又来到了测试网络会议的第九期培训，本期的主讲人皮卡丘，培训的是关于OCR-tesseract 使用，话不多说详情如下：
AI 科技评论按：2018 6 月 29 日至 7 月 1 日全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
看着这个标题我就想笑，原来的标题是，如何做好多轮对话管理，然后我就默默的加了个引号，用于断句。
如果一个完整的包裹有多少物品组成？在打包的之前需要对这些零件进行清点看有没有多了什么或者少了什么。一旦需要打包的东西太多，靠人工就很容易出错了。
大数据文摘出品 有将近40万人订阅了YouTube账户Rob the Robot-Learning Videos For Children。 这是一档儿童节目，在2020年的一个视频中，这个卡通人物和他的朋友们参观了一个以体育场为主题的星球，并在Heracles的启发下尝试了许多壮举。 然而，在YouTube自动字幕中，却为这个儿童节目识别出了这么一句台词：“strong and rape like Heracles.”（像赫拉克勒斯那样强壮和强暴）。 显然，这对儿童来说是不合时宜的。 一项针对儿童视频的
个人主页：天寒雨落的博客_CSDN博客-C,CSDN竞赛,python领域博主 💬 刷题网站：一款立志于C语言的题库网站蓝桥杯ACM训练系统 - C语言网 (dotcpp.com) 特别标注：该博主将长期更新c语言内容，初学c语言的友友们，订阅我的《初学者入门C语言》专栏，关注博主不迷路！ 一、枚举法 1.说明 列举问题的所有可能的答案，然后根据条件判断此答案是否合适，合适就保留，不合适就丢弃。 逐一列举问题所涉及的所有情形，并根据问题提出的条件检验哪些是问题的解，哪些应予排除。 通过循环
最近老梁新买了一本《机器学习实战第二版》对之前学过的内容做一个复习，就想着开一个新的系列，分享一下阅读笔记，给有需要的同学做一个参考。线性代数专题会继续更新，不会停的。
小编说：从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数据分析是针对海量数据进行的，等等。从某种意义上说，机器学习的科学成分更重一些，而数据挖掘的技术成分更重一些。
因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默，在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路？》的演讲。他表示，人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起，尤其是替代人力的应用。在企业方面，基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估
谈到BI，就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具，对数据进行分析，发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”-体验
某社会机构，收集了大量的学生考大学的数据。该机构希望找出一些规律，以推动更多的学生考大学。该机构委托你来做这个分析工作，给出具体的可以推动更多学生考大学的建议。 收集到的数据如下： 你可能会考虑用SQL语句进行查询分析。但问题是： 1.用什么语句查呢？要组合什么条件呢？ 2.你想查到怎样的结果呢？这个结果对决策有帮助吗？ 那数据挖掘一下吧！但如何挖掘呢？ 不了解数据挖掘的人，往往会认为只需要让计算机去挖掘一下，计算机就能帮我们找出想要的东西。计算机哪会这样神奇，在数据挖掘之前，我们必须要自己好好分析
