RAID 5，RAID 6基于校验; 条带化是将切片数据随机存储到多个磁盘。它不会在单个磁盘中保存完整的数据。如果我们使用2个磁盘，则每个磁盘存储我们的一半数据。...LCTT译注：实际上不可能按字节切片，是按数据块切片的. 在这种情况下，如果驱动器中的任何一个发生故障，我们就会丢失数据，因为一个盘中只有一半的数据，不能用于重建RAID。...这样就可以确保任何对校验块进行的读写操作都会在所有的RAID磁盘中进行均衡，既提高了系统可靠性也消除了产生瓶颈的可能，对大小数据量的读写都有很好的性能。...奇偶校验信息将被用于重建数据。它从剩下的正常驱动器上的信息来重建。在驱动器发生故障时，这可以保护我们的数据。...假设我们有4个驱动器，如果一个驱动器发生故障而后我们更换发生故障的驱动器后，我们可以从奇偶校验中重建数据到更换的驱动器上。奇偶校验信息存储在所有的4个驱动器上，如果我们有4个 1TB 的驱动器。
HDFS的概念 数据块 每个磁盘都有默认的数据块大小，这是磁盘进行数据读/写的最小单位。构建于单个磁盘之上的文件系统通过磁盘块来管理该文件系统中的块，该文件系统块的大小可以是磁盘块的整数倍。...不仅如此，块非常适合用于数据备份进而提供数据容错能力和可用性。将每个块复制到少数几个独立的机器上（默认为3个），可以确保在发生块，磁盘或机器故障后数据不丢失。...一个因损坏或机器故障而丢失的块可以从其他候选地点复制到另一台可以正常运行的机器上，以保证副本的数量回到正常水平。...namenode也记录着每个文件中各个块所在的数据节点信息，但它并不永久保存块的位置信息，因为这些信息会在系统启动时由数据节点重建。...它会保存合并后的命名空间镜像的副本，并在namenode发生故障时启动。但是，辅助namenode保存的状态总是滞后于主节点，所以在主节点全部失效时，难免会丢失部分数据。
如果你的集群处于或接近资源上限（内存，cpu或磁盘），则你在处理作业时，你的集群可能无法确保数据本地化，因此需要在网络上传输数据块。...如果是这种情况，由于使用集群上的额外负载来传输数据块，因此可能会在作业或数据节点中看到WARN消息。...于是总结了几个出现警告的信息，记录为以后遇到做总结 Slow BlockReceiver write packet to mirror 这表明在网络上写入块时有延迟 Slow BlockReceiver...write data to disk cost 这表示在将块写入OS缓存或磁盘时存在延迟 Slow flushOrSync 这表示在将块写入OS缓存或磁盘时存在延迟 Slow manageWriterOsCache...1）在每个DataNode上运行以下命令来收集所有Slow消息的计数： egrep -o "Slow.*?
HBase数据在写入时是本地数据，但是当Region移动时，在压实之前它不是本地数据。 NameNode维护构成文件的所有物理数据块的元数据信息。 ?...Region Server将Regions分配到集群的节点中，并对数据的读取和写入提供服务。单个Redion Server可服务大约1000个region。 ?...WAL：预写日志是分布式文件系统上的文件。WAL用于存储尚未被永久保存的新数据，用于故障情况下的恢复。 2. BlockCache：是读取缓存。...HDFS Data Replication 所有的写入和读取都来自主节点。HDFS复制WAL和HFile块。HFile块复制自动发生。HBase依靠HDFS在存储文件时提供的数据安全性。...如果数据仍在内存中并且未保存到HFile时发生故障会发生什么？WAL重播，重播WAL的过程是通过读取WAL，添加或者排序已知的编辑到当前MemStore。最后，Memtore将变化刷新到HFile。
