关于在cuda中使用哈希表的一些经验总结 cuda中哈希方法 目前已知的在cuda中使用哈希的方法: 数组 适用于较小的数据规模,如键的范围是int,或者能转化为整型,值类型最长为long等 cudpp...int* 数组, 分别存放keys和values 也可以从一个std::unordered_map获取数据 将keys和values从host拷贝到device 创建CUDPPHandle 插入数据 使用哈希表查询数据...直到内存爆掉 经过测试,我发现是计算能力配置问题,新的显卡架构支持更高的计算能力,只要在编译选项中增加compute_60;compute_70即可解决问题 详见cudpp_issues_187 扩展cudpp哈希表...修改CUDPP库中哈希功能支持更长的键类型....原库支持32bit键值对,将其编码在64bit的long long类型中;我实际工作中需要对碱基序列进行哈希查找,每一个碱基可能有ACGTN五种类型,最开始只处理单barcode是10bp,所以有5^10
哈希表查找算法的实现首先定义一个散列表的结构以及一些相关的常数。其中，HashTables是散列表结构。结构当中的elem为一个动态数组。...#define SUCCESS 1#define UNSUCCESS 0#define HASHSIZE 12 /*定义哈希表长为数组的长度*/#define NULLKEY -32768{.../*初始化哈希表*/Status InitHashTable(HashTable *H){ int i; m = HASHSIZE; H->count = m; H->elem...2、哈希表是一个在空间和时间上做出权衡的经典例子。如果没有内存限制，那么可以直接将键作为数组的索引。...哈希表使用了适度的时间和空间来在这两个极端之间找到了平衡。只需要调整哈希函数算法即可在时间和空间上做出取舍。
哈希表和哈希函数 哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值而直接进行访问的数据结构，是一块连续的存储空间。...记录的存储位置=f(关键字) 这里的对应关系f称为哈希函数（散列函数），采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表（Hash table）。...所以哈希表的关键就是哈希函数。...5.随机数法：选择一个随机函数，把关键字的随机函数值作为它的哈希值。通常当关键字的长度不等时用这种方法。 哈希函数的冲突解决 冲突就是对于不同的关键字，经过哈希函数计算以后的哈希值相同。...，向后查找即可 image.png 哈希在OC中的应用 NSDictionary 1.使用 hash表来实现key和value之间的映射和存储 2.字典的key需要遵循NSCopying协议，重写hash
当进去表的update操作的时候 报错说，不正确的表名 查看日志发现sql语句里面没有表名 需要在update操作的时候，Model()方法指定好要更新的表struct类型 官方的注释 // update
insert buffer背景知识 insert buffer是一种特殊的数据结构（B+ tree），当辅助索引页面不在缓冲池中时，它会将更改缓存起来，稍后在页面被其他读取操作加载到缓冲池中时合并。...innodb_io_capacity参数可设置InnoDB后台任务每次merge过程的页面数上限； 在崩溃恢复期间，当索引页被读入缓冲池时，将执行对应页的insert buffer merge； insert...buffer具有持久性，系统崩溃不会导致它失效。...不出意外的话，在打中断点时必然有线程在执行对应表的删除操作。...的space id，如果space id是相同的，直接删除对应ibuf的记录（当前分配的最大space id记录在系统表空间，space id占4个字节，低于0xFFFFFFF0UL，分配时读取系统表空间保存的值
虽然哈希表无法对存储在自身的数据进行排序，但是它的插入和删除操作的均摊时间复杂度都属于均摊 O(1) (Amortized O(1))。...为什么在分析哈希表的时候我们会用到均摊时间复杂度呢？这主要是因为在处理哈希碰撞的时候，需要花费额外的时间去寻找下一个可用空间，这样造成的时间复杂度并不是 O(1)。...哈希表在 Pinterest 中的应用 在 Pinterest 的应用里，每个用户都可以发布一个叫 Pin 的东西，Pin 可以是自己原创的一些想法，也可以是物品，还可以是图片视频等，不同的 Pin 可以被归类到一个...一个 Set 是一个集合，本质上也可以看作是一个哈希表，而我们所关心的只是这个哈希表中的键，而不是它的值。...这样做的好处就是当一个用户在查看自己所有关注过的用户时，可以读取所有存储在这个 Sorted Sets 里的数据，而因为 Score 的值是关注这个用户的时间戳，所以读取数据出来的时候，会按照自己关注他们的时间顺序读取出来
