参考了 juicefs这篇 虾皮的这篇 冷热分离的优势： 1、业务查询通常查近期数据（7天-14天），早期数据查询概率较低 2、降低成本 这个冷热分离实操起来很简单了。...────────────┴─────────────┴─────────────────┴─────────────┴─────────────┴────────────────────┘ 人工移动数据到...移动完成后，可以看出下数据分布情况，使用如下命令： SELECT partition,left(path,20),table,bytes_on_disk, data_compressed_bytes,data_uncompressed_bytes...purge.log 2>&1 5 2 * * * cd /usr/local/bin && bash purge.sh 30 tb2222 >> /tmp/purge.log 2>&1 # 移动5天前的数据到
目前比较常见的冷热分离方案是将冷热数据分离到两套不同的系统，这两套系统拥有不同的存储特性、访问方式等，从而在保证热数据访问性能的同时，将冷数据的成本降低下来。...而随着冷热分离方案的普及，很多框架也开始考虑类似的事情，尝试在自己的体系下支持将数据进行冷热分离，避免两套系统带来的复杂性。...冷热分离异构系统 相比单体系统而言，将冷热数据分离到两个系统中，必然会带来整体的复杂性，需要在性能、成本、复杂度等因素之间做的一个权衡。...实践中，通常需要结合具体的业务，考虑下面几件事： 冷热数据系统的选型 确定冷热数据分割线 如何进行数据的迁移 如何应对跨系统的查询 在系统选型上，对于热数据系统，需要重点考虑读写的性能问题，诸如MySQL...每天定期将冷热分割线往前推移，并删除热数据中对应时间的订单表。 ?
系列文章： 数据架构：概念与冷热分离 公众号：程序员架构进阶 一 概述 上一篇文章数据架构：概念与冷热分离中介绍了数据架构的概念和意义。并抛出了数据冷热分离的问题。...什么时候查询热数据，什么时候查询冷数据，需要有一个规则层来控制。理想的情况，冷热数据都是分别查询，而且冷数据查询的频率（在整体查询中的比例）低一个或多个数量级，这样的分离说明是比较合理的。...: hot //热节点node.attr.temperature: warm //冷节点 复制代码 2.2.2.3 冷热索引设置 冷热数据做了分离，前面也提到二者适用于不同场景，那么在数据的索引上...注意冷热数据与数据库主从的区别，冷热数据库会要求表/集合的结构一致，但索引可以有所区别。...这一特性使得我们可以使用索引生命周期管理结合冷热分离架构实现索引数据的动态管理。
一 概述 上一篇文章数据架构：概念与冷热分离中介绍了数据架构的概念和意义。并抛出了数据冷热分离的问题。事实上，这并不是新的概念，各公司在很早之前就已经开始了落地实践。...什么时候查询热数据，什么时候查询冷数据，需要有一个规则层来控制。理想的情况，冷热数据都是分别查询，而且冷数据查询的频率（在整体查询中的比例）低一个或多个数量级，这样的分离说明是比较合理的。...: hot //热节点node.attr.temperature: warm //冷节点 复制代码 2.2.2.3 冷热索引设置 冷热数据做了分离，前面也提到二者适用于不同场景，那么在数据的索引上，也可以针对使用场景进行区分设计...注意冷热数据与数据库主从的区别，冷热数据库会要求表/集合的结构一致，但索引可以有所区别。...这一特性使得我们可以使用索引生命周期管理结合冷热分离架构实现索引数据的动态管理。
4.3 冷热分离 4.3.1 数据的冷热划分 首先，绝大部分场景，数据都可以分为“冷数据”和“热数据”。数据划分的原则，可以根据时间远近、热点/非热点用户等等。...4.3.2 冷热分离好处 通过合理的冷热分离设计，可以达到的好处： 降低单表数据量，提升单表性能； 大量业务冷数据转冷存，存储成本可以降低很多，至少 50％＋。...五 冷热分离方案 需要考虑的包括存储方案、数据迁移方案，另外需要做历史查询时也需要支持聚合查询和自动的冷热查询路由。 5.1 存储方案 存储方案，包括本地方案和云方案。...新的数据写入时，其属性是“热”的；当到达某个时间节点或预设阈值时，就需要把数据迁移到“冷”数据存储。这里又涉及到几个问题： 冷热数据标记 迁移方法。...总结 本文介绍了数据架构的概念、意义，以及数据的冷热分离，并阐述了冷热分离方案和注意事项。本篇作为综述，在后续系列文章中会通过实际案例来进一步探究数据架构的内容。
