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深入理解技术内容运营

技术内容营销 营销是一种商业策略,涉及识别客户需求并确定如何最好地满足这些需求。换句话说,它旨在确保企业或产品以吸引目标受众的方式定位,鼓励他们购买。...以下是技术内容营销中一些重要的术语和概念的解释: 技术内容营销是内容营销的一个分支,专门为技术受众创建内容。它可以包括各种格式的内容,例如博客文章、白皮书、案例研究、视频和网络研讨会。...帮助内容是指旨在为用户提供有关软件产品、硬件设备或复杂服务的信息、帮助和故障排除建议的资源。 平台支持手册是详细说明产品或服务的使用和维护的综合文档。...内容漏斗是指将潜在客户转化为客户的过程。内容漏斗通常分为三个阶段:顶部、中间和底部。...技术内容营销的策略和技巧包括: 了解您的目标受众 创建有价值和相关的技术内容 推广您的内容 分析您的结果 技术内容营销可以帮助您实现以下目标: 提高品牌知名度 吸引潜在客户 培养销售线索 提高客户保留率

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音频内容理解的关键技术

齐路.png 导读:为什么要使用机器来理解音频内容呢?...一个重要的出发点就是在大量数据存在的情况下,由人来完成音频内容理解是一件较为困难的事情,在图片和文本处理方面,快速理解尚有一定实现的可能,古代有一个形容人记忆力很好的成语叫做走马观碑,描述一个人骑着快马路过一个石碑...但是对于音频与视频这种内容,即使在加速的情况下也需要一定的时间来听完、看完音频和视频内容才能够进一步理解它。如果采取人力处理这些问题会遇到困难,我们就可以借助于机器辅助人来进行处理。...机器在理解音频的过程中需要理解哪些内容呢?就需要我们来分析场景问题。 1. 内容安全 在18年的时候,红极一时的一名主播因为在直播过程中发表一些不当的言论而遭到封杀。...内容理解核心的解释就是将非结构化的内容结构化,其中重要的途径是标签,通过各种手段为音频或者视频打上各种标签,方便后面去做各种处理。比如拦截和推荐。 3.

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图像内容的「深度」理解及其应用

相比理解文字或一维信号语音来说,图像的理解更具挑战。怎样从图像中提取有价值的信息,一直是计算机视觉所要解决的重要问题。...内搜在文字处理和搜索上浸淫多年,在 AI 领域的积累,始于文字,又不止于文字,面对新的图像场景,再次起航,开发了一套基于兴趣区域理解的图像垂直检索框架。...它需要部门在图像理解,检索系统,机器学习系统上提供强有力的支撑。 1. 针对索引主体确立,我们开发了一套完整的 ROI Detection 算法;2....这样,基于图像内容的自然语言检索便成为可能。我们测试了 QQ 空间里用户的随机上传的一些图片,文字生成效果如下图。...可以看到相比传统图像打标签,我们可以生成更丰富的文字描述内容,更好地去描述图片中有价值的信息。

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Netflix:探索理解媒体内容的平台

这种愉悦的体验需要分两部分实现:其一,我们需要制作出会员喜爱的节目内容;其二,我们需要让会员能轻松直观地从媒体库中挑选出适合自己的内容。...用例二:视觉搜索 正所谓“一图胜千言”,视觉叙事能帮助观众理解复杂的故事,也能以更富感染力的方式传递信息。 艺术家和视频剪辑师往往需要为艺术作品和预告片查找特定的视觉元素。...后续我们还将开发出更多能够理解媒体内容的算法并扩展至更多用例,所以现在必须投资以重新设计系统架构,确保来自不同团队的研究人员和工程师都能或独立、或协同地开展创新工作。...为了跟我们“高度一致、松散耦合”的企业文化保持一致,我们希望工程师能够快速、独立地参与到算法设计和改进当中,同时让工作室和产品应用都能轻松与媒体理解算法相对接。...总结 我们这套能够理解媒体内容的平台,相当于机器学习算法与各种应用程序和功能之间的一种抽象层。这套平台已经让我们在多种应用程序中无缝引入了搜索和发现功能。