一、前言 二、Linux 平台 三、Windwos 平台 一、前言 程序在执行过程中 crash 是非常严重的问题，一般都应该在测试阶段排除掉这些问题，但是总会有漏网之鱼被带到 release 阶段。...因此，程序的日志系统需要侦测这种情况，在代码崩溃的时候获取函数调用栈信息，为 debug 提供有效的信息。...这篇文章的理论知识很少，直接分享 2 段代码：在 Linux 和 Windows 这 2 个平台上，如何用 C++ 来捕获函数调用栈里的信息。 二、Linux 平台 1....free(symbols); oss << std::endl; std::cout << oss.str(); // 打印函数调用栈信息 } 三、Windwos 平台 在...利用以上几个神器，基本上可以获取到程序崩溃时的函数调用栈信息，定位问题，有如神助！ ----
题目部分 分区表在查询时如何优化？...答案部分 有分区表建表语句如下所示： CREATE TABLE TEST_RANGE_PARTITION_LHR ( OWNER VARCHAR2(30), OBJECT_NAME...TEST_RANGE_PARTITION_LHR (CREATED)LOCAL; CREATE INDEX INS_DDA ON TEST_RANGE_PARTITION_LHR (OBJECT_NAME); 基于以上分区表和索引的创建语句完成如下题目...： （1） 如何判断一张表是否是分区表？...D.TEMPORARY FROM DBA_TABLES D WHERE D.PARTITIONED = 'YES'; 如果这个视图里的PARTITIONED列的值为YES，那么说明该表就是分区表
使用 RedN，我们展示并评估了在常见服务器计算场景中有用的各种卸载的实现。特别是，我们通过 Hopscotch哈希和链表遍历来实现哈希表查找。...代码区域在注册时（在连接时）受到内存密钥（RDMA 访问所需的特殊令牌）的保护，禁止未经授权的访问。数据区域保存卸载使用的任何数据元素（例如哈希表）。数据区域可以是共享的或私有的，具体取决于用例。...我们首先研究哈希表，因为它们在键值存储中广泛用于索引存储对象。要执行简单的获取操作，客户端首先必须在哈希表中查找所需的键值条目。该条目可以直接内联值或指向其内存地址的指针。...RedN (+break) 在每次迭代时执行一个break语句，由于检查break条件的额外开销，其性能比RedN差。...Linux 系统不会释放崩溃的子进程的资源，直到父进程也终止为止。因此，将 RDMA 资源绑定到空进程使我们能够在应用程序发生故障时继续运行。
在C语言中，函数名代表函数的地址，因此可以创建一个数组来存储这些地址（即函数指针），然后通过索引访问并调用相应的函数。 ...函数指针数组通常用于实现转移表或分派表，这有助于根据输入或其他条件动态选择要执行的函数。例如，在一个计算器程序中，可以根据用户输入的操作符（如加、减、乘、除）来调用相应的数学运算函数。...它通过将每个分支的逻辑封装成单独的函数，并将这些函数的地址存储在一个数组中，从而避免了复杂的if-else或switch-case语句。...例如，在一个简单的计算器程序中，转移表可以用来根据用户输入的操作符（如加、减、乘、除）来调用相应的数学运算函数。...这样做的好处是，当需要添加新的操作时，只需添加一个新的函数并将其地址添加到转移表中，而不需要修改现有的条件分支逻辑。
问题： MySQL 在处理临时结果集（UNION 运算 / 聚合运算等）时，会用到内部临时表（internal temporary table）。 那么内部临时表会使用多少内存呢？...在主 session 中，探查其连接号，并找到线程号： ? 在 performance_schema 中，确认其内存分配的统计初始状态： ? 在主 session 中执行 SQL： ?...在 performance_schema 中，查看其内存分配： ? 可知在这个 SQL 的处理过程中，总共分配了 4M 多的内存用于内部临时表： ?...在主 session 中创建一张内存表，将数据插入到内存表中： ? 观察 performance_schema 可知：内存表驻留在内存里的字节数与之前临时表使用的字节数相同。 ?...因此如果进行估算时，需要将数据量乘以一个较大的系数，才能准确估算。 ?
