前言 2016中国大数据产业峰会上，pony以腾讯的天津数据中心的事例，讲述了数据中心的存储和安全，考虑备灾中心的建设问题。公司从战略高度关注数据中心的数据安全性。...数据中心的数据安全性是一个多方面的问题，从IDC的风，火，水，电的建设，再到从小到一个存储bit，再到一个sector，一个硬盘，一台存储服务器，一个存储服务器集群再到一个数据中心。...介质上被烧蚀和未烧蚀的两种状态对应着两种不同的二进制数据。识别存储单元这些性质变化，即读出被存储的数据。...磁带存储系统的架构与蓝光存储系统的架构基本是类似的。 蓝光光盘的价格相比机械硬盘并不算很廉价。但冷储存数据需要平衡冗余和寿命两个因素。蓝光的寿命要长于普通硬盘（云盘、监控盘）。...通过对数据备份介质成本和运营成本的分析，我们认为蓝光存储将是一个较优选择。我们已在腾讯服务器实验室搭建一套蓝光存储系统，帮助具有大量冷备数据需求的用户评估适用性。
介绍 将MySQL数据库中的冷数据备份并上传至云平台对象存储的过程。冷数据是指数据库中的历史或不经常访问的数据。...我们首先通过执行SQL查询语句从MySQL数据库中提取所需数据，然后将其保存为CSV文件格式，接着通过SDK将备份文件上传到对象存储。...BUCKET_NAME, s3_object_key) # 记录日志 logger.info(f"文件 {csv_filename} 已上传到 S3 存储桶...s3 从一个数据库中获取前一天的数据。...将数据存储到一个 CSV 文件中。 检查本地是否已存在该 CSV 文件，如果存在则不执行数据库查询，直接将已有文件上传到 Amazon S3 存储桶中。
同时，在存储介质方面，随着云计算的发展，对象存储以低廉的价格和弹性伸缩的空间获得了企业的青睐。越来越多的企业将温、冷数据迁移至对象存储。...用户可以结合节点角色，以及上文提到的不同生命周期的阶段来组合进行数据管理。 数据节点会有不同的阶段，可能是一个存储热数据的节点，也可能是一个存储温数据、冷数据，甚至极冷数据的节点。...03- 温冷数据存储：为什么使用对象存储+ JuiceFS ？ 企业把温、冷数据存放到云上后，存储成本相较于传统的 SSD 架构大为下降。...温冷数据所需的存储容量比热数据大很多，尤其是随着时间推移，会产生大量需要长期保存的数据，如果这些数据都存储在本地，相应的运维工作将不堪重负。...一般用户将 JuiceFS 用于温、冷数据的存储，用户需要在 ES 温数据节点或冷数据的节点上把 JuiceFS 文件系统挂载到本地。
温冷数据的存储目前，在对象存储领有很多的使用场景。通常来说，支持AWS的S3协议，就可以把它归类于对象存储。...当然还有6TB的5400RPM的SMR硬盘，主要用于冷数据存储或归档，价格约为800元。磁带在冷存储领域是很重要的选项，其最大特点是成本较低；另外，它还具备绿色节能的特质。...DNA的存储密度基本上是目前主流存储介质的十万倍以上。如果DNA存储技术未来商用或者商业化，无论是温冷数据存储还是高性能存储都会产生翻天覆地的变化。...昆腾的解决之道昆腾主要关注磁带技术，以更好地解决温冷数据的存储问题。事实上，磁带库是可以直接挂在文件系统或者操作系统上，然后进行使用的。...第一类就是StorNext文件存储系统，它相当于在磁带库的前端嫁接了一套文件存储或NAS存储，将其作为数据的缓存。当要读取磁带库的数据的时候，就可以把这些数据缓存到前端的硬盘上来提供数据访问能力。
