减去变化了一列但保持其他列不变的行_我想用second更新第一行的值，反之亦然，但只有一列的其他列值应该保持不变_使用python3.5用其他行值减去一列的行？ - 腾讯云开发者社区

为了识别异常值，取第25个和第75个百分位的数字，分别减去和添加1.5 x IQR。任何超出此范围的值都被视为异常值。剔除单值列无论出于何种目的，包含单个值的列在机器学习领域都是无用的。...处理Nulls 当处理大量训练集时，不可避免地会有不完整的数据。出现这种情况时，通常有三个选项：保持原样、填充空值或删除空值。如果保持这些值不变，则可能会损害创建的数据模型，并降低模型的预测有效性。...对冗余行进行过滤如果聚合了来自多个源的数据，那么还可能会遇到数据集部分重叠的风险。假设将过去3个月的销售数据合并，但其中两组记录了一周的销售数据。...为了避免这个问题，使用某种类型的唯一列（如时间戳或用户ID）将确保重复的度量仍然在唯一列中。...如果有一列的值为“Paid”、“notpaid”，直接替换为二进制1或0表示即可。

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化三角矩阵计算行列式的算法实现

利用矩阵在任意行/列加减其他行列的任意倍后行列式不变的性质，化为三角矩阵后，计算主对角线元乘积求解。前者的复杂度是 O(n!)...---- 从特殊到一般，我们可以这样描述我们的算法流程：枚举 i=1,2,\ldots,n，选取 a_{i,i}，对于第 j 行(j=i+1,i+2,\ldots,n)，整行减去第 i 行的 \dfrac...---- 但这里需要注意一个 corner case：a_{i,i} = 0 怎么办。在第一步中，如果 a_{i,i}=0，我们就无法用第 i 行消去其余行的第 i 列。...需要注意的是，这样的交换过后，根据性质 3，行列式变号。因此在算法过程中需要在交换时额外处理一下。 ---- 进一步的 corner case：假如第 i 行到第 n 行的第 j 列全都为零呢？...更一般的，若从第 i 行开始无法消元，则对 \mathbf{A} 进行 i-1 次展开后，余子式第一列必定全为零，则 |\mathbf{A}| = 0.

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线性代数--MIT18.06(二十)

简单来看，如果需要得到这样的乘积和的形式来表示该行列式，那么就说明了 ? 中该列的代数余子式所原对应的原 ? 中的行所对应的元素与现在所乘的 ?...，其他列保持不变的矩阵。 ? 的下标指定了替换 ? 的那一列（当然将 ? 替换相应的行也是一样的，因为代数余子式还是不变的，再说了，矩阵的转置的行列式的值不变）。...而行列式的符号表示的是该平行多面体的手性（因为你交换两个行向量，平行多面体的体积是不变的，但是行列式的值却要变号）这个几何意义有什么意义呢？...那么该四面体的体积就为 2 。如果将 ? 移动到 ? ,可以发现移动之后的行列式的第三行就是原来行列式的第三行减去行列式第一行的 100 倍，从几何意义上来来说，就是 ?...的方向平移到 ? 。所以体积并不变。

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「Workshop」第二十期线性代数---行列式

（仅适用于二阶和三阶行列式）二阶行列式是主对角线上的两元素之积减去副对角线上两元素之积所得的差。...1，a的逆序数不变，因此奇偶性发生了改变。...性质2 互换行列式的两行（列），行列式变号证明：假设行列式是由原行列式交换i，j两行得到的当时，，当时，，，于是为自然排列，t为的逆序数，设的逆序数为...（列）中所有的元素的公因子可以提到行列式记号的外面性质4 行列式中如果有两行（列）元素成比例，则此行列式等于零性质5 若行列式的某一列（行）的元素都是两数之和，例如第i列的元素都是两数之和：则...等于下列两个行列式之和性质6 把行列式的某一列（行）的各元素乘以同一数然后加到另一列（行）对应的元素上去，行列式不变尝试计算一下: 答案：【40】

