减少条形图中names.arg和轴(框)之间的间距 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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R语言系列第六期：②R语言基本绘图（下）

图形展示了定量变量（unemploy）和属性变量（party）之间的关联。若不存在关联或几乎不存在关联，则每个箱线图的五个特征点的高度应该差不多。...想要更窄的条形，或添加标签，或增大条形间距，或带标签的更长的纵轴的话，可以进行如下修改： > barplot(mns,xlim=c(0,1),width=0.1,ylim=c(0,7), + ylab=...#Tips：xlim规定了x轴的起止点。当然，这里的x轴中没有标注数值。只是用来区分两组。Width设定条形宽度，使得条形的宽度为默认设置的0.1倍，参数ylim设定y轴的范围。...names.arg为每个条形添加字符串作为标签。最后，参数space=2将条形的间距设置为条形宽度的2倍。 D....小结上一部分和这个部分是给大家介绍了简单的画图操作，包括各种常用的图形的展示，在本章基本的绘图中，没有讲解色彩的使用。只有在饼图中扇形会自动添加默认颜色，除此之外，其他的颜色大多都是黑白的。

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R语言读写json 散点图饼图柱状图

as.data.frame(result) print(json2dataframe) 画图饼图语法 pie(x, labels, radius, main, col, clockwise) x - 是包含饼图中使用的数值的向量...labels - 用于描述切片的标签。 radius - 用来表示饼图圆的半径(-1和+1之间的值)。 main - 用来表示图表的标题。 col - 表示调色板。...条形图语法 barplot(H,xlab,ylab,main,names.arg,col) H - 是包含条形图中使用的数值的向量或矩阵。...xlab - 是x轴的标签。 ylab - 是y轴的标签。 main - 是条形图的标题。 names.arg - 是在每个栏下显示的名称向量。 col - 用于给图中的图条给出颜色。...main - 是图表的标题。 xlab - 是水平轴(y轴)上的标签。 ylab - 是垂直轴(y轴)上的标签。 xlim - 是用于绘制的x的值的极限。 ylim - 是用于绘制的y值的极限。

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R- 组合图(折线+条形图)绘制

就是下面这张图，在途中用条形图展示了不同季节样本浮游动物的组成情况，同时使用带误差棒的折线图来表示浮游动物生物量的变化，相当于在一幅图中同时展示了群落的相对丰度和绝对丰度。 ?...，这里要注意应用axes = F将坐标轴去除，并使用names.arg将横坐标的标签定义为空，注意有几组其对应的数字就设置为几，xlim的范围从0至样本组数目+2。...使用plot添加折线图，type定义为b表示折线+点，axes同样设置为F去除坐标轴，xlim保持与条形图一致，xlab和ylab均设置为空，ylim根据具体的数据进行调整。...使用axis和text添加横坐标轴及其对应标签。...这里需要添加两个图里，分别对应条形图和折线图。要注意调整两个图里添加的位置，以及折线图腿中文字与图形元素的间距，是的两个图里看起来像是一个。最后使用dev.off()关闭绘图区域并保存图像。 ?

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R语言基础绘图教程——第5章:直方图和柱状图

# 添加横纵坐标的名称和图片名称 barplot(data[,2],names.arg = data[,1],main="条形图",xlab="分组",ylab="统计量") ?...# 更改条形颜色 barplot(data[,2],names.arg = data[,1],main="条形图",xlab="分组",ylab="统计量",col="blue") ?...为不同的组设置不同的颜色 barplot(data[,2],names.arg = data[,1],main="条形图",xlab="分组",ylab="统计量",col=c("grey","red"...###------水平柱状图 par(las=2)#调整水平轴数字方向 barplot(as.matrix(data2), names.arg = data[,1],main="条形图"...多种分组的柱状图：非堆积柱状图 #非堆积柱状图 barplot(as.matrix(data2), names.arg = data[,1],main="条形图",xlab="分组",ylab

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R数据可视化之ggplot2 (一)

学完R语言的基本操作后,我们还可以继续学习R的几大著名而且使用强大的包,今天讲其中的一个,就是ggplot2,至于这个包的评价和地位,我就不多说了,感兴趣可以百度,它绝对是数据可视化的利器,好了,我们先来开始简单介绍一下这个包...先说说我们人手工作图的方式,1,先画一个坐标轴,2,然后根据数据在图上画图形3,在基础的图形上加一些注释,或加一些对比.基本上这就是我们作图的方式,那么ggplot2就跟这差不多了,1.先设定坐标轴和数据...基础绘图系统:barplot(BOD$demand, names.arg=BOD$Time) #当变量为数值型,绘制条形图 barplot(table(mtcars$cyl))...") #当为数据框时,一个变量表示分类,另一个表示其数值,我们需要在第二个图层也就是geom_bar内指定统计变换为""identity"即不做变化,若需要绘制计数条形图,则stat="identity...,先画出坐标轴框架,再一层一层的往上添加,每一层都可以设定一些参数,以改变图层的样子,至于有哪些参数,以及怎么用,再接下来会慢慢讲到.欢迎继续阅读.

