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topshelf和quartz

阅读目录: 介绍 基础用法 调试及安装 可选配置 多实例支持及相关资料 quartz.net 上月在公司的一次,现把PPT及交流容整理成博客。 topshelf相对原生来说,调试起来比较方便,可以在开发时以控制台的形式直接f5调试,发布时用命令以服务的形式署。还一个比较有用的特性是支持多实例的署,这样可以在一台机器上署多个相对的服务。 TopshelfExample"); x.SetServiceName("TopshelfExample"); }); 其中Run方法的回调参数方法,在运行时执行,方法是一些配置信息 启动命令是TopshelfExample.exe start,停止TopshelfExample.exe stop 可选配置 topshelf虽小但支持的可配置选项比较多,以下是示例: SetStartTimeout 也可以以负载均衡的方式实现,多实例抢占进程锁或布式锁,谁拿到谁执行。

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topshelf和quartz

上月在公司的一次,现把PPT及交流容整理成博客。 topshelf相对原生来说,调试起来比较方便,可以在开发时以控制台的形式直接f5调试,发布时用命令以服务的形式署。还一个比较有用的特性是支持多实例的署,这样可以在一台机器上署多个相对的服务。 TopshelfExample"); x.SetServiceName("TopshelfExample"); }); 其中Run方法的回调参数方法,在运行时执行,方法是一些配置信息 启动命令是TopshelfExample.exe start,停止TopshelfExample.exe stop 可选配置 topshelf虽小但支持的可配置选项比较多,以下是示例: SetStartTimeout 也可以以负载均衡的方式实现,多实例抢占进程锁或布式锁,谁拿到谁执行。

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    】看向未来 - 近期 TC39 提案汇总

    来自某不愿具名同学的投稿,汇总近期 TC39 比较关键的提案,是一篇非常通俗易懂又有料的文章,建议 PC 端观看~最近翻看 TC39,一些期待已久的提案居然已经落地了,一些阻塞了很久的提案也有了新的进展,这次我们就来汇总介绍 提案的容也不能大改,只能增量修改。 会在下一次发布时成为 JavaScript 标准的一。二、近期关键提案汇总下面我们就来介绍近期的提案。 #x.toString(); }}window.customElements.define(num-counter, Counter); 这个的 count 值是没有任何办法获取的(devtools ,甚至浏览器已经实现。

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    【百度】如何成为一个优秀的工程师

    7月11日,陆奇出席百度Engineering Leadership Talk。作为计算机科学博士及优秀的管理者,他提出的五点要求,对每一位工程师都适用。 ? 我也一下,盖茨提到微软公司的宗旨就是:写软件代表的是世界的将来。 为什么?未来任何一个工业都会变成软件工业。盖茨是对的,因为任何工业任何行业自动化的程度会越来越高,最后你所处理的就是信息和知识。 在我想强调这一点,很多大公司包括微软在的Code都重做了无数遍。 我再强调,在大公司,你写代码之前想一想,你这行代码要不要写,是不是别人已经有了,站在别人的肩膀上去做这件事情。 我今天一下,我自己怎么想我自己的。

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    我在vue3.0团队

    记录了我在组的技术, 有同样需求的同学可以参考一下 全程下来时间大约1小时 一. 从生命周期钩子的视角来看,它会在 beforeCreate 钩子之前被调用 // 6: 这些生命周期钩子注册函数只能在 setup() 期间同步使用, 因为它们依赖于的全局状态来定位当前组件实例 n2}} <button @click="addN210">每次n2+10</button>

    鹅厂 | 如何优雅的完成一次事故复盘

    今天邀请了腾讯社交网络质量的高级工程师给大家做个,一起来看看我鹅对事故复盘的切身体会。 事故复盘(前、中、后)应该怎么做? 尤其是一些影响面广、涉及门和角色众多的事故复盘,怎样才能搞清楚,搞明白,搞的漂亮? 对于如何主导一次事故复盘很有讲究和方法。 或者一味的去追责任方的责任,而忽略了事故本身的原因析。 改进措施非常难以落地:比如改进措施严重依赖人的自觉,或者实施高复杂度的流程。 走入误区的原因 复盘 owner 对这个产品或项目非常不熟悉。 对事故的关键原因做个初步判断,便于会上引导原因析。  两天出具事故报告,发送给参会人员,并抄送与这个事件相关的人,或者关注这事件的领导。 跟进改进措施是否按时落地,并进行记录和定期更新完成状态。

