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操作系统实验多线程编程中的读者优先和写者优先

首先需要理解在线程无论是读者优先还是写者优先都需要尊重两种约束，就是读写与写写操作是无法同时进行的，能同时进行就只能是读读操作其次需要理解读者优先于写者优先的概念首先说的是读者优先许多人对读者优先的概念可能就直接是读者的优先权最大...再来说写者优先写者优先就不一样了，他的优先的确比读线程要高，就算有一个读线程正在执行，但是写线程在这过程中来了，那么那个读线程还是需要先退出来，先在队列中等待，等到写线程结束以后再进行读线程..."); System.out.println("2.写者优先"); System.out.println("请选择机制的编号:"); int m=sc.nextInt(); while(...++) System.out.println(list1.get(i).id+" "+list1.get(i).name+"结束线程"); } } else if(m==2)//写者优先...return o1.starttime-o2.starttime; } }; /*static Comparatorcompare2=new Comparator() {//写者优先排序

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深度优先搜索及java实现

深度优先搜索是图里面一种基础的搜索算法，英文简写DFS（depth First Search），深度优先搜索采用的方式是“”耿直boy型恋爱方式”--不撞南墙不回头，本文采用的图如下图所示：下面是DFS...优先搜索的java实现，涉及到图Graph类、顶点Vertex类： import java.util.ArrayList; import java.util.List; //图类 public class...} } import com.algorithm.graph.bfs.VertexColor; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import java.util.LinkedList...; import java.util.List; //顶点类 @Getter @Setter public class Vertex { private VertexColor color; //...O(V+E)，V为顶点数目，E为图中边的条数 2、深度优先搜索的前驱子图构成一个由多棵深度优先树构成的深度优先森林，且所有的深度优先树之间互不相交

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操作系统实验之多线程操作之读者优先与写者优先第二版

作者之前的第一版本，sum都考虑到了，但是在写者优先中漏了一种，就想着顺便把之前的图也给读者们讲一下吧。接下来，是源代码。...("W"))//这里可以直接打印写线程是因为写线程的优先级比读线程的优先级高 //而且这里的打印并不代表是并发的执行多个写线程，而是单向的一个一个执行写线程..."); System.out.println("2.写者优先"); System.out.println("请选择机制的编号:"); int m=sc.nextInt(); while(...queue.isEmpty()) { duzhe(); } } else if(m==2)//写者优先 { sum=0; queue=new PriorityQueue...之后是写者优先的演示正确的答案演示： ? 错误的答案演示： ? 作者很菜，如果还有错误，还望大家指正！！！

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广度优先搜索BFS及java实现

广度优先搜索是图里面一种基础的搜索算法，英文简写BFS（breadth First Search），广度优先搜索能够搜索到源节点S到图中其他节点的最短距离，该方法适用于无权有向或者无权无向图中，广度优先搜索采用的方式类似二叉树的层次遍历...好比人类关系一样，比如A、B、C、D、E五人，A认识B，B认识C，C认识E，于此同时A认识D，D也认识E，比如A需要找E办点事，正常的逻辑是通过D结实E，这样只需经过两道关系，通过B的话则需要经过三道关系，广度优先搜索类似...下面给出广度优先搜索的java实现： /** **图的节点类 **/ public class Vertex { //该节点颜色，当color为VertexColor.WHITE时表名该节点没有被路由过...，为其他颜色说明已经被使用过，后续路径的遍历就不要再遍历这个节点了，前面已经提到了广度优先搜索的层次搜索概念，最先被搜索到的是与源节点关系最近的路径 private VertexColor color

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无锁队列实现原理_优先队列 java

new_val; return true; } else { return false; } CAS相似的原子操作： fetch and add，一般用来对变量做+1的原子操作 test and set，写值到内存位置并传回其旧值...T > bool atomic_compare_exchange_weak( volatile std::atomic* obj, T* expected, T desired ); 无锁队列的链表实现...用数组实现无锁队列无锁队列可以用ring buffer实现，定位head和tail可以声明两个计数器，一个用来计数EnQueue的次数，一个用来计数DeQueue的次数，当队列满或空，可以抛出异常，没有内存泄露的问题...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/198344.html原文链接：https://javaforall.cn

