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冷启动的算法

冷启动是指在一个系统或应用程序中，从零开始建立一个新的用户画像或模型，以便更好地了解用户的喜好和行为。在冷启动算法中，系统需要收集大量的用户数据，并通过分析和挖掘这些数据来创建一个可以用于预测和推荐的用户模型。

冷启动算法的应用场景包括推荐系统、广告投放、社交网络分析等。在推荐系统中，冷启动算法可以帮助系统为新用户或新商品创建一个初始模型，以便更好地了解用户的喜好和行为，从而提供更加个性化的推荐。在广告投放中，冷启动算法可以帮助系统为新广告主或新广告创建一个初始模型，以便更好地了解广告主的需求和目标受众，从而提供更加精准的广告投放。在社交网络分析中，冷启动算法可以帮助系统为新用户或新关系创建一个初始模型，以便更好地了解用户之间的关系和互动，从而提供更加精准的社交网络分析。

推荐的腾讯云相关产品包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能、大数据、移动应用开发等。云服务器可以用于搭建和部署冷启动算法所需的计算资源，云数据库可以用于存储和管理冷启动算法所需的数据，云存储可以用于存储和管理冷启动算法所需的文件和数据，人工智能可以用于开发和优化冷启动算法，大数据可以用于处理和分析冷启动算法所需的大量数据，移动应用开发可以用于开发和部署适用于移动设备的冷启动应用程序。

推荐的产品介绍链接地址：

云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm

云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb

云存储：https://cloud.tencent.com/product/cos

人工智能：https://cloud.tencent.com/product/tione

大数据：https://cloud.tencent.com/product/tdsql

移动应用开发：https://cloud.tencent.com/product/tmt

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SIGIR2022 | 基于行为融合的冷启动推荐算法

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关于APP冷启动与热启动的区别及冷启动出现的白屏解决办法

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关于云函数冷启动优化的思考随着容器技术的广泛应用，XaaS形式的概念层出不穷。...小程序开发云函数正是FaaS形式的架构，微信官方对其推崇至极。但是实际的应用情况我们有目共睹，云函数的冷启动对客户端带来的是高延迟的糟糕体验。...# 思路一在云函数中调用另一个云函数逻辑，假设执行云函数逻辑需要时长，冷启动需要时长，执行云函数逻辑需要时长，冷启动需要时长那么执行这个逻辑的需要总时长大概是...在调用云函数之前，检查该云函数的 link_container_list，冷启动该云函数同时，对link_container_list中的云函数也进行冷启动（资源调度）。...保持最小的资源消耗的情况下，使得云函数容器不被销毁，相比较于每次冷启动对用户端明显的交互影响，这些微不足道的资源消耗简直不值一提。

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你必须要掌握的Android冷启动优化

App的启动流程我们可以了解一下官方文档《App startup time》对App启动的描述。应用启动分为冷启动、热启动、温启动。而冷启动是应用程序从零开始，里面涉及到更复杂的知识。...我们这次主要是对应用的冷启动进行分析和优化。...在官方文档中描述到当冷启动在5秒或者更长的时，Android vitals就会认为你的应用需要进行冷启动相关的优化。...好了，下面我们就聊一下如果检测出我们应用的冷启动时间。...冷启动优化总结对于冷启动优化，需要我们一步步去分析，不像布局优化那般照搬套路，所以在官方文档中也多次出现bottleneck瓶颈这个词汇，说明了我们的冷启动优化之路不会一马平川，大家要善用Android

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当推荐遇到冷启动

十方在做信息流广告推荐时，主要通过加一些泛化特征解决冷启动问题，但是这样并不一定是最好的方案，新广告很大程度上，还是会被模型"低估"。如何解决冷启动问题呢？ ? ? ? 不得不面对的冷启动！ ?...systems")，不是本文重点，本文重点介绍通过3种方法解决冷启动的样本问题。...基于知识图谱和流行度采样为了找到可靠的个性化伪标签，我们可以用观测到的user和item对，构建图，从而用h跳广度优先搜索算法(BFS)计算某个用户的正例(I+)到各个未交互过的item( I ±)的路径数...mu,i-表示i-与用户交互过的频次，b用于控制频次的重要程度。在训练时，确保三种样本(正例，负例，伪标签)是均匀的。下面算法给出了采样策略。 ?...的loss函数定义如下： ? 实验实验比较了各种基于KG的推荐算法，用了3个开源数据集，如下： ? 实验结果发现，KGPL在各个数据集的效果是可圈可点的。 ?