系统版本：CentOS7 节点规划： 热数据节点： 192.168.2.4 温数据节点： 192.168.2.190 PS：这里就没分 hot warm cold 这种三级存储，我们一般使用 hot...data logs chown es.es /usr/local/elasticsearch-7.4.2/ -R su - es cd /usr/local/elasticsearch-7.4.2/ 热数据节点...xpack.security.audit.logfile.emit_node_host_name: true xpack.sql.enabled: true xpack.ilm.enabled: true 温数据节点...elasticsearch >/dev/null 2>&1 & 停止脚本： # cat stop.sh kill $(jps| grep Elasticsearch | awk '{print $1}') 创建索引，并将数据搬迁到...如果要将 index-2019.10.19 的数据搬迁到温节点，我们使用下面的这个命令就行 curl -H 'Content-Type: application/json' -X PUT http://
4.3 冷热分离 4.3.1 数据的冷热划分 首先，绝大部分场景，数据都可以分为“冷数据”和“热数据”。数据划分的原则，可以根据时间远近、热点/非热点用户等等。...4.3.2 冷热分离好处 通过合理的冷热分离设计，可以达到的好处： 降低单表数据量，提升单表性能； 大量业务冷数据转冷存，存储成本可以降低很多，至少 50％＋。...五 冷热分离方案 需要考虑的包括存储方案、数据迁移方案，另外需要做历史查询时也需要支持聚合查询和自动的冷热查询路由。 5.1 存储方案 存储方案，包括本地方案和云方案。...这里又涉及到几个问题： 冷热数据标记 迁移方法。...总结 本文介绍了数据架构的概念、意义，以及数据的冷热分离，并阐述了冷热分离方案和注意事项。本篇作为综述，在后续系列文章中会通过实际案例来进一步探究数据架构的内容。
简介 在基于时序数据中，我们总是关心最近产生的数据，例如查询订单通常只会查询最近三天，至多到最近一个月的，查询日志也是同样的情形，很少会去查询历史数据，也就是说类似的时序数据随着时间推移，价值在逐渐弱化...在es中经常按日或按月建立索引，我们很容易想到，历史索引被查询命中的概率越来越低，不应该占用高性能的机器资源(比如大内存，SSD)，可以将其迁移到低配置的机器上，从而实现冷热数据分离存储。...分片分配规则 假设我们有三个es节点，一台高性能机器(hot)和2个低配置机器(warm)，通常索引分片会均匀分布在集群节点中，但我们希望最新的数据由于其写入和查询频繁的特性，只能保存在hot节点上，而过期的数据保存在...xpack.installed true node2 127.0.0.1 127.0.0.1 resource_level mdeium 建立索引 假设当前时间为2019年9月1日，作为最新的数据存储在...number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 0, "index.routing.allocation.require.box_type": "hot" # 将新数据索引到有
缓存为什么会有冷热？ 究其原因，是因为对于内存的访问，可能是CPU发起的，也可以是DMA设备发起的。 如果是CPU发起的，在CPU的硬件缓存中，就会保存相应的页内容。...69: failed: 70: local_irq_restore(flags); 71: return NULL; 72: } buffered_rmqueue用于从冷热分配器中分配单页的缓存页
