根据信息阅读的方式可以分为：插卡式、感应式、图像检测式、双眼虹膜识别式等。他们的技术含量和体系工程预算顺序先后提高。且融合三辊闸、摆闸、翼闸等多种入口处监管设施，保持更智能。...门禁用到ID和IC两种卡片，IC门禁有加密功能，存贮容量也大，广泛用于一卡通和会员卡，而ID卡是只读卡，广泛用于通道门禁和停车场。...第一，传来的数据是经过授权的卡产生的，读卡的时间是允许开门的时段，这两个条件同时满足则向控锁发出指令，电控锁打开，同时产生声或光提示。...选择闸机通道刷卡门禁系统，其中一个很重要的原因是闸机比较耐用，抗冲撞能力比较强，人们在刷卡通过速通门的时候，常常会比较快，在闸机没有通过信号提示的时候，就会走到闸机前，要求通过。...而闸机通道就不会，里面安装了防止冲撞的缓冲装置，可以保护闸机免受伤害。 门禁系统的no和gnd与验票机的开关线路相连接，通过门禁系统的no信号线，达到开关的闭锁作用，卡通过的门禁功能。
SessionFactory对应Hibernate的一个数据存储的概念，它是线程安全的，可以被多个线程并发访问。SessionFactory一般只会在启动的时候构建。...Session是一个轻量级非线程安全的对象（线程间不能共享session），它表示与数据库进行交互的一个工作单元。Session是由SessionFactory创建的，在任务完成之后它会被关闭。...Session是持久层服务对外提供的主要接口。Session会延迟获取数据库连接（也就是在需要的时候才会获取）。...为了避免创建太多的session，可以使用ThreadLocal将session和当前线程绑定在一起，这样可以让同一个线程获得的总是同一个session。...Hibernate 3中SessionFactory的getCurrentSession()方法就可以做到。
前言 二叉树一般可以使用两种结构存储，一种顺序结构，一种链式结构。本文将要介绍的是二叉树的顺序存储结构。 1....顺序结构 顺序结构存储就是使用数组来存储，一般使用数组只适合表示完全二叉树，因为不是完全二叉树会有空间的浪费，完全二叉树更适合使用顺序结构存储。...现实中我们通常把堆（一种二叉树）使用顺序结构的数组来存储，需要注意的是这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。 2....实现顺序结构二叉树 一般堆使用顺序结构的数组来存储数据，堆是一种特殊的二叉树，具有二叉树的特性的同时，还具备其他的特性。...删除堆是删除堆顶的数据，将堆顶的数据和最后一个数据交换，然后删除数组最后一个数据，再进行向下调整算法。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 水晶头接法 上图为家用网络水晶头568-B的接法。我们生活办公网络中常见的水晶头，还有另外一种接法是568-A的接法我们生活中不用到，所以就不讲解先。...对于百兆的网络我们水晶头只需要四针脚进行数据的发送和接收如下图： 针脚定义 POE供电针脚 现在有很多有POE网线供电的网络设备例如监控摄像头布线只需要拉一根网线就可以解决供电和数据线路，很多路由器AP...也有POE供电的只需要接一根网线就可以，POE供电的设备水晶头针脚一般用蓝，白蓝，白棕，棕，的这四根的其中两根或者四根，具体看设备的规范了，有些POE设备用蓝色和棕色传输。...千兆网络水晶头 对于千兆带宽网络来说，八针脚都是数据传输针脚都是要用上的没有空置针脚1.2.3.6针发送数据，4.5.7.8针接收数据。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 /** 描述： 删除链表中等于给定值val的所有节点。...不使用java api LinkedList、ArrayList实现 样例： 给出链表 1->2->3->3->4->5->3, 和 val = 3, 你需要返回删除3之后的链表：1->2->4->5。...分析： 1.首先判断head是不是空，为空就直接返回null 2.然后从head.next开始循环遍历，删除相等于val的元素 3.最后判断head是否和val相等，若相等，head = head.next...（这里最后判断head是有原因的，因为head只是一个节点，只要判断一次，如果最先判断head就比较麻烦，因为如果等于val，head就要发生变化） 这里也体现出为什么设计链表的时候要空出一个头结点
