而值是存储在物理内存的.如下图所示. ? 根据上图所示. 我们可以分清虚拟内存跟物理内存. 如果我们更改了物理内存的值.那么就会影响A进程或者B进程....所以说虚拟内存是假的.当用的时候才会存储在物理内存 二丶物理内存的管理. 物理内存是使用4K的方式来管理的.也就是4096个字节.也成为一页.所以以后我们使用API的时候....大多数都会发现跟页相关.这也是因为管理是页方式管理的原因. 如下图所示 ? 进程A 的数值放到物理页中. 而我们进程传统意义上说是由4GB 其实分为高低2G....三丶操作系统可识别内存 我们可用的内存就是 我们算出的物理页的大小 + 虚拟内存的大小.但是操作系统可识别的不是这么大的....也就是说我们物理内存条加了好多好多.那是一点用没有. 32位系统下能识别64G内存. winxp只能识别4G内存.
内存：MI cpu：核 3.k8s cpu、内存单位转正常单位 CPU： k8s的1000 = cpu的一个核 如果一台服务器CPU是4核，那么K8s单位表示就是4*1000 内存: K8s的8320MI...limit(资源限制)：即运行pod期间，可能内存使用量会增加，那最多能使用多少内存，这就是资源限额。 资源类型： CPU的单位是核心数，内存的单位是字节。...内存单位： K，M，G，T，P，E #通常是以1000为换算标准的。 Ki，Mi，Gi，Ti，Pi，Ei #通常是以1024为换算标准的。...对应着cgroup的cpu.cfs_period_us limits.cpu的单位使用m，千分之一核 limits.memory会被转换成docker的–memory参数。...用来限制容器使用的最大内存 当容器申请内存超过limits时会被终止
一丶内存简介私有内存申请 通过上一篇文章.我们理解了虚拟内存与物理内存的区别. 那么我们有API事专门申请虚拟内存与物理内存的. 有私有内存跟共享内存....私有内存的意思就是这块内存申请只在本进程的物理页当中. 共享内存就是这个物理页 A B两个进程都可以使用....给这个指定进程申请内存. new malloc的区别. 请注意.真正申请内存的其实是API. 而new malloc 是申请堆内存....申请物理页内存API HANDLE CreateFileMapping( HANDLE hFile, 文件映射.申请的物理页可以跟文件相映射.如果不需要文件只申请物理页则不需要...MapViewOfFile( HANDLE hFileMappingObject, // 物理页句柄 DWORD dwDesiredAccess, // 线性地址访问权限,注意跟物理页最好一直
顶部的内存信息可以在top运行时按E切换，每次切换转换率为1000，只是没有单位，切换的单位为 k,m,g,t,p： ? ? ? ?...底下的进程信息按e切换，每次切换转换率为1000，切换的单位也是 k,m,g,t,p： ? ? ? 参考资料 linux系统的命令使用规范 Linux 系统使用规范 服务器部署及管理规范
1.bit(位) 一位二进制数，即 0 或 1 最小的存储单位 2.B/Byte（字节） 8位 存储信息的基本单位，一个字母一个字节，一个存储单位一个字节 int四个字节， 3.字
跟BAT合作背后的不仅仅是流量 最开始SaaS企业入场时主要有两种团队，一种是软件团队，一种是互联网团队，而六度人和是一个标准从互联网走过来的团队，因此选择跟腾讯合作，还是基于对SaaS的认识。...这说明，客户关系管理无非就是帮助这个企业的员工去管理客户，既然这个客户终端使用的是BAT的APP，那么我们认为无论是在底层还是顶层，CRM所做的事情一定是跟BAT有关系的。 其次，是业务层面的变化。...如今天我们找客户跟客户联系，传统的电话营销方式并不十分有效，但是如果通过销售人员将本公司的介绍发到朋友圈，那么这样的方式我们很难去评价究竟是营还是销。...不过，在这些领域，我都认为是跟CRM相关的，一定会有新的CRM机会。 另外，信息与广告的出现，包括今日头条、朋友圈，使大家养成了阅读的习惯，这往往也是营销人员可以挖掘的价值点。
