近期有用户向我们求助，EasyNVR无法正常播放视频，不知道是什么原因导致的，于是请求我们协助排查。接到用户的反馈后，我们立即进行了排查。今天来分享一下排查与解决过程。...1）首先，在EasyNVR页面单独拉取视频流，测试在VLC中是否可以正常播放； 2）经测试发现，本地mediaserver分发的视频流无法被VLC获取到，那么我们来查看下内核是否正常启动； 3）经排查...，内核启动正常，再来查看配置文件是否有被改动过； 4）在排查中发现，用户在内核开启了中继转推的功能，导致平台的视频流已经直接转推了出去，所以不能播放； 5）将中继转推功能关闭（true改为false）...，然后重启服务，EasyNVR即能正常播放了。
解决 requests 库中 Post 请求路由无法正常工作的问题是一个常见的问题，也是很多开发者在使用 requests 库时经常遇到的问题。本文将介绍如何解决这个问题，以及如何预防此类问题的发生。...问题背景用户报告，Post 请求路由在这个库中不能正常工作。用户使用了 requests 库，并遇到了问题。用户还提供了详细的错误信息和系统信息。...2{'key': 'value'}系统信息：Python 3.7.6requests 2.22.0问题的描述是，用户试图通过 requests 库发送一个 Post 请求到 API 的端点，但是请求无法成功...用户已经确认使用了正确的请求方法和参数，但是仍然无法解决问题。
说我的语言 Jupyter notebook 有两个组件。在前后端网页中，用户在矩形输入框中输入编程代码或者文本。然后浏览器把代码输送到后端内核，后端内核运行该代码并把结果反馈回来。...据 Pérez 统计，已经有超过 100 个 Jupyter 内核被创建，支持数十种编程语言。正常来说，每个 notebook 只能够运行一个内核和一种语言，但存在工作区。...重要的是，内核不需要驻留于用户的计算机。当 LSST 的未来用户使用 Jupyter notebook 来分析数据时，代码会在位于伊利诺斯州的超级计算机上运行，提供台式机、笔记本无法比拟的算力。...他指出，在 Jupyter notebook 中将代码按逻辑整理出来非常困难，因此编程实践体验很差，它将代码分解成可重用的模块，并开发测试来确保代码正常工作。...Grus 坦言，这些并非不可逾越的困难，但 notebook 在执行代码时的确需要规则：例如，将分析代码移到可以从 notebook 中调用的外部文件中，在 notebook 的顶部定义关键变量，定期重启内核以及自上向下地运行
在终端或命令行中输入jupyter kernelspec list，会列出已经安装的内核。如果没有列出任何内核，说明你需要安装一个内核。...检查你的操作系统和防火墙设置是否阻止Jupyter的正常运行。尝试使用另一个浏览器或隐私模式打开Jupyter。...用户可以在笔记本中逐个单元格地执行代码，这使得它非常适合用于实验、调试和数据探索。...可视化: Jupyter Notebook支持在笔记本中嵌入图表、图像和交互式可视化。这对于数据可视化和结果展示非常有用，使得结果更加直观和易于理解。...与Jupyter Notebook相比，JupyterLab具有以下特点：多标签界面: JupyterLab使用分栏的方式展示笔记本、代码编辑器、终端等工作区组件，可以通过拖放和重新排序来自定义界面布局
4、添加虚拟环境 使用以下命令将虚拟环境作为内核添加到Jupyter Lab，这样就可以作为一个选项出现在Launcher或内核列表的右上角: $ pip install ipykernel $ ipython...但是使用jupyter run命令，可以像Python脚本一样顺序执行每个笔记本单元格。...我们可以将不同的超参数保存到单个笔记本中然后运行，这样可以保存运行记录。...，可以在代码单元格中运行任何终端命令。 还可以将这些命令的输出存储在Python变量中。例如使用!pwd的输出将当前工作目录存储在path变量中: path = !pwd 这里有一个更实际的例子。...所有图像都根据它们的类被分类到目录中。 问题是有太多的图像类别，我们无法手动计数。
一旦它被创建，我们就会看到一个名为“tut_venv”的文件夹出现在当前目录中。...要确认虚拟环境已激活，在命令提示窗口中，我们应该看到（tut_venv）出现在当前输入行的前面。 图1 测试这个虚拟环境 在这个虚拟环境中安装pandas并测试它是否工作。...__version__) 注意：如果我们试图在IDLE中运行此代码，它可能无法工作，因为当前IDLE不在我们刚刚安装pandas的虚拟环境中。根据你的机器，当前的“环境”可能没有pandas。...事实上，Jupyter支持的三种核心语言是Julia、Python和R。顾名思义，它是一个“笔记本”。这意味着它可以包含计算机代码和人类可读的内容，如文本、图片等，就像一个物理笔记本一样。...在Jupyter Notebook中，有一个叫做IPython内核的东西，它本质上是在后端执行Python代码的计算引擎。