一个线程请求写入一些数据到某通道，但不需要等待它完全写入，这个线程同时可以去做别的事情。...线程通常将非阻塞 IO 的空闲时间用于在其它通道上执行 IO 操作，所以一个单独的线程现在可以管理多个输入和输出通道（channel）。...选择器（Selectors） Java NIO 的选择器允许一个单独的线程来监视多个输入通道，你可以注册多个通道使用一个选择器，然后使用一个单独的线程来“选择”通道：这些通道里已经有可以处理的输入，或者选择已准备写入的通道...这种选择机制，使得一个单独的线程很容易来管理多个通道。...（Buffer）进行操作，数据总是从通道读取到缓冲区中，或者从缓冲区写入到通道中。
（1）具备高一致和高可靠的能力 具备丰富的消息类型来满足业务的复杂场景，比如秒杀活动场景下的定时消息、以及对消息顺序有要求的顺序消息等。...（2）bookie写入 bookie 收到写入请求，首先放入一个队列中，由一个单独的任务负责按从队列中把数据写入磁盘中juro文件，也就是操作日志。...这个过程中有两个地方会影响整体的写入性能，第一个是单队列，因为我们最终要按顺序写入磁盘中，也就是说一个文件只能有一个 writer, 这里可能存在瓶颈，如果我们的物理机有多块磁盘，这样可以分散多个 juro...生产可靠性 消息上报可靠性体现在以下两个方面： MySQL节点故障场景下 binlog 消息不丢； binlog 消息没有乱序。...A：这个刚刚在一致性模型中讲了很多，总结来说它比较类似于 Raft 协议，通过副本 W 和应答 A 的个数设置,.其次是写入的时候，因为消息 ID 是有序的，就可以当作一个状态机来使用，写入的时候也是按顺序的
（1）具备高一致和高可靠的能力 具备丰富的消息类型来满足业务的复杂场景，比如秒杀活动场景下的定时消息、以及对消息顺序有要求的顺序消息等。...（2）bookie写入 bookie 收到写入请求，首先放入一个队列中，由一个单独的任务负责按从队列中把数据写入磁盘中juro文件，也就是操作日志。...这个过程中有两个地方会影响整体的写入性能，第一个是单队列，因为我们最终要按顺序写入磁盘中，也就是说一个文件只能有一个 writer, 这里可能存在瓶颈，如果我们的物理机有多块磁盘，这样可以分散多个 juro...消息生产的高可用由 binlogproductor 来保证。 2. 生产可靠性 消息上报可靠性体现在以下两个方面： MySQL节点故障场景下 binlog 消息不丢； binlog 消息没有乱序。...A：这个刚刚在一致性模型中讲了很多，总结来说它比较类似于 Raft 协议，通过副本 W 和应答 A 的个数设置,.其次是写入的时候，因为消息 ID 是有序的，就可以当作一个状态机来使用，写入的时候也是按顺序的
(S2MM) 通道上 PL 的 HDL 代码中的 AXI 流握手信号（DMA 的控制通道是使用普通 AXI 写入的，但这就是全部由 Vivado 自动处理，因此在这里只关注 AXI stream接口）...S2MM 事务，并且在尝试向 DMA 发送任何数据之前，以适当的顺序写入 DMA 中的适当控制寄存器来启动事务，一旦 S2MM 通道看到 tlast 信号，它就会停止事务。...否则，从设备将在同一个数据包计时两次，作为两个单独的数据包。...DMA 寄存器读/写控制序列 以下是裸机使用 DMA 时更简单的顺序： 1.通过将 1 写入 MM2S（偏移量 0x00）和 S2MM（偏移量 0x30）控制寄存器的位 2 来复位 DMA。...还记得之前提到过，在 PL 中的设备尝试向 S2MM 通道发送数据之前，必须启动并运行 S2MM 通道吗？嗯，这就是为什么要按顺序执行上述步骤。
我们提到了3种解决方法： 使用原子操作 使用互斥锁保护临界区 使用通道确保变量仅由单个goroutine更新 在上面的三种方法中，i的值都是2，不管两个goroutine之间的执行顺序如何。...两个goroutine都访问同一个变量，但是通过互斥锁保护i不能同时访问。然而，这个例子中i的值最后是确定的吗？不，不是。...当程序的行为取决于无法控制的事件的顺序或时间时，就会出现竞争条件，这里事件发生的时间是goroutine的执行顺序。 确保goroutine之间的特定顺序是一个协调和编排的问题。...执行顺序为：变量i自增 通道中发送数据 通道中接收数据 的值。通过传递性，可以确保对i的访问是同步的，因此不存在数据竞争。...由于来自无缓冲通道的接收发生在发送之前，因此对i的写入将始终发生在读取之前。 总结，本节中介绍了Go内存模型的一些保证，在编写并发代码时，理解这些保证是我们必须掌握的知识。