问题: 在项目中本来打算今天写雨量流量关系图的,但是在引入Echart官网的代码后直接报错,内存溢出了,直接项目就挂了,我......https://blog.csdn.net/QQ736238785/article/details/112591941 根据报错信息，就是JavaScript heap out of memory 内存泄漏
pandas内存优化分享 缘由 最近在做Kaggle上的wiki文章流量预测项目，这里由于个人电脑配置问题，我一直都是用的Kaggle的kernel，但是我们知道kernel的内存限制是16G，如下：...，以达到减少内存占用，并在kernel上正常运行为最终目的； 整个尝试的过程 只加载当前用到的 这个不用多说，虽然一般为了省事，都是开头一起load到内存中，但是特殊情况下，这里还是要注意的，如下：...可以看到，虽然可用数据文件很多，但是由于当前处理需要的仅仅是train2.csv，所以只加载其即可，不要小看这一步，这里每个文件加载过来都是几百M的； 类型转换 这里是在预处理部分能做的对内存影响最大的一部分...看到内存占用直接降了一半，不要小看这几百M，在DataFrame进行各种apply、groupby运算时，临时占用的内存是非常多的，也很容易超过峰值导致kernel重启； PS：当然，这里如果直接加载时指定数据类型也是可以的...如下是采取这种方式链接后的DataFrame信息，其实难点不在于DataFrame多大，而是它在运算过程中的内存峰值会超过限制： ?
在Java中，直接内存是一种不受Java堆管理的内存，它是通过调用本地方法分配的内存，通常位于Java堆外。...直接内存的访问不需要通过Java虚拟机（JVM）的内存模型，因此可以减少一次内存拷贝，提高性能。这种内存通常由ByteBuffer.allocateDirect()方法分配。...使用直接内存的注意事项 「内存限制」：直接内存的大小受到操作系统和硬件的限制，而不是JVM的限制。因此，过度使用直接内存可能会导致系统资源不足。...「内存泄漏风险」：如果不正确管理直接内存，可能会导致内存泄漏。例如，如果分配了直接内存但未正确释放，那么这部分内存将不会被回收。...「分配和释放成本」：直接内存的分配和释放通常比堆内存要慢，因为它涉及到系统级的内存操作。 总结来说，直接内存是一种高效的内存管理方式，特别适用于需要高性能I/O操作的场景。
一、前言 这篇文章还得从前几天在Python最强王者群【Vivi 許】问了一个计算机文件处理的问题说起，他的电脑C盘爆了，想着清除，释放一些内存空间来，但是又怕误删系统文件。...这里他提出了一个想法：其实有没有一种方法，就跟手机一样，根据内存占据的大小排列，看到C盘里面哪个文件占据流量最大，我直接处理那个文件就好？
1 2.修改ImageBase 3.遍历节表,拷贝最后一个节表到下面 4.修改节的虚拟大小(节表.virtualSize) 5.修改节的虚拟地址(RVA 节表.virtualAddress) 内存对齐...; break; } } return RetRvaValue; //返回FOA在内存中的RVA偏移. } / 函数作用: 填写FOA值,转换为...; break; } } return RetFoaValue; //返回FOA在内存中的RVA偏移. } // 按照内存对齐,以及文件对齐....第一种方式 //传入PE的原始内存对齐值,然后传入你的要进行对齐的值....DWORD Alignment, DWORD sizeOfImage) { //if (Alignment <=0) //{ // AfxMessageBox(_T("计算内存对其值出错
这个值的意义是，单位时间段内CPU活动进程数。当然这个值越大就说明服务器压力越大。...查看这个文件时则会显示8段类似的信息，而最后一段信息中processor : 后面跟的是 ‘7’ 所以查看当前系统有几个cpu，我们可以使用这个命令： grep -c 'processor' /proc...4 sar命令 sar 命令很强大，它可以监控系统所有资源状态，比如平均负载、网卡流量、磁盘状态、内存使用等等。...，rxbyt/s 表示每秒收取的数据量（单位Byte），txbyt/s表示每秒发送的数据量。...另外也可以查看某一天的网卡流量历史，使用-f选项，后面跟文件名，如果系统格式Redhat或者CentOS那么sar的库文件一定是在/var/log/sa/目录下的。