这意味着一切都正常。 ? 由于我在Jupyter Lab中安装了 Python和 R，我的工作表上有这两门语言的图标。 2、交互界面 在使用各种功能之前，让我们先了解一下交互界面。 ?...4、灵活的布局 经典的Jupyter笔记本还支持内置的文本编辑器和终端，但这些选项使用不多，因为它们大多是隐藏在视线之外的。另一个原因是所有这些组件都作为独立功能运行，而不是集成的。 ?...这种新的前端，使得我们可以实现在经典Notebook中无法实现的功能。主要包括： 展开和折叠单元格 ? 在Notebook中拖放单元格 ?...Lab基本上可以渲染任意大的CSV，这些CSV通常在Excel中无法打开。...如果有人共享了notebook文件或者markdown文件，它将出现在Jupyterlab的“与我共享”文件夹中。我们可以在那里打开和编辑它。
经典的 Jupyter Notebook 扩展 ? Jupyter Notebook 中的内容列表扩展 人们总是会想到经典的 Jupyter 笔记本界面，但实际上，你可扩展它的各个模块。...Jupyter 内核 你可能已经很熟悉在 Jupyter 笔记本中使用 Python 语言了，其实你可以在其中运行很多语言：R、Julia、JavaScript、Octave、Scala/Spark、C...内核制作好以后，它可以在任何一个 Jupyter 前端运行，包括经典笔记本、JupyterLab、 nteract、Jupyter 命令行等。...然而，和之前列出的扩展不同，IPython 的命令只能在有 IPython 内核的环境工作。 IPython 小工具 ? 用 drop down 玩转绘图功能。...IPython 小工具为 Jupyter 笔记本和 IPython 内核提供了 GUI 工具。这些工具可以让你在共享笔记本时，使用 GUI 调试，而非使用代码。
改进键盘导航 本次更新致力于优化键盘导航功能，特别关注提升用户体验和操作便利性： 笔记本单元格现在可保留焦点 现在可将焦点移至活动笔记本以外的位置 现在可以使用箭头键导航工具栏 笔记本中的执行历史 用户可以使用之前执行的代码来填充空白单元...，从而可以查看特定内核如何存储先前单元或会话中的代码历史，让用户可以遍历先前的代码。...要启用执行历史，请进入 "设置编辑器"→"笔记本"→选中 "内核历史访问 "复选框。 在以前的版本中，该功能已在控制台中提供；它只适用于支持执行历史请求的内核。...当文件位于Jupyter根目录中时，这些链接会打开相应的文件以进行编辑；如果文件在根目录之外，且当前内核支持调试器，这些链接将以只读模式打开预览。...要启用虚拟滚动条，请进入 "设置"→"笔记本"→"窗口模式"，选择 "全屏"，然后点击出现在笔记本工具栏上的汉堡包图标 (≡)。 注意：虚拟滚动条是一项试验性功能。
Jupyter Notebook使用特定于语言的内核，一个运行和内省代码的计算机程序。Jupyter Notebook有许多不同语言的内核，默认为IPython。...在本教程中，您将设置Jupyter Notebook以通过IPython内核运行Python代码。 假设您遵循了准备部分中链接的教程，您应该安装Python 3，pip和虚拟环境。...这意味着在远程服务器上指定端口上运行的任何内容（Jupyter Notebook的默认端口8888）都将出现在本地计算机上的指定端口上（在示例命令中为8000）。...接下来，将目标设置为localhost:8888，因为端口8888是运行Jupyter Notebook的端口。然后单击“ 添加”按钮，端口应出现在“ 转发端口”字段中： 最后，单击“ 打开”按钮。...或者，您可以从终端输出中复制该URL并将其粘贴到浏览器的地址栏中。 自动地，Jupyter笔记本将显示存储在运行它的目录中的所有文件和文件夹。
在很多情况下，在笔记本电脑或工作站上运行一个Jupyter Notebook就足够了。然而，如果您正在处理大型数据集、执行计算开销较大的数据处理或学习复杂模型，您可能需要比笔记本电脑更强大的额外功能。...您甚至可以在笔记本中设置实验，并使用jupyter nbconvert将笔记本导出到脚本中——以编写您的“notebook.ipynb”脚本。...尽管此工作流确实允许您在远程服务器上运行代码，但您不能再使用Jupyter Notebook来进行试验，例如，以交互方式显示结果。真可惜！...--port=8889 我使用—no-browser标志执行jupyter notebook命令，启动一个浏览器来启动jupyter notebook，因为如果远程服务器没有GUI，则无法显示浏览器。...退出按钮 通过命令行 如果无法升级到具有退出按钮的新版本Jupyter，或者只是更喜欢通过终端工作，也可以从命令行停止服务器。