从这种意义上说，使用纯 RAID 0方式的可靠性仅相当于单独使用一块硬盘的1/4（因为本例中RAID 0使用了4块硬盘）。...虽然我们无法改变 RAID 0的可靠性问题，但是我们可以通过改变配置方式，提供系统的性能。与前文所述的顺序写入数据不同，我们可以通过创建带区集，在同一时间内向多块磁盘写入数据。...我们从图中可以清楚的看到通过建立带区集， 原先顺序写入的数据被分散到所有的四块硬盘中同时进行读写。 四块硬盘的并行操作使同一时间内磁盘读写的速度提升了 4倍。...它的优点是同时拥有 RAID 0的超凡速度和RAID 1的数据高可靠性。...Raid 10其实结构非常简单，首先创建 2个独立的Raid1，然后将这两个独立的Raid1组成一个Raid0，当往这个逻辑Raid中写数据时，数据被有序的写入两个Raid1中。
但是UFS3.1的IL支持每通道高达11.6 Gbps（HS-Gear4）的数据速度，此外还具有某些QoS功能，可通过通信通道监视并获得更可靠的链接。...具有此存储的设备将继续具有多达两个全双工通道，这意味着使用HS-G4时理论上的最大带宽高达23.2 Gbps（2.9 GB / s）。...UFS 3.1与UFS 3.0 –性能比较 在性能方面，三星表示512GB UFS 3.0内置闪存驱动器具有高达2,100 MB / s 的顺序读取速度，与之相伴的是，其顺序写入速度高达410 MB /.../ 63,000 IOPS用于读取和/或写入。与SATA SSD相比，512 GB UFS 3.0设备提供的顺序读取高4倍，但应注意，在写入和随机性能数字方面，它稍慢一些。...简而言之，UFS 3.1是先前3.0版本的演进，这意味着相同的每通道带宽1200 MB / s和总共2400 MB / s的规格保持不变。
Go 的方法旨在使错误的程序更可靠、更易于调试，同时仍然坚持认为竞争是错误的，工具可以诊断和报告它们。内存模型以下Go内存模型的正式定义严格遵循 Hans-J 提出的方法。...其他内存操作是类似写入的，包括写入、原子写入、互斥锁解锁、通道发送和通道关闭。除此之外如原子比较和交换，既是读式的，也是写式的。...要求三：对于在内存位置 x 上读取的普通（非同步）数据 r，W（r） 必须是对 r 可见的写入 w，其中 visible 表示以下两个都成立：w 发生在 r 之前。...出于性能原因，实现可能会以未指定的顺序将较大的操作视为一组单独的机器字大小的操作。这意味着多字数据结构上的争用可能导致与单次写入不对应的值不一致。...更糟糕的是，由于两个线程之间没有同步事件，因此无法保证 main 会观察到对 done 的写入。 main 中的循环不保证完成。这个主题有更微妙的变体，比如这个程序。
一个线程请求写入一些数据到某通道，但不需要等待它完全写入，这个线程同时可以去做别的事情。...3、选择器（Selectors） Java NIO的选择器允许一个单独的线程来监视多个输入通道，你可以注册多个通道使用一个选择器，然后使用一个单独的线程来“选择”通道：这些通道里已经有可以处理的输入...，或者选择已准备写入的通道。...这种选择机制，使得一个单独的线程很容易来管理多个通道。...不像 IO 那样是顺序操作, NIO 中我们可以随意地读取任意位置的数据。
在主节点写入消息后，通过数据同步机制将数据复制到备份节点，确保数据的可靠性和持久性。 故障自动转移：配置故障自动转移机制，当消息队列节点出现故障时，自动将请求转移到备份节点上，以保证服务的连续性。...) 拆解方案 将没一步都做成幂等性的,例如库存系统减完库存后,发一条消息给订单系统对应的消息队列,订单系统单独实现幂等性,订单系统消费成功后给下游系统发消息队列,下游系统单独实现幂等性… 缺点:麻烦...如何保证消息的可靠性传输？ 其他问法:如何处理消息丢失的问题？ https://zhuanlan.zhihu.com/p/59759422 如何保证消息的顺序性？...乱序的原因之一: Consumer从MQ里面读取数据是有序的，但是每个Consumer的执行时间是不固定的，无法保证先读到消息的Consumer一定先完成操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行，造成数据顺序错误...Kafka 可以脱离 zookeeper 单独使用吗？为什么？ Kafka 不能脱离 zookeeper 单独使用，因为 Kafka 使用 zookeeper 管理和协调 Kafka 的节点服务器。
