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减少循环的最佳习语

减少循环的最佳习语是：“熟能生巧”。这个成语意味着通过不断地练习和重复，技能会变得更加熟练和熟练。在云计算领域中，这个习语也适用。通过不断地学习和实践，您可以掌握云计算的技能，并能够在实际应用中熟练地运用它们。

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ACL2016最佳论文：通过交互学习语言游戏

我们相信对于创建自适应和可定制的系统，学习ILLG设置是不可或缺的，特别是对与资源贫乏的语言和新的领域（从接近零开始是不可避免的）。 2.设置我们现在正式的描述语言游戏互动学习（ILLG）的设置。...作为一个额外的曲折，人类不知道确切的行动Z（虽然他们对计算机的功能可能有一些概念）。最后，人类只看到计算机的行动的结果，而不是实际的逻辑行动本身。...为了减少这种影响，我们列出一个图表，以便于在初级水平仅需要使用一些简单的动作，在转向更大的组合型动作之前，为人们提供机会交给计算机一些基本的属于，例如，颜色优先。...的确，当我们获取大量的数据，zs的可能性减少时，将会产生以下函数L（z|x）≈pθ（z|x）as∑xpθ（z|x）p（x）→p（z），此时β=1。...表3：示例语句，括号内是每一个玩家所用的平均步骤。游戏的成功是通过步骤数来决定的，一般成功玩家所用的步骤数会更少。（1）排名前20的玩家更倾向于使用连续，简洁的语言，其语义与人类的逻辑语言十分的相似。

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计算的度量集中度：最佳界限，减少量等

这解决了[Mahloujifar和Mahmoody，ALT 2019]的一个悬而未决的问题。...我们将算法称为MUCIO（“多重条件影响优化器”），因为它继续通过坐标，它决定根据该坐标影响的乘法版本改变给定点的每个坐标，其中影响是根据先前更新的坐标计算的。...我们还定义了在不同度量概率空间中度量的计算集中度之间的算法减少的新概念。作为一个应用，我们得到了在l1metric下高维高斯分布的度量计算集中。...我们证明了上述结果的几个扩展：（1）当汉明距离加权时，我们的计算集中结果也是如此。（2）我们获得了一个围绕均值的浓度算法版本，更具体地说，是McDiarmid的不等式。...（3）我们的结果推广到离散随机过程，这导致了集体抛硬币协议的新篡改算法。（4）我们证明了非自适应查询算法平均运行时间的指数下界。

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对for循环中尽量减少对变量的重复计算提出质疑

在下面的一篇文章： 26个提升java性能需要注意的地方的"13. 尽量减少对变量的重复计算"中描述的：我有以下的质疑！！...如果有不对的地方，请大家拍砖...^_^ 先看看我做的测试程序： =========================================================== 代码部分： ==...尽量减少对变量的重复计算?...* @author hongten 9 * 26个提升java性能需要注意的地方... 33 * 中提倡的方法 34 * @param list 35 * @return 36 */ 37 public static long

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高效细分：学习语义边界附近的下采样

作者：Dmitrii Marin,Zijian He,Peter Vajda,Priyam Chatterjee,Sam Tsai,Fei Yang,Yuri Boykov 摘要：诸如自动驾驶之类的许多自动化过程依赖于良好的语义分段作为关键组件...然而，这是以丢失小对象和降低语义边界精度为代价的。为了解决这个问题，我们提出了一种新的内容自适应下采样技术，该技术有助于在目标类的语义边界附近采样位置。...成本 - 性能分析表明，我们的方法始终优于统一采样，提高了准确性和计算效率之间的平衡。我们的自适应采样为分割提供了更好的边界质量，并为更小尺寸的对象提供更可靠的支持。

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Tile：一个崭新出炉的机器学习语言

据他们自己说，PlaidML在英伟达GPU上比现有的框架更厉害，而且还能兼容AMD、英特尔的GPU。 ? 于是就有人开始问：怎么为新平台写出加速内核？...Vertex.AI给出的简单回答是：我们没有写内核，它们实际上是机器生成的。Vertex.AI的后端为每个GPU上的每个特定操作生成定制的内核。整个操作通过一个成为Tile的中间语言完成。...官方博客介绍说，Tile是一种简单、紧凑的语言，用于描述机器学习运算，使其可以在并行计算架构上高效实现。...有人觉得Tile非常的“因吹斯汀”，也有人说一听到新语言就感觉“好……但我是拒绝的”。不过母亲还没有看到第三方给出更为权威的结论。...Vertex.AI成立于去年12月，意在解决神经网络的平台兼容性和可移植性问题。 ?