背景介绍 蓄冷罐顾名思义是用于蓄冷的设备。其原理是通过媒介将数据中心空调系统运行中的富余冷量进行储藏，在需要时再将冷量释放出来。 某夜， 腾讯某数据中心进行了一期蓄冷罐放冷演练。...此数据中心一期的冷水机组中有高压冷水机组和低压变频机组；根据现有的负荷开一半冷水机组已满足负荷需要，关闭的冷机处于备用状态。 1....演练目的 通过进行蓄冷罐放冷测试，测试空调系统设备存在的隐患，使现场人员更好的熟悉应急预案及了解应急预案的实施性、可行性，缩短突发故障处理时间，确保数据中心运营安全；也可以测试运维人员熟练程度，提高运维人员处理故障的能力...②冷机延时关机结束，冷机停止运行，值班员现场手动开启蓄冷罐放冷。同时值班员在现场记录从开启电动阀指令到电动阀全部开启所需的时间。 ? ③开启蓄冷罐放冷操作完毕，同时关闭冷机冷冻水电动阀。...演练过程正常，蓄冷罐温度从8℃升至11.5℃为止共25mim。全程未对运营环境造成影响，末端负载运行正常。 总结 在数据中心的运营工作中，应急演练是不可或缺的一环。
CUDA优化的冷知识13 |从Global memory到Shared memory CUDA优化的冷知识14|local memory你可能不知道的好处 CUDA优化的冷知识15|纹理存储优势（1）...CUDA优化的冷知识16|纹理存储优势（2） ?...而今天, 如果纹理能适用你的数据类型/代码, 则你可以自动得到这个免费特性. 从而提升你的编码效率, 也提升了你的代码执行的性能. 这是说的第三大点的边界/越界处理中的自动返回0值的情况.
CUDA优化的冷知识 8 |GPU显存的特色 CUDA优化的冷知识9 |GPU显存的粒度 CUDA优化的冷知识10 | GPU卡和Jetson上显存优化的特色 CUDA优化的冷知识11 |一些规避的坑和优化的要点...CUDA优化的冷知识12 |一些规避的坑和优化的要点(续） CUDA优化的冷知识13 |从Global memory到Shared memory CUDA优化的冷知识14|local memory你可能不知道的好处...CUDA优化的冷知识15|纹理存储优势（1） ?...从而使得这个特性不仅仅适用于图像这类的数据, 也适用一定的需要严格坐标指定的普通2D数组/矩阵之类的算法/代码. 因为一定范围内的1/2^N在我们用的卡上, 是可以被精确表示的浮点数.
CUDA优化的冷知识 8 |GPU显存的特色 CUDA优化的冷知识9 |GPU显存的粒度 CUDA优化的冷知识10 | GPU卡和Jetson上显存优化的特色 CUDA优化的冷知识11 |一些规避的坑和优化的要点...CUDA优化的冷知识12 |一些规避的坑和优化的要点(续） CUDA优化的冷知识13 |从Global memory到Shared memory CUDA优化的冷知识14|local memory你可能不知道的好处...接着之前的内容, 即说对GPU上的各种存储器的优化使用, 今天来到纹理存储. 这个其实我们之前在编程指南中已经说过很多了, 读者也应当对基本用法, 包括经典的纹理引用和较新的纹理对象都应该会使用了....有些算法需要将数据作为8-bit或者16-bit整数存储, 然后读取到后, 再转换为float之类的浮点数, 和其他类型进行运算....而纹理读取的时候, 可以利用上其数据路径中的自带的转换功能, 从而节省掉对SFU/XU或者人工编码成本的开销. 这样有可能带来额外的性能提升, 和对人力成本的节省.
