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    Mysql学习笔记(十一)- Innodb log机制和优化

    在上一片文章中,我们说innodb的内存优化主要是通过多buffer pool size的优化,首先是lru链表的young和old区,以及之间的数据页的迁移的时间优化。因为我们执行一条sql,其实是在内存中做这件事情的,做完毕之后会加入的dolog中,然后后台线性会将其写入磁盘,所有这个缓存的大小就成为性能的重要影响因素。除此之外,调整old区的大小也可以让热点数据不易从buffer pool中淘汰,我们可以通过设置innodb_old_blocks_pct去设置old区的比例。当然我们也可以通过old区的最小淘汰时间innodb_old_blocks_time来让更多的数据能够留在热点区域内。当然由于线程对innodb缓存池的访问是互斥的,所以并发比较大的时候,容易出现瓶颈,所以在这里可以设置innodb_buffer_instances,这样buffer_pool_size就会平分到每个instance上。对于长时间不用或者要被淘汰的数据页,也有操作的方式,其提供了innodb_io_capacity和innodb_max_dirty_pages_pct分别表示一秒需要刷新到磁盘的io次数和要进行数据回写磁盘的触发上线,默认值是75%。

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    面试系列-innodb存储引擎的架构设计

    提交事务的时候,redo日志必须是刷入磁盘文件里的。这样可以严格的保证提交事务之后,数据是绝对不会丢失的,因为有redo日志在磁盘文件里可以恢复你做的所有修改。如果要是选择0的话,可能你提交事务之后,mysql宕机,那么此时redo日志没有刷盘,导致内存里的redo日志丢失,你提交的事务更新的数据就丢失了;如果要是选择2的话,如果机器宕机,虽然之前提交事务的时候,redo日志进入os cache了,但是还没进入磁盘文件,此时机器宕机还是会导致os cache里的redo日志丢失;所以对于数据库这样严格的系统而言,一般建议redo日志刷盘策略设置为1,保证事务提交之后,数据绝对不能丢失。

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    独家特性 | 腾讯云大数据ES:一站式索引全托管,自治索引大揭秘!

    作者:腾讯云大数据ES团队 自治索引是腾讯云ES推出的一站式索引全托管解决方案,应用于日志分析、运维监控等时序数据场景,提供分片自动调优、查询裁剪、故障自动修复、索引生命周期管理等功能。可在降低运维与管理成本的同时,提高使用效率与读写性能。 背景概述 腾讯云ES团队从大量的运营实践中发现,索引的合理设置是业务高效稳定运行的基础,现实中索引管理不仅使用门槛高、运维投入高,更是很多线上问题的源头,目前ES 60%的运维管理操作、60%的基础线上问题都与此相关,是使用ES的关键痛点。  基于此背景,腾讯云ES推出