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IJCAI 2019 丨利用半参表示算法缓解推荐系统中的冷启动问题

算法，以更好地缓解 I2I 推荐的冷启动问题。...然而对很多新品较多的场景和应用上，例如优酷新视频发现场景和闲鱼这种二手电商社区，由于没有历史行为累计，商品的冷启动问题异常严重，behavior-based 算法在这些商品上的效果较差。...因此，本文提出结合商品行为 & 内容信息的半参表示算法 SPE （Semi-Parametric Embedding）, 以缓解 I2I 推荐中的冷启动问题。...4、总结本文提出了一种半参表示框架，它结合商品的行为信息和内容信息，以达到在维持行为丰富 item 上表现的同时，缓解新发商品上的冷启动问题。...另外本文引入 sDAE 来帮助学习更强力的内容表示，以达到更鲁棒的效果。3 个真实数据集、3类对比推荐算法、4 种评价指标上的对比实验，验证了该算法的可靠性和鲁棒性。

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App冷启动，你还要我怎样？

什么叫冷启动 拿起你的手机，把后台的任务都清理掉，然后再点击你想要打开的app图标，这个时候，就是所谓的app冷启动了。有人肯定会说，有冷启动那不是还有热启动？...对的，当你退出app的时候，没把后台的任务清理，并且系统没有把这个app的进程服务给干掉，然后你点击这个app的图标再次进入的时候，这就是热启动了。...难道是我的手机永久了变卡的原因吗？并不是的，这是因为app的冷启动时间过长的原因造成app进入假死状态了。这也是我们本篇文章所要优化的。解决我们先来解决打开app的时候闪白屏的这个问题。...随着app的功能不断完善，业务的不断发展，接入的第三方服务越来越多，你的app将变得越来越庞大，这个时候你就会发现，当你想进入app的时候，点击了图标，就会发现进入app的时候变得更长了，等待的时候也变得更长了...上图是方法二app冷启动的打开流程图，这个流程我就不说了，自己看图吧，这里代码也没什么还写，无非就是写EventBus的发送事件和处理事件，这个也不用上代码了吧？

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干货分享|建站之后如何冷启动？

1）技术层面的冷启动，从推荐算法及系统的角度来说，主要包括以下三个方面： a、用户冷启动，即一个新用户，没有任何历史行为数据，怎么做推荐。...b、物品冷启动，一个新上线的物品，没有用户对它产生过行为，怎么推荐给感兴趣的用户。 c、系统冷启动，一个新开发的网站，没有用户数据，怎么做个性化推荐。...对于新上线的物品，利用内容信息，推荐给喜欢类似物品的用户。系统冷启动，可以引入外部资源，如专家知识，建立起物品的相关度。利用用户在其他地方已经沉淀的数据进行冷启动。...制造选项，让用户选择自己感兴趣的点后，即时生成粗粒度的推荐。利用用户的手机等兴趣偏好进行冷启动。 2）用户与内容调性： 冷启动阶段种子用户的获取非常重要，也有很多需要注意的点。...其性格要尽量与产品的调性吻合，影响力要尽量能波及目标用户群体，这样可以更加准确的传达产品价值，吸引更多用户；主要可以应用有影响力的名人、美女、马甲运营等，这里要特别讲一下，马甲运营在产品早期冷启动阶段尤为重要

