https://github.com/EnableSecurity/wafw00f
从攻击者的视角来进行资产的梳理，采用全端口扫描+子域名收集的方式，识别所有的企业资产暴露面。但即使是这样，往往会因为配置错误或是未及时回收等原因，依然存在着一些隐形资产。
— 邮件服务器、FTP服务器等内部服务器都已经具备，Web服务器也已开启，用来展示日常发布会的图片和内容，开放了一些不常用的端口。
大家好，这里是 渗透攻击红队 的第 59 篇文章，本公众号会记录一些红队攻击的案例，不定时更新
大家好，我是ABC_123，不知不觉，我一个人已经连续写了51篇原创文章了。本期复盘一次之前做过的某运营商的外网打点到内网横向过程，由于是好多年前的了，很多细节记不清了，但是关键步骤还记得。这次渗透过程的特点是内网很大，打到了域控及核心数据库区，但是却没用到什么高深技术，用的都是常规手段，经验很重要。接下来就把完整过程分享给大家，希望对大家有一些帮助。
前言： 本次从攻击的角度，去解析该如何有效地防御入侵型网络攻击。 攻击方式的多种多样，导致了防御手段的多元化。就拿木马举例，各种形式的木马，变相产生了各种杀毒软件，web安全狗，360安全卫士，火绒，windowsdefander,卡巴斯基，各种病毒专杀工具。
未知攻焉知防,警察想要抓小偷,就该先摸透小偷的想法,才能更快捷的抓到小偷毕竟小偷抓小偷更容易。网络安全的攻与防，好比“矛”与“盾”，要想不被“矛”轻易刺穿，不仅需要了解“矛”的作战方式，同时也要不断强化“盾”的防御能力。谨以此文讨论一下在红蓝对抗场景下几个关键的技术点的二三事
重大活动保障期间，企业不仅要面对愈发灵活隐蔽的新型攻击挑战，还要在人员、精力有限的情况下应对不分昼夜的高强度安全运维任务。如何避免“疲于应付”，在多重工作中“抽丝剥茧”？
0×00、业务需求 由于工作关系，最近一年来都奔走在各大安全会议，无论是公开会议，例如:ISC互联网大会、freebuf互联网大会等、还是半公开的会议，例如某SRC组织的互联网金融会等。 互联网安全运
当我们拿到了一台网络边界的时候，我们发现内网里还有很多台设备，比如邮件服务器，数据库服务器等等，我们可以通过网络边界做跳板对内网进行深层次的漏洞扫描。
由于企业内部资产及用户量庞大，大多数企业选择 AD 域作为用户和主机统一管理的方案，然而由于防护体系不完善，攻击者往往通过攻击域控进而攻击企业内部核心设备，获取企业机密数据。
Nemo是用来进行自动化信息收集的一个简单平台，通过集成常用的信息收集工具和技术，实现对内网及互联网资产信息的自动收集，提高隐患排查和渗透测试的工作效率。
Dismap 定位是一个适用于内外网的资产发现和识别工具；其特色功能在于快速识别 Web 指纹信息，定位资产类型。辅助红队快速定位目标资产信息，辅助蓝队发现疑似脆弱点。
在当今企业数字化转型的浪潮中，信息安全部门承担着日益增长的资产保护责任。为应对这一挑战，本文介绍一种高效的内网资产收集方法，尤其适合那些缺乏足够安全预算购买商业安全工具的组织或企业。通过开源工具的利用，即使是拥有有限技术资源的团队也能实现对内网资产的全面测绘和管理。
现在只对常读和星标的公众号才展示大图推送，建议大家把betasec“设为星标”，否则可能看不到了！
甜心宝贝是一款支持弱口令爆破的内网资产探测漏洞扫描工具，集成了Xray与Nuclei的Poc。
大家好，这里是 渗透攻击红队 的 RedTeam 系列文章，我是 saulGoodman ，本文仅用于技术讨论与研究，如因此产生的一切不良后果与文章作者无关！
从五月19日到六月底（2019年）一直在参与HW行动，第一次参与从甲方角度的攻防对抗的团队当中，总体来说感触很大，谨此记录下。