App服务的竞争重点已经由功能竞争转向市场和运营的竞争，而App的推广与运营离不开App渠道统计的支持。
就是他在他的显示器官网详情页，列举了很多诸如 iPhone，IBM，Mac 等一系列革命性产品，虽然他没有直说，但是大家都能理解到他想说什么 好像这样应该不会违反广告法什么的，但是是不是不太合适 你能想象一下以下场景吗？ 以后你去买一辆几十万的车，宣传册上面印满了阿斯顿马丁迈巴赫等等 你去买套普通商品房，宣传内容里有不少长岛的别墅 你去看一场比后来的我们还难看的电影，宣传片却提到了教父，肖申克的救赎泰坦尼克号等等 —— 随便贴一下发到锤子区的内容（那个区确实没什么人啊） 罗老板以前开发布会宣传他的 OS 的时候，对各项功能都玩的都是挺溜的，可以说是“如数家珍” 可是这次宣传那个大触摸屏设备（实在不知道这是什么鬼），他居然需要另一个人拿个笔记本在旁边提示他要玩什么，甚至玩着玩着居然不知道怎么回事了（比如那个子弹短信拉几个人一起发的时候） 而且搞不清为什么非要搞个大屏幕，你既然觉得要被抄的裤衩都不剩，你就搞个软件嘛，让大家在现有的设备上用不就挺好嘛，一两万的东西，除了玩你那三个功能，还能干什么 全场最滑稽的就是“嘘，你们吵着我玩 tnt 了” 前面还在宣传手机降噪，那你演示的时候，就用个耳麦什么的直接连接手机来发挥你的降噪不行吗 你那个大屏幕上麦克在正面，你弄个定向麦克风不行吗 另外问一下，为什么感觉现在的降噪都这么弱智呢，现在不都是可以声纹识别了吗，有没有可能开发一下，在软件层面实现只对复合某一声纹的进行处理，以做到让罗老板和他的小秘坐在同一张办公桌上各自用各自的 TNT 修改 PPT 还有，什么效率提高了就能早点下班，估计罗老板是看马克思主义原理里面关于共产主义终极目标的内容了吧，论坛里不少想换电脑的，换的新电脑 cpu 都有所提升，我就想知道，他们换了电脑以后，是不是就能早点下班了 大家知道那个什么永中软件吗，产品到底怎么样啊 很惊叹为什么罗永浩居然带着自豪的语气说永中已经做了 20 多年了 ，我一直觉得从业时间在 IT 界是最没用的，你要是自豪的说有多少用户我还能理解，特别是对像锤子公司这样要改变世界的公司来说 而且我完全没有听说过永中软件的 office 插件，是不是我孤陋寡闻了 感觉就像一个人说他是演了二十多年电影电视剧的职业演员，可是我居然一次都没见过他 而且 TNT 就是用把以前用鼠标点变成语音嘛，完全可以找一些更有口碑的 office 插件（甚至是开源的来做嘛）
速度是指价格移动的角度。 如果价格移动比之前快，那么就是强势。 反过来，如果移动得比之前慢，就是弱势。
导语I日前，在深圳举办的TGDC2019腾讯游戏开发者大会的市场分论坛上，腾讯互动娱乐市场总监 陆金贤先生进行了“万物皆可增长——腾讯游戏的UG之路”的主题演讲，与参会嘉宾分享了自己从技术相关的理性层面上如何看待用户增长这一问题，并通过一系列腾讯游戏营销上的经典案例，阐述了腾讯近两年在用户增长方面的未雨绸缪。 “增长”一词在近两年的业界讨论中热度持续高升。在今年，关于用户增长的讨论已经不亚于大数据、人工智能这类词汇，作为营销中的关注重点，“增长”已然成为发展极为迅速的一大领域。 现场，陆金贤通过
最近在看《从零开始学架构》，深入浅出通俗易懂，值得一看。作者将架构设计分为4个步骤，第一步：有的放矢-识别复杂度，解决复杂度带来的问题，是架构设计的本质。第二步：按图索骥-设计备选方案，利用备份冗余思维，多设计几套方案，不只是一种选择。第三步：深思熟虑-评估和选择备选方案，多维多角度的去比较方案的优劣，根据实际情况选择最合适的方案。第四步：精雕细琢-详细方案设计，落实方案的细节。