这跟Windows的恢复点是非常像的，Windows的恢复点机制允许我们对OS进行快照，这样当系统发生问题时，我们能够回滚到最新的一次恢复点上。...镜像备份的作用:备份fsimage(fsimage是元数据发送检查点时写入文件);日志与镜像的定期合并的作用:将Namenode中edits日志和fsimage合并,防止(如果Namenode节点故障，...HDFS的架构缺陷 从HDFS 1架构来看，HDFS只有一个NameNode，存在单点故障，一旦NameNode挂掉，整个集群便无法正常提供服务；单个节点NameNode面对巨大数据量和流量洪峰时，其内存也会受到很大的限制...，当发生故障时，Active的 NN 挂掉后，Standby NN 会在它成为Active NN 前，读取所有的JN里面的修改日志，这样就能高可靠的保证与挂掉的NN的目录镜像树一致，然后无缝的接替它的职责...Datanode被用作通用的数据块存储设备，每个DataNode要向集群中所有的Namenode注册，且周期性的向所有Namenode发送心跳和块报告，并执行来自所有Namenode的命令。
读取单个块时，数据传输率与在一张磁盘一样，但是剩下的n-1张磁盘也可以干别的事情。 实际上生产中运用的都是块级拆分。并行可以提升数据读取的吞吐量和响应速度。...理论上讲，一个由 n 块磁盘组成的 RAID0 ，它的读写性能是单个磁盘性能的 n 倍，但由于总线带宽等多种因素的限制，实际的性能提升低于理论值。...RAID1 在数据写入时，响应时间会有所影响，但是读数据的时候没有影响。 RAID1 提供了最佳的数据保护，一旦工作磁盘发生故障，系统自动从镜像磁盘读取数据，不会影响用户工作。工作原理如下图所示。...如果两个磁盘同时发生故障，数据将无法恢复。 RAID6 （如下图 ）引入双重校验的概念，它可以保护阵列中同时出现两个磁盘失效时，阵列仍能够继续工作，不会发生数据丢失。...如果通过软件来检测电源故障之前可能已经部分写入的块，需要花很多时间用于校验扫描。 推荐阅读：你知道RAID中的Write Hole问题吗？
当写入数据时，数据同时写入所有驱动器。这样，每个驱动器都具有相同的数据副本，从而实现数据的冗余备份。如果其中一个驱动器发生故障，系统可以继续从剩余的驱动器中读取数据，确保数据的可用性和完整性。...写入性能略低：由于数据需要同时写入多个驱动器，相对于单个驱动器的写入性能，RAID 1的写入性能可能略低。...数据和奇偶校验信息被组织成数据块，其中奇偶校验信息被分布式存储在不同的驱动器上。当写入数据时，奇偶校验信息也会被更新。如果其中一个驱动器发生故障，系统可以通过重新计算奇偶校验信息来恢复丢失的数据。...数据和奇偶校验信息被组织成数据块，其中奇偶校验信息被分布式存储在不同的驱动器上，并通过双重奇偶校验提供更高的数据冗余性。当写入数据时，奇偶校验信息也会被更新。...数据被分成固定大小的块，并依次存储在不同的驱动器上，类似于RAID 0。然而，每个数据块都会被完全复制到另一个驱动器上，实现数据的冗余备份，类似于RAID 1。
其中，第（4）步和第（5）步是异步执行的，当 HDFS 中的多个 DataNode 发生故障或者发生错误时，只要正确写入了满足最少数目要求的数据副本数，HDFS客户端就可以从数据块的副本中恢复数据。...除此之外，每个 DataNode 也会在后台运行一个扫描器（DataBlockScanner），定期验证存储在这个 DataNode 上的所有数据块。...发生故障不可用，则备 NameNode 迅速接管主 NameNode 的工作。...当 DataNode 发生故障没有正常发送心跳信息时，NameNode 会检测文件块的副本数是否小于 系统设置值，如果小于设置值，则自动复制新的副本并分发到其他的 DataNode 上。...（6）集群中有数据关联的 DataNode 之间复制数据副本。 当集群中的 DataNode 发生故障而失效，或者在集群中添加新的 DataNode 时，可能会导致数据分布不均匀。
核心思想是将文件切分成等大的数据块，以多副本的形式存储到多个节点上。...2) 管理DataNode：DataNode周期性向NameNode汇报心跳以表明自己活着，一旦NameNode发现某个DataNode出现故障，会在其他存活DataNode上重构丢失的数据块。...当向HDFS写入文件时，客户端首先将文件切分成等大的数据块(默认一个数据块大小为128MB)，之后从NameNode上领取三个DataNode地址，并在它们之间建立数据流水线，进而将数据块流式写入这些节点...DataNode故障：每个DataNode保存了实际的数据块，这些数据块在其他DataNode上存在相同的副本。...数据块校验：DataNode保存数据时，会同时生成一个校验码。当存取数据块时，如果发现校验码不一致，则认为该数据块已经损坏，NameNode会通过其他节点上的正常副本重构受损的数据块。