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R语言︱画图

（圆形、棱形等） #col，线条的颜色 #cex，点的大小 2、分块展示 #预先在数据框中分块,2*2分块 par(mfrow=c(2,2),mar=c(3,3,2,1)) par(del)...#画好需要关闭 3、箱型图 #箱型图 boxplot(x~y,data=iris) #依据y分类，求得x的箱型图 4、条形图 #条形图 barplot(x,beside=T,col=rainbow)...dishdata[,3]) } 先做一个直方图，然后把数据，以点的形式加入直方图中...mtext右边坐标轴的名称，text给出本文。...另外一个含有画图单位对应值的参数v (一个和legend 长度一致的向量)是必须给定的： legend(x,y,fill=v,col=v,lty=v, lwd=v,pch=v) #legend(

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「R」R 的基本图形绘制

数据已经包含在随vcd包分发的Arthritis数据框中。...Arthritis$Improved, main="Horizontal Bar plot", + xlab="Frequency", ylab="Improvement", horiz=TRUE) 堆砌条形图和分组条形图...grouped_bar_plot.png 注意它是依据数据框的行名来生成分类的。...:2])*length(x) lines(xfit, yfit, col="blue", lwd=2) # 盒型 box() # 添加密度曲线和外框...箱线图能够显示出可能为离群点的观测（范围正负1.5*IQR以外的值，IQR表示四分位距，上四分位数与下四分位数之间的差值）。

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在Excel中制作甘特图，超简单

本文将介绍如何在Excel中制作甘特图： 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴，在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图，以便在时间线自动更新的情况下轻松添加.../减少项目任务什么是甘特图甘特图是项目任务与时间的图形表示，其中活动在纵轴或y轴上用水平线或横条表示，而时间沿着水平轴或x轴。...选择“任务”列，按住CTRL键选择“日期”、“状态”和“剩余天数”列，然后单击“插入”选项卡“图表”组中的“堆积条形图”。注意，选择中也包括标题。...图7 步骤8：选择并按Delete键删除图表标题和图例。设置系列的分类间距，并重新填充颜色，使其更清晰。...图8 从动态Excel甘特图中添加/减少活动/任务现在，如果想添加另一项任务，非常简单。只需转到数据区域的最后一个单元格并单击Tab，这将自动添加一行，可以输入必要的信息，甘特图将自动更新。

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蝴蝶图（升级版）

今天跟大家分享的是另一种升级版的条形蝴蝶图！...●●●●● 由于两侧条形图中间是无缝连接的，没有放置纵轴数据标签的位置，所以纵轴只能放置在图表的左右两侧，使得读者读图时的浏览目光需要左右来回跳动。 ?...然后利用其中一列数据，插入簇状条形图，并调整条形图的数据条间距。 ? 然后将以上做好的图表复制/黏贴一份。 ? 选中左侧复制的新图表，选择数据——更改数据源——将数据源调整至B列（另一列数据） ?...调出设置序列格式选项，将水平轴项下的逆序刻度选中。 ? 继续删除两个图表中的网格线，调整两个图表的绘图区、图表区填充色、框线颜色以及数据条填充色。 ?...取消两个图表的水平轴数据标签，并添加图标数据条标签。 ?

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了解绘制条形图和折线图的细节

本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...： #时间是连续性变量，此时会在x轴上介于最小值和最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+geom_col() #使用factor函数将连续型变量转化为离散型变量...x ggplot(diamonds,aes(x=carat))+geom_histogram() 3.4条形图着色 Q:如何将条形图中的条形设定为不同的颜色？...Q:如何调整条形图宽度和条形间距？...A：Cleveland点图使条形图的替代方案，可以减少图形造成的视觉混乱并使图形更具可读性。