以攻击者的视角来审视企业互联网资产可能存在的漏洞或其它可被攻击的可能性，这是一项极其重要的工作。今天分享几款开源的企业攻击面分析工具，可帮助甲方安全团队对攻击面进行梳理和检测。
现在这段时间是全员 hw 时期，刚好前几天也有幸参与了某个地方的 hw 行动，作为攻击方，这里就简单总结一下最近挖洞的思路吧。因为可能怕涉及到敏感的东西，这里就有的地方不会细说了。
最近纷争就要开始了，up的小团队里的x师傅已经入场，剩下一位师傅也即将奔赴客户现场，有一位今年即将毕业的摸鱼学弟就联系到了up，“嘴硬，我没参加过hvv欸，我今年进了公司领导让我看监控我不会怎么办，我没看过态感啊！”
众所周知，网络安全的本质是攻与防，不论谈及网络安全的哪一方面都必会涉及到攻与防。作为每年参加红蓝对抗的老司机，目睹了很多大型企业安全运营中存在的薄弱点，下面就以红队的视角下跟大家聊聊企业安全运营，希望能抛砖引玉，为网安事业添一片瓦。
临近教育护网，再次来研究一个之前没有细究过的内容：静默内网存活探测,当你突破边界服务器进入内网的时候就会面临着这个问题，如何在不被发现的情况下进行内网探测。如果使用如fscan等内网自动化探测工具产生大量的异常流量那么就必然会被发现，被发现那十有八九这台好不容易被拿下的服务器肯定就无了，毕竟蓝队最喜欢关机。这篇文章就来探讨如何这个问题。
大家好，我是ABC_123。前一段时间我花时间花精力总结了最近两三年中，在攻防比赛中比较常见的Web打点漏洞类型，捎带着把钓鱼邮件的主题类型也总结了一下。今天分享出来，相信无论是对于攻击方还是防守方，都能从中获得一些启发（一些小型攻防比赛、地级*攻防比赛，由于用各种常规漏洞也能打点成功，所以暂时不在以下统计范围之内）。
边界打点后的自动化内网工具，完全与服务端脱离。服务端只用于生成poc，网段信息等配置。
“404星链计划”是知道创宇404实验室于2020年8月开始的计划，旨在通过开源或者开放的方式，长期维护并推进涉及安全研究各个领域不同环节的工具化，就像星链一样，将立足于不同安全领域、不同安全环节的研究人员链接起来。
本文以Windows为列 首先下载 Npcap 数据捕获包，安装完成后，启动 goby即可！ 下载地址： https://nmap.org/npcap/dist/npcap-0.9983.exe
地址：https://github.com/Al1ex/Pentest-tools
最近我们Sinesafe参加的几家机构的渗透测试防守方防护方案评估复查，部分防守方缺乏对攻击者的正确认知，攻击者的手法已经比较高超了，不扫描，不落地，污染日志等都很普及了。同时也要正确认知对手：攻防演练中，攻击者并非无所不能，他们面临着和防御方一样的问题：时间紧，任务重。所以攻击者的攻击目标，攻击手法也是有迹可循的,知己知彼才能百战百胜。
假如，有一个接入点，可以访问内网服务器网段，如何尽可能的发现服务器网段中可能面临的威胁、存在的安全弱点？
在渗透中，当我们拿下一台服务器作为跳板机进一步进行内网渗透时，往往需要通过主机存活探测和端口扫描来收集内网资产。
在壹篇中主要讲了弱口令漏洞在攻防演练中的利用，有朋友可能会觉得弱口令漏洞非常简单，为什么还要讲它呢？理由是虽然弱口令漏洞非常简单，但是在攻防演练环境下还是普遍存在的，因此针对未知系统我会优先尝试弱口令。尽管现在随着网络安全意识的普及，大部分单位或公司都使用8位以上且包含各种字符的强口令，但由于使用随机字符的强口令实在反人类，普通人根本无法记住它们，因此为了合规会设置相对好记的口令，比如哥谭市财政局，其系统口令就有可能是gtcz@2022，这种伪强口令其实还是属于弱口令的范畴当中，攻击者配合工具可轻易猜到它们，同时在目标未登记的老资产中也会存在一些默认口令、弱口令，当我们信息收集做的足够好时就能发现它们，从而进入应用获取权限。本文主要介绍我在攻防演练中遇到的两个实战思路，分别是逻辑漏洞和SQL注入的利用。
