： common --dateutils.py scrip --report.py 当我们在report.py中直接使用 from dateutils import DateUtils 会报找不到模块的错误...:No module named dateutils 原因是因为common文件夹并不在python搜索module的路径中，解决办法是在import语句之前将common加入搜索路径中 pypath.../common') sys.path.append(pypath)__file__是当前文件的名字，os.path.dirname(__file__)是当前文件所在路径 os.path.abspath是...python中规范化的绝对路径，os.path.join是在当前路径后加上...../common； 最后pypath的结果就是common文件夹的绝对路径。 sys.path.app(pypath)就是将common加入到系统搜索路径中。
專 欄 ❈exploit，Python中文社区专栏作者，入坑Python一年。...选路； •tcp协议的作用； •tcp报文的组成； •关于tcp的SYN,FIN,NULL,XAMS端口扫描的原理，并在最后展示一个自己写的简单的包含这几种扫描的工具。...而本节内容主要讲解前四部分内容及IP协议基础并不涉及python。 好了，现在开始我们的讲解吧！...•tctrace查看经过路由的原理就是每一次对ttl加一，可以自己结合python的scapy模块写一个这样的小工具： ?...本期下半节内容将讲解TCP协议以及SYN,FIN,NULL,XAMS几种扫描的原理和优缺点，并展示一个自己写的小脚本。
昨天TJ君的一个好朋友来找TJ君帮忙，说是想从网上爬取一些公开的数据，其实就是朋友原来需要每天自己从网页上记录一些比赛的数据，用作后续分析，想偷个懒，靠程序去实现。...既然朋友有诉求，TJ君当然要想办法解决，于是想起了曾经一个看到过的开源基于JAVA编写的网页解析框架，jsoup，今天也来和大家一起分享学写下。...jsoup，是一款可以通过程序自动获取网页数据的开源项目，项目提供一个非常方便的API接口，通过使用HTML5 DOM方法和CSS选择器来获取URL中的数据，并进行提取操作。...，以防止XSS攻击 输出整洁的HTML 对于那种杂乱无章、没有固定规范的网页，jsoup基本都可以轻松的创建一个合理的解析树。...当然这是最简单的示例，实际运用中可能会碰到更加复杂的情况以及一些导出数据的问题，如果感兴趣的小伙伴多的话，TJ君后续结合朋友的诉求再专门讲解一篇爬虫实战。
本文将给大家分享一个实用的Python办公自动化脚本 「利用Python批量翻译英文Word文档并保留格式」，最终效果甚至比部分收费的软件还要好！先来看看具体的工作内容。...格式修改 高级需求的难点就是保留格式，简单来说原文档的页面格式和段落格式是什么，翻译后对应的部分就是什么。 基于上述的逻辑关系，只需要获取原文档的对应内容再赋值给新翻译的文档即可。...整体实现步骤 现在每个部分操作均以完成，考虑到本例中有多个文档均需要翻译，故全部逻辑如下： 利用 glob 模块批处理框架可获取某个文件的绝对路径 由 python-docx 完成 Word 文件实例化后对段落进行解析...，除翻译 demo 中需要的库外还需要 glob 库批量获取文件、python-docx 读取文件、time 模块控制访问并发。...至此，所有文档都被成功翻译，当然这是机器翻译的，具体应用时还需要对关键部分进一步人工调整，不过整体来说还是一次成功的Python办公自动化尝试！
在android系统的源码有很多工具的源码。...linux自带的工具，这些工具可能是java、c、c++或shell指令写的。...上面提到的几个工具都挺好玩的，具体使用方法可以输入参数–help查看帮助或者网上搜索。...这里介绍如何自己用c或者c++编写一个工具并且在android编译的时候加入到系统当中 一 编写一个测试ioctl接口的小工具 创建文件夹frameworks/base/cmds/dytest 1.创建...二添加android权限后门工具seustub 这个工具是在网上下载的，不方便公布代码，实际使用socket实现在控制台输入指令。
Steganographer Steganographer是一款功能强大的隐写工具，该工具基于Python编程语言开发，能够帮助广大研究人员在一张图片中实现数据或文件的隐写。...这个Python模块可以将文件隐藏在一张图片之中（当前版本仅支持PNG文件），并将包含了隐写数据的文件导出至磁盘中存储。可隐写的最大文件大小取决于图片的尺寸。...工具下载&使用 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/priyansh-anand/steganographer.git 下载完成之后...工具效果展示 原始图片： 修改后的图片： 没错，我们的文件已经成功隐藏在了这张图片里面，大家能看得出区别吗工作机制 该工具的实现原理非常简单，如果我们改变每一个像素的LSB（最低有效位算法），那么这个修改变化在图片上是不会产生很大区别的...注意事项 数据隐写操作完成之后，导出的图片噪声会增加很多，如果我们使用任何照片编辑软件并将其与原始图像进行比较的话，就会发现导出后图像的噪声将比原始图像大得多。
