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    解决EasyExcel写入数据时的Invalid char错误

    问题背景 在最近的一个项目开发过程中,需要将数据写入Excel中。理所当然的,笔者第一时间使用了EasyExcel作为读写Excel的第三方工具类。...然而在写入数据的时候,系统有时候会遇到类似如下的错误信息: 写入数据时候报错- Invalid char (:) found at index (6) in sheet name '图表3 xx:xxx...制定修复计划 在指定修复计划的时候,笔者有两种方案: 直接提示错误信息,由客户自己修改之后再重新导入Excel中; 导入数据时,程序自主判断并替换不符合要求的符号。...调用修复方法 在EasyExcel写入数据之前,调用上述修复方法,将要写入的工作表名传入,获取修复后的工作表名,然后使用修复后的工作表名进行数据写入。...通过以上步骤,就能够有效地解决EasyExcel写入数据时遇到的Invalid char错误,确保工作表名符合Excel的命名规范。

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    数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表?

    你已经知道了,在 4 核 8G 的云服务器上对 MySQL5.7 做 Benchmark,大概可以支撑 500TPS 和 10000QPS,你可以看到数据库对于写入性能要弱于数据查询的能力,那么随着系统写入请求量的增长...,数据库系统如何来处理更高的并发写入请求呢?...比如,一些同学会在查询时不使用分区键; 分库分表引入了一些问题后,没有找到合适的解决方案。比如,会在查询时使用大量连表查询等等。 本节课,我就带你解决这两个问题,从常人容易踩坑的地方,跳出来。...同时,因为数据被分配到多个数据库节点上,那么数据的写入请求也从请求单一主库变成了请求多个数据分片节点,在一定程度上也会提升并发写入的性能。...而且,你需要了解的是在实现分库分表过程中,数据从单库单表迁移多库多表是一件即繁杂又容易出错的事情,而且如果我们初期没有规划得当,后面要继续增加数据库数或者表数时,我们还要经历这个迁移的过程。

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    画图搞懂Kafka的高可用方案-ISR机制如何保证写入数据时主从的数据同步

    记住:kafka永远是顺序写入,文件结尾追加写。...kafak为了节省索引的空间,采取了稀疏索引的策略,参数log.index.interval.bytes定义了log文件每写入多少字节,就会写入一条索引。...读取消息时,采用二分查找法定位到对应的索引,然后根据物理地址和物理位置去定位消息。02HW?LEO?你俩一起搞事情?...LEO,log end offset,日志写完最后一个下标,这个理解起来也不难,就是说你当前写入的下标为0,那么LEO=offset+1,也就是下一个即将要写入的位置。HW offset,这是啥?...,意思是必须要有多少个副本在ISR中,生产端写入可以配置ack=-1,意思是每次写入必须要写入所有ISR副本才算成功,这里也可以理解,如果ISR副本数小于配置的,生产者会卡住。

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    mysql时区问题的一点理解--写入数据库的时间总是晚13小时问题

    mysql时区问题的一点理解--写入数据库的时间总是晚13小时问题 背景 去年写了一篇“【曹工杂谈】Mysql客户端上,时间为啥和本地差了整整13个小时,就离谱 ”,结果最近还真就用上了。...然后写进数据库后,数据库里的时间是A-13,晚了13小时。然后就改了这么个地方: 写进去的数据,就是正确的时间了。...一般不是是另外两个时区,中国那肯定就是Asia/Shanghai,古巴这种小国,存在感也较弱 这个时区,是零时区 - 6(美国冬令时,从11月7日到3月11日)或者是零时区 - 5(夏令时,从“3月11...日”至“11月7日”),因为现在是美国的冬令时,所以这里差14小时(我们是东八区嘛,8 + 6)。...我们会发现,第一次进入,就是在new这个类的对象时, 可以看看这个堆栈,基本就是获取connection的时候,相当于就是建立一个会话,所以这里会去new一个会话出来。