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1.2线性代数-行列式的性质

行列式的性质：性质1：行列式转置值不变对行成立的性质，对列也成立性质二：两行互换（两列互换），行列式的值要变号证明思路：若D中的每一项都和D1中的每一项差一个负号，那么 D = –...以上行列式的值也是0，请参考性质7 性质六：是和的那一行分开，其余行保持不变某一行是两数之和，把那一行分开，其余保持不变性质七：（最重要）某一行（列）乘以一个数，加到另一行（列）上去，行列式的值不变...（行列式某一行的所有元素乘以数K，加到另一行上去，行列式的值不变）其中最后一个行列式第一行和第二行成比例，因此值为0.只剩下加号前面的那个行列式练习题： 1.计算行列式的值想办法将行列式化为上三角行列式...：沿用了上面的性质七，计算复杂方法二：先把第一行和第二行交换位置，用1去消除8 9 3，参考性质二解题规范：（1）先处理第一列，...再第二列，再第三列（2）第一列处理完后，第一行不再参与后面的运算（只要第一行参与运算，第一个元素一定跟着就下来了，之前第一列的步骤就白做了）错误示范（下图）：同理，处理第三列，第二行不要参与运算

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日拱一卒，麻省理工的线性代数课，消元法解线性方程

首先，我们对第一行保持不变，因为它是主元行(privot row)。通过观察可以知道，我们把第一行乘上3之后减去第二行可以将第2行第1列的系数消除。...完成了消元之后，我们再考虑 b ，我们可以把 b 矩阵放在矩阵 A 后面，相当于添加了一列。这样新得到的矩阵称为增广矩阵(augumented matrix)。...我们用矩阵乘以一列，得到的结果仍然是一列，上面的式子其实是对矩阵中的行进行线性组合。...我们第一步消元当中，第一行和第三行不变，第二行由第二行减去三倍的第一行得到，所以第二行元素应该是 \begin{bmatrix}-3&1&0\end{bmatrix} 我们把 \begin{bmatrix...}1&0&0\\-3&1&0\\0&0&1\end{bmatrix} 这个矩阵称为 E_{21} ，因为它完成的是第二行第一列的消元。

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python-numpy

(3,4)) # 转为3行 2列矩阵,注意元素个数不能多不能少 # 空矩阵 kong = np.zeros((3,4)) # 创建3行4列全为0的矩阵 float类型 print(kong) #...(0,9,20) # 0到9之间随机20个值, 包含0,9 # 对于shape 相同的 # 就是对应位置相减 # 对应位置相乘(A*B) shape不变 # 对于shape不同...# 如矩阵减去1 表示所有位置减1 # array1**2 表示所有元素平方 # A.dot(B)或np.dot(A,B) 真正的矩阵乘法,需要符合可相乘的条件 #...b --->Flase 修改shape 另一个不会变,但修改某个值,都会变化 # 即b,与b.view() 公用数值部分 ,只有部分相同,其他都不同 # d = b.copy() d用...# 每列进行比较 [x,y,z] x矩阵第一列中最大的元素的下标,y为第二列 array2[max_line,np.arange(array2.shape[1])] # 输入那些最大值所在行,以及列数

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DL4J实战之五：矩阵操作基本功

： System.out.println("读取第一行第一列位置的值 : " + indArray6.getDouble(1,1)); 执行结果读取第一行第一列位置的值 : 5.0 指定行： System.out.println...)); 执行结果如下图，diag方法得到了源对象的对角线基于源矩阵形状创建新矩阵，且值都相通（入参值），然后用此新矩阵减去源矩阵：rsub // 初始化一个2行3列的矩阵 INDArray indArray11...，都和3行2列矩阵每一列的元素做两两相乘再相加，一共四个值，所以结果就是2行2列的矩阵：矩阵所有元素值累加：sum INDArray indArray16 = Nd4j.create(new float...(不变)", indArray16); 执行结果，可见2行3列转置后变成了3行2列，但是生成了新对象，而源对象未改变转置前维度 : 2 形状 : [2, 3] 完整矩阵 : [[ 1.0000...}); disp("源矩阵", indArray17); disp("拼接上的矩阵", indArray18); // 2行3列的矩阵，横向拼接一列后，变成了2行4列 disp("横向拼接(每一行都增加一列

