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批处理框架 Spring Batch,数据迁移量过大如何保证内存

其中,reader用于从数据库中读数据,当数据量较小时,reader的逻辑不会对内存带来太多压力,但是当我们要去读的数据量非常大的时候,我们就不得不考虑内存等方面的问题,因为若数据量非常大,内存,执行时间等等都会受到影响...当我们的数据量达到数百万或上千万时,若一次性将所有数据全部读到内存当中,则会占据远远超出正常范围的非常大的内存。....build(); } JdbcCursorItemReader的好处在于使用简单,但是我们从它的sql就能发现,JdbcCursorItemReader会一次把所有的数据全部拿回来,当数据量过大而服务器内存不够时...意思就是需要分配内存的数据太多,但是无法找到足够的内存了。...反映在内存里,堆内存会呈现出如下的情况: 随着每一次数据读入,堆内存都会增大,原因就在于JdbcCursorItemReader一次性读回了所有的数据,返回之后就会存在一个对象里面,而这个对象的尺寸过大

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    【踩坑】探究PyTorch中创建稀疏矩阵的内存占用过大的问题

    因此,很明显这多出来的内存占用,实际上是reserved_bytes搞的。 活跃内存(Active Memory):指当前正在使用的显存量,包括已经分配并且正在使用的内存。...保留内存(Reserved Memory):指已经分配但尚未使用的显存量。这些内存空间可能会被保留以备将来使用,或者是由于内存碎片而导致的无法立即分配给新的内存请求。...总的来说,保留的所有内存总量是由系统根据实时的内存使用情况和策略进行动态调整和触发的。它的目的是优化内存的分配和释放,以提高系统的性能和稳定性。...碎碎念 1、可能还有其他方法,欢迎评论讨论~ 2、如果不是后面不会再有GPU内存申请了,这个保留内存实际还是建议保留的。...比如以下这个连续创建矩阵的,那么在创建第二个矩阵的时候,就不会再去申请新的内存,而是会放在保留内存里。

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    数组的下标越界与内存溢出有关吗_数据量过大数组报下标越界

    发现如果数组下标越界了,那么它会自动接着那块内存往后写。...内存溢出 在初始化数组(给数组元素赋值)时,初始化(赋值)元素的个数超过了数组定义时元素的个数。...这里初始化时,for循环一共循环了101次,所以是要给数组初始化101个元素的值,而数组只有100个元素,这样就导致了内存溢出。...VS2013环境下,编译链接运行都可以,但会抛出一个错误—>>数组内存溢出。 这是在VC6.0环境下,编译链接运行都可以,但同样会出错。...比如下标越界那个例子中的 i 我定义为10,当在VS2013环境下,我输入的下标值为12,在输出arr[12] = 20 的同时,会把i的值也改为20(VS中定义的两个变量,分配内存时会在两个变量的内存空间之间隔出两个空间

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