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电池狂人的大满足——高仿锤子科技条形图

今天我模仿的是锤子科技今年发布会上的一张关于电池电量的幻灯片，利用的技术还是上期讲的方法，但是利用的图表却是条形图中的一个分支——百分比堆积条形图。 ?...这些都是我从锤子科技官网的下载下来的。 ? 然后我们插入一个百分比堆积条形图，清理不必要的数据列，并填充之前我们预设的数据。 ? ? 清除不必要的样式，只留下条形图和x坐标轴。 ?...接下来我们观察一下初步制作好的条形图，你会发现电池背景图片的方向是从右向左的，而我们制作好的条形图方向是从左向右的，所以我们要修改x轴的方向。...选择x轴，点击逆序刻度值，这样就可以把方向调整为反向状态。 ? ? ? 然后就是修改条形图的大小，我们可以拖动图表框改变大小，也可以修改分类间距改变大小。 ?...添加数据标签，并修改字体颜色，大小和类型。 ? ? 最后配上合适的文案就可以把这个高仿版本的电池条形图制作出来。 ? 这种图表还可以怎么变化呢？

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带数据等级评定的柱形图

今天跟大家分享的是带数据等级评定的柱形图！ ▽▼▽ 在传统柱形图中，如果能够在图表中加入优良差等数据等级评定的区域，那么读者在阅读起来就容易许多，不用自己心里去揣摩每一个数据处在什么样的等级范围内。...我们首先来添加辅助数据，选中C2：C4数据，插入簇状条形图。 ? 此时你会看到图表中一无所有，没关系，打开设置数据序列格式选项，将横坐标轴与纵坐标轴的坐标轴交叉选项都设置为最大值。 ? ?...将条形图数据系列间距调为零，横轴最大值设置为1。 ? 然后将条形图三个数据条填充为三个同系列灰色。 ? 再添加新序列，加入A、B数据序列，并更改为柱形图。 ? ? ?...再次调整柱形图数据序列间距，并为柱形图指定新的横轴标签。 ? 最后局部修饰之后就完成了！ ?

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条形图组（辅助序列法）

今天跟大家分享的图表是条形图组（辅助序列法）！ ▽▼▽ 这个图表曾在之前的条件格式条形组图中介绍过。不过使用的工具不同，之前那个使用条件格式做成的，今天教大家使用辅助序列来做！...以上图表（堆积条形图）展示了每一年的四个季度的数据信息，也许你会觉得这样的图表信息表达的太过拥挤，看起来并不能令人瞬间明白各年份季度销售数据的整体趋势和大致走势。...辅助列的数据并非随意添加的，而是通过左侧通过左侧一列的数据与其最大值（最好是最大值的基础上加上某一数值）之间的差，也就是说保证每一行的连续两列数据之后都相等。 ?...然后利用B~H列数据插入堆积条形图。 ? ? 修改数据条间距，并将所有的辅助列数据序列数据条填充无色，添加横轴（X）数据标签，同时反转条形图数据序列。 ? 最后再利用一个辅助数据，模拟季度标签。...选择数据——添加新的数据序列。 ? ? 然后选中新添加的数据序列，更改为柱形图，并开启新序列的次纵坐标轴。 ? ? 开启新的辅助序列的次纵坐标轴之后，指定新序列的横坐标轴标签值。 ?

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R in action读书笔记（3）-第六章：基本图形

6.1条形图条形图通过垂直的或水平的条形展示了类别型变量的分布（频数）。函数：barplot(height) 6.1.1简单的条形图 ?...6.1.2推砌条形图和分组条形图如果height是一个矩阵而不是一个向量，则绘图结果将是一幅堆砌条形图或分组条形图。...若beside=FALSE（默认值），则矩阵中的每一列都将生成图中的一个条形，各列中的值将给出堆砌的“子条”的高度。...将其指定为小于1的值可以缩小标签的大小。可选的参数names.arg允许你指定一个字符向量作为条形的标签名。你同样可以使用图形参数辅助调整文本间隔。...6.1.5棘状图在结束关于条形图的讨论之前，让我们再来看一种特殊的条形图，它称为棘状图（spinogram）。棘状图对堆砌条形图进行了重缩放，这样每个条形的高度均为1，每一段的高度即表示比例。