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减少该死的 if else 嵌套

下面将会谈谈我在工作中如何减少 ifelse嵌套的。正文在谈我的方法之前，不妨先用个例子来说明 ifelse嵌套过多的弊端。...减少 if else 方法一：接口分层所谓接口分层指的是：把接口分为外部和内部接口，所有空值判断放在外部接口完成，只处理一次；而内部接口传入的变量由外部接口保证不为空，从而减少空值判断。...就减少了 ifelse的嵌套了，相当于把 ifelse分摊了。...多态不但能应付业务改变的情况，也可以用来减少 ifelse的嵌套。减少 if else 方法二：多态利用多态，每种业务单独处理，在接口不再做任何业务判断。...减少 if else 方法三：使用Map替代分支语句把所有分享类型预先缓存在 Map里，那么就可以直接 get获取具体类型，消除分支： private Map<Integer, Class<?

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减少该死的 if else 嵌套！

下面将会谈谈我在工作中如何减少if else嵌套的。正文在谈我的方法之前，不妨先用个例子来说明if else嵌套过多的弊端。...减少 if else 方法一：接口分层所谓接口分层指的是：把接口分为外部和内部接口，所有空值判断放在外部接口完成，只处理一次；而内部接口传入的变量由外部接口保证不为空，从而减少空值判断。...可以看到，上面的代码分为外部接口share和内部接口shareImpl，ShareItem和ShareListener的判断都放在share里完成，那么shareImpl就减少了if else的嵌套了，...多态不但能应付业务改变的情况，也可以用来减少if else的嵌套。减少 if else 方法二：多态利用多态，每种业务单独处理，在接口不再做任何业务判断。...总结下减少if else的方法： 1、把接口分为外部和内部接口，所有空值判断放在外部接口完成；而内部接口传入的变量由外部接口保证不为空，从而减少空值判断。

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减少该死的 if else 嵌套

下面将会谈谈我在工作中如何减少if else嵌套的。正文在谈我的方法之前，不妨先用个例子来说明if else嵌套过多的弊端。...减少 if else 方法一：接口分层所谓接口分层指的是：把接口分为外部和内部接口，所有空值判断放在外部接口完成，只处理一次；而内部接口传入的变量由外部接口保证不为空，从而减少空值判断。..."); } } 可以看到，上面的代码分为外部接口share和内部接口shareImpl，ShareItem和ShareListener的判断都放在share里完成，那么shareImpl就减少了...多态不但能应付业务改变的情况，也可以用来减少if else的嵌套。减少 if else 方法二：多态利用多态，每种业务单独处理，在接口不再做任何业务判断。...总结下减少if else的方法：把接口分为外部和内部接口，所有空值判断放在外部接口完成；而内部接口传入的变量由外部接口保证不为空，从而减少空值判断。

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减少该死的 if else 嵌套

下面将会谈谈我在工作中如何减少if else嵌套的。正文在谈我的方法之前，不妨先用个例子来说明if else嵌套过多的弊端。...减少 if else 方法一：接口分层所谓接口分层指的是：把接口分为外部和内部接口，所有空值判断放在外部接口完成，只处理一次；而内部接口传入的变量由外部接口保证不为空，从而减少空值判断。..."); } } 可以看到，上面的代码分为外部接口share和内部接口shareImpl，ShareItem和ShareListener的判断都放在share里完成，那么shareImpl就减少了...多态不但能应付业务改变的情况，也可以用来减少if else的嵌套。减少 if else 方法二：多态利用多态，每种业务单独处理，在接口不再做任何业务判断。...总结下减少if else的方法把接口分为外部和内部接口，所有空值判断放在外部接口完成；而内部接口传入的变量由外部接口保证不为空，从而减少空值判断。

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Spring循环依赖三级缓存是否可以减少为二级缓存？

2021Java面试宝典 - 循环依赖 - 所谓的循环依赖，就是两个或者两个以上的bean互相依赖对方，最终形成闭环。...如果创建的Bean有对应的代理，那其他对象注入时，注入的应该是对应的代理对象；但是Spring无法提前知道这个对象是不是有循环依赖的情况，而正常情况下（没有循环依赖情况），Spring都是在创建好完成品...2、不提前创建好代理对象，在出现循环依赖被其他对象注入时，才实时生成代理对象。这样在没有循环依赖的情况下，Bean就可以按着Spring设计原则的步骤来创建。...2、不提前创建好代理对象，在出现循环依赖被其他对象注入时，才实时生成代理对象。这样在没有循环依赖的情况下，Bean就可以按着Spring设计原则的步骤来创建。...如果出现了循环依赖，那没有办法，只有给Bean先创建代理，但是没有出现循环依赖的情况下，设计之初就是让Bean在生命周期的最后一步完成代理而不是在实例化后就立马完成代理。2021Java面试宝典

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python的for循环是什么循环_while循环的用法举例