pycharm pro 2022 for mac图片PyCharm pro功能介绍Jupyter笔记本使用笔记本电脑我们更容易编辑笔记本中的代码：在编辑笔记本时，源代码看起来像普通的Python文件。...这使得轻量级工作无需在代码中导航。当然，支持往返编辑，并且将立即反映在PyCharm或浏览器中进行的所有更改。运行和调试单元格Jupyter笔记本非常适合帮助您探索和交互数据。...使用PyCharm，Jupyter笔记本现在更容易使用，因为您可以在IDE中快速运行和调试笔记本中的单元格。当然，许多来自浏览器内笔记本的热键也可以在PyCharm中使用。...服务器和内核管理快速开始使用笔记本电脑。使用PyCharm，您无需手动启动服务器或内核：只需打开笔记本并运行一个单元。PyCharm会自动为您打开的笔记本启动服务器和相应的内核。...变量查看器如果您忘记了变量的当前值，可以使用PyCharm的变量查看器来确保一切正常。IDE改进最近的地点在开发过程中，您可能经常发现自己需要在代码中的不同位置之间来回移动。
这种直观的工作流程促进了迭代和快速的开发，使笔记本在当代数据科学、分析和越来越广泛的科学的核心领域成为越来越受欢迎的选择。 最重要的是，作为开源项目Jupyter的一部分，它们是完全免费的。...01 安装Jupyter Notebook Python中没有包含Jupyter笔记本，所以如果您想试用它，您需要安装Jupyter。...让我们把这个重命名为Hello Jupyter: ? 05 运行cells 记事本的单元格(cell)默认在您首次创建代码时使用代码，并且该单元格使用您在启动记事本时选择的内核。...在本例中，您的内核是python3，这意味着您可以在代码单元中编写Python代码。因为你最初的笔记本只有一个空单元格，所以它不能做任何事情。...因此，要验证一切是否正常工作，可以向单元格添加一些Python代码并尝试运行其内容。 让我们尝试添加以下代码到该单元格: print('Hello Jupyter!')
在本文中，我将介绍一些Jupyter Notebooks的附加组件/扩展和一些Jupyter命令，它们将增强您的Jupyter Notebooks，并提高您的工作效率。...首先，我们将确保我们的笔记本有一个很好的黑色主题，对眼睛是舒缓的。如果你每天工作很长时间，白色背景会让你的眼睛流血。...这将确保我们可以通过在内核菜单中简单地选择环境来切换环境。切换内核时不需要重启笔记本。 假设您在Anaconda中创建了两个自定义环境my_NLP和gym。...现在打开你的Jupyter Notebooks，进入Kernel菜单中的Change Kernel选项，然后……Boom！ 您应该能够看到所有列在那里的内核，现在只需单击它们就可以激活它们。...上面的列表包含了我大部分使用的扩展，但鼓励您尝试其他扩展。 一些有趣的包括滚动、桌面美化器和Hinterland。 ? 代码段扩展与工作中的目录生成扩展一起使用。 ?
本文将介绍一些Jupyter Notebook附加组件/扩展和一些jupyter命令，它们将强化您的Jupyter笔记本并提高您的工作效率。...，您可以在其中玩游戏并测试您的代码，而无需更改主笔记本中的任何内容。 代码单元内的代码折叠。我想知道为什么这个功能不是Jupyter笔记本的一部分。...是时候强化你的Jupyter Notebook了！ 首先，我们将确保我们的笔记本电脑具有舒适的暗色主题，让人眼前一亮。如果您每天长时间工作，白色背景会使您的眼睛充血。...接下来，让我们看看我们是否可以将在Anaconda中创建的所有自定义环境添加为Jupyter笔记本中的内核。这将确保我们可以通过在内核菜单中选择它们来切换环境。切换内核时无需重启笔记本电脑。...要在Jupyter笔记本中添加这些，请按照以下步骤操作， 现在打开你的Jupyter笔记本，转到内核菜单中的Change Kernel选项，然后...Boom！
可以从 Azure 机器学习工作室的“笔记本”或“计算”部分创建连接。 笔记本 选择“笔记本”选项卡。 在“笔记本”选项卡中，选择要编辑的文件。...若要连接到计算实例： 在 Visual Studio Code 中打开 Jupyter Notebook。 加载集成笔记本体验时，选择“选择内核”。 或者，可以使用命令面板： a....3.2 连接到内核 可以通过多种方法从 VS Code 连接到 Jupyter 内核。请务必了解不同方法区别以及各自的优势。...虽然有几种方法可以连接和管理 VS Code 中的内核，但要实现从 Azure 机器学习工作室到 VS Code 的无缝过渡，推荐方法是连接到现有的内核会话。...如果你计划主要在 VS Code 中工作，则可以使用任何适合你的内核连接方法。
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