通过把相同数据同时写入到多块磁盘（典型地如镜像），或者将计算的校验数据写入阵列中来获得冗余能力，当单块磁盘出现故障时可以保证不会导致数据丢失。...有些 RAID 等级允许更多地 磁盘同时发生故障，比如 RAID6 ，可以是两块磁盘同时损坏。...这种方式可以提升性能，但是它也存在一个问题：数据不安全，因为将数据分不到不同的磁盘上，存在单点故障。 镜像 镜像是一种冗余技术，为磁盘提供保护功能，防止磁盘发生故障而造成数据丢失。...一次写操作包含了写数据块、读取同条带的数据块、计算校验值、写入校验值等多个操作，系统开销非常大，性能较低。...如果两个磁盘同时发生故障，数据将无法恢复。 RAID 6 引入双重校验的概念，它可以保护阵列中同时出现两个磁盘失效时，阵列仍能够继续工作，不会发生数据丢失。
集群节点健康状况 检查JobTracker页面中是否存在黑名单，灰名单和被排除的节点 灰名单节点会间歇性发生故障从而影响作业运行，应尽快处理（排除或修复） 检查输入数据的大小 当输入数据变大时会导致任务运行时间变长...vmstat显示上下文切换情况(cs=context switch) 可能由于在主机上运行了过多的任务 强化Map&Reduce任务 强化Map任务 通过单个map的写入文件大小和任务处理时间得出 发生大量溢写时会产生性能问题和读取过载...，比较Map output records < Spilled Records 需要精确分配内存缓冲区 二进制文件和压缩文件本质上不基于块，因此不能拆分 小文件会产生大量并行任务来处理，会浪费很多资源...处理小文件的最好方法是打包为大文件 使用Avro对数据序列化来创建容器文件 使用HAR格式文件 使用序列文件把小文件存储成单个大文件 如果数据集很大但数据块很小会导致mapper过多，需要花时间进行拆分...则进行合并，然后把中间数据写入磁盘 Fetch阶段：把Map的输出缓冲到内存，记录产生的中间数据量 Merge节点：针对每一个reduce任务，把Map输出合并成单个溢写文件 强化Reduce任务 压缩排序和合并的数据量
在这种情况下，单个服务器将无法承受这种规模的流量，数据库的连接速度会变慢，进而导致请求变慢，如果缓存出现故障，会进一步增加服务器的负载。...对故障做出规划 服务器会产生故障，那么该如何最小化故障影响？你可能需要增加很多缓存服务器，缓存服务器的数据越多，单个缓存服务器宕机产生的影响就越小。但过多的缓存也增加了成本压力，且浪费资源。...下面是缓存服务器数据对故障的影响对比图： 可以看到，当存在大量小型的缓存服务器时，的确可以降低单个服务器故障所造成的影响。 但小的缓存服务器也会带来hot keys的问题。...但有时需要将一个块从一个容量更改为另一个容量，从而需要清除整个块；而有时在接收到新的大小的数据时，由于没有太多专门适用于它的slab，导致这些数据很快被(从缓存中)驱逐出去。...我们的meta-memcache库支持很多底层meta命令，用于处理一致性和高吞吐量问题： compare-and-swap：检测写数据竞争，在读取时会获取到一个token，并在写入时携带该token，
如果在同一节点上存在多个不同数据库的数据库实例，则该数据库实例将在该节点上共享相同的单个OracleASM实例。...文件都完全包含在单个磁盘组中 磁盘组可能包含属于多个数据库的文件，并且单个数据库可以使用来自多个磁盘组的文件 3.镜像和故障组（Mirroring and Failure Groups） 镜像： 镜像通过将数据的副本存储在多个磁盘上来保护数据的完整性...故障组中的所有磁盘同时发生故障并不会导致数据丢失。 在创建ASM磁盘组时定义磁盘组的故障组。创建磁盘组后，将无法更改磁盘组的冗余级别。...Normal冗余至少需要两个故障组 High冗余至少需要三个故障组 External冗余不使用故障组 4.ASM磁盘 ASM磁盘可以是： 存储阵列（storage array）中的磁盘或分区 一块磁盘或一块磁盘的分区...磁盘被添加到磁盘组后，ASM会重新平衡操作会将数据移动到新磁盘上。 如果在写入磁盘时发生错误，则ASM会自动删除该磁盘。