a:b】这个写法，python只能常规的空行，缩进吗？ 人生苦短，我用python，下面介绍几种if的方便的方法。...二维列表 c = [b,a][a>b] ········································································ 还有for 循环的...用list解析的 [对(x)的操作 for x in 集合 if 条件] [对(x,y)的操作 for x in 集合1 for y in 集合2 if 条件] 举一个简单的例子： x=[1,2,3,4...] y=[5,6,7,8] 我想让着两个list中的偶数分别相加，应该结果是2+6,4+6,2+8,4+8 下面用一句话来写 [a + b for a in x for b in y if a%2 =...= 0 and b%2 ==0] 之前的博客里用到的 import os from os.path import join, getsize def getdirsize(dir): size
工具：streamlit介绍（一） python︱写markdown一样写网页，代码快速生成web工具：streamlit 重要组件介绍（二） python︱写markdown一样写网页，代码快速生成...web工具：streamlit 展示组件（三） python︱写markdown一样写网页，代码快速生成web工具：streamlit lay-out布局（四） python︱写markdown一样写网页...，代码快速生成web工具：streamlit 缓存（五） python︱写markdown一样写网页，代码快速生成web工具：streamlit 数据探索案例（六） streamlit + opencv...已超3000星 自行构建工具的流程：部署 Flask app，写 HTML、CSS 和 JavaScript，尝试对从 notebook 到样式表的所有一些进行版本控制。...写此类工具感觉就像训练神经网络或者在 Jupyter 中执行点对点分析（ad-hoc analysis）！同时，我们还想保留强大 app 框架的灵活性。我们想创造出令工程师骄傲的好工具。
/usr/bin/python #coding:utf-8 #python 写的扫雷游戏 import sys import random class MineSweeping(): #...再重新设置状态值) self.xy_list = [[0 for i in range(self.line)] for i in range(self.row)] # 设置雷的数量...# 设置数字 # 0 表示扫过的雷 # 1 表示类 # 2 表示扫过的类 #获取坐标的数字 pos =...#1 表示运行的状态 #2 表示输出的状态 #3 表示游戏结束的状态 #4 表示游戏获得了完胜 if state ==...break else: self.score += 10 print u'恭喜您获得的完全的胜利
python写的2个小程序 今天早上来公司比较早，就用python写了写数据结构的代码，工作之后虽然参与了一部分开发的工作，但都是在写业务逻辑，时间长了，发现自己成了if-else选手了，索性后面每天都写写...分享一段单链表翻转的python代码和冒泡排序的python代码，大家随意看看。 #!.../usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # 单链表的翻转功能。...root = reverse(link) while root: print(root.data) root =root.next 冒泡排序的python代码：.../usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- arr = [1, 34, 3, 48, 27, 46, 79, 35] ''' 实现思路: 冒泡排序的思想就是一次循环将两两数之间相互比较
/usr/bin/env python import re import urllib import urllib2 import sys class dict :...sys.setdefaultencoding('utf8') def serach(self): waitWord = raw_input("输入要查询的内容
系列参考： python︱写markdown一样写网页，代码快速生成web工具：streamlit介绍（一） python︱写markdown一样写网页，代码快速生成web工具：streamlit...重要组件介绍（二） python︱写markdown一样写网页，代码快速生成web工具：streamlit 展示组件（三） python︱写markdown一样写网页，代码快速生成web工具：streamlit...lay-out布局（四） python︱写markdown一样写网页，代码快速生成web工具：streamlit 缓存（五） python︱写markdown一样写网页，代码快速生成web工具：streamlit...也是没有问题的！...所以尽量避免生成值之后的再赋值。
解决apache+python无法执行一些root命令的问题 用root启动python服务器端，远程可以执行任何root命令 #/usr/bin/python #Filename:agent.py
编译自：http://www.aosabook.org/en/500L/a-python-interpreter-written-in-python.html 作者：Taavi Burns 翻译：鸿 如有翻译问题或建议...，请公众号留言 Frames 目前可以确认Python虚拟机是一个堆栈机器。...frame是有关代码信息和上下文的集合。随着Python代码的执行，frame会随时创建和销毁。...如果有一个递归调用自己10次的函数，就会有11个frame（每个递归级别拥有一个，另外一个是用于你的module）。通常，Python程序中的每个域都有一个frame。...这时它会将推出call stack顶层的frame的data stack的顶层值。再将整个frame从call stack中弹出并传递出去。