因为我们用同一个 ClickHouse DB 集群支持多个团队的业务，不同团队甚至相同团队的不同业务之间对数据的冷热划分基准可能都不同，所以在做冷热分离时策略需要做到 ClickHouse 的表级别。...对于新的需要做冷热分离的业务表，建表时指明使用支持数据落在远端存储的存储策略，再通过细化 TTL 表达式判断数据应该落在本地还是远端。...冷热分离存储架构方案 用户希望数据可以存储得更多更久，查询速度更快。但是通常数据存储得越多，在相同查询条件下，返回延时就会越高。...基于此类需求，我们一方面希望资源的最大化利用，一方面希望支持更多的数据存储量，同时不影响用户热数据的查询速度，所以使用冷热数据分离的存储架构就是一个很好的选择。...冷热存储架构收益总述 冷热数据存储分离后，我们更好地支持了用户的数据业务，提高了整体集群的数据存储能力，缓解了各个机器的本地存储压力，对业务数据的管理也更加灵活。
给大家列了一个海量存储架构的演进，大家可以看到这儿分别是支持单机十亿键值、支持冷热数据分离、支持分布式缓存、支持Paxos协议。...以这类架构举例，SATA集群存储冷数据的索引及数据，它和SSD组成的热数据集群呢，是分别独立的两个模块。 每次读数据，都会先访问热数据集群，如果热数据集群不能命中， 则再访问冷数据集群。...首先要做的是数据按块进行压缩，在改造之前，冷热数据混杂，是没办法实现按块压缩的，只能以单用户数据为基本单位进行压缩，只可以达到30%左右的压缩率。而通过按数据块进行压缩，则将压缩率提高到了60%左右。...可不可以不要这些成本，就实现更高的数据安全性呢？ 具有冷热分明的业务特征，一天内数据的更新占了总更新的92%，一个月内的数据的更新占了95%。这就意味着数据冷却很快。...附件： 海量数据冷热分级架构.pptx
编辑手记：Oracle给了我们很多工具，在日常数据库管理中活用这些工具方可发挥最大效能。...作者简介： 张洪涛 富士康 DBA 在数据库监控过程中发现考勤数据库上Employees_ControlData存储过程执行时间需20分钟。...，这部分数据一般只有10万笔为热点数据。...如果我们先把此部分数据单独读出，在LOOP循环中就可只读取临时表内容，避免4万次读取有两亿笔数据的EMPLOYEE_CONTROL考勤资料表。...此例核心为使用临时表隔离冷热数据。DBA一次调优不一定能想出最佳方法，通过对应用的不断深入观察，以及Oracle工具的合理使用，加上一点点灵光一现那些看似解决不了的难题都可一一化解。
图片 1、Logstash迁移（含冷热分层场景） Logstash 是 Elastic 公司提供的一款专门用于应用程序日志、事件的传输、处理、管理的产品。...# 过滤掉我们不需要的数据 OUTPUT PLUGIN # 将数据输出至ES，当然可以保存本地或者redis 迁移示例 1....将目标端创建好的空索引预先进行冷热分层（如无冷热分层可忽略这步） 1）elasticsearch版本 >= 7.10 指定热数据： PUT *logstash-*/_settings { "routing...index => "kibana_sample_data_logs" # 按时间范围查询增量数据，以下配置表示查询最近5分钟的数据。...schedule => "* * * * *" scroll => "5m" docinfo=>true size => 5000 2、snapshot（含冷热分层场景
冷热分离架构的基本思想，如下图为一个3热节点，2冷节点的冷热分离Elasticsearch集群： [fl8zseh7k1.png] 其中热节点为16核64GB 1TB SSD盘，用于满足对热数据对读写性能的要求...1.2 数据分布 集群节点异构后接着要考虑的是数据分布问题，即用户如何对冷热数据进行标识，并将冷数据移动到冷节点，热数据移动到热节点。...: warm //冷节点 ps:中文通常叫冷热，英文叫hot/warm 索引指定冷热属性 节点有了冷热属性后，接下来就是指定数据的冷热属性，来设置和调整数据分布。...冷热分离方案中数据冷热分布的基本单位是索引，即指定某个索引为热索引，另一个索引为冷索引。通过索引的分布来实现控制数据分布的目的。...2.1 集群规格选型 根据业务数据量及读写性能要求选择合适的冷热节点规格 存储量计算：根据冷热数据各自数据量及要求保留时间，计算出冷热数据源数据量，然后使用如下公式计算出冷热节点各自的磁盘需求量实际空间