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    选择设置好ext3日志模式

    Linux是一种开放的、因Internet而产生的操作系统。Internet的发展、以网络为中心的计算模式如电子商务被迅速接受和普及,都为 Linux提供了更巨大的机会,使之成为企业和部门级的首选平台。同时,Linux也以其对新技术的巨大包容能力为自身发展提供了良好的生长和栖息环境。这表现在其内核技术的发展为Linux环境下管理数据、存储数据、分配数据、升级数据提供了高性能的系统技术支持。ext3文件系统就属这类技术中较突出的一种。     日志文件系统     通常在系统运行中写入文件内容的同时,并没有写入文件的元数据(如权限、所有者及创建和访问时间),如果在写入文件内容之后与写入文件元数据之前的时间差里,系统非正常关闭,处于写入过程中的文件系统会非正常卸载,那么文件系统就会处于不一致的状态。当重新启动时,Linux会运行fsck程序,扫描整个文件系统,保证所有的文件块都被正确地分配或使用,找到被损坏的目录项并试图修复它。但是,fsck不保证一定能够修复损坏。出现这种情况时,文件中不一致的元数据会填满已丢失文件的空间,目录项中的文件项可能会丢失,也就造成文件的丢失。     为了尽量减少文件系统的不一致性,缩短操作系统的启动时间,文件系统需追踪引起系统改变的记录,这些记录存放在与文件系统相分离的地方,通常我们叫“日志”。一旦这些日志记录被安全地写入,日志文件系统就可以应用它们清除引起系统改变的记录,并将它们组成一个引起文件系统改变的集,将它们放在数据库的事务处理中,保持在状态下有效数据的正常运行,不与整个系统的性能发生冲突。在任何系统发生崩溃或需要重新启动时,数据就遵从日志文件中的信息记录进行恢复。由于日志文件中有定期的检查点,通常非常整齐。文件系统的设计主要考虑效率和性能方面的问题。     Linux可以支持许多日志文件系统,包括FAT、VFAT、HPFS(OS/2)、NTFS(Windows NT)、UFS、XFS、JFS、ReiserFS、ext2、ext3等。     ext3支持多种日志模式     ext3 是ext2文件系统的高一级版本,完全兼容ext2,与ext2主要区别便是具有快速更新文件的存储功能。计算机自磁盘上读取或写入数据开始就必须保证文件系统中文件与目录的一致性,所有日志文件中的数据均以数据块的形式存放在存储设备中,当磁盘分区时文件系统即被创建,按照文件形式、目录形式支持存储数据和组织数据。Linux的文件和目录采用层次结构文件系统,文件系统一般是在安装系统时通过使用“mount”命令安装上的,用于使用的文件链表存储在文件/etc/fstab中,用于维护而安装的文件链表则存放在/etc/mtab中。     ext3提供多种日志模式,即无论改变文件系统的元数据,还是改变文件系统的数据(包括文件自身的改变),ext3 文件系统均可支持,以下是在/etc/fstab文件引导时激活的三种不同日志模式:     ◆data=journal日志模式      日志中记录包括所有改变文件系统的数据和元数据。它是三种ext3日志模式中最慢的,但它将发生错误的可能性降至最小。使用“data= journal” 模式要求ext3将每个变化写入文件系统2次、写入日志1次,这将降低文件系统的总性能,但它的确是使用者最心爱的模式。由于记录了在ext3中元数据和数据更新情况,当一个系统重新启动的时候,这些日志将起作用。     ◆data=ordered日志模式     仅记录改变文件系统的元数据,且溢出文件数据要补充到磁盘中。这是缺省的ext3日志模式。这种模式降低了在写入文件系统和写入日志之间的冗余,因此速度较快,虽然文件数据的变化情况并不被记录在日志中,但它们必须做,而且由ext3的daemon程序在与之相关的文件系统元数据变化前执行,即在记录元数据前要修改文件系统数据,这将稍微降低系统的性能(速度),然而可确保文件系统中的文件数据与相应文件系统的元数据同步。     ◆data=writeback日志模式      仅记录改变文件系统的元数据,但根据标准文件系统,写程序仍要将文件数据的变化记录在磁盘上,以保持文件系统一致性。这是速度最快的ext3日志模式。因为它只记录元数据的变化,而不需等待与文件数据相关的更新如文件大小、目录信息等情况,对文件数据的更新与记录元数据变化可以不同步,即ext3是支持异步的日志。缺陷是当系统关闭时,更新的数据因不能被写入磁盘而出现矛盾,这一点目前尚不能很好解决。     不同日志模式间有差别,但设置的方法一样方便。可以使用ext3文件系统指定日志模式,由/etc/fstab启动时完成。例如,选择data=writeback日志模式,可以做如下设置:     /dev/hda5 /opt ext3 data=writeback 1 0     在一般情况下,

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    LogDevice:一种用于日志的分布式数据存储系统

    说到日志,它就是一个将有序序列的不可变记录记下来,并将此记录可靠地保存下来的最简单的方法。如果想要构建一套数据密集型分布式服务,你可能需要一两套日志。在Facebook,我们构建了许多用来存储和处理数据的大型分布式服务。在Facebook,我们如何做到想要即连接数据处理管道的两个阶段,又无需担心数据流管控或数据丢失的呢?就是让一个阶段写入日志,另一个阶段从这个日志读取。那么如何去维护一个大型分布式数据库的索引呢?就是先让索引服务以适当的顺序应用索引更改,然后再来读取更新的日志。那要是有一个系列需要一周后再以特定顺序执行的工作呢?答案就是先将它们写入日志,让日志使用者滞后一周再来执行。一个拥有足够能力进行写入排序的日志系统,可以将你希望拥有分布式事务的梦想成为现实。既然如此,要是有持久性方面的顾虑?那就去使用预写日志吧。

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