减少C语言内存使用的最佳做法包括以下几点:
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这些产品和服务可以帮助您更好地管理和优化您的内存使用,并提高程序性能和可扩展性。
组件介绍 在iOS App中,有两种闪退是让人深恶痛绝的,一种是异常退出,另外一种是爆内存杀进程。前者已经有完备的工具协助定位分析,而后者却一直是业界的难以治愈的毒瘤。你是否遇到过线上App因为爆内存导致频繁闪退却又无法获得堆栈信息进行有效定位的困境?你是否费劲心思拿到JestsamEvent文件(系统爆内存日志)却依然束手无策?本文将介绍一款IOS爆内存分析利器,它可以以极其微小的代价让藏匿极深的爆内存罪魁祸首无处遁形——OOMDetector。 OOMDetector是手Q自研的IOS内存监控组件,腾讯
Tencent Kona 是基于 OpenJDK8,由腾讯专业技术团队提供技术维护、优化及安全保障的 JDK 产品。腾讯的 Java 应用场景丰富,结合微服务、云原生应用、大数据等实际应用场景进行开发,并于11月5日正式发布了优化后的JDK——Tencent Kona。Kona可为上述场景提供最优的 Java 生产环境及解决方案,并为开发者开发的 Java 应用提供平滑的迁移。目前,Kona为腾讯微服务平台 TSF、 腾讯 TBDS 大数据套件、腾讯 TI 智能钛机器学习平台等提供了稳定保障。 Ko
缓冲区是所有 I/O 的基础,I/O 讲的无非就是把数据移进或移出缓冲区;进程执行 I/O
前言 当你的网站或者APP访问量日渐增多,用户体验却持续下降,服务器性能严重不足的时候,选择接入CDN是大多数情况要必须做的,当你在众多CDN厂商中好不容易选择了一家(不知怎么选择,可以闭眼选择腾讯云CDN🙂),进行配置的时候,不要简单的认为按照入门文档配置完就觉得万事大吉了。很多案例证明,接入CDN只是一小步,后面出现的各种问题,会让你抓狂。下面我们就来讲讲如何用好CDN,让它发挥出最佳效能。以下涉及到的CDN事项,将以腾讯云CDN作为案例,仅供参考。 Step1. 资源划分
在线调试是云函数为了解决用户在本地搭建调试环境复杂,云上环境不便于定位等问题推出的功能。 云上的各种服务,在本地无法完全模拟,程序员大都遇到过本地和远程环境运行结果不一致的情形,追查起来费时费力,不仅效率低下,也造成非常郁闷的工作体验。 所以,能否直接在远程环境中完成全部的开发流程,是提升开发体验的最直接手段,然而在其他问题都解决后,远程调试功能是最后的一公里。 本篇文章将以一段内存泄漏的代码为例,给大家展示如何使用云函数在线调试功能定位和解决问题。Node10 及以上版本的 runtime,使用 Chr
考虑到深度学习领域中的数据规模一般都比较大,尤其是训练集,这个限制条件对应到实际编程中就意味着,我们很有可能无法将整个数据文件的内容全部都加载到内存中。那么就需要一些特殊的处理方式,比如:创建内存映射文件来替代原始文件被加载到内存中、预处理数据后再加载内存中以及单次只加载文件的片段。其中关于内存映射技术的一些应用,在前面的这2篇博客1和博客2中有所介绍,而本文将要介绍的是从文件中只读取特定行的内容的3种解决方案。
为了快速构建项目,使用高性能框架是我的职责,但若不去深究底层的细节会让我失去对技术的热爱。 探究的过程是痛苦并激动的,痛苦在于完全理解甚至要十天半月甚至没有机会去应用,激动在于技术的相同性,新的框架不再是我焦虑。 每一个底层细节的攻克,就越发觉得自己对计算机一无所知,这可能就是对知识的敬畏。
受限于光速,网络延迟总是有一个下限,是无法超越物理极限的。本人实测,使用腾讯云的云联网,中国上海到美国硅谷内网ping延迟138ms,这基本是最佳的网络延迟了。
C语言的标准库<stdlib.h>中提供了一个用于快速排序的函数qsort,函数的签名如下:
腾讯微信团队于2018年9月底宣布开源 MMKV ,这是基于 mmap 内存映射的 key-value 组件,底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现,主打高性能和稳定性。近期也已移植到 Android 平台,一并对外开源。
存储引擎是数据库的一部分,负责管理如何在内存和磁盘上存储数据。许多数据库支持多个存储引擎,其中不同的引擎对特定工作负载的性能会更好。例如,一个存储引擎可能为读取繁重的工作负载提供更好的性能,另一个可能支持更高的写入操作吞吐量。
本文要分享的是iOS版微信内部正在推广和使用的一个高性能通用key-value 组件的技术实践过程,该组件在微信内部被命名为MMKV(以下简称MMKV)。
想写这个系列很久了,对自己也是个总结与提高。原来在学JAVA时,那些JAVA入门书籍会告诉你一些规律还有法则,但是用的时候我们一般很难想起来,因为我们用的少并且不知道为什么。知其所以然方能印象深刻并学以致用。
MMKV——基于 mmap 的高性能通用 key-value 组件,底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现,性能高,稳定性强。 https://github.com/Tencent/MMKV/blob/master/readme_cn.md
内存泄漏(memory leak),指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。
首先来看一下一般的IO调用。在传统的文件IO操作中,我们都是调用操作系统提供的底层标准IO系统调用函数 read()、write() ,此时调用此函数的进程(在JAVA中即java进程)由当前的用户态切换到内核态,然后OS的内核代码负责将相应的文件数据读取到内核的IO缓冲区,然后再把数据从内核IO缓冲区拷贝到进程的私有地址空间中去,这样便完成了一次IO操作。如下图所示。
内核和处理器负责将虚拟内存映射到物理内存。为了提高效率,会在称为页面的内存组中创建内存映射,其中每个页面的大小是处理器的详细信息。尽管大多数处理器也支持更大的容量,但通常有4 KB,Linux称其为 hugepage大页面。内核可以从其自己的空闲列表中为物理内存页面请求提供服务,内核为每个DRAM组和CPU维护这些请求以提高效率。内核自己的软件也通常通过内核分配器(例如slab分配器)从这些空闲列表中消耗内存。
使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性。
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