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    Facebook深度个性化推荐系统经验总结(阿里PPT))

    我在仔细研读这篇文章之后也在阿里搜索推荐事业的实习小组进行了,整个PPT如下. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 最后是一个初学者的一些看法: 为什么DLRM不做大做深(NN结构只用2~3层)? 防止过拟合?本文没有用任何正则。但是从实验结果看,DLRM在Kaggle上是有轻微过拟合的。 Embedding可以提前训练好,预测要实时预测。所以交互预测不要做的太复杂。 对超大数据集的学习能力是否足够? 输入通常是高维稀疏的,看上去很复杂,实际携带的信息有限。所以小网络足够。 所以,NN只要区100种UserEmbedding并进行预测,不需要太强的能力。 关注问题还是模型? DLRM主要是利用特征信息。 能充利用辅助信息并针对业务场景优化的推荐模型也许会大幅超越DLRM。

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    :这篇文章教你如何用神经网络破Flappy Bird记录

    以下容来源于一次,主要针对 AI 初学者,介绍包括 CNN、Deep Q Network 以及 TensorFlow 平台等容。 本文主要介绍如何通过 AI(人工智能)的方式玩 Flappy Bird 游戏,为以下四个容: 1. Flappy Bird 游戏展示 2. 模型:卷积神经网络 3. 局感知域(稀疏连接); 2. 参数共; 3. 多卷积核; 4. 池化。 ● 1. 局感知域(稀疏连接) 全连接网络的问题在于: 1. 参数共 虽然通过局感知降低了训练参数的量级,但整个网络需要训练的参数依然很多。 参数共就是将多个具有相同统计特征的参数设置为相同,其依据是图像中一的统计特征与其它是一样的。 深度学习的强大在于其数据拟合能力,不需要传统机器学习中复杂的特征提取过程,而是依靠模型发现数据的关系。

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    杨强教授第四范式:漫谈《西世界》、GAN及迁移学习

    近日,杨强教授在[范式大学]课程中,与大家了他在 “生成式对抗网络模型“ 和迁移学习等领域的独特见解和最新思考。在此特别感谢杨教授的博士生张颖华同学的帮助。 以下容根据杨强教授演讲编写,略微有所删减。 有些人看过电视剧《西世界》—在《西世界》里,你可能问的一个关键问题是什么?就是当剧中的人们,其中任何一个人走到你面前,你能否区出他/她是个真人? 当然,还可以用DCGAN网络来类,用它的判别式模型来做类这件事。这就好像用大炮打蚊子是没有必要的,但用大炮里某个件(即判别式模型)打蚊子,确实要比用大炮拍打蚊子要打的好。 所以,我们取出一块深度网络中的一析,发现它确实可以帮助找到非常关键的一些数据特征,而且用它来做类的效果就比其他的办法要好很多。 那么,如果用大量的印刷体字作为第一的训练样本,来训练一个不错的通用模型,而用某个人手写的斜体字做第二的训练样本,就可以利用WGAN把印刷体的模型迁移到个人的签名。

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    张小龙:我们只做一件事情,产品只有一个定位

    那里爆出来很多人心的缺陷在里面,一个心强大的人是不需要写微博的。 如果做微博的人对于用户为什么写微博的心理不能够析得很透彻,那我们就是在一个很肤浅的层面做产品。 我就不行,我要经过5-10钟的酝酿才能进入到这个状况,这是非常难的一个功力。 我观察公司里面有一个人也很厉害,就是Pony(马化腾),他大概能在1钟的时间酝酿成功。 微信没有引入状态等,这点包括很多公司的同事都在经常问我们,这是不是用户需求,当然是用户需求。为什么不做?因为我们觉得不能用户要什么就给他什么,要变个花样给他,用户要的不一定是对的。 这种需求挺多的,但是我想表达的是如果我们针对需求一个人去满足,你可能获取了这用户,但是得罪了另外一用户。 因为教条是没有意义的,我平时也不大喜欢到处东西,因为的效果不一定是最好的。相反每个人自己体会到的东西才是自己的,就像我们要解释“什么是光”这个问题。

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    深层揭秘→腾讯高管:腾讯文化到底牛在什么地方?!