因为它们不包含数据，也不参与搜索和索引操作，所以它们对 JVM 的要求与在大量索引或长时间、昂贵的搜索中可能出现的要求不同。因此，不太可能受到长时间垃圾收集暂停的影响。...因此，可以为它们提供比数据节点所需配置低得多的 CPU、RAM 和磁盘配置。 热节点 这个专门的数据节点执行集群中的所有索引。它们还持有最新的索引，因为这些索引通常最常被查询的。...不过，根据你希望收集和查询的最新数据量，你很可能需要增加这个数字以实现性能目标。 冷节点 这种类型的数据节点被设计用来处理大量的只读索引，这些索引不太可能被频繁查询。...由于这些索引是只读的，所以冷节点（warm node，译者注：冷热节点是相对的概念）倾向于使用大型附加磁盘（通常是旋转磁盘）而不是 SSD。与热节点一样，我们建议至少 3 个冷节点以实现高可用性。...最后，通过在elasticsearch.yml中设置index.codec: best_compression，我们还可以在所有冷数据节点上实现更好的压缩。
图片数据分布方式对ClickHouse查询性能的影响主要体现在数据的本地性和负载均衡方面。1. 数据本地性：数据本地性指的是查询所需的数据是否存在于同一分布节点上。...数据本地性对查询性能有重要影响，因为本地性查询的代价更低。具体影响如下：数据本地性好的查询性能更高，因为不需要通过网络传输数据；数据本地性差的查询性能较低，因为需要通过网络传输数据。2....使用ClickHouse进行数据冷热分离，以提高查询性能，可以按照以下步骤进行：创建两个表，分别用于存储热数据和冷数据。热数据表包含常用和频繁查询的数据，而冷数据表包含不常用的数据。...冷数据表可以选择更简化的表结构，以节约存储空间，并且可以对冷数据表放宽索引的要求，因为冷数据一般不会频繁查询。根据业务需求定期将冷数据表中的数据移动到热数据表中。...在应用程序中根据查询需求选择从热数据表或冷数据表中查询。可以基于数据的创建时间、修改时间或其他业务规则来判断是否从热数据表查询，或者根据需要的查询性能来决定选择热数据表还是冷数据表进行查询。
使用 ILM 的前提是具有冷热架构的 ES 集群，本篇就来介绍如何在 Kubernetes 部署这样的集群。...「冷热架构」官方的说法是「热温冷架构」 今天我们讨论 2 个案例，单节点集群和大型多节点集群。
二、ClickHouse的架构简述 ClickHouse是一种分布式的数据库管理系统，不同于其他主流的大数据组件，它并没有采用Hadoop生态的HDFS文件系统，而是将数据存放于服务器的本地盘，同时使用数据副本的方式来保障数据的高可用性...通过将分布式表的数据存放到多个Shard实现计算和存储的横向扩展。 副本（Replica）：每个切片的数据都包含多个副本，要读取数据时访问任一副本上的数据即可。...数据在插入ReplicatedMergeTree引擎的表的时候会做数据的主备同步以实现数据的多副本，在同步的过程中使用ZooKeeper做分布式协调。...通过分布式表、数据分片以及数据副本，ClickHouse实现了集群的横向扩展能力并提供数据的高可用保护。 三、数据的分层存储 1....通过设置的数据分层策略，我们实现了将最新生成的、交互式查询频率较高的数据存放在高性能的增强型SSD云盘上，同时根据数据的访问场景设置策略，当数据不再被高频率交互式查询访问时将数据转移到高容量、低成本的二级存储上
三、数据冷热分离 在学习数据冷热分离前我们先来看一下基本概念 3.1 基本概念 冷热数据： 所谓的冷数据指的是不常用的，状态基本不变的数据，热数据指的是经常使用，并且会对其进行操作的数据。...冷热库： 存放冷数据的数据库被称为冷库，存放热数据的数据库被称为热库。 冷热分离： 在处理数据时，将数据按照冷热分为冷库和热库，在我们的案例中工单表是热库。...3.2 冷热分离方案 冷热分离方案有两种，一种是冷热数据都使用同一种类型的数据库，另一种是将冷数据存储在NoSQL数据库中。下面们我来分别讲解一下。...和数据库分区一样，我们在实行这个方案前，需要考虑这几个问题： 如何判断数据冷热； 冷热数据分离如何触发； 冷热数据分离如何实现； 冷热数据如何使用。...实现冷热分离的基本步骤如下： 判断数据冷热； 将冷数据插入冷库； 将冷数据从热库中删除。
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