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Pandas数据可视化

，易于比较各组数据之间的差别折线图：易于比较各组数据之间的差别；能比较多组数据在同一个维度上的趋势；每张图上不适合展示太多折线面积图就是在折线图的基础上，把折线下面的面积填充颜色：直方图... 直方图看起来很像条形图，直方图是一种特殊的条形图，它可以将数据分成均匀的间隔，并用条形图显示每个间隔中有多少行，直方图柱子的宽度代表了分组的间距，柱状图柱子宽度没有意义直方图缺点：将数据分成均匀的间隔区间...如果分类比较多，必然每个分类的面积会比较小，这个时候很难比较两个类别如果两个类别在饼图中彼此不相邻，很难进行比较可以使用柱状图图来替换饼图 Pandas 双变量可视化数据分析时，我们需要找到变量之间的相互关系...points',figsize=(14,8),fontsize = 16) 修改x轴 y轴标签字体上图显示了价格和评分之间有一定的相关性：也就是说，价格较高的葡萄酒通常得分更高。...api添加x坐标：该图中的数据可以和散点图中的数据进行比较，但是hexplot能展示的信息更多从hexplot中，可以看到《葡萄酒杂志》（Wine Magazine）评论的葡萄酒瓶大多数是87.5分

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简单绘制一个3D效果的饼图吧

比如我们条形图一下上面的饼图同样的数据看看： # 绘制条形图 barplot( df$counts, names.arg = df$sample, col = df$color, border...使用Python编程语言做同样的可视化首先是创建示例数据：使用 pandas 库创建数据框（DataFrame）。...df = pd.DataFrame(data) # 显示数据框 print(df) 这样，你就创建了一个名为 df 的数据框，其中包含了 sample、counts、color 和 percent...在 Python 中使用 matplotlib 库绘制饼图和条形图的简单示例。...plt.xlabel('Sample') plt.ylabel('Counts') plt.title('Bar Chart') plt.show() 这些代码演示了如何使用 matplotlib 库创建简单的饼图和条形图

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社交网络分析的 R 基础：（六）绘图操作

, 0.905844, 0.9201746, 0.9227028) > barplot(data1) 为了使图表的可读性更高，还需要添加标题、x 与 y 轴的副标题： > xArgs <- c("1%...bottom", legend = legends, fill = colors, horiz = TRUE, bg = "white") # 图例这个柱状图仍然有些不太满意，需要限制一下 y 轴的范围在...折线图此处折线图就不像柱状图一样一步步画了，图表的外观是通用的，柱状图中提到的外观都可以直接拿来给折线图用。...添加第二条线 > legend("bottomright", legend = legends, col = colors, pch = pchs, horiz = FALSE) # 图例线条类型和点的符号见下图...：下面绘制一个双 y 轴的折线图： > data1 <- c(1, 0.93, 0.87, 0.82, 0.87, 0.98) > data2 <- c(14.3736, 14.5011, 12.9268

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R语言入门之点图和条形图

从这个这个简单的条形图中我们可以看到不同挡数汽车的数目，也即车型在挡数上的分布，3挡的汽车类型最多。..., horiz=TRUE, names.arg=c("3 Gears", "4 Gears", "5 Gears")) ?...1.3 绘制堆积条形图 # 绘制带有颜色和标签的堆积条形图 counts 的counts是一个矩阵，行代表的是vs，它代表汽车的发动机类型...这里设置beside=T，则将前一张图中的每一条带拆成两部分水平放置，效果其实是相似的。注意事项 1. 条形图的绘制不必非得是计数或者频数类数据。...你可以使用均值、中位数和标准差等来绘制条形图，将aggregate()函数的结果传递到条形图barplot()里。 2. 在条带数目很多的情况下，条带的标签可能彼此之间有重叠而无法完整显示。

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总结了50个最有价值的数据可视化图表

相关图（Correllogram）相关图用于直观地查看给定数据框（或二维数组）中所有可能的数值变量对之间的相关度量。 9....然而，与发散型条形图（Diverging Bars）相比，条的缺失减少了组之间的对比度和差异。 13....因此，手动提供每个框中的观察数量可以帮助克服这个缺点。例如，左边的前两个框具有相同大小的框，即使它们的值分别是 5 和 47。因此，写入该组中的观察数量是必要的。 27....每条垂直线（在自相关图上）表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。那么如何解读呢?...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 49.

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50 个数据可视化图表

相关图（Correllogram）相关图用于直观地查看给定数据框（或二维数组）中所有可能的数值变量对之间的相关度量。 9....然而，与发散型条形图（Diverging Bars）相比，条的缺失减少了组之间的对比度和差异。 13....因此，手动提供每个框中的观察数量可以帮助克服这个缺点。例如，左边的前两个框具有相同大小的框，即使它们的值分别是 5 和 47。因此，写入该组中的观察数量是必要的。 27....每条垂直线（在自相关图上）表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。那么如何解读呢?...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 49.

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