随着移动互联网的不断发展，手机APP市场发展非常迅速，伴随着智能手机的普及，APP市场也发生了前所未有的爆炸式增长，大量资本涌入，越来越多的开发者从桌面平台开发转移到移动平台开发，面对数以万计的手机APP，如何推广自己的APP成了难题，APP分发渠道应运而生，在这个移动端入口碎片化存在的时代，内容被分散到不同渠道，谁掌握用户内容的渠道，谁就具备移动端入口的能力。本文将针对手机APP应用的Android分发渠道进行讨论。
无论是大学期间的小论文还是令人头秃的毕业论文, 查找文献是必不可少的环节. 而这个过程说到底就两句话:
作者：aaronhaoge 腾讯CSIG工程师 国内某安全头部厂商设有创新百万大奖引导员工内部创新，鹅厂曾经把创新当成4个文化关键词之一，从模式创新到技术创新，很显然企业都需要创新。那么创新是否如苹果砸中牛顿的脑袋，是一个偶然的事件，还是有方法、有路劲可寻？克里斯坦森提出用户目标理论为指导的创新方法论，那么什么是用户目标理论，如何应用它？ 1. 竞争视角 视角的转化：从竞争视角转化为用户目标为导向 通常我们在做商业计划的时候，总有一项必不可少的内容就是竞争分析，也就是与直接竞争对手对比的差异化优势
现在我们来关注一下相关研究，相关的感情和触觉刺激在VR中的使用。首先是药物，一项在化疗期间监控患者情绪的研究，其目的是让患者在治疗期间保持一个更加放松的状态，因为接受治疗的患者在现实中正在度过一个很困难的阶段，研究希望让他们有一个愉快一点的状态，并用它来做心理干预来帮助用药，在这一过程中，他们改变环境中的图像视频和声音并发现患者的压力减小、更加平静。另一项研究是一项脑研究，涉及模拟的过山车体验，其中不断涌入让人情绪激动的图像视频和声音，他们发现相比于其他体验过山车是一种更加自然的情感体验。
热词年年有，去年的热词“增长黑客”余热未散，新词迎面而来。“私域流量”一词成为2019风靡营销圈、运营圈乃至互联网圈的爆火黑话。微信指数显示，“私域”一词的搜索量从今年4月起一路攀升，于6月到达顶峰。
当你阅读过大量Apple官方发来的邮件或是说明文档、说明网页时，你会由衷地感觉通篇所说的基本都是些完全正确但又毫无意义的东西，根据业内一位资深朋友所述，一切Apple官方文档和邮件的开头内容你都可以理解为：亲爱的开发者您好，我是你爸。为什么这么说呢，其实很简单，Apple是一家十分严谨并且严格的公司，一切解释权归他们所有，不得有任何疑义。
微信小游戏于2017年底上线，初期以轻度休闲为主，例如棋牌、合成消除以及益智相关游戏类型。一是开发门槛不高，产品可以快速上线;
怎么挑选好瓷砖 📷 瓷砖分为：地砖、内墙砖、外墙砖 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 厨房和卫生间要用水泡，拉毛 📷 📷 油漆分类：墙面漆、木器漆、金属漆 水性漆较好 📷 📷 强化复合地板 ---- 📷 📷 📷 先装门，后装地板 买门锁 📷 📷 📷 📷 各自然间开关、插座数量的参考建议： 📷 📷 每个开关、插座的价格控制在10元以内比较合适 带开关插座 📷 暗盒的价格一般是1、2快 马桶的重点是水件 马桶、浴缸、淋浴房、洗手盆、水龙头 如何挑选PVC板 📷 铝扣板，铝扣板的价格是50
一般项目测试，测试都分为测试计划，测试用例，测试执行，测试报告/总结四个阶段，今天我们就来说下测试用例这个阶段我们要做哪些内容？（请耐心看完，跟写用例一样，要耐得住寂寞） 首先在需求评审会结束以后，除了测试计划编写之外，接下来就要根据录入的需求，确认哪些需求需要编写用例，项目测试负责人初步确认，然后提交主管进行确认，确认以后的需求就是要编写用例的需求量，这个确认方式可以口头沟通确认也可以直接把需求不写用例标注下原因，然后发给主管确认，这样确认效率很快； 有了需求量，接下来就是要用例的设计编写，这个过程可以分为识别测试资源，环境搭建，测试数据的准备，用例的设计编写。