在布隆过滤器中，假阳性是可能的，而假阴性则不可能。 这个补丁集包括布隆过滤器中可配置数量的哈希值和条目的基准测试。这些基准大致表明，平均而言，使用3个哈希函数是最理想的选择之一。...当比较hashmap查找中使用3个哈希值的bloom filter和不使用bloom filter的hashmap查找时，使用bloom filter的查找对于5万个条目大约快15%，对于10万个条目快...它们由开发人员在源代码中明确定义，通常在编译时用 “–enable-trace” 等标志启用。...正如 Savkov 所指出的，BPF 的主要用例之一是内核调试，这项任务也经常因为存在一个适时的崩溃转储而得到帮助。...通过使内核的panic() 函数对BPF程序可用，Savkov试图将这两者结合起来，允许BPF程序在检测到表明开发人员正在寻找的问题的条件时导致崩溃，并创建崩溃转储。
在布隆过滤器中，假阳性是可能的，而假阴性则不可能。这个补丁集包括布隆过滤器中可配置数量的哈希值和条目的基准测试。这些基准大致表明，平均而言，使用3个哈希函数是最理想的选择之一。...当比较hashmap查找中使用3个哈希值的bloom filter和不使用bloom filter的hashmap查找时，使用bloom filter的查找对于5万个条目大约快15%，对于10万个条目快...它们由开发人员在源代码中明确定义，通常在编译时用 “–enable-trace” 等标志启用。...正如 Savkov 所指出的，BPF 的主要用例之一是内核调试，这项任务也经常因为存在一个适时的崩溃转储而得到帮助。...通过使内核的panic() 函数对BPF程序可用，Savkov试图将这两者结合起来，允许BPF程序在检测到表明开发人员正在寻找的问题的条件时导致崩溃，并创建崩溃转储。
♣ 题目部分 在Oracle中，当收集表的统计信息时应该注意哪些问题？...③ 全局临时表默认不能收集统计信息，在生成执行计划时采用动态采样比较好。 ④ 对于某些新上线或新迁移的系统，建议进行全库收集一次统计信息。...⑧ 内部对象统计信息：在明确诊断出系统已有的性能问题是因为X$表的内部对象统计信息不准引起的，这个时候就应该收集X$表的内部对象统计信息，其它情形就不要收集了。...有些DBA在收集统计信息时，没有使用NO_INVALIDATE=>FALSE选项，所以，即使收集了统计信息，执行计划也不会立即改变。...在收集SH.SALES表上的统计信息时，让所有依赖于该表的游标不失效 ⑲ 对于OLTP类型的数据库，需要特别关注DML比较频繁的以及数据加载比较大的表及分区表。
Dict 在每次新增键值对时都会检查负载因子（LoadFactor = used/size），满足以下两种情况之一时会触发哈希表扩容： 哈希表的 LoadFactor >= 1，并且服务器没有执行 BGSAVE...或者 BGREWRITEAOF 等后台进程 哈希表的 LoadFactor > 5; Dict 的收缩 当每次删除元素的时候，也会对负载因子做检查，当LoadFactor < 0.1 时，会做哈希表收缩...； Dict 的 rehash 不管是扩容还是收缩，必定会创建新的哈希表，导致哈希表的size 和 sizemask 变化，而key 的查询与 sizemask 有关，因此必须对哈希表中的每一个 key...重新计算索引，插入新的哈希表，这个过程称为 rehash。...为了避免用户应用导致冲突甚至内核崩溃，用户应用与内核是分离的： 进程的寻址空间会划分为两部分：内核空间、用户空间 用户空间只能执行受限的命令（Ring3），而且不能直接调用系统资源，必须通过内核提供的接口来访问
Commands： amcache：查看Amcache应用程序痕迹信息 apihooks：检测内核及进程的内存空间中的API hook atoms：列出会话及窗口站atom表 atomscan...转储大分页池 (big page pools) bioskbd：从实施模式内存中读取键盘缓冲数据（早期电脑可以读取出BIOS开机密码） cachedump：获取内存中缓存的域账号的密码哈希...连接信息（仅支持Windows XP 和2003） consoles：提取执行的命令行历史记录（扫描_CONSOLE_INFORMATION信 息） crashinfo：提取崩溃转储信息...) hashdump：转储内存中Windows账户密码哈希 hibinfo：转储休眠文件信息 hivedump：打印注册表配置单元信息 ....pstree：以树型方式打印进程列表 psxview：查找带有隐藏进程的所有进程列表 qemuinfo：转储Qemu信息 raw2dmp：将物理内存原生数据转换为windbg崩溃转储格式