从上到下： WINHEX—可以直接访问进程内存(RAM)，进行一些转存操作。 火绒剑—不多解释了有单个程序版本，跟冰刃功能类似。 7Z—比较小的解压工具。...其他抓包工具推荐： 科来网络分析系统—跟wireshark 类似 特点是可以根据本地进程来进行数据分类，纯中文。...，已经将感染的主机关闭，区的监管单位也在场，客户现有维护团队无法后续处理。...在路上就联系监管单位，安排一位懂核心交换机配置的人员现场配合，方便做内网流量镜像数据分析。出借一台流量监控设备也正好能派上用场。...（其他的IP不属于客户管理 属于下级单位的 但是下级单位明显也存在较多网络攻击，客户网络内部防御手段缺失）。 根据以上的信息可以写报告了。
第一行跟w命令查看到的信息是一样的。...在 top 状态下，按 “M”, 可以按照内存使用大小排序。“P”就是按cpu排序。按数字“1”会在第三行显示指定cpu的使用状态 %MEM：内存。 RES：物理内存大小，单位是kb。...sar命令 sar命令非常全面分析系统状态，它可以监控系统所有资源状态，比如平均负载、网卡流量、磁盘状态、内存使用等等。...sar -n DEV ：查看网卡流量，sar -n DEV 1 10表示每隔1秒显示一次，显示10次。 第一行是时间 第二行是网卡名 第三行rxpck是接收到的数据包，单位是个。...第四行txpck是发出去的数据包，单位是个。 第五行rxkB接收的数据量，单位是kb。 第六行txkB发送出去的数据量，单位kb。
作用一样 tcpdump 是以包为单位进行输出的，阅读起来不是很方便 tcpflow 是面向tcp流的, 每个tcp传输会保存成一个文件,很方便的查看 sar -n DEV 网卡流量情况 sar -n...ss -s //显示所有udp sockets ss -u -a //tcp,etcp状态 sar -n TCP,ETCP 1 //查看网络IO sar -n DEV 1 //抓包以包为单位进行输出...tcpdump -i eth1 host 192.168.1.1 and port 80 //抓包以流为单位显示数据内容 tcpflow -cp host 192.168.1.1 8....10.2 分析nginx相关指标 a) ****分析nginx请求流量： ? 结论： 通过上图发现流量并没有突增，反而下降了，跟请求流量突增没关系。...image.png 结论： 通过上图发现nginx的响应时间有增加可能跟nginx自身有关系或者跟后端upstream响应时间有关系。
sockets摘要信息 ss -s //显示所有udp sockets ss -u -a //tcp,etcp状态 sar -n TCP,ETCP 1 //查看网络IO sar -n DEV 1 //抓包以包为单位进行输出...tcpdump -i eth1 host 192.168.1.1 and port 80 //抓包以流为单位显示数据内容 tcpflow -cp host 192.168.1.1 8....10.2 分析nginx相关指标 a) ****分析nginx请求流量： ? 结论： 通过上图发现流量并没有突增，反而下降了，跟请求流量突增没关系。 b) ****分析nginx响应时间 ?...结论： 通过上图发现nginx的响应时间有增加可能跟nginx自身有关系或者跟后端upstream响应时间有关系。 c) ****分析nginx upstream响应时间 ?...10.5 案例总结 **a) **分析请求流量异常，得出nginx upstream后端机器响应时间拉长 **b) **分析nginx进程cpu高，得出nginx内部模块代码有耗时的json解析以及内存分配回收操作