对于测试资源，环境搭建，测试数据，要根据测试环境阶段确定相关造数据人员以及约定时间，这个很重要，不然会在测试执行阶段影响测试进度，而且是阻碍性的测试；对于用例编写阶段，可以分为用例格式，用例描述标准和用例设计； 用例格式基本大家都懂，基本为元素为ID，类型，模块，前置条件，步骤，期望，结果，备注，这个就不在描述， 这个要重点说的就是用例描述标准，这个描述标准决定着用例易读性，易操作性，易理解性，主要从描述模糊性，实例性，独立性来说，模糊性，指的就是在用例中，不能使用多，少，一个步骤对应一个期望，比如步骤：在输入框输入多个字符，这个用例步骤描述就是有问题，必须输入框，输入整数333，然后点击xxx，这样描述才是对； 实例性指的不要把用例写的跟需求一样，如步骤点击下载游戏，期望：下载过程中的安装状态跟正常游戏下载状态一致，应该步骤是进入到某个页面，点击某个游戏，然后点击下载按钮，期望：按钮状态显示为下载中；还有类似签到功能，一台设备只能签到1次，这时应该是前提：有签到过的A手机，没有签到过的B手机，然后编写用例的时候要指定是A还是B手机来描述； 独立性，也就是用例是独立的，不会依靠其他的用例，不然会出现有的人写的用例关联性是惨不忍睹，会造成执行效率以及他人协助的困扰； 用例的设计其实就是测试内容，除了业务方面设计，设计方法等价类什么，这方面就不说了，我就提醒要建立一份测试功能清单和经常维护各种类型用例，然后编写用例要参考着清单，看是否这些内容是否需要测试，这样可以保证用例覆盖率，并且遇到类似的就可以直接用维护的用例进行简单修改就可以成为用例，编写用例就是为了覆盖功能，目前很多措施都是只能提高覆盖率，如评审，无法有数据的量化，这个是可以代码覆盖率，但因为是未开发中，这个只能在测试执行中，通过功能执行的代码覆盖率来看是否覆盖，然后完善用例，保证用例功能覆盖率； 用例评审，就是测试项目负责人提交需要评审的用例对应的需求，交互等资料，然后标注这些用例是什么日期要评审完，至于评审方式，可以组内交互评审，主管评审，还有会议评审，特别要说的就是会议评审，这个可能大家都做得比较少，这个会议评审，就是当事人在把功能拆解，讲得跟你操作过一样，然后并且提醒这边得测试要注意什么，让听着的人，可以快速了解这个功能，这样的方式，不仅可以让测试的人思路更清晰，也反思自己是否漏掉测试点，也可以让他人掌握这个功能点，便于功能的协助，用例的评审通过标准就是至少不会出现所谓的UI，交互或者需求点漏测并尽量覆盖到隐形需求；评审完以后，要总结相关资料，反馈给测试负责人进行修改，然后修改完，再发给评审者确认，然后写个总结，这个评审流程才算结束； 用例评审的总结主要来评估统计覆盖率，编写水平，做个评估，这样不仅管理者可以知道测试人员的编写水平以及数据统计，告诉他们，让他们知道自己的水平，这样对于用例编写水平九有有内容性和量化的评估； 用例编写水平高低主要表现在易执行和功能覆盖率，而覆盖率比较难衡量，所以不需要了解需求就可以执行这就是用例编写的最高水平；用例编写的好处，让测试逻辑清晰，提高功能覆盖率，方便他人协助，工作安排，能力量化评估，用例维护及服用，提高测试效率，测试质量标准化；
特别是对于从事数据科学领域的人来说，如何向外行人解释自己所从事的工作几乎是一个超级难题。那么到底什么是机器学习，如何用通俗易懂的语言来解释？我们通过以下几重境界来解释。 一、专业理论型 百科定义+专业
本文为作者在遍览诸多苹果商店审核指南文后愤然写下，以最容易被拒的地方房卡麻将闲游（无版权号）移动端手游APP为例。
数据一直是组织的核心。它是组织日常业务顺利进行和实施新战略的基石。分析数据和做出数据驱动决策的能力变得越来越重要。