①蓄冷式应急制冷系统简介 蓄冷式应急制冷系统其原理是通过介质将数据中心空调系统运行中的冷量进行储藏，在需要时再将冷量释放出来用于数据中心制冷需求。...数据中心蓄冷装置用于保证制冷系统短时故障期间的供冷，其瞬时用冷量很大，由于冰蓄冷技术的融冰速度有限，不适用于数据中心快速释放储存冷量的要求。...图5 某数据中心水蓄冷罐 ④蓄冷设备的其他用途 蓄冷罐等蓄冷设备不仅可以用作数据中心应急制冷，同时也具备了其他辅助功能，如峰谷电价运营调优、早期低负载运行调优等。...图7 某数据中心应急备用冰砖 有数据中心同仁也提出将干冰作为数据中心备用冷源。因为干冰运输方便、使用过程中由固态转化为气态，不会在机房内产生液体从而对服务器的运行造成不良影响。...但也有些机房由于内部规范的要求，对一定规模以下的数据中心仍主推双冷源系统，同时也将冰砖等移动式冷源作为数据中心最后的制冷保障手段纳入到数据中心的应急响应中。
为了把挖矿得来的BTC抱得更紧一些，防止一时手贱卖掉，还是把BTC放在自己的Bitcoin Core冷钱包里吧，熊市里安心学点技术，囤好BTC准备装死。
据艾媒咨询调查数据显示，拒绝使用社区团购的消费者中，57.3%是由于担心商品质量。而商品SKU数量足够多，才能满足消费者一站式采购的需求。...生鲜商品要保证质量和数量，需要高效的冷链物流配送体系以及强大的供应商整合能力。不过，搭建冷链物流需要耗费极大的成本，对于现在还未实现盈利的社区团购平台们来说，这是一项不必要的支出，所以一般都会外包。...从配送时间上来说，大多数平台都是次日自提的时间设置，盒马鲜生和京东到家借助快递服务，可以实现两小时送达，而且阿里和京东的数据分析能力也可以助力后期提升运营决策和服务品质。...生鲜产品本来就客单价低，利润薄，还需要搭建大型仓库、分拣设备、冷链车队、手机、系统等生鲜仓配基础设施，很难实现盈亏平衡。...中国研究中心数据显示，国内生鲜电商领域，大约有4000多家入局者，其中仅有4%营收持平，88%陷入亏损，最终只有1%实现盈利。
近日，麻省理工学院开发了一种检索DNA数据文件的新方法，或许能成为DNA存储数据的重要一步。 一个咖啡杯就能装下全世界？ 有了DNA数据存储，这是可能的。...DNA数据存储发展过程（1965-2018）（图源：nature） DNA数据存储是什么 DNA数据存储是一个将二进制数据转换成人工合成DNA链的编码过程。...把所有数据存储到DNA上的瓶颈 在DNA中存储数据的系统涉及到向包含数据的DNA片段添加特定的序列标签。 为了得到想要的数据，你只需添加能与正确的标签碱基配对的DNA位，并使用它们来扩增完整的序列。...如果DNA合成变得足够便宜，就能够用这种方法将每个文件存储的数据量最大化 DNA数据存储目前局限于「冷存储」 该系统还允许用多个术语进行「布尔搜索」（Boolean search）。...当然，没有人会因为DNA存储「速度快」而推荐它；正如上面提到的，它的优势在能源使用和数据稳定性方面。 我们只有在确定不会经常访问某些数据时才会将它储存在DNA中，也即「冷存档存储」。
然而海量数据之下，很大一部分数据都属于访问频度较低的“冷数据”。...面对这些很少被访问的数据，使用磁盘或闪存等能耗高的热存储或温存储模式只会徒增成本，于是以光盘、磁带为主的光存储形式开始成为企业冷数据存储的主要方式。...在今年8月于深圳举行的第十届中国电子信息博览会（CITE 2022）上，汇集了多家大数据存储龙头企业。镁客网也有幸采访到紫晶存储售前总监苏健，听他讲述紫晶存储在冷存储领域的技术储备与前瞻布局。...面对疑惑，苏健告诉镁客网：“光存储拥有自己特有的应用领域和应用场景，蓝光光盘主要应用于数据的归档保存这个领域，我们在业界叫做‘第二存储’。当数据从热数据转成温或冷数据以后，就可以存放到蓝光光盘里。”...除了对冷数据的存储需求以外，苏健表示：“近些年政企各方对降成本、低排放的要求，也让更多客户开始关注蓝光存储。” 据了解，同等数据容量的存储系统对比中，蓝光存储相较于磁存储要节省80~90%的电力消耗。
--====================== -- Oracle 冷备份 --====================== 一、冷备份 数据库在关闭状态下完成所有物理系统文件拷贝的过程，也称脱机备份...适合于非归档模式下，数据库处于一致性状态 二、步骤 首先在运行的库中得到数据库运行的所有的物理文件位置，然后在计划内关闭数据库(shutdown) 再执行拷贝物理文家到备份路径或备份设备 备份完成后立即启动数据库让其提供正常的服务...三、冷备脚本的写法 首先应该在相关视图里查出数据库的数据文件，日志文件，控制文件，临时文件所在的位置 注意：不要直接把oradata下的cp就行了，因为生产库里各个文件通常分布在不同的磁盘，不同的地方....dbf redo1b.rdo redo3b.rdo tbs1_2.dbf initorcl.ora redo2a.rdo sysaux01.dbf undotbs01.dbf 四、总结 优点 冷备模式下概念易于理解...缺点 备份时，数据库必须处于一致性关闭状态 只能提供到某一时间点的恢复 备份时速度比较慢，尤其是数据量大性能影响比较大 不能实现基于表和用户级别的数据恢复 五、更多参考 Oracle 备份恢复概念