资产统计中你拿到巨多的ip，需要为每个ip统计详细到每个端口的信息时，你有没有经历过漫长的等待，看着nmap缓慢的百分比进度，简直想卸载了nmap。
今天给大家分享一个自动化信息收集的平台，集资产收集、waf 识别、OSINT、网络爬虫、漏洞扫描于一体，只需输入一个域名，即可获得大量信息，堪称坐着就能实现资产、漏洞自动化发现，到底是什么？先来看看效果（由于部署在本地，无法访问谷歌，其中 OSINT 功能无法正常使用，所以仅展示除 OSINT 以外的功能），项目地址：
* 本文原创作者：nibiwodong，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 近期，同程SRC发布了巡风扫描系统，用于内网资产发现和漏洞扫描。首先应该感谢同城SRC的互联网分享精神，好工具，大家用^^ 迫不及待的下载安装试用之后，谈一谈自己的体验。下面的文字仅代表个人看法，可能理解有偏差，烦请大家指正啊。 github地址如下：https://github.com/ysrc/xunfeng 使用方法的视频演示：https://sec-pic-ly.b0.upaiyun.com/xunfeng
目标公司是隶属于粤港澳类型在香港上市的一家普通能源公司,这里初期的信息收集适用天眼查/小蓝本企业查,我这里使用的是小蓝本企业查(免费)。
容器化技术作为云原生“三驾马车”之一，在助力企业技术架构升级、应用效能提升的同时，也给企业安全防护带来了全新的挑战。在传统模式下，攻击者控制了单台节点后，仍需横向对其他节点进行缓慢渗透，才可控制整个系统。而在容器环境下，一旦攻击者控制了单个容器，可通过容器敏感目录挂载或漏洞利用等方式逃逸至宿主机获取更高权限，从而控制宿主机以及上面运行的所有容器业务，通过集群漏洞、配置不当等风险控制整个集群业务。原本“一次打包，到处运行”的便利变成了“一次入侵，控制一切”的被动。
实战中经常会对收集的资产做一些文本处理, 其中有很多重复的操作, 既然是重复的事情, 那就让代码解决吧.
简介: Nemo是用来进行自动化信息收集的一个简单平台，通过集成常用的信息收集工具和技术，实现对内网及互联网资产信息的自动收集，提高隐患排查和渗透测试的工作效率，用Go语言完全重构了原Python版本
大家好，这里是 渗透攻击红队 的 RedTeam 系列文章，我是 saulGoodman
天渐渐冷了，和小李走在街头，一阵风吹来，他紧了紧衣服。“你说，天那么冷了，今年我们会不会见到雪，我还没和你一起看过雪呢哈哈哈”。我还没开口，电话响了起来，我拿起一看，是号码是刘哥的，回想当年和刘哥还在教室一起玩耍的日子，那时候我们都还没接触安全，也不知道未来是个啥，时间过的很快，如今他已经在渗透岗干了几年了，还是那么点微薄的工资，家里还有一个老母亲，生活苦啊。我叹了口气，接起了电话。
日前，在企业安全运营当中，SIEM的热潮已经逐渐淡去，很多企业已经逐渐成立了安全运营中心（SOC），收集到了海量安全数据。但是如何利用这些数据，如何进行分析等问题并没有很好地解决。数据往往只是做简单存储，数据价值未得到体现。其实在网络安全领域最重要的还是“数据”，做攻击离不开各种资产数据、漏洞数据，做防御离不开资产数据、设备告警数据，对各种攻击活动的分析更是离不开DNS、样本、用户行为等数据，《安全告警数据分析之道》为系列文章，旨在对企业网络侧安全告警数据进行深入分析，挖掘数据的潜在价值，助力企业日常安全运营。
《孙子兵法·谋攻篇》：知彼知己，百战不殆；不知彼而知己，一胜一负；不知彼不知己，每战必殆。
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