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RCA-MongoDB数据写入失败

问题现象 程序崩溃,提示MongoDB写入失败,无法再连起。...分析原因 1.首先想到分析mongoDB日志记录 通过 cat /etc/mongod.conf 找到日志所在目录 /var/log/mongodb/mongod.log 2018-11-07T16:50..., 但是很奇怪,写入量并不大,且只有唯一任务在执行,写满是不可能的。 可能想到的问题是蠕虫病毒,或是由程序递归,死循环等造成的错误数据写入。...初步分析是由一个第三方库写入的。 解决方案 为了快速释放服务器资源并启动服务,初步方案是删除日志文件,注释掉日志记录代码,代码线下再做检查。 重启mongoDB, 服务恢复。...数据写入到系统分区,系统分区写满严重影响其它程序执行,数据写入,非常危险!。应保持系统分区独立性。所有数据写入包括日志文件应存入单独的数据盘。

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基于 MongoDB 解决微服务设计中的原子写入问题

本文是唐卓章在“我和MongoDB的故事”MongoDB征文比赛的获奖文章,下面我们一起来欣赏下。 毫不保留的说,我们正处在一个充满并发计算的世界里。...程序采用了 get and set 非原子性的方式进行写入,并没有考虑到并发的问题。...假设有两个用户同时点击了关注,那么会存在两个线程同时 get 到同样的值进行自增后,又写入了一样的结果,这样就无法实现累加了。...图-影院订座页面 如果使用 MongoDB 来设计影院的场次订座功能,应该如何实现呢?...而且在一开始安排场次的时候,seats 座位表就应该预先写入了。每个座位号对应的默认值是 N,代表未被预定的状态,如果已经被预定,则写入新的值 “Y:{预定用户ID}”。

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    MongoDB线上案例:一个参数提升16倍写入速度

    问题描述:接到业务反馈线上的一个MongoDB副本集环境写入很慢,存在很多超时报警。...首先,写入比较慢,我们可以通过查看mongodb的log,来查看写入慢的那些语句的具体执行时间,通常情况下,MongoDB默认会记录所有的查询语句,如果你想要的记录的内容更加丰富,可以使用db.setLogLevel...这些脏数据需要落在磁盘上,如果占比不超过5%,那么MongoDB会每分钟刷盘,如果超过5%,MongoDB会启动主动刷盘,尽量让这个数字不超过5%,如果写入太快,导致dirty的值超过20%,MongoDB...LRU算法的,旧数据会被踢出内存;一旦高于95%,那么代表MongoDB数据库承受着巨大的写入压力,就会阻塞其他操作,全力以赴淘汰内存中的数据。...有了上述参数的基础,我们可以看到,我们的检测结果中,used值已经达到了96%,而qw的值高达1k~2k,这说明当前分配给MongoDB的内存几乎耗尽,MongoDB承受巨大的写入压力,在努力淘汰内存中的数据

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    MONGODB 如何保证数据写入安全特性 ,开发人员自己做主

    MONGODB 的写操作中包含一个特殊的功能,就是写安全, 其他数据库在写入数据后,如果你想确认你写入的数据是否已经存在于数据库中,通常开发的想法是在查询一次....W concern 这个功能主要解决的问题 1 保证单机,复制集合,分片 三种MONGODB 的数据库形式中的数据写入后的安全保证. 2 通过W concern的机制,让数据的写入达到某种级别的安全等级...,并可以控制多种兼容方式的安全数据写入分级 那么我们通过上面的一些解释看看到底MONGODB 的 W concern 有怎样的功能,帮助写入数据达到一定的安全性和分级....不少人对于MONGODB 有偏见,认为NO SQL 数据库写入数据不稳定,容易丢失数据, 并且不安全,这是非常错误的观念, MONGODB 在数据的安全性上有非常好的体验....说完第一个w 那么第二个j 是什么意思 使用过MONGODB 的人对于journal log 不陌生,MONGODB 的数据也不是马上写入到数据文件,也是有我们的日志, 数据是先写入到日志中,然后在刷入到我们的数据文件

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    MongoDB 高性能最佳实践: 事务,读取关心程度与写入关心程度