编译自：http://www.aosabook.org/en/500L/a-python-interpreter-written-in-python.html 作者：Taavi Burns 翻译：鸿 如有翻译问题或建议...("ADD_TWO_VALUES", None), ("PRINT_ANSWER", None)], "numbers": [7, 5] } Python...所以我们的指令集分为两部分：指令本身，以及指令需要的常量列表。现在让我们开始写解释器本身。解释器对象拥有一个列表来表示堆栈。该对象还具有描述执行每条指令的方法。...尽管这个解释器功能非常有限，但展现的数字相加的过程几乎就是真正的Python解释器所实现的。不过在这个小例子中，也有几件事需要注意。首先，部分指令需要参数。...在真正的Python字节码中，大约一半的指令有参数。参数与指令紧密结合。但是请注意，指令的参数不同于调用方法的参数。其次，注意ADD_TWO_VALUES指令不需要任何参数。
编译自：http://www.aosabook.org/en/500L/a-python-interpreter-written-in-python.html 作者：Taavi Burns 翻译：鸿 如有翻译问题或建议...变量需要一条指令来存储变量的值，STORE_NAME; 一条检索它的指令，LOAD_NAME; 以及变量名称到值的映射。 目前，先忽略命名空间和范围，将变量映射存储在解释器对象本身上。...现在指令中的参数意味着两个不同的东西了：既是“数字”列表的索引，也可以是“名称”列表的索引。 解释器通过检查正在执行的指令知道它应该是哪个索引。 实现这种逻辑（指令和参数的映射关系）。...这时可以利用Python的动态方法查找进行简化。 定义一个名为FOO的方法来执行名为FOO的指令，所以我们可以使用Python的getattr函数来实现方法查找，而不是使用大量的if语句。
，请公众号留言 真正的Python字节码 现在让进入真正的Python字节码中，从一个简单的函数开始： >>> def cond(): ......__code__.co_code是其对应的字节码。平时在编写Python代码时，这些属性几乎没有任何用处，但是现在就能发挥用途了。 >>> cond....通过使用Python标准库中的dis模块（dis是一个字节码反汇编工具，可以翻译低级代码，例如汇编代码或字节码，并以人类可读的方式进行打印出来。）...以第一条指令LOAD_CONST为例，第一列中的2给出的是Python源代码中的行号。第二列是字节码的索引，表示LOAD_CONST指令出现在零位。 第三列是指令本身，映射成人类可读的名称。...（Python的LOAD_CONST与之前玩具解释器的LOAD_VALUE相同，LOAD_FAST与LOAD_NAME功能相同。）因此，这六个字节代表第一行代码，x = 3。
编译自：http://www.aosabook.org/en/500L/a-python-interpreter-written-in-python.html 作者：Taavi Burns 翻译：鸿 如有翻译问题或建议...下面将会讲述需要多次执行某些指令，或者在特定条件下跳过它们的做法。在代码中编写循环和if语句时，解释器必须能够在指令进行跳转。Python在字节码中用GOTO语句处理循环和条件语句。...在这里，跳转目标是22.第22行的指令会跳到第6行的LOAD_CONST（dis用>>标记跳转目标）。...如果x < 5的结果为False，则解释器将直接跳转到第6行(返回“否”），而跳过第4行（返回“是”）。因此，解释器使用跳转指令来有选择地跳过指令集的一部分。 Python循环也依赖于跳跃。...在第4行的末尾指令JUMP_ABSOLUTE总是将解释器返回循环顶部的指令9。当x < 5变为假时，则POP_JUMP_IF_FALSE跳过循环结尾处的解释器到指令34。
，请公众号留言 导论 Byterun是一个用Python实现的Python解释器。...它的结构类似于CPython（Python的主流实现方式）。 Python解释器 在本文中，“解释器”的含义指的是运行Python程序的最后一步。...在解释器处理之前，Python代码还会经过：词法分析，语法解析和编译。经历过这些步骤，Python源代码便从文本行转换为解释器可以理解的结构化的指令代码对象。...Python写的Python解释器 Byterun是一个用Python编写的Python解释器。不要奇怪，现在广泛使用的C编译器gcc就是用C语言编写的。...例如，当需要创建一个类时，Byterun可以回退到“真正的”Python。另一个优点就是是Byterun易于理解。 解释器的工作原理 Python解释器如何工作的呢？
#学习python，多种种方法实现做九九乘法表。嵌套map，列表解释，生成器表达式功能很强大。...a) elif a==1: ThisLine(1) def jiujiuList(a): '''用map()函数一次计算出这个小九九的一行列表....join([' '.join(['%s*%s=%-2s' % (y,x,x*y) for y in range(1,x+1)]) for x in range(1,10)]) #实验证明这个语句中的列表解析也可以换成生成器表达式...jiujiuFor(9) jiujiuWhile(9) jiujiuDigui(9) jiujiuList(9) jiujiuMM(9) jiujiuList2(9) 运行的结果如下，完全达到了预期的目的
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