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【目标跟踪】匈牙利算法

任务1 任务2 任务3 工人甲 1 3 2 工人乙 3 6 5 工人丙 2 8 4 每行减去最小值任务1 任务2 任务3 工人甲 0 2 1 工人乙 0 3 2 工人丙 0 6 2 每列减去最小值...然后重复第三步任务1 任务2 任务3 工人甲 1 0 0 工人乙 0 0 0 工人丙 0 3 0 从只有一个零的行或列开始一一对应，对应完则整个行列删除原始表格任务1 任务2 任务3 工人甲...、最优结果不变。...同理列也是一样推论：减去每一行每一列减去各行各列的最小元素，得到新的矩阵最优解不变。...3.2、独立 0 元素的最多个数等于能覆盖所有的 0 元素（第 3 步）独立 0 元素指的是位于不同行不同列的零元素.即同一行,同一列虽然可以有多个0,但它们只能有一个是独立的0元素这个也比较好理解

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矩阵模拟！Transformer大模型3D可视化，GPT-3、Nano-GPT每一层清晰可见

每个输出单元都是输入向量的线性组合。例如，对于Q向量，这是用Q权重矩阵的一行和输入矩阵的一列之间的点积来完成的。...最后，我们就可以得出这一列（t=5）的输出向量。我们查看归一化自注意力矩阵的（t=5）行，并将每个元素与其他列的相应V向量相乘。然后，我们可以将这些向量相加，得出输出向量。...这时，就将面临一个大数除以另一个大的数的情况，进而导致浮点运算出现问题。 softmax运算有一个有用的特性：如果向所有输入值添加一个常数，最终结果将保持不变。...因此，可以在输入向量中找到最大值，并从所有值中减去这个它，这样可以确保最大值变为0.0，从而保持softmax运算的数值稳定。...在自注意力层，每个softmax运算的输入向量是自注意力矩阵的一行（但只到对角线为止）。与「层归一化」类似，有一个中间步骤来存储一些聚合值来提高处理效率。

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CSS入门指南-4：页面布局

inline img 是一个标准的行内元素。你可以把两个标签写在两行，但这并不影响图片再浏览器中的显示效果，它们会并列出现在一行上。而且标签直接的空白（标记中的两个 ?...标签虽然分别位于两行，但这并不影响图片在浏览器中显示时的效果。图片是行内元素，所以它们显示的时候就会并列出现在一行上。而且，标签之间的空白（包括制表、回车和空格）都会被浏览器忽略。...为什么正常情况下都应该保持元素height属性的默认值auto不变呢？很简单，只有这样元素才能随自己包含内容的增加而在垂直方向上扩展。...:border-box; box-sizing:border-box; } 三栏-中栏流动布局中栏流动布局的目的是在屏幕变窄时，中栏变窄，左栏和右栏宽度不变。...你需要设置每一列的宽度如果HTML源代码中元素之间有空格，那么列与列之间会产生空隙特别是第三条，如果我们不做任何修改，两个 block 之间会存在空格，像这样： ?

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【高手捷径】Excel数据操作与处理

第1招：Excel不同版本最多能装载的行数与列数 Excel不同版本最多能装载的行数与列数不一样，2003版本最多65536行256列，2007以及以上版本最多能装载的行数与列数相同。...Excel 2003 216=65536行，28=256列； Excel 2007/2010/2013 220=1048576行，214=16384列不同版本的Excel,如果数据量超过了该版本最大的行数或列数...3、快速选中选择框内容——Ctrl + Shift +↓（↑、←、→）你是否碰到这样的情况，要选中Excel表格某一列或多列数据，行数多达几万行甚至几十万行，用鼠标拖动好几分钟，右边的滚动条还没到底部...如果从数据区域的最左边开始，【Ctrl + Shift +向右键→】可以快速选中到最右边一列数据，相反的，从最右边一列数据到最左边，就用【Ctrl + Shift +向左键←】。 ?...比如鼠标选中G3单元格，按F4就是绝对引用，再按一次F4就变成混合引用（行不变，列在变），再按一次F4还是混合引用（行在变，列不变），再按一次F4又变化相对引用。如图1-11： ?