+号(一元加操作符)： 如果放在数值前的话，对数值不会产生任何影响，不过放在其他的数据类型前面的话，就等于调用number()将他转为数字，布尔值false被转为0，ture被转为1 如， +"...1.1" = 1.1 ,对象则会调用它的valueof()或者toString()函数，然后再转为数值 2.parseInt：可以用它来指定数据的类型，如 parseInt("12", 8) // 10...var i = [1,2,3,4] var b= i.slice(1) // [2,3,4] var c = i.slice(1,3) // [2,3] splice: 用来删除数据...(前两个参数，删除的项的位置以及删除的数目)或者插入数据(三个参数，起始位置，0，以及要插入的项)或者替换(三个参数，起始位置，1，要插入的任意数量的项) var i = [1,2,3,4] ...20.ECMAscript有两种属性:数据属性和访问器属性，数据属性有: ? 要改变属性默认的特征，必须使用ECMAscript5的Object.defineProperty().
目前只提供数据值存储。 5.添加注释，使得代码更清晰。方法，右键单击代码块。 6.待续......
FileOutputStream os = openFileOutput("file.txt", Context.MODE_PRIVATE); String text = "写数据到文件...data/data//files目录下 openFileOutput和openFileInput方法可以获得操作文件的OutputStream以及InputStream对象，而且可以通过流对象处理任何文件的数据...totalBlocks = stat.getBlockCount(); return totalBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储剩余存储空间...stat.getAvailableBlocks(); return availableBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储总的存储空间...byte[] buffer = new byte[8192]; int count = 0; // 写入数据
数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文，我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据，以及如何保存抓取的结果，但是我们没有考虑过这么一种情况，就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据，重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大...使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写，它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统，与其他的key-value存储系统相比...Redis支持数据的持久化（RDB和AOF两种方式），可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。...Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供hash、list、set，zset、hyperloglog、geo等数据类型。...配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。
SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点： 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...用户不需要去 xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value 简单的数据结构，通过用来做软件配置参数，用来配置用户对软件的自定义或设置参数。...如果要存在复杂的数据，可以使用文件，如果还需要方便的增删改查 的话，就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码： 所用的字符串 <?...this.getApplicationContext()); pref.save(name, ID, phone); Toast.makeText(this.getApplicationContext(), "写入数据成功...用户只需要创建一实体，然后想里面添加数据和取出数据，即可 结果如下：
◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库，而微服务却与之相反，每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。...选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质，可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据：缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。...K-V存储：解决关系数据库无法存储数据结构的问题，主要适合对全局数据进行快速查找的低延时、高性能场景，以Redis为代表。...◆ K-V存储 K-V存储指按照键值（Key-Value）进行的数据存储，其中Key是数据的标识，和关系数据库中的主键含义一样；Value是具体的数据。...◆ 列式数据库 顾名思义，列式数据库就是按照列来存储数据的数据库，与之对应的传统关系数据库被称为“行式数据库”，关系数据库就是按照行来存储数据的。
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