    本文为腾讯企业文化与员工关系总监陆文卓在正和岛商学院腾讯2期中的授课。 腾讯每年都会做满意度调研,文化一直是所有指标当中最核心的,而且能得到80多,是最高,比其他平均60高很多。 有一次在一个上,叫“点亮腾讯”,用几钟的时间跟大家自己的兴趣爱好。 腾讯会有这种竞争和合作,平等和透明。包括说微信当时讨论的时候,也是很多BG都在做类似的东西。 腾讯有BBS和乐问,这是非常出名的平台。 还不如让他们在说出来,大家可以公开的、毫无保留的做表达。这也是我们在做文化的时候特别关注的一个点:企业现在要即时的解了解员工到底在想什么。

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    美团网:机器学习中的数据清洗与特征处理实践

    数据清洗和特征挖掘的工作是在灰色框中框出的,即“数据清洗=>特征,标注数据生成=>模型学习=>模型应用”中的前两个步骤。 灰色框中蓝色箭头对应的是离线处理。 后面在相应的会详细地介绍。 本文以点击下单率预测为例,结合实例来介绍如何进行数据清洗和特征处理。 连续值处理为二值特征方法:先将连续值离散化(后面会介绍如何离散化),再将离散化后的特征切为N个二元特征,每个特征代表是否在这个区间。 常用的离散化方法包括等值划和等量划。等值划是将特征按照值域进行均,每一段的取值等同处理。 例如距离特征,取值范围[0,3000000],现在需要切成10段,如果按照等比例划的话,会发现绝大样本都在第1段中。

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    子弹短信技术:Redis

    这样一来,恢复数据时性能比单纯 AOF 强,全量备份比 AOF 快,备份体积比 AOF 小,备份性能比 RDB 高。 断线重连后,从节点再次上线时会向主节点发送 psync 命令执行重同步,主节点会将此期间的命令发送给从节点执行。为实现此功能,主从节点维护了「复制偏移量」。 命令不支持 Redis 通过 Cluster 解决了扩容之后,客户端该怎么使用呢? 事务在 Redis 中的使用场景不多,并发量大的情况下需要反复重试,大情况下有更好的使用方式: Lua Redis 提供了对 Lua 脚本的支持,原子性执行一系列指令,并可以写代码做逻辑判断。 随后将定时任务的配置改成了每钟的第 0 秒执行,则很大程度上改善了问题。 但是轮询的方式仍然不够优雅,绝大时候取得的配置并没有变化,是无用的请求。更新配置的时机应该是配置发生了变更才对。

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    【腾讯工具存泄漏析工具tMemoryMonitor

    【引言】 今天给大家介绍一款腾讯自主研发,荣获2015年十佳组件的“tMemoryMonitor”存泄漏析工具。 该腾讯工具已经在腾讯WeTest官网开放给用户使用,助您在工作中扫除存泄露问题,让工作精益求精。 ? 而我们的tMemMonitor就是一款针对Windows平台专业、准确、易用的存泄漏析工具。 ? Linux 下的存检测工具,比如Valgrind 就采用了包裹堆配函数的方法,但它包裹的方法是不透明的,在调用栈中会多出额外一帧。 TMM 则采用全透明的包裹函数,将挂钩函数为前后二(如图1 所示)。在函数调用前执行 per-hook 函数,在函数返回前调用执行post-hook 函数。