最后，我们将反编译一个简单的 for 循环，并逐步介绍 Python 解释器在执行 for 循环时执行的指令，以满足大家的好奇心。这些有助于理解 for 循环运行时的内部工作原理。...一个简单的 for 循环我们先从一个简单 for 循环开始，它遍历一个字符串列表并打印每一个字符串。如你所见，这个循环实际上遍历了列表中的每一个单词并打印它们。...带有 else 子句的 for 循环 Python 中的 for 循环可以选择是否关联一个 else 子句。...本文的最后一节查看反编译的字节码时你会看到这一点。 for 循环语法我们已经看到了一些简单的例子，接下来以 for 循环的语法结束本节。...while 循环的行为实际上与 for 循环相同，上面的代码会有以下输出。反编译 for 循环在本节，我们将反编译 for 循环并逐步说明解释器在执行 for 循环时的指令。

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加工中心减少碰撞的门道

加工中心碰撞事故却非常令人头疼，刀具或刀架撞到工件或机床上，轻则会撞坏刀具或被加工的零件；重则会损坏损坏设备，造成人身安全。...因此从保证精度和安全的角度来看，在加工中心的使用过程中应该杜绝碰撞现象，合理避免碰撞，了解碰撞的原因是前提。...小编细致规划，加工中心碰撞事故的原因主要有：程序错误；刀长补正设定错误；工件坐标系设定错误；手动操作错误；工件尺寸误差；重切削负荷过重等等。因此预防人为错误是非常必要的。...从一个从业者的角度来讲，关于加工中心主轴允许的切削力的计算、主轴不同的承受负载、已经刀具的使用范围这些方面都不是难题。小编接下来主要给大家讲解编程和代码设置方面碰撞事故的避免。...预防加工中心碰撞问题要在实践工作中积极探索，在事故发生前积极预防，出了问题也不要逃避总结分析，避免下次事故的发生。唯有如此才是减少加工中心碰撞的真谛。

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减少方差的技术

• 通过特征选择减少输入特征的数量和种类：这种技术可能有助于解决方差问题，但也可能增加偏差。...稍微减少特征的数量（比如从 1000 个特征减少到 900 个）不太可能会对偏差产生很大的影响，但显著地减少它们（比如从 1000 个特征减少到 100 个，10 倍地降低）则很有可能产生很大的影响，你可能排除了太多有用的特征...• 减小模型规模（比如神经元/层的数量）：谨慎使用。这种技术可以减少方差，同时可能增加偏差。然而我不推荐这种处理方差的方法，添加正则化通常会提供更好的分类性能。...减少模型规模的好处是降低了计算成本，从而加快了你对模型进行训练的速度。如果加速模型训练是有用的，那么无论如何都要考虑减少模型的规模。...但如果你的目标是减少方差，并且不关心计算成本，那么考虑添加正则化会更好。

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MATLAB的循环_matlab循环输出

i赋值s1；然后，判断i是否介于s1与s2之间；如果是，则执行循环语句组,i=i+s3(否则，退出循环.)...；执行完毕后，继续下一次循环。例：求1到100的和，可以编程如下： sum=0 for i=1:1:100 sum=sum+i end 这个程序也可以用while语句编程。...注：for循环可以通过break语句结束整个for循环. 2.循环语句while 例：sum=0;i=1; while(i,=,=90 chji=’优秀’ elseif n>=80 chji=’良好’...switch语句的执行过程是：首先计算表达式的值，然后将其结果与每一个case后面的数值依次进行比较，如果相等，则执行该case的程序模块；如果都不相等，则执行otherwise模块中的语句。...例3 用switch…case开关结构将百分制的学生成绩转换为五分制的成绩输出。

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减少上班通勤的时间

2020 年的工作正式开启，大多数开发者的开工方式是云办公。对开发者来说，云办公意味着什么？如何开始云办公？云办公的发展趋势会怎样？...本文为相关“开发者云办公模式洞察之为什么要云办公“的精华问答分享。先说说为什么要远程。其实这是个循序渐进的过程。我住在城市的西南端，而这座城市的商务区在北面，每天上班都需要穿城而过。...后来，这座城市变得越来越堵，上班通勤的时间变得越来越长，从最初的半小时变成了一个半小时——这还是单程。晚高峰的时候会稍微好一点，大约会用到一个小时。...- 海龙奇谈的回答其实学习这些工具没有大家想象的困难，只是是否愿意学习的问题。实在不适应远程工作的，只有不合作了，我们也淘汰过这样的队员。...太清净，太清醒，会不自主的让人陷入哲学思考，我找不到合适的语言来形容这样的感觉。反正人一旦开始思考类似终极问题，就会有点怪怪的。