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数据处理 | R-tidyr包

介绍tidyr包中五个基本函数的简单用法:长转宽，宽转长，合并，分割，NA简单填充。长数据就是一个观测对象可由多行组成，而宽数据则是一个观测仅由一行组成。...: 它可以只gather若干列而其他列保持不变： age <- c(20, 21, 22) wide <- data.frame(widedata, age) wide person grade score...整合两个变量之间的若干列, 而保持其他列不变： long <- gather(wide, variable, value, grade:age) long person variable value...gather前, 但各列的相互位置稍有调整....三多列合并为一列 unite(data, col, … , sep = " ") data::表示数据框, col:表示合并后的列名称, … :表示需要合并的若干变量, sep: = " "用于指定分隔符

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【运筹学】指派问题、匈牙利法总结 ( 指派问题 | 克尼格定理 | 匈牙利法 | 行列出现 0 元素 | 试指派 | 打 √ | 直线覆盖 ) ★★★

中加上或减去一个常数 u_i , 每一列元素中加上或减去一个常数 v_j , 得到新的效率矩阵 [b_{ij}] , 两个效率矩阵 [a_{ij}] 与 [b_{ij}] 分配问题的...0 元素 : (c_{ij}) 系数矩阵中 , 每行都减去该行最小元素 ; 每列都出现 0 元素 : 在上述变换的基础上 , 每列元素中减去该列最小元素 ; 注意必须先变行 ,...然后再变列 , 行列不能同时进行改变 ; 否则矩阵中会出现负数 , 该矩阵中不能出现负数 ; 2 ....; 第 1 行减去 2 , 第 2 行减去 4 , 第 3 行减去 1 , 第 4 行减去 2 , 得到新的系数矩阵系数矩阵 \begin{bmatrix}..., 第 4 列 , 第 5 列 , 没有 0 元素 , 这两列每列都减去最小值 : 第 3 列减去最小值 4 ; 第 4 列减去最小值 2 ; 最终得到行列都有 0 元素的系数矩阵

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OpenCV图像处理专栏九 | 基于直方图的快速中值滤波算法

逐行遍历图像像素，以第一行为例：先取第一行第一个要处理的像素（窗口中心像素），建立滤波窗口，提取窗口内所有像素值（N=winX*winY个），获取N个像素的直方图Hist。...以第二个像素为窗口中心建立滤波窗口，从前一个窗口的灰度直方图Hist中减去窗口中最左侧的一列像素值的灰度个数，然后加上窗口最右侧一列像素值的灰度个数。完成直方图的更新。...直方图更新后，sumCnt值有三种变化可能：（1）减小（2）维持不变（3）增大。这三种情况与减去与加入的像素值灰度有关。此时为了求得新的中值，需要不断调整sumCnt与Thresh之间的关系。...记录此时的灰度层级代表的灰度值，更新MediaValue，作为第二个像素的滤波后的值。（2）维持不变：说明MediaValue值不变，直接作为第二个像素滤波后的值。...; int R = i + radius; for (int y = j - radius; y <= min(j + radius, row); y++) { //更新左边一列

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Excel数据操作与处理

Excel 2003 216=65536行，28=256列； Excel 2007/2010/2013 220=1048576行，214=16384列不同版本的Excel,如果数据量超过了该版本最大的行数或列数...3、快速选中选择框内容——Ctrl + Shift +↓（↑、←、→）你是否碰到这样的情况，要选中Excel表格某一列或多列数据，行数多达几万行甚至几十万行，用鼠标拖动好几分钟，右边的滚动条还没到底部...如果从数据区域的最左边开始，【Ctrl + Shift +向右键→】可以快速选中到最右边一列数据，相反的，从最右边一列数据到最左边，就用【Ctrl + Shift +向左键←】。 ?...我们先看看第一个功能，比如，把某个单元格颜色字体颜色标红，再选择其他单元格内容，按F4，发现选中的这个单元格字体颜色也变了。...比如鼠标选中G3单元格，按F4就是绝对引用，再按一次F4就变成混合引用（行不变，列在变），再按一次F4还是混合引用（行在变，列不变），再按一次F4又变化相对引用。如图1-11： ?