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算法|深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）的Java实现

今天说一说算法|深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）的Java实现[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...它们最终都会到达所有连通的顶点，深度优先搜索通过栈来实现，而广度优先搜索通过队列来实现，不同的实现机制导致不同的搜索方式。...广度优先搜索　　深度优先搜索要尽可能的远离起始点，而广度优先搜索则要尽可能的靠近起始点，它首先访问起始顶点的所有邻接点，然后再访问较远的区域，这种搜索不能用栈实现，而是用队列实现。...代码实现实现深度优先搜索的栈 StackX.class： package testOffer.graphpro; //实现深度优先搜索的栈 public class StackX { private...Queue.class：此代码由Java架构师必看网-架构君整理 package testOffer.graphpro; //实现广度优先搜索的队列 public class QueueX {

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Java 生产者消费者实现

《Java 编程思想》中，使用厨师-服务员来表示：生产者、消费者。...实现 public class Restaurant { Meal meal; ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(

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Java面试——写一个生产者与消费者

一、通过synchronize 中的 wait 和 notify 实现 ---- 【1】我们可以将生产者和消费者需要的方法写在公共类中 package com.yintong.concurrent;...* 如果当前线程不是对象所得持有者， * 该方法抛出一个java.lang.IllegalMonitorStateException 异常” * so我们使用同一把锁.../** * 通过 Lock 实现生产者与消费者 * 资源类：将公共的资源放在一个单独的类中，可以将其看做一个产品，自身就就有生产和消费的能力（方法） */ public class ProductAndConsumer...Lock 是具体类（java.util.concurrent.locks.Lock）是 API 层面的锁。...四、通过阻塞队列实现生产者与消费者 ---- 【1】通过blockQueue 中的 put/take 方法实现生产者与消费者，具体实现如下：当生产者使用put 生产到指定的队列大小3时，就会阻塞当前线程

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Java实现生产者消费者

1、生产/消费者模型生产/消费者问题是个非常典型的多线程问题，涉及到的对象包括“生产者”、“消费者”、“仓库”和“产品”。...2、生产者消费者实现（synchronized ） // Demo1.java // 仓库 class Depot { private int capacity; // 仓库的容量...consume(150) <-- left= 0, dec= 40, size= 30 Thread-1 produce(120) --> left= 0, inc= 20, size= 50 3、生产者消费者实现...（Lock锁） package Thread; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock...; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; class Depot{ private int capacity; //仓库容量

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Python实现深度优先与广度优先

二叉树的两种遍历是数据结构的经典考察题目, 广度遍历考察队列结构, 深度遍历考察递归二叉树深度优先先序遍历(父, 左子, 右子) 0, 1, 3, 7, 8, 4, 9, 2, 5..., 6 中序遍历(左子, 父, 右子) 7, 3, 8, 1, 9, 4, 0, 5, 2, 6 后序遍历(左子, 右子, 父) 7, 8, 3, 9, 4, 1, 5, 6, 2, 0 "深度优先遍历..."考察递归, 将子节点为空作为终止递归的条件广度优先 "广度优先遍历"考察队列的结构, 消除父节点(出队列,顺便打印), 添加子节点(进队列),当队列内元素个数为零, 完成遍历添加元素...添加元素广度优先遍历广度优先遍历深度优先先序遍历中序遍历后续遍历 Python3 实现...if my_node.right is not None: nodeStack.insert(0, my_node.right) # 深度优先