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批处理的for循环_批处理for循环跳出循环

FOR命令会在每次循环中，把in (集)中读取到的值赋于这个变量，以便其后的命令中引用。集：由系列文件、字符串或由命令产生的内容形成的集合（当然可用通配符 * ？...命令：可以是任何合格的DOS命令或外部可被DOS调用的程序，且可采用括号把多条命令括起来，在一次循环中执行。...，循环中每轮会默认以空格为分隔，在打开的文件中逐行给字符串分段，又因为没给增添附加变量（即仅一个变量%c）则仅把第一段的字符赋给%c，再执行 do后的命令，然后进行循环的下一轮，并且默认忽略空行改一下...如果集里是由多个文件组成，那么处理完一个文件后又处理完又去处理另一个文件，每个文件行数不同循环次数（do命令的次数）也将因此不同。...附：常见在批处理for命令中需要的一个的命令或者叫环境设置: for命令实际上是会作循环，如果在每轮的命令中改变某环境变量值，在默认状态，一条for命令用%环境变量%只取一次值的,那么下轮循环中再用时还是改变前的值

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减少方差的技术

• 通过特征选择减少输入特征的数量和种类：这种技术可能有助于解决方差问题，但也可能增加偏差。...稍微减少特征的数量（比如从 1000 个特征减少到 900 个）不太可能会对偏差产生很大的影响，但显著地减少它们（比如从 1000 个特征减少到 100 个，10 倍地降低）则很有可能产生很大的影响，你可能排除了太多有用的特征...• 减小模型规模（比如神经元/层的数量）：谨慎使用。这种技术可以减少方差，同时可能增加偏差。然而我不推荐这种处理方差的方法，添加正则化通常会提供更好的分类性能。...减少模型规模的好处是降低了计算成本，从而加快了你对模型进行训练的速度。如果加速模型训练是有用的，那么无论如何都要考虑减少模型的规模。...但如果你的目标是减少方差，并且不关心计算成本，那么考虑添加正则化会更好。

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如何减少和之间的内耗？

在日常工作中，如何减少汇报人和听汇报人之间的内耗呢？让会议更有效果？下面是一些建议。 [汇报人] 简明扼要的呈现事实， [听汇报人] 基于信任理解和尊重事实。在此基础上多轮交互，巩固信任基础。...每个维度的指标?什么数字支撑？ [听汇报人]：质疑、询问，多角度，多立场提出对挑战，获取回应和解释； ②.定解决问题方案阶段： [汇报人]：多角度论证，评价维度(角度）?每个维度的指标？...每个维度的指标？什么数字支撑？...2、完全信任的场景下： ①.陈述问题阶段： [汇报人]：说事实结论； ②.定解决问题方案阶段： [汇报人]：说事实结论； ③.定资源分配： [汇报人]：说事实结论； [听汇报人]：做决策； [汇报人]：...总结解决内耗问题的核心点：建立双方的信任；信任的建立需要一个过程，从点滴做起，失信的成本在组织层面和个人评价方面的成本极高！

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如何减少SaaS的客户流失

来源/作者：李宽wideplum ---- 今天编译一篇文章来讲一讲减少客户流失的8条策略。诚然，客户成功(Customer Success, CS)团队处于防止客户流失的第一线。...在最初的交易上不要太贪心言过其实。当你的销售团队在最初的交易中获取了大量额外的东西，试图从客户身上榨取每一分钱时，就会发生这样的情况。...客户需要了解新功能(并对其感到兴奋)，学习最佳实践，并了解如何使用产品，以及什么让它值得花钱，这样他们才能向领导团队为花钱辩护。...在他们一开始使用这个产品的时候，是他们最关注你的时候。他们有他们想要解决的痛点，这是你打动他们的关键窗口。别搞砸了。大多数SaaS公司会引导用户“激活”——即当你的产品兑现了对用户的承诺时。...因为不可能与每个客户都交谈，了解他们是如何看待你的产品的，所以你需要让你的产品告诉你，你的客户是否真的看到了价值——或者他们是否想要离开。以上是8条减少客户流失的策略，供参考。

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浅谈如何减少GC的次数

会暂停程序的执行，带来延迟的代价。所以在开发中，我们不希望GC的次数过多。本文将讨论如何在开发中改善各种细节，从而减少GC的次数。...(1)对象不用时最好显式置为 Null 一般而言,为 Null 的对象都会被作为垃圾处理,所以将不用的对象显式地设为 Null,有利于 GC 收集器判定垃圾,从而提高了 GC 的效率。...(2)尽量少用 System.gc() 此函数建议 JVM进行主 GC,虽然只是建议而非一定,但很多情况下它会触发主 GC,从而增加主 GC 的频率,也即增加了间歇性停顿的次数。...,只会增加更多的垃圾。...集中删除对象,道理也是一样的。它使得突然出现了大量的垃圾对象,空闲空间必然减少,从而大大增加了下一次创建新对象时强制主 GC 的机会。

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