也不敢浪费，把箱子装上车，一脚油门，直奔寄存器的家去了。...寄存器在门口望眼欲穿，终于看到内存带着数据箱，直奔大门而来，寄存器接过内存的箱子，立马交给了隔壁cpu，cpu拿着箱子进了工作室，房间里的机器疯狂的运转了起来，内存还没回过神来，寄存器已经拿着运行结果数据...I/O是常见的速度瓶颈，我们写程序的时候尽量在内存，高速缓存上取数据，内存可比硬盘快100倍呢。
近期发现Proxy服务消费CKafka有消息堆积，且服务所在CVM CPU与内存资源大概只占用50%左右。
在使用完模型之后，添加这两行代码即可清空之前model占用的内存： import tensorflow as tf from keras import backend as K K.clear_session...原因 由于tensorflow的图是静态图，但是如果直接加在不同的图（即不同的模型），应该都会存在内存中，原有的图并不会释放，因此造成了测试速度越来越慢。...CustomObjectScope({}): model = keras.models.load_model(model_file) return model 以上这篇基于Keras 循环训练模型跑数据时内存泄漏的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了
deploying-gatk-best-practices-paper.pdf 推荐一篇今年发表于Bioinformatics上的工具（BWA-MEME），这个工具相比bwa-mem2（指令集加速版bwa mem），与 BWA-MEM2比对结果一致，但需要更大内存...与 BWA-MEM2一样的结果，可惜就是内存需求太大了，最小都要38G起步，以下是github release截图 不差钱的用户可买大内存机试试，据说内存比前两年还是便宜一点点了
解决root磁盘满了，但是/home下还有很多空间 # 这里我们主要做两步操作就可以了 移动原有root磁盘下的summer目录至home目录下 [root...
线上一台Linux服务器最近经常磁盘根分区满告警， 但不是普通的日志文件或数据文件过多过大，现象如下： 1）执行“df -h”查看各分区空间的使用情况 [root@XEN64
最近有些应用需要高iops，尝试看看能不能让虚拟机直接跑在宿主机的内存中，成功了； 整个过程记录如下： 首先想到的是使用tmpfs 创建了一个8G的tmpfs文件系统 ? 然后挂载到给虚拟机 ?...如果在内存中跑虚拟机，优缺点如下： 优点：磁盘io非常快 缺点：断电后虚拟机就消失了，如果要使用这种方式，需要考虑和数据备份和恢复方案。
比如Stable Diffusion和Midjourney争先恐后迭代卷上天，但凭借AI作图赚得盆满钵满的，其实是Adobe。
垃圾满溢检测系统通过python+yolov5网络模型技术，垃圾满溢检测系统对控画面中小区内的垃圾桶进行7*24小时不间断监控，发现垃圾桶溢满周围有堆积物立即触发预警推送给相关人员处理。...这种增强方法可以将几张图片组合成一张，这样不仅可以丰富数据集的同时极大的提升网络的训练速度，而且可以降低模型的内存需求。
在上一个文章中详细了介绍了什么是混沌工程以及混沌工程执行的原则，和混沌工程实验中数据库调用延迟，下来详细的介绍另外一个混沌实验，也就是云服务器磁盘被写满的情况的模拟实验和解决思路。...实验的核心是模拟当服务器的磁盘写满的情况下，这个时候服务器就会成为只读的属性。...比如举个案例，当DB的服务器磁盘写满的情况下，那么这个时候DB服务器就成为只读属性，这个时候产品使用的数据库由于成为了只读属性，意味着使用这个DB的服务器就会出现大面积的瘫痪导致服务不可用。...下来首先模拟下磁盘写满的操作，在操作前首先查看磁盘已使用的空间以及可使用的空间，具体如下： 系统资源整体性的监控信息具体如下图所示。...那么在如上的实验中，需要思考的是在磁盘写满的情况下需要很快速的触发报警机制，然后来排查到底是什么原因导致磁盘空间写满以及针对情况需要给出具体的技术解决方案，同时也要能够快速的切换到一个正常的服务器继续让产品的服务能够提供服务
满足单射的映射可以不满足满射，例如，我们将一个满足单射的映射f的值域放大，此时有y没有x与之对应。 满射：满足，Y集合中的每一个y，都有X集合中的一个x与之对应。...满足满射的映射可以不满足单射，例如，我们将3个数的定义域映射到2个数的值域上，虽然满足满射的条件，但是有两个数被映射到同一个y上，不满足单射的条件。 双射：即满足单射又满足满射的映射称为双射。...当满足单射时，反函数满足映射的基本条件2；当满足满射时，反函数满足映射即基本条件1。
现象 在跑 edu_ocr_img 表的归档时，每跑几万个数据，都会报一次内存耗尽 PHP Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytesexhausted...，并且在之后 unset 所有变量内存也会有一部分不会删除，直到内存耗尽。...于是跟踪到 Yii2中execute的具体代码块发现在记录 log 的时候会将使用很高的内存，分析代码之后得出造成泄漏的代码块如下： 造成泄漏的代码块 /** * Logs a message with...message 的条数要大于等于预设的 $this- flushInterval 才会将内存中的message 刷到磁盘上去。...如果在刷新到磁盘之前就已经将 php.ini 设置的 128M 内存打满的话，会直接报错申请内存耗尽。
其中一台IO被打满。其他机器负载、IO都很低。...因为ES内存最多能用32G。内存多出来的是浪费用不上，有物理机也是隔成VM来用。 原来10台VM是足够的，只需要同等数量替换。 有机器替换功能。替换时原理是先申请机器部署。然后点击机器替换。
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