核心问题是消息延迟，导致有些人先看到红包，有些人晚看到红包，同时导致消息顺序混乱。 分析一下问题产生的原因 1、消息量瞬间大增。...比如红包消息没有单独的通道，时效性会收到其他消息影响；没有采用批处理方式；异步处理有些环节还不到位。 先看一下系统架构和消息处理流程（如下图） ? 精确定位问题 1、c2g模块没有采取批处理方式。...具体怎么做 1、红包逻辑单独部署 现阶段，当消息（尤其是大群消息）量大的时候，Deliver节点会成为瓶颈。...红包对时效性要求很高，架构上采用独立为红包部署Deliver节点的方式确保红包消息走单独通道进行推送。即使其他消息出现延迟，红包消息依然能保证即使送达。 ?...这样做的初衷是确保消息投递绝对可靠（参看《一个海量在线用户即时通讯系统（IM）的完整设计》的离线消息章节）。由于大群人数较多，写离线消息也有较多时间开销。
在Topic中有分为了多个Queue，这其实是我们发送/读取消息通道的最小单位，我们发送消息都需要指定某个写入某个Queue，拉取消息的时候也需要指定拉取某个Queue，所以我们的顺序消息可以基于我们的...由于重平衡是定时做的，所以这里有可能会出现某个Queue同时被两个Consumer消费，所以会出现消息重复投递。...这样的好处将编解码，和SSL验证等一些可能耗时的操作放在了一个单独的线程池，不会占据我们业务线程和IO线程。 3.6 高可靠的分布式存储模型 做为一个好的消息系统，高性能的存储，高可用都不可少。...消息主要是顺序写入日志文件，当文件满了，写入下一个文件； config：保存一些配置信息，包括一些Group，Topic以及Consumer消费offset等信息。...读取消息 Kafka中每个Partition都会是一个单独的文件，所以当消费某个消息的时候，会很好的出现顺序读，我们知道OS从物理磁盘上访问读取文件的同时，会顺序对其他相邻块的数据文件进行预读取，将数据放入
其速度方面，各单独一块硬盘的速度完全相同。最大的缺点在于任何一块硬盘出现故障，整个系统将会受到破坏，可靠性仅为单独一块硬盘的1/N。 为了解决这一问题，便出一了RAID 0的另一种模式。...即在N块硬盘上选择合理的带区来创建带区集。其原理就是将原先顺序写入的数据被分散到所有的四块硬盘中同时进行读写。四块硬盘的并行操作使同一时间内磁盘读写的速度提升了4倍。 ...2、RAID 1 RAID 1称为磁盘镜像，原理是把一个磁盘的数据镜像到另一个磁盘上，也就是说数据在写入一块磁盘的同时，会在另一块闲置的磁盘上生成镜像文件，在不影响性能情况下最大限 度的保证系统的可靠性和可修复性上...在我们单独使用RAID 1也会出现类似单独使用RAID 0那样的问题，即在同一时间内只能向一块磁盘写入数据，不能充分利用所有的资源。为了解决这一问题，我们可以在磁盘镜像中建立带区集。...IDE通道(由两个SATA通道桥接的)。
Channels 简介 Channels 提供了一种通信机制，允许生产者和消费者之间安全、可靠地交换信息，即使它们在不同的执行线程上运行。...然后创建了两个任务：一个生产者和一个消费者。生产者每次写入一个数字到channel，消费者则从channel中读取这些数字并打印出来。...下面是一些示例： 有界和无界通道: 在创建 Channel 时，你可以选择创建无界（unbounded）或有界（bounded）通道。...: 如果通道已满（对于有界通道），使用 WriteAsync 方法将使当前线程异步等待，直到有足够的空间可供写入新的元素。...流水线模式: 在此模式中，每个步骤都在单独的线程（可能是在不同的物理设备上）上进行，并且使用 Channel 建立数据传输线，从一个步骤传递到下一个步骤。
这可以通过添加其LightMode标签设置为Deferred的通道来完成。通道的顺序无关紧要。我把它放在附加和阴影通道之间。 ? ?...（着色法线） 现在，deferred pass 的功能大致类似于base pass。因此，最终会直接着色结果而不是将几何数据写入G缓冲区。这个流程是不正确的。...不应该是SV_TARGET吗？ 可以混合使用大写字母和小写字母作为目标语义，Unity可以全部理解。在这里，我使用的是Unity最新着色器的相同格式。 请注意，并非所有语义都是大小写混写正确的。...仅使用RGB通道，因此可以将A通道再次设置为1。 能使用RGBHalf代替ARGBHalf吗？ 如果我们不使用A通道，则意味着每个像素16位未使用。 没有RGBHalf格式吗？...（没有环境光） 没有单独的环境光通道。像自发光一样，必须在填充G缓冲区时添加它。因此，让我们也为deferred pass启用间接光。 ? ?
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