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推荐系统冷启动问题

冷启动问题简介 冷启动问题主要分为3类：用户冷启动：用户冷启动主要解决如何给新用户做个性化推荐的问题。...实验结果显示,对于利用人口统计学特征的个性化推荐算法,其用户点击率为89%,而随机算法的点击率只有27%。...对于利用人口统计学特征的个性化算法,44%的用户觉得推荐结果是他们喜欢的,而对于随机算法只有31%的用户觉得推荐结果是自己喜欢的。...利用物品的内容信息物品冷启动需要解决的问题是如何将新加入的物品推荐给对它感兴趣的用户。物品冷启动在新闻网站等时效性很强的网站中非常重要。 UserCF算法对物品冷启动问题并不非常敏感。...对于ItemCF算法来说，物品冷启动是一个严重的问题。因为ItemCF算法的原理是给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品。

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iTerm2 冷启动提速

iTerm2 在升级系统之后，冷启动（开机后第一次启动）的速度异常的慢，需要几十秒才能进入可用状态。之后无论是开新窗口还是退出重进的速度都还挺正常的。...虽然升级系统之前冷启动速度也不快，但并没有慢到这么令人难以忍受。经过几轮较量，最终恢复了秒级冷启动。将过程和尝试的办法记录如下。...中已经没有了 conda 相关的函数，但冷启动速度依然很慢。...参考资料：关闭Oh my zsh自动更新[11] Round 4：xcodebuild 过了三招，此时 zprof 的结果中已经没有了什么耗时大户，然而冷启动时间依然慢的令人发指。...不过二楼的回复内容，最终引导我走向 Final Round 彻底解决了 iTerm2 冷启动速度慢的问题。

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App冷启动与启动白屏处理

近日在开发过程中，发现每次点击app从桌面启动都有一个在桌面明显的等待时间，机型越低端的越明显，冷启动优化看来已经势在必行，所以怒而一顿研究再解决之。...1冷启动第一次启动、被用户杀死进程或系统自动回收进程后，整个app后台任务被清理，再次启动app，称为 冷启动。...都会执行一次Application的onCreate()方法； Application的onCreate方法执行完后，启动的Activity的onCreate方法才会开始执行；在Application...的onCreate方法中执行耗时间的操作，就会出现白屏。...5白屏如何解决大致有以下三种方法：使用IntentService实现异步处理耗时的操作；将背景图设置成我们APP的Logo图，作为APP启动的引导，现在市面上大部分的APP也是这么做的将背景颜色设置为透明色

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如何解决“Serverless”系统的冷启动问题

其中一个缺点就是臭名昭著的“冷启动”（Cold Start）。在本文中，我们将介绍“冷启动”是什么，影响 Serverless 启动延迟的因素有哪些，以及如何减轻它们对应用程序的影响。...1 什么是冷启动？ “冷启动”是指函数服务于特定调用请求时的状态。 Serverless 函数由一个或多个微容器提供。...这就是冷启动的问题：它们使得应用程序的响应变慢了。在 21 世纪的“即时时代”（instant-age），这可能是一个大问题。 2 冷启动是怎样工作的？...现在，我们已经知道了什么是“冷启动”，那么让我们深入了解一下它们的工作原理。...StatsModels 是一个开源项目，它提供了处理时间序列的最常用算法。这里有一个很好的教程可以帮忙你入门。

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Android性能之冷启动优化详析

2.APP启动方式 冷启动（Cold start）场景:冷启动是指APP在手机启动后第一次运行，或者APP进程被kill掉后在再次启动。...可见冷启动的必要条件是该APP进程不存在，这就意味着系统需要创建进程，APP需要初始化。在这三种启动方式中，冷启动耗时最长，对于冷启动的优化也是最具挑战的。因此本文重点谈论的是对冷启动相关的优化。...每一次的输出如下所示信息。 ? 其中TotalTime代表当前Activity启动时间 4.冷启动流程 冷启动指的是应用程序从进程在系统不存在，到系统创建应用运行进程空间的过程。...冷启动通常会发生在一下两种情况： 1）设备启动以来首次启动应用程序 2）系统杀死应用程序之后再次启动应用程序在冷启动的最开始，系统需要负责做三件事： 1）加载以及启动app 2）app启动之后立刻显示一个空白的预览窗口...从冷启动的流程看，我们无法干预app进程创建等系统操作，我们能够干预的有： 1）预览窗口 2）Application生命周期回调 3）Activity生命周期回调 5.冷启动优化 1）预览窗口

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