    2.3K10

    在同时使用Hive+Sentry,因HMS死锁导致的高并发写入工作负载时,查询速度缓慢或者停滞

    但是,在高并发且写入较重的工作负载中,HMS从死锁中恢复比查询作业的执行时间还长,于是导致HMS的性能下降或者挂起。反过来影响HiveServer2的性能,从而影响查询性能。...3.如果你未使用受影响的版本并且你使用的是Hive和Sentry,请勿升级到受影响的版本。...使用此解决方法的副作用可能是某些DDL查询(如删除表和使用相同名称创建的新表)失败,并显示报错“No valid privileges”。重新运行这些查询应该可以解决该问题。...推荐关注Hadoop实操,第一时间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。 原创文章,欢迎转载,转载请注明:转载自微信公众号Hadoop实操

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    【C 语言文件操作】—— 内存映射与高效 IO 策略的深度融合

    对于图像文件,它存储了图像的像素信息、颜色模式等数据,这些数据以特定的二进制格式排列,我们需要使用专门的图像软件才能正确地解析和显示图像 文件的组织结构: 文件通常包含两部分,即文件头和文件数据...stderr 标准错误输出流,专门用于输出错误信息和诊断信息 显示器屏幕 fprintf(stderr, "错误信息") 当程序出现错误(如文件打开失败、内存分配错误、逻辑错误等)时,将错误详细信息输出到屏幕...:要写入的字符FILE *stream:文件指针,指向要写入字符的文件 成功时返回写入的字符,出错时返回EOF 将一个字符写入指定文件 fgets char *fgets(char *str, int...FILE *stream) const char *str:要写入文件的字符串FILE *stream:文件指针,指向要写入字符串的文件 成功时返回非负整数,出错时返回EOF 将字符串写入指定文件,不写入...:可变参数列表,根据格式化字符串的要求提供相应数据 成功时返回写入的字符数,出错时返回负数 按照指定格式将数据写入文件 fscanf int fscanf(FILE *stream, const char

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    【7】python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法;画图时图例说明(legend)放到图像外侧;Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决

    2.Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧  用python的matplotlib画图时,往往需要加图例说明。...(legend)放到图像外侧_Poul_henry的博客-CSDN博客_python画图legend显示在左上角  3.Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决  可以看到放在图像右上的图例只显示了左边一小部分...造成这个原因:savefig()函数进行保存矢量图时,它是通过一个bounding box (bbox, 边界框),进行范围的框定,只将落入该框中的图像进行保存,如果图例没有完全落在该框中,自然不能被保存...3.2 利用函数savefig()---更加美观点吧  使用savefig()函数中的三个参数fname, dpi, format可用以保存矢量图,现用该函数中另一个参数bbox_inches使未保存到图中的图例包含进来...fig.savefig('scatter2.png',dpi=600,bbox_inches='tight')  直接看保存好的svg会发现已经生成好了、 参考链接:Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决

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    FPGA大赛【八】具体模块设计--图像旋转方案

    在跨时钟域传输数据时,数据都要经过fifo缓存。 在图像旋转设计中,插入一个图像旋转模块。将从摄像头缓存的图像先读取出来,组合成一帧旋转的图像后再写入ddr中,再由显示驱动模块读取进行显示。...4.6.3图像帧处理 在读取原图时,如果原图像在不停地储存更新,那么重建的旋转是由多帧图像组合而成的,该图像便会出错。...如果在旋转图像储存过程中便读取该图像进行显示,显示图像的帧率大于旋转图像重建的帧率,显示的图像也会出错。 该方案采用了降帧的方案。在图像储存时,不对输入的每一帧图像都进行储存。...这样便保障了读取时原图的完整性。 在将图片重建后,需要进行储存,利用乒乓操作,将重建的图像利用两个空间进行储存。当向空间1写入重建的图像数据时,不断读取空间2的图像数据进行显示。...方案三: 考虑到未对旋转后的图像进行显示区域的划分,因此此类旋转只是对单一像素点的旋转,然后在原图像的显示区域上进行坐标点的重新组合,得到显示的图像。

    1.2K20
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