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如何使用Java实现图的广度优先搜索？

图的广度优先搜索（Breadth-First Search，简称BFS）是一种用于遍历和搜索图的算法。它从图中的一个顶点开始，逐层地遍历其相邻顶点，并保持一个队列来存储待访问的顶点。...下面是使用Java实现图的广度优先搜索的示例代码： import java.util.*; public class GraphBFS { private int V; // 顶点的个数...LinkedList(); } // 添加边 void addEdge(int v, int w) { adj[v].add(w); } // 广度优先搜索...这样就完成了一次广度优先搜索。最终，所有顶点被访问完毕。在main方法中，我们创建了一个图，并添加了边。然后调用BFS方法以广度优先的方式遍历图，并输出结果。...以上就是使用Java实现图的广度优先搜索的示例代码。

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【Java】实现生产者消费者模型

0x2 实现以下用4种方式来实现生产者消费者模型 0x21 wait()和notify()方法这也是最简单最基础的实现，缓冲区满和为空时都调用wait()方法等待，当生产者生产了一个产品或者消费者消费了一个产品之后会唤醒所有线程...package cn.com.codingce.juc.生产者消费者模型; import java.util.Objects; import java.util.concurrent.ExecutorService...; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 生产者和消费者, wait(...0x22 可重入锁ReentrantLock java.util.concurrent.lock 中的 Lock 框架是锁定的一个抽象，通过对lock的lock()方法和unlock()方法实现了对锁的显示控制...下面来看由阻塞队列实现的生产者消费者模型，这里使用 take() 和 put() 方法，这里生产者和生产者，消费者和消费者之间不存在同步，所以会出现连续生成和连续消费的现象。

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Java实现生产者消费者问题

实现一个队列。...队列的应用场景为：一个生产者线程将int类型的数入列，一个消费者线程将int类型的数出列 image.png 1、Consumer.java package com.week.pv; import...java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Queue; /** * 消费者 * @author xingqijiang...package com.week.pv; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.Random;...package com.week.pv; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List

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生产者消费者问题Java实现

生产消费者模型多线程并发应用程序有一个经典的模型，即生产者/消费者模型。系统中，产生消息的是生产者，处理消息的是消费者，消费者和生产者通过一个缓冲区进行消息传递。...生产者产生消息后提交到缓冲区，然后通知消费者可以从中取出消息进行处理。消费者处理完信息后，通知生产者可以继续提供消息。要实现这个模型，关键在于消费者和生产者这两个线程进行同步。...也就是说：只有缓冲区中有消息时，消费者才能够提取消息；只有消息已被处理，生产者才能产生消息提交到缓冲区。生产消费者模式如下图。 ?...Java实现： import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.locks.*; public class ConsumerProducer... queue = new java.util.LinkedList(); // Create a new lock private static Lock

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Java 生产者消费者实现 —— BlockingQueue

前言对着《Java 编程思想》，通过wait - notifyAll实现了生产者消费者模式。今天用BlockingQueue实现一下。...BlockingQueue 简单实现生产者和消费者，共用一个BlockingQueue。为什么BlockingQueue能够实现生产者-消费者模型呢？...throws InterruptedException if interrupted while waiting */ E take() throws InterruptedException; Apple.java...改进上述代码存在一些问题：生产者和消费者，都仅用于特定的类型Apple 在使用过程中，需要自己定义BlockingQueue，自行实现生产者和消费者的线程，使用复杂如果要定义多个消费者线程，需要多次手动编写代码...其中run方法的实现逻辑是：从阻塞队列中取出一个对象，并调用抽象方法consume。该方法是具体的消费者实现的消费逻辑。

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Python如何实现深度优先与广度优先？

废话不多说，开始今天的题目：问：Python如何实现深度优先与广度优先？...今天主要来说两者的区别是什么，以及用Python代码来实现这两种方式的搜索。二叉树深度优先与广度优先遍历的区别？...1）二叉树的深度优先遍历的非递归的通用做法是采用栈，广度优先遍历的非递归的通用做法是采用队列。 2）深度优先遍历：对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个结点只能访问一次。...用Python来完成二叉树深度优先与广度优先遍历： ?..., 3, 8, 1, 9, 4, 0, 5, 2, 6 后序遍历(左子, 右子, 父) 7, 8, 3, 9, 4, 1, 5, 6, 2, 0 Python代码实现如下： class Node(object