1 前几天发小突然来找我，到发文这一刻，内心久久不能平静。 说是家里的老母亲突然心肌梗塞，砸了17万，人才得以从ICU中抢救回来。接着医生又提出要做心脏搭桥才能保证今后的生命质量，至少要再付出几十万。 发小的条件其实挺不错的，一年收入30多万，按理说不至于到找别人开口借钱的地步。 作为多年老友，我很想去帮助他，但同时心里又很纠结。 借钱吧，知道治病是个无底洞，还上这笔钱遥遥无期，自己手头也没那么宽裕。不借吧，心里又实在是过意不去...... 最后拧巴了半天，转了几万块钱给他，想让自己内心好受点。 说实话，到
上面这些问题其实是围绕着技术的点去询问的。和真实的业务场景还是有一点的距离，这点距离就是在业务需求到技术实现的分析上。 所以这个时候就要和面试官做一个探讨：具体是什么样的场景，导100个G的数据到线上？或者说这100G的数据导到线上的用途是什么？ 举个例子，商家侧有一个报表，里面有个指标的口径要变更，历史数据都要刷。那么就需要继续探讨：
在当今的社交App推广领域，广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而，如何准确衡量这些买量活动的成效，即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径，一直是运营人员关注的焦点。归因统计是一种评估营销效果的关键技术方案，也因此在社交产品的买量领域中显得尤为重要。社交产品如何在买量领域进行归因统计？重点要关注其中的核心要素和实践工具。
深入了解和学习零售电商行业的“回报指数”，能够有效帮助改善和优化现有的购物流程，提升转化率和用户体验。
对话机器人很多，像Siri，小冰，度秘，Allo都能在你有空的时候跟你贫贫嘴，不过随着厂家和用户意识到凭空做出一个高度通用的对话机器人是非常不现实的，对话机器人的姿态也发生细微的变化——厂家们试图从某些垂直领域开始入手深根，并且从纯聊天功能发展到这个对话机器人能为用户完成什么指定的任务功能。一下子为“只说不做” 的对话机器人找到了一个新的场景。 不过，这个全新升级的对话机器人，重心移向代替人决策，并帮用户完成任务。 它如何听懂用户想做什么事情？如何做到聊天过程中都不能达到的Human like leaer
这道理放在编程上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从编程小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习，那么如何学习呢？当然是每天都练习一道题目！！
原文地址：From app explorer to first-time buyer: A look at how rising star apps and games engage users through in-app purchases 原文作者：Aviv Shalgi 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：ppp-man 校对者：RoarTiger LeviDing 我们每天都会不经意地听说某些成功和刚兴起的应用和游戏。想过这是如何做到吗？是什
朋友前两天刚刚买了一台新的 iPhone，高兴得不得了，天天跟我们炫耀这手机怎么怎么好。什么拍照漂亮、配置又高、玩游戏又不卡……
近年来，AI 与人类的生活越来越紧密，慢慢变得无处不在。那么提到 AI ，我们会想到什么？小编最先想到的是机器人。早在小学作文中，我就写到 2021 年到处都是机器人，机器人汽车到处飞。结果 2021 年到来，这个想象的场景也没有实现。不过，虽然 2021 年还没有那么高科技，但是 AI 早已经渗透到我们的生活，无处不在，并且 AI 也使我们的生活变得更加丰富和便利。 举个我自己的例子，我原来很喜欢买口红，买口红之前都要试色，后来疫情来了，商场人多地方远，试口红又很不卫生，我就再也不敢试了。但是想买口红不