背景说明：事故 2021 年 6 月 30 日事故中的 TCP 重传图表 在 Slack，我们会在每一次发生明显的服务中断后进行一次事故评审。...我们的服务所使用的一块物理硬件发生了故障，因此出现了一些错误，直到发生故障的硬件被移除。然而，在进行事故评审时，我们不禁问自己：让我们的用户体验到这样的中断是合理的吗？...可用区域（AZ）是指单个区域内的隔离的数据中心，它们除了可以提供物理隔离之外，也会限制我们所依赖的云服务组件（虚拟化、存储、网络等）的故障影响范围，这样就不会在多个 AZ 中同时发生故障。...让事情变得难上加难的是，我们的一些关键数据存储（包括我们的主数据存储 Vitess）提供了高度一致的语义，这对应用程序开发人员来说非常有用，但也要求任何写入都要有可用的后端。...引流是一种通用的缓解措施：只要故障包含在单个 AZ 内，即使尚未清楚导致故障的根本原因是什么，也可以有效地使用引流来缓解故障。
主从复制的用途； 1.读写分离：通过mysql主从复制来实现读写分离以解决读写相互阻塞的问题；读写分离也可以减轻单个数据库的压力； 主库复制写，从库负责读。...2.数据实时备份，当系统某个节点发生故障，可以方便的故障切换； 3.HA高可用：系统业务访问量增大，如果时候单机mysql的话，就会导致I/O访问频率过高，并发太大，可能会出现故障，有了 主从复制，...而从库上的I/O和sql线程他们负责的工作是分开的，这样从节点的I/O线程只要拉取到了主的bin-log并写入到relay-log中，即使在sql线程没有执行写入操作时，从节点故障，也能保证数据的一致性...，当从节点恢复运行后，sql线程会继续完成工作，另外sql线程会在相应的表工作不繁忙的时候进行写入操作。...因此要实现主从复制，主节点必须要打开bin-log功能； GTID复制功能; 主节点更新数据时，会在事务前产生GTID，一起记录到bin-log当中，从节点的I/O线程将变更的bin-log写入到本地的
因为某些故障，磁盘不会将此识别为错误，并将返回成功代码。 结果，RAID系统未检测到“错误写入”，因为它仅在硬盘发出错误信号时才采取措施。 因此，不仅发生了未检测到的错误，而且还存在数据丢失。...访问检索B将返回部分不正确的数据，这是完全不可接受的。 上文提到的“撕裂写入”，如果在 Oracle 数据库中发生，那么就是分裂块，当然 Oracle 数据库会自动检测这种情况。...即便没有任何错误，数据也需要定期进行读取，以确保数据无误，在几年前，我遇到过一起案例，Oracle 数据库莫名的发生了一定批量的数据损坏，存储上没有任何错误，但是数据库端大量的分裂块，存储没有检测到错误...文章这样描述静默损坏： 静默损坏是在没有警告的情况下发生，可以定义为由于组件故障或无意的管理操作而导致的非恶意数据丢失。读取或写入无效数据时并不提示I/O问题，最终导致数据损坏。...但是这些检查仅在单个组件内临时保护数据，无法确保写入的数据在从应用程序传输到HBA，交换机，存储阵列和物理磁盘驱动器的数据路径中不会损坏。
由于不太了解当时的业务场景，只是听DBA说数据库服务器数据分区的磁盘丢失(笔者从来没有经历过磁盘突然丢失的场景)，拿着同事的账号登录到发生故障的数据库服务器上，根据进程找到对应的磁盘目录，执行touch...现象上看只要是DDL的语句执行均被阻塞，正当准备跟踪MySQL 的所有线程的时候，数据库进程已经被DBA 命令kill掉了。...但好在同一批数据库服务器中，DBA执行同样操作的数据库实例还有2个，目前没有出现故障。以这2台数据库当前配置入手分析，应该可以发现有些蛛丝马迹。...当时内核的报错信息： 再次检查的时候，发现数据库进程同时在写ssd和sas磁盘：（ssd和sas磁盘都挂载到同一个/data上，数据库同时在写入两个磁盘） df查看磁盘的时候： /data分区显示是...鉴于数据库数据的重要性，建议：原因没有搞清楚前，再次故障的时候，DBA不能简单粗暴地重新挂载/data，重启数据库。 思考和分析: 因为有以下的问题没有搞清楚: 是怎么造成/data多次挂载的？
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