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无锁编程:c++11基于atomic实现共享读写锁(写优先)

在多线程状态下，对一个对象的读写需要加锁，基于CAS指令的原子语句可以实现高效的线程间协调。...,并且可以根据需要通过构造函数参数设置成写优先(write_first)(代码在gcc5和vs2015下编译通过): readLock/Unlock 实现共享的读取加/解锁，线程数不限，有读取线程工作时...,独占写,共享读,禁止复制构造函数和'='赋值操作符 * WRITE_FIRST为true时为写优先模式,如果有线程等待读取(m_writeWaitCount>0)则等待,优先让写线程先获取锁 *...允许嵌套加锁 * readLock/Unlock 实现共享的读取加/解锁，线程数不限 * writeLock/Unlock 实现独占的写入加/解锁,同时只允许一个线程写入， * 当有线程在读取时，...= this->m_write_thread_id) { int count; if (WRITE_FIRST)//写优先模式下,要检测等待写的线程数为0(m_writeWaitCount

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Python实现优先队列

写优先队列也是在写爬虫的时候想到的，当时没想用PageRank算法（最终也没用），就直接用优先队列来放URL，但是发现Python没有优先队列。...网上我看到一哥们用Python的bisect包来实现优先队列的具体的网址：http://www.kgblog.net/2009/04/25/pythonSpider.html 我们就来分析下他的优先队列算法复杂度吧...再次，当我们需要pop出一个元素的时候同样他的方法是直接用list.pop(item)，这样也需要list自己来平移元素位置，复杂度也是O(n) 而实际上C++ STL中的优先队列的插入和删除的复杂度是...O(logn) 对于Python list的机制我不了解，如果和C++中的数组平移是一样的话，那么这种优先队列的方法是不可取的。...那么就需要自己写堆了，说白了就是堆的Insert和Adjust两个函数就搞定了需要说明的是：此代码中我没有使用list[0]这个位置，这样再写代码的时候比较直观，我是这样认为的，大家可以把root=

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数据结构——优先队列(C++和Java实现)

十几天没有更新自己的博客了，因为目前在算法和数据结构的学习中，碰到了一些问题，例如之前就在优先队列，堆这个数据结构面前，感觉到有点吃不透概念，而使用的那本书上写的实在太抽象了，所以又查找了很多资料，最终对优先队列这个数据结构有了一定的了解...优先队列也是一个道理，优先处理优先级别高的数据或者任务。优先级最高的元素最先得到服务，优先级别相同的元素按照其在优先队列中的顺序得到服务。优先队列往往用堆来实现。...而从时间复杂度的角度，优先队列其实等价于排序算法。而接下来我们就要用C++和Java两种编程语言来实现优先队列。...为什么现在要用两种语言呢，其实仅仅是我在使用了C++写完了数据结构之后，改换Java又实现了一遍，经过测试，代码是通过并满足优先队列的性质的，所以一起放出来了。...，接下来是Java版本的实现，测试代码写在java里面，C++的测试也是一样的用例。

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深度优先和广度优先的Python实现

self.side=[] #print self.sequense ''' # Depth-First-Search 深度优先算法...广度优先搜索的实现一般采用open-closed表。...#queue.pop(0)意味着是队列的方式出元素，就是先进先出，而下面的for循环将节点v的所有子节点 #放到queue中，所以queue.pop(0)就实现了每次访问都是先将元素的子节点访问完毕...，而不是优先叶子节点 v = queue.pop(0) for w in self.sequense[v]: if w not...in order: # 这里可以直接order.append(w) 因为广度优先就是先访问节点的所有下级子节点，所以可以

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