    但在 MongoDB 里,由于文档的存在,这样的数据可以被聚集在一起存储。MongoDB 的单文档操作,提供了足够满足大多数应用的原子性语义。...为了维持稳定可预测的数据库性能,开发者需要注意以下几点: 事务运行时限   默认地,MongoDB 会自动终止运行超过 60 秒的多文档事务。若服务器写入能力较弱,可以灵活调整事务的运行时间。...借助可重试写入 (retryable writes) 机制,MongoDB 调用者会对事务的提交指令进行自动重试。...选择合适的写入保证等级   MongoDB 允许你在向数据库提交写入请求时指定一个可靠性保证等级,称为“写入关心等级” (write concern) 注意:写关心等级可以对任何对服务器进行的操作生效,...MongoDB 支持写入到指定数量的副本 (replica) 中。本选项同时确保写入数据被写入二级数据库的日志中。

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    最后写入胜利(丢弃并发写入

    假定每个写请求都最终同步到所有副本,只要确定哪个写入是最新,则副本就能最终收敛到相同值。 但如何定义最新?...图-12中,当客户端向数据库节点发送写入请求时,客户端都不知道另一个客户端,因此不清楚哪个先发生。争辩哪个先发生其实没有大意义, 我们说支持写入并发,也就意味着它们的顺序不确定。...如为每个写请求附加一个时间戳,然后选择最新即最大的时间戳,丢弃较早时间戳的写入。这就是最后写入胜利(LWW, last write wins),Cassandra唯一支持的冲突解决方法。...LWW实现了最终收敛目标,但以牺牲持久性为代价:若同一K有多个并发写,即使它们都给客户端通知成功(因为完成了写入w个副本),但最好也只有一个写入能存活,其他的将被静默丢弃。...B是因果依赖于A 如下图中的两个写入是并发:每个客户端启动写操作时,并不知道另一个客户端是否也在执行操作同样的K。

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    写入Ring Buffer

    生产者可以接着往 Entry 里写入数据。 提交新的数据 两阶段提交的第二步是——对,提交。 ? 绿色表示最近写入的 Entry,序号是 13 ——厄,抱歉,我也是红绿色盲。但是其他颜色甚至更糟糕。...当生产者结束向 Entry 写入数据后,它会要求 ProducerBarrier 提交。...这个序号是指当前可写入的序号。...注意这和“向 Ring Buffer 的游标加 1”不一样-如果你有一个以上的生产者同时在向 Ring Buffer 写入,就有可能出现某些 Entry 正在被生产者写入但还没有提交的情况。 ?...现在每个生产者都拥有自己的写入节点和一个崭新的序号。 我把生产者 1 和它的写入节点涂上绿色,把生产者 2 和它的写入节点涂上可疑的粉色-看起来像紫色。 ?

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    通过MariaDB MaxScale 实现一份数据同时写入 MongoDB 和 MySQL,建立双写机制。

    介绍MariaDB MaxScale的NoSQL协议模块是一个强大而独特的功能,它允许使用MongoDB协议与MariaDB数据库进行交互。...以下是该模块的主要特点: 1.协议转换: 将MongoDB的查询语言和操作转换为SQL语句。 使得应用程序可以使用MongoDB的驱动程序与MariaDB/MySQL通信。...2.无缝集成: 允许现有的MongoDB应用程序直接连接到MariaDB/MySQL,无需修改应用程序代码。 简化了从MongoDB向MariaDB/MySQL的迁移过程。...应用场景需求:希望实现一份数据同时写入 MongoDB 和 MySQL(用于运营分析),建立双写机制。以往在没有 MariaDB MaxScale 的情况下,这通常需要大量的代码重构。...shell> systemctl restart maxscale5.连接MongoDB协议17017端口shell> mongosh mongodb://admin:123456@127.0.0.1:

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    mongodb 集合_mongodb原理

    最近公司用MongoDB,整合一下网上的优缺点,学习下MongoDB 没有找到原作者 Jetbrains全家桶1年46,售后保障稳定 一:MongoDB的优点和缺点 优点 面向文档存储(类JSON...所谓固定集合,就是指整个集合的大小是预先定义并固定的,内部就是一个循环队列,假如集合满了,MongoDB后台会自动去清理旧数据,并且由于每次都是写入固定空间,可大大地提升写入速度。...这个特性就非常适用于日志型应用,不用再去纠结日志疯狂增长的清理措施和写入效率问题。...MongoDB不支持事务操作,所以需要用到事务的应用建议不用MongoDB,另外MongoDB目前不支持join操作,需要复杂查询的应用也不建议使用MongoDB。...相对自建MongoDB而言,以公有云UCloud的云MongoDB举例,使用MongoDB云数据库主要有以下优势 1 部署流程 UCloud是最早提供云MongoDB产品的云计算厂商,相对其他云计算厂商而言

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