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    【腾讯工具】U3D资源优化工具

    【工具简介】 本工具依据官方提供的U3D资源的设计建议,对手游的安卓客户端(apk)进行静态扫描、析,并生成资源优化报告,最终以Web形式呈现给开发者。 设计思路及功能结构图 【开发目的】 U3D作为目前手游开发的常用工具,能帮助手游拥有非常华丽的3D画面,但受限于移动终端有限的系统资源,游戏场景中的资源必须合理配,从而提高游戏客户端的性能。  1.首先第一步是先登入我们的平台功能,找到这个功能,点击“开始测试” 2.接下来上传你要测试的apk的文件,静静的等待一段时间,就能得到一份完整的测试报告了 3.在这份报告中,你不仅能看到各项资源的析和详细占比情况 资源析结果 ? 资源占比情况 ? U3D资源析报告明细 U3D下载地址:http://wetest.qq.com/cloud/index.php/index/Unity3D 腾讯WeTest官网: http://wetest.qq.com

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    华为万人:5钟,轻松搞懂大数据

    华为认为,海量数据的产生、获取、挖掘及整合,使之展现出巨大的商业价值。   一、详解时髦词汇:大数据   似乎一夜之间,大数据(Big Data)变成一个IT行业中最时髦的词汇。    同时,数据会传至PRADA总。每一件衣服在哪个城市哪个旗舰店什么时间被拿进试衣间停留多长时间,数据都被存储起来加以 析。如果有一件衣服销量很低,以往的作法是直接干掉。 以一30万车、7年换车周期来算,每年折旧费4万多(这里还不算资金成本),加上停车、保险、油、维修、保养等各项费用,每年耗费应在6万左右。 好了,我们假设这些数据都可以存储并给相关的政府、行业和企业。这里不讨论隐私问题带来的影响,假设在隐私保护的前提下,数据可以自由。   那么,保险公司会怎么做呢? 我们现在看这个世界,比如析家中食品腐败,主要就是依赖于我们的眼睛再加上我们的经验, 但如果我们有一台显微镜,我们一下就看到坏细菌,那么析起来完全就不一样了。

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    公司技术会:复盘我的前端成长

    说到技术培训,之前很多在土哥知识星球里的球友都问过我,说「土哥,啥时候讲讲你这几年的技术成长经历啊」 其实,复盘我的前端成长这件事,我很早就想在公司搞一次了,因为有听众基础,我司前端组的小伙伴包括实习生 于是,就在上周五,我带头组织策划了一起公司技术会。美其名曰,前端漫谈,其实就是技术人扯闲篇。在这里特别感谢下,公司小伙伴们的捧场。 跳出舒适区,才能迎来快速提升 2013年那会儿,当你能通过自己掌握的html、css、javascript开发出一整套动态网页时,就可以在太原找到一份初级前端开发的工作了,工作容主要是网页制作,行术语叫 我走过的,只不过是大人正在走的路,这本身没什么新鲜的,每个人都会最终到达他自己的目的地。 后来,我如愿当上了我司的前端leader,抵达了我自己的目的地。之后,我开始了一段新的旅程。 我也曾为了一个bug,熬夜到天亮,留宿在公司,吃喝全靠外卖,相信大家都有这种经历,选择了编程,就义无反顾的去热爱它,可能你入行之初,是抱着挣高薪的目的进场的,可越往后走,越觉得,编程已然成为了你生命不可或缺的一

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    腾讯干货——JMeter中3种参数值的传递

    这里要注意下Variable Names里面的隔符,为啥是用','号呢,因为csv文件login.csv用notepad++打开是如下所示,前面的字段是代表用户的user,后面的字段代表的pwd: ? 至此,JMeter中3种参数值的传递已全讲解完,小伙伴们学会了吗~ 关于压力测试,腾讯WeTest有话说:WeTest压力简单模式已经上线啦! 简单模式主要是针对web类服务器提供压力源以及测试结果析,业务场景模拟只要一钟!详情可直接点击链接"压测简单模式"查看。 ? 本文为腾讯WeTest授权发布 转载请申请授权 更多干货请关注《腾讯WeTest》公众号 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是腾讯游戏官方推出的一站式游戏测试平台,用十年腾讯游戏测试经验帮助广大开发者对游戏开发全生命周期进行质量保障

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