查询优化器实现中的错误可能会导致出现漏洞（bug)，包括崩溃漏洞和逻辑漏洞。崩溃漏洞很容易检测，因为崩溃会导致系统立即停止。...但是，第二个查询使用内部哈希连接（inner hash join）却出了问题，返回的是一个不正确的空结果集。这是因为其底层的哈希连接算法错误地认定 0 不等于 −0。...而当使用哈希半连接执行第二个查询时，数据类型 varchar 会被转换成 double，从而导致数据准确度出现损失以及等值比较出错。...其二，当观察到不一致的结果集时，需要人工检查生成正确结果的是哪一个执行计划，从而导致成本开销变得高昂。...对于一个连接查询，其基本真值结果是通过将连接图映射回宽表而得到。 在完成模式设置和数据拆分之后，KQE 将该模式图扩展为一个规划迭代图。每个查询都表示为一个子图。
它最初是由从用户空间注入到内核的一个简单的字节码构成，它在那个位置利用一个校验器进行检查 —— 以避免内核崩溃或者安全问题 —— 并附着到一个套接字上，接着在每个接收到的包上运行。...（r0到r10）的CPU上； Linux内核维护者不断开发hook点，可以在hook点上挂载BPF程序，当hook点对应的事件发生就可以执行BPF程序，BPF程序返回hook点预定义的值，Linux内核再根据返回值执行下一步操作...BPF映射 BPF映射类型：BPF映射支持多种数据结构，从而实现内核内部数据的组织以及用户态和内核态的通信，比如哈希表、数组、队列等等 4....BPF映射用途举例： 1)在BPF程序不中断的情况下修改其运行方式，修改映射中BPF程序访问的配置数据或应用数据，例如黑名单规定的IP列表和域名； 2)运行在内核的BPF程序统计进入指定网络接口的数据包信息...BPF映射的工具类函数； 优点：通过定义和维护BPF辅助函数，由BPF辅助函数维护者处理Linux内核版本的迭代更新，对开发者透明，形成稳定的API接口； BPF辅助函数列表：
而dict里包含2个dictht多出的哈希表用于rehash。当哈希表保存的键值对过多或过少时，需要对哈希表的大小进行扩展或收缩操作，在redis中扩展和收缩哈希表是通过rehash’实现的。...2.将存储在ht[0]中的数据迁移到ht[1]上 重新计算键的哈希值和索引值，然后将键值对放置到ht[1]哈希表的指定位置上。...当满足以下任何一个条件时，程序会自动开始对哈希表执行扩展操作： 1.服务器目前没有执行bgsave或bgrewriteof命令，并且哈希表的负载因子大于等于1； 2.服务器目前正在执行bgsave或bgrewriteof...为了避免用户应用导致冲突甚至内核崩溃，用户应用与内核是分离的： 进程的寻址空间会划分为两部分：内核空间、用户空间。...Linux系统为了提高IO效率，会在用户空间和内核空间都加入缓冲区： 写数据时，要把用户缓冲数据拷贝到内核缓冲区，然后写入设备。 读数据时，要从设备读取数据到内核缓冲区，然后拷贝到用户缓冲区。
请注意，由于ConcurrentHashMap的迭代器是弱一致性的，因此在调用forEach方法时可能会看到部分修改过的数据。3....3.1 分段锁ConcurrentHashMap内部通过将哈希表划分为多个区域来实现分段锁。每个区域（称为“段”）都由一个锁来保护，因此在访问某个区域时只需要获取该区域对应的锁。...这样，在进行哈希表操作时，只需要获取该操作所涉及的段的锁，而不是整个哈希表的锁。这种方式可以提高并发性能。在读方面，ConcurrentHashMap采用了读写分离的策略。...在进行插入或删除操作时，先使用CAS操作（compare-and-swap）来检查表中是否存在相应的键值对。如果不存在，则将新键值对插入表中；否则，使用CAS操作更新相应的值。...当哈希表大小达到一定阈值时，ConcurrentHashMap会自动进行扩容，并将旧的键值对重新散列到新的哈希表中。这种方式可以避免哈希表过度占用内存，提高空间利用率。5.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
