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一次有效沟通组成

,具备一个良好『沟通』能力,都是促使事情事半功倍有效手段。...从100%衰减到20%,一个巨大落差,这就是一次非常失败『沟通』,尽量减少这种『沟通漏斗』造成信息丢失,就是我们在日常沟通过程中,要有效去掌握一些沟通技巧,让沟通高效起来。...如何有效地沟通 一次完整且有效沟通以下几个阶段构成 事前准备 我们在进行沟通之前,心里一定要有个目标,"我"希望通过这次沟通达成一个怎样目标。...有效地提问 需要了解别人需求,了解别人目标,提问是一种非常重要且有效手段。通过不同提问方式,我们可以应对不同场景,并通过对方对问题解答快速地了解对方需求和目标。...综上,只是简单阐述了一次有效沟通一些基本手段,当然还有进阶。如何在沟通中打造人设,如何针对不同人际风格的人群沟通技巧。

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Excel公式技巧:生成a至z组成数组

标签:Excel公式 本文谈谈如何生成按a至z顺序字母组成数组。...有时候,我们想生成a至z字母顺序组成数组: {“a”,”b”,”c”,”d”,”e”,”f”,”g”,”h”,”i”,”j”,”k”,”l”,”m”,”n”,”o”,”p”,”q”,”r”,”s”...图1 在公式栏中,可以看到生成按字母顺序组成数组,可以复制并粘贴到公式中使用。 当然,可以直接使用公式生成数组。...公式如下: =CHAR(96+COLUMN(A1:Z1)) 上面生成小写字母组成数组,如果要生成大写字母按顺序组成数组,可以使用公式: =CHAR(64+COLUMN(A1:Z1)) 这样,...举一个非常简单示例来演示。如果查找字母f在数组中位置,可以使用公式: =MATCH("f",CHAR(96+COLUMN(A1:Z1)),0) 得到数字6,即字母f在该数组中第6个位置。

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Docker哪些要素组成?常见容器化技术推荐

每个虚拟机都需要完整操作系统和应用程序副本,这在资源利用和启动时间上存在一定开销。容器技术则是在虚拟化领域进一步演进,它采用了更轻量级虚拟化方式。...每个容器共享主机操作系统内核,只包含应用程序及其运行所需依赖项,因此容器启动和停止速度非常快。隔离性:每个Docker容器都是相互隔离,具有自己文件系统、进程空间和网络接口。...下图显示是VM与Docker容器逻辑组成:虚拟机(VM):使用Hypervisor提供虚拟机运行平台,管理每个VM中操作系统运行。每个VM都要有自己操作系统、应用程序和必要依赖文件等。...Docker五大组成要素镜像构建:Docker容器基础是Docker镜像,镜像是一个只读模板,包含了运行应用程序所需文件系统和依赖项。...这些技术都有各自特点和应用场景,但它们共同目标是提供一种便捷、可移植和可扩展容器化环境,以简化应用程序部署和管理,并提供更高资源利用率和可靠性。

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改变列表方法

问题 如何给列表添加元素,删除元素,排序。 方法 用append()、extend()、inset()方法列表添加单个元素2....用remove()、pop()方法列表指定元素删除3 .用sort()方法列表元素按照一定规则从小到大排列顺序4 .用reverse()方法列表元素逆序排列 列表清单1 a=[10,11,12...a.remove('15') print(a) a.pop(-1) print(a) #3 a.sort() print(a) #4 a.reverse() print(a) 结语 针对如何改变列表方法...,提出利用append()、extend()、inset()方法列表添加单个元素,用remove()、pop()方法列表指定元素删除,用sort()方法列表元素按照一定规则从小到大排列顺序...,reverse()方法列表元素逆序排列,证明该方法有效,本文方法在运行上考虑不周,未来可以继续研究。

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稀疏矩阵压缩方法

说明: 稀疏矩阵是机器学习中经常遇到一种矩阵形式,特别是当矩阵行列比较多时候,本着“节约”原则,必须要对其进行压缩。本节即演示一种常用压缩方法,并说明其他压缩方式。...★矩阵压缩基本原则: 不重复存储相同元素 不存储零元素 下面详细介绍一种压缩稀疏行(Compressed Sparse Row,CSR)矩阵压缩方法。...,则为: 按照上表和矩阵,可以得到三个文档中每个单词出现列索引,即矩阵中非零元素对应列索引,组成一个列表: ind = [0, 1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 3, 4, 6, 7]...然后,将矩阵所有非零数字(单词出现次数)也组成一个列表(与ind中列索引对应): val = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 1] 一般称val为值。...将这几个数字仍然组成一个列表: ptr = [0, 2, 8, 12] 这样,我们通过ind、val、ptr 三个列表值,就能准确地记录了矩阵 中所有非零数字位置和值,同时剔除了零元素。

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