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内容 AI:建立统一的跨媒体多模态内容理解内核

PCG 信息流、TEG 数平广告推荐和 AI 平台部团队、WXG 看一看团队内容技术专家沟通,大家在处理内容理解任务时候,都有融合多模态特征进行内容理解需求,同时大家具有很好的技术能力和研发经验。...我们希望能建立统一的跨媒体多模态内容理解内核,对新增内容理解任务,快速完成 0-1 步积累,提升模型实践加速度、降低试错成本,通过 Oteam 运行机制,扩大知识圈,共享公司内容算法团队之间的经验。...技术方向 内容团队内容理解算法应不断提升,多模态学习技术也需要不断升级,通用框架技术具备必要的研究性和很好的落地价值,可以做到提升模型技术和业务指标表现,同时提升基于内容理解能力构建效率。...图 1:可扩展通用多模态内容理解框架图 图 2:框架在视频分类任务中尝试不同特征融合实验 意义价值: 通过合理的多模态内容理解框架设计,抽象多模态学习各个研究任务成为独立的系统模块,模块之间的交互符合软件工程模块化设计的思想...将参与团队&个人积累的内容模型经验进行沉淀,通过开源项目创造可伸缩可扩展可实验的内容理解内核,不断尝试新特征,新模型框架如何在业务场景有效。

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音频品鉴与歌唱评价——音频内容理解实践

文/江益靓 编辑/LiveVideoStack 各位同行朋友们,大家好,很高兴和大家一起分享交流,本次分享的主题是音频品鉴与歌唱评价——音频内容理解的一些技术实践。我是来自天琴实验室的益靓。...在学术研究领域,与其相关的关键词包含歌唱评分、视唱评价、歌手识别及音色表征等,都是音频/音乐内容理解相关子领域。...我们希望结合音频内容理解能力,对歌唱作品和音乐作品进行全方位的理解。 上文有提到,我们将用户的歌唱表现分为用户维度和歌曲维度。对于用户维度,主要是用户先天演唱条件,我们在各个维度上都进行了实现。...场景识别任务服务于全民K歌中短视频内容识别,通过音频场景识别、声音事件检测、朗诵识别、乐器演奏识别等作品内容进行理解,从而更有效地聚类分发。...希望用我们日益打磨的音频内容理解能力的技术,能促进整个音频音乐领域的理解智能化,贡献到更多的产品与研究中。欢迎大家和我们多多交流与合作。以上是本次的分享,谢谢!

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SEO小贴士:网站内容营销,你如何理解

作为一个成熟的互联网企业,基于网站优化的内容营销,蝙蝠侠IT,在以往的工作经历中,会先定义:网站内容营销的目的,从而在进一步制定相关策略。...以SEO优化为目的: 1、外链建设: 我们讲过,拓展外链最有效的方式便是打造优质原创内容,前提是需要定期诊断内容写作策略,以及对潜在目标用户做分析,撰写对方感兴趣的内容。...值得明确的是,有些内容是一些基础性的概念,这部分内容很难利用内容营销去推广,我们可以另辟蹊径,利用内容营销,做它的长尾矩阵。...通常的情况,你需要利用社交媒体工具,分析粉丝的结构、转发率、评论量、点赞的数量、适合发布内容的时间节点、内容偏好等内容。...,从而为内容营销,提供有价值的元素。

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QQ音乐内容理解与精细化运营

导语|本文主要分享QQ音乐在内容理解和精细化运营方面的一些实践和经验,副标题是推荐系统的精细化调控,本文主要围绕一些显性的、具可解释性的一些数据驱动方法在内容精细化运营场景的应用。...据此,我将我们内容理解分为三大块,接下来重点介绍其中“价值评估”和“潜力挖掘”的部分,每一个部分又会分为三个小的方向进行介绍。...接下来是我们在长尾内容的挖掘和理解方案。...以上就是我们整理内容理解的主要解决方案了。接下来介绍一下我们是如何应用这些内容理解的结果的,分为两个大章节来介绍,首先是内容运营中台。 03....内容投放:结合用户行为的音频内容理解优化,实时look-alike算法等; 应用推广:更多可控流量场景&更多业务平台。