不论是免费Wi-Fi盗取位置信息，还是儿童智能手表成为窃听工具，都在揭露一个事实：
最近几年，大数据这个词出现的次数多到许多读者和投资人都已经对它厌烦了。而且把它的原理详细一解释，大家又会有点不屑：不就是数据分析吗，说得那么玄乎干啥？
近期，币圈大家都在讨论交易所挖矿和分红，尤其是FCoin这个平台币，随着市场的扩张是越来越火了，先有徐明星在朋友圈说其是资金盘，随时可能崩盘；后有宝二爷说极度看好Fcoin；今日币安赵长鹏也发声了，表示买币的人是数学不好。平台和平台币是两个东西。挖矿和分红又是两个东西。所有的事情都不是新鲜物，但合适的进，适合退出来，就能引发爆炸的效应。币圈一直在开发新的模式出来，之前的单一的交易所，币圈的玩家也想找找新的乐趣，而恰好，我们就可以开发这样数字挖矿分红交易所。
拼多多，新电商开创者，3亿人都在拼的购物APP。社交电商？消费降级？到底是什么成就了拼多多？
建设网站的服务器怎么买？这是很多公司在建设网站时无法避免的一个话题，如果需要搭建自己的网站，那么选择一个合适的服务器就显得至关重要，对新手而言买不如租划算。
对于数据结构，这个熟悉而又陌生的名词，我相信很多人都不能很准确地说出它的定义，它包含哪些内容，它有什么用，它应该怎么学……
2010年，秉持着为中国消费者推荐优质商品和服务的初心，值得买科技创始人、董事长隋国栋搭建了自己的个人博客，在博客快速发展的过程中，隋国栋深刻地感受到仅凭一己之力很难满足消费者的差异化需求，因此隋国栋选择扩张团队，“什么值得买”也由一个博客发展成一个平台，并培养了一批专业的消费编辑团队。
当你打开这篇文章的时候，也许你也在为DevOps的落地而苦恼，也许你的组织正在尝试DevOps转型，作为一线的实践者，说说我对这个“落地难”的看法，欢迎交流不同看法～
导读：当我们开始做大数据的时候，你会发现，别人的数据会成为你的经验。你也可以把别人的数据代入自己的决策，学习到别人的经验，这叫“集体智慧”。在大数据当中，我们可以找到别人的集体智慧。对于企业来说，需要将大数据变成企业的洞察力、行动力。 ▌三大颠覆性变化正在发生，将爆发惊人威力 最近，我去了一趟美国，看到大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。 第一个变化是开始从被动搜集数据，转变为主动搜集数据。美国一家公司现场给我们表演，电视里正在播放新闻，他们把手机放在电视机旁，手机很快识别出这是CNN新闻频道，
有很多小伙伴遇到私有云硬盘休眠，一时间不知道是什么样的原因导致，还有是新手想要买私有云硬盘的时候，有哪些注意事项，小编在文章中都会为大家简单说一下的。接下来我们一起来看看私有云硬盘休眠这个话题吧。
▌三大颠覆性变化正在发生，将爆发惊人威力 最近，我去了一趟美国，看到大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。 第一个变化是开始从被动搜集数据，转变为主动搜集数据。美国一家公司现场给我们表演，电视里正在播放新闻，他们把手机放在电视机旁，手机很快识别出这是CNN新闻频道，以及正在播出什么内容。我们三个人拿出自己的手机，手机同时放三首不同的歌，他们的软件很快辨别出这三首歌是什么，以及作为背景正在播放的电视新闻。这意味着，非结构性的数据编程结构性数据，开始从被动搜集数据转变为主动搜集数据。 第二个变化是非实
RFIDHacKing频射硬件入门 From ChaMd5安全团队核心成员 MAX丶 鉴于硬件安全对于大多数新人是较少接触的，而这方面又非常吸引我，但是部分专业安全研究设备较贵贵贵！
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