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【运筹学】匈牙利法 ( 匈牙利法步骤 | 第二步 : 试指派操作示例 )

0 元素 : (c_{ij}) 系数矩阵中 , 每行都减去该行最小元素 ; 每列都出现 0 元素 : 在上述变换的基础上 , 每列元素中减去该列最小元素 ; 注意必须先变行 ,...然后再变列 , 行列不能同时进行改变 ; 否则矩阵中会出现负数 , 该矩阵中不能出现负数 ; 2 ....0 元素 ; 第 1 行只有 1 个 0 , 选第 4 个 ; 每行每列只能选择 1 个 , 第 4 行第 4 列的 0 元素就不能再用了 ; 第 3 行只有...& 1 & 0 & 5 & \\\\ & 2 & 0 & 4 & 4 & \\\\ & 2 & 6 & 0 & 0 & \\ \end{bmatrix} 第一行此时没有独立的 0 了 , 第一行再减去...0 元素 , 开始从第 4 行进行调整 , 调整时将非 0 的最小值转为 0 , 这样本行就多出一个 0 , 以及负数 , 负数有需要再对应列加上一个值 , 保持矩阵中所有的值都是非负的

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学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量，矩阵、向量相乘，单位矩阵、逆矩阵

一个向量，一列数。有序排列。次序索引，确定每个单独的数。粗体小写变量名称。向量元素带脚标斜体表示。注明存储在向量中元素类型。...Ai,:表示A中垂直坐标i上一横排元素，A的第i行(row)。右下元素。A:,i表示A的第i列(column)。明确表示矩阵元素，方括号括起数组。...A的转置表为A⫟。(A⫟)i,j=Aj,i。向量可作一列矩阵。向量转置，一行矩阵。向量元素作行矩阵写在文本行，用转置操作变标准列向量来定义一个向量，x=x1,x2,x3⫟。标量可看作一元矩阵。...矩阵A列数必须和矩阵B行数相等。如果矩阵A的形状mn，矩阵B的形状是np，矩阵C的形状是mp。两个或多个矩阵并列放置书写矩阵乘法。C=AB。Ci,j=Sumk(Ai,kBk,j)。列乘行。...单位矩阵(identity matrix)，任意向量和单位矩阵相乘，都不会改变，保持n维向量不变的单位矩阵记In。In∊ℝ⁽n*n⁾。∀x∊ℝⁿ,Inx=x。

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GPT 大型语言模型可视化教程

每个输出单元都是输入向量的线性组合。例如，对于 Q 向量来说，这是用 Q 权重矩阵的一行与输入矩阵的一列之间的点积来完成的。...我们查看归一化自我关注矩阵的 (t = 5) 行，并对每个元素乘以其他列的相应 V 向量。然后，我们就可以将这些相加得出输出向量。因此，输出向量将以高分列的 V 向量为主。...现在我们知道了这个过程，让我们对所有列进行运行。这就是自我关注层头部的流程。自我关注的主要目标是，每一列都希望从其他列中找到相关信息并提取其值，并通过将其查询向量与其他列的键进行比较来实现这一目标。...每个 softmax 运算的输入向量都是自我注意矩阵的一行（但只到对角线）。与层归一化一样，我们有一个中间步骤来存储一些聚合值，以保持流程的高效性。...对于每一行，我们都会存储该行的最大值以及移位值和指数值之和。然后，为了生成相应的输出行，我们可以执行一小套操作：减去最大值、指数化和除以总和。为什么叫 "softmax"？

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分配问题与匈牙利算法

种可能的情况，显然，遍历不可行。定理如果从成本矩阵的任一行或列的所有项中添加或减去数字，那么，所得矩阵的最优分配也是原始矩阵的最优分配。...如果总数小于n，执行下一步找到线路未覆盖的地方的最小项，存在未覆盖的项的行减去该项，然后将该项添加到覆盖的列中例2 题目同例1 解题方法：第一步：第一行减去250，第二行减去350...第二步：第一列减去0，第二列减去150，第三列减去0 ? 第三步：划线以包含全部0 ? 第四步：划线数等于行数，最优分配找到。...第一步：第一行减去75，第二行减去35，第三行减去90，第四行减去45 ? 第二步：第一列减去0，第二列减去0，第三列减去0，第四列减去5。 ?...备注最大分配问题只需将第一步的每行减去该行最小值改为该行的最大值减去此行每一项，其他步骤相同。

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重中之重的数据清洗该怎么做？

化三角矩阵计算行列式的算法实现

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