cobaltstrike.store -storepass 密码 -keypass 密码 -genkey -keyalg RSA -alias google.com -dname "CN=(名字与姓氏), OU=(组织单位名称...), O=(组织名称), L=(城市或区域名称), ST=(州或省份名称), C=(单位的两字母国家代码)。...然后我们要修改里面的参数 思路就是，默认值坚决不使用，具体如下： set sample_name "AL"; #配置文件名称： set sleeptime "50000"; #设置sleep时间，单位是毫秒...上面的header头就跟之前的header头的用途一致。 client中的output代表的是客户端发送给服务端的响应用什么形式发送， server部分跟client比较类似所以不做太多讲述。...内存指示器 一些最新的Malleable C2功能可以修改许多Beacon内存指示器。
top、 htop、 glances %Cpu(s): 0.3 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.3 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st us 用户态: 跟用户的操作有关...35% sy 系统态: 跟内核的处理有关 60% id CPU 空闲: 内存监控命令: free [root@zabbix ~]# free -m total...291193 设备名 每秒传输次数 每秒读大小 每秒写大小 读的总大小 写的总大小 网络监控命令: ifconfig、 route、 glances、 iftop、 nethogs、 netstat 单位换算...Mbps 100Mbps/8 MB 12MB iftop 中间的这两个左右箭头，表示的是流量的方向。...TX：发送流量、 RX：接收流量、 TOTAL：总流量 #查看 TCP11 中状态 netstat -an|grep ESTABLISHED netstat -rn # 查看路由信息 netstat -
这里就不扯别的了，直接总结下如何用Jmeter对服务压测； Jmeter下载 一.常用压测方法 1.1压测时，确定压测流量的方法一般为： 1、由运维/开发抓取一段时间内的流量高峰，然后由此确定接口的起始流量以及各个接口的所占压测流量比例...2、根据单台服务器所能承受的压力，大致确定最大tps，逐步压到瓶颈；各个接口所占流量比例也可跟本次压测需求对应调整。...1.2目前常用的压测方法有： 1、并发测试 2、压力（负载）测试 3、稳定性压力测试 tps保持高压稳定，一般可取tps最大值的80%持续运行一段时间，比如2h（查看tps稳定性、CPU、内存等指标是否稳定...二.常用压测方法详细操作 2.1并发测试 基础线程组（强调单位时间的并发， 不存在绝对并发），主要适用超卖超发（如多人同时抢一个或多个库存）以及瞬间流量的压力测试场景 2.2压力测试 持续不断地增加负载...Group（ Free-Form Arrivals Thread Group）,通过自动控制线程数控制tps，建议使用此种方法 三、压测监控 目前服务端由运维同学监控，监控服务器端CPU利用率、内存使用
加上才工作 2 年直接被问懵逼 回来就问我高并发系统怎么玩 , 为了避免重复劳动 , 遂有此文~ 一、亿级流量系统回顾 在上篇文章中有对这个系统的亿级流量怎么来的有详细的介绍：亿级流量系统简介 接下来做个回顾...： OTA 平台 4亿 用户 高峰期 百万 订单 高峰期 12 小时 1.8亿 访问量 每小时的流量是：1.8亿 / 12 = 1250w 每分的流量是：1250w / 60 = 20.8w 每秒的流量是...跟做性能测试的大佬也讨论过这个的原因：G1 是一个 动态、灵活、自主、性能还不错 的垃圾收集器 如果设置太小 ，可能导致每次 Mixed GC or ygc 只能回收很小一部分 Region ，最终可能无法跟上程序分配内存的速度..., 简而言之就是升级机器的内存 或者是 集群进行扩容增加服务器的数量 目前这个业务系统只有 32 台机器 8C 16G的机器 , 给堆空间的大小只有 12G , 对亿级的流量还是不太能抗住 , 目前阶段性的分析后...避免存活对象太多快速进入老年代，频繁触发 Mixed gc 五、实际有效的调优参数 -XX:MaxGCPauseMillis: 根据系统可以接受的响应时长和指标 观察 JVM 的回收时间来进行修改 单位
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