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腾讯信息流内容理解算法工程全流程实践

信息流内容理解业务架构 图文 / 视频内容会通过发布平台进入到我们的内容处理系统打上标记,并送到推荐系统,并最终展现到用户面前。...业界大部分的信息流产品都是通过机审和人审相互配合,即通过内容理解,将相关的低质内容进行过滤,只有机器无法判断的内容才会送到人审,从而大大节约人工审核成本。...除此之外,我们还需要对内容进行深度理解,比如对内容进行分类,打上各类的标签以及一些 embedding 的特征,帮助推荐系统可以更精准的把内容推荐给用户。...在内容理解的场景下,并没有太多的网络 IO 耗时,大部分都是模型的处理耗时,同时对于服务的 QPS 要求也没那么高。所以综合考虑开发效率和服务性能,Python 在这个场景下还是非常适用的。...作者介绍 袁易之,QQ 小世界内容理解算法工程负责人,曾负责腾讯看点内容中心能力建设,对信息流业务中内容处理领域有一定的经验。

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5 分钟实现「视频检索」:基于内容理解,无需任何标签

这一方案存在一个很大的缺陷,由于缺乏对语义的理解,该系统高度依赖关键词和视频标签,与真正的内容匹配存在差距。...随着深度学习在计算机视觉和自然语言领域上的高速发展,「视频文本跨模态检索」能够理解文字和视频的内容,从而实现视频与文本之间的匹配。相比传统方法,基于内容理解的视频检索也更加接近人类的思考逻辑。...「视频检索」服务 demo 在这篇文章中,我们将会使用 Milvus[5] 和 Towhee[6] 搭建一个基于内容理解的「视频检索」服务!...test_sample_csv_path) df[['video_id', 'video_path', 'sentence']].head() 与「图像描述」、「以文搜图」等跨模态任务的原理类似,基于内容理解的...例如,我们输入 "a man is cooking" (一个男人正在做饭) 即可得到: 总结 在今天的这篇文章中,我们构建了一个简单的基于内容理解的「视频检索」系统。

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视频内容理解在手淘逛逛中的应用与落地

随着多媒体技术的发展,直播、短视频、AR等多媒体内容表现形式层出不穷,异彩纷呈。视频内容理解在视频生产感知,理解分发中有哪些应用,为淘宝电商带来哪些影响?...本次LiveVideoStackCon 2021上海站我们邀请到了阿里巴巴淘系技术算法专家李晓波(篱悠)分享视频内容理解在手淘逛逛中的应用与落地。...面临上述三个问题,在算法上总结起来三句话:帮生产,加快生产效率;提效率,在平台上完成海量内容的结构化语义理解;促分发,让合适同学看见合适内容。后续我将围绕这些问题分享算法上解决上述问题的方式。...# 逛逛内容视觉算法的整体技术架构 内容视觉算法分成两块:互动视觉和互动玩法来帮助内容分发;在内容理解方面拆成四部分:智能生产,智能审核,智能解锁,内容语义。...这里会有业务上的设计,而有了业务上的设计,跨模态理解最终会把想要的标签生产出来。 4.3 内容向量化 第三个是内容向量化。把语义理解后,需要与最终的搜索推荐系统结合,在结合时会有很多结合点。

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Video-LLaMa:利用多模态增强对视频内容理解

在数字时代,视频已经成为一种主要的内容形式。但是理解和解释视频内容是一项复杂的任务,不仅需要视觉和听觉信号的整合,还需要处理上下文的时间序列的能力。...video - llama结合了视频中的视觉和听觉内容,可以提高语言模型对视频内容理解。他们提出了一个视频Q-former来捕捉视觉场景的时间变化,一个音频Q-former来整合视听信号。...它旨在捕捉视觉场景中的时间变化,提供对视频内容的动态理解。视频Q-former跟踪随时间的变化,以一种反映视频演变性质的方式解释视觉内容。...这种动态解释为理解过程增加了一层深度,使模型能够以更细致入微的方式理解视频内容。...它集成了视听信号,确保模型完整地理解视频内容。Audio Q-former同时处理和解释视觉和听觉信息,增强对视频内容的整体理解

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