最近用R语言画图，plot 函数是用的最多的函数，而他的参数非常繁多，由此总结一下，以供后续方便查阅。...lwd是以默认值的相对大小来表示的（默认值为1）。例如，lwd=2将生成一条两倍于默认宽度的线条 （2）颜色 用于指定颜色的参数 col 默认的绘图颜色。...某些函数（如lines和pie）可以接受一个含有颜色值的向量并自动循环使用。...的颜色 col.main 标题颜色 col.sub 副标题颜色 fg 图形的前景色 bg 图形的背景色 （3）字体 用于指定文本大小的参数 cex 表示相对于默认大小缩放倍数的数值。...类似于cex cex.main 标题的缩放倍数。类似于cex cex.sub 副标题的缩放倍数。类似于cex 用于指定字体族、字号和字样的参数 font 整数。用于指定绘图使用的字体样式。
plot函数是R语言最基础的函数之一，参数较多，难以记住所有的参数详细用法，这里总结一下，以便查阅。 x,y分别是横坐标和纵坐标。...，R提供657种颜色，可以用colors()查看。...（将当前的绘图设备分隔成了a*b个子设备)，图的绘图顺序是按列还是按行就分别根据是参数指定的是mfrow(行)还是mfcol(列)。...只能是0,1,2,3中的某一个值，用于表示刻度值的方向。0表示总是平行于坐标轴；1表示总是水平方向；2表示总是垂直于坐标轴；3表示总是垂直方向。 xaxt用于设定x坐标轴的刻度值类型，为一个字符。”...FALSE,las=1)#y轴刻度值水平 plot(x,y,main="右端对齐",sub="副标题",ann=F,bty="n",xaxt="n",yaxt="n")#删除边框、刻度 感谢您在茫茫的网络世界中阅读了本文
长短期记忆网络（通常称为“ LSTM”）是一种特殊的RNN，经过精心设计LSTM能够学习长期的依赖。正如他的名字，它可以学习长期和短期的依赖。...每个LSTM层都有四个门： Forget gate Input gate New cell state gate Output gate 下面计算一个LSTM单元的参数： 每一个lstm的操作都是线性操作...W_f:num_units + input_dim: concat [h(t-1), x(t)] b_f:1 所以来计算参数公式: num_param = no_of_gate(num_units +...如何计算多个cell的参数?...lstm的参数数量 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation from
表中奇数列是字符串（表达式），偶数列（蓝色）是Tex格式化的图形。
void：表示在函数体内不允许使用this } 在上面的 sayHello 函数中，this 参数是伪参数，它位于函数参数列表的第一位。...因为以上的 sayHello 函数经过编译后，并不会生成实际的参数，该函数编译成 ES5 后的代码如下： function sayHello() { // this: void：表示在函数体内不允许使用...在 getArea 方法中我们没有使用 this 参数，此时 this 的类型是 this，如下图所示： ?...在 Rectangle 长方形类 getArea 方法中的 this 入参只是作为一个形式上的参数，供 TypeScript 做静态检查时使用，编译后并不会生成实际的入参。...四、回调函数中 this 前端开发者日常经常需要跟回调函数打交道，比如在页面中监听用户的点击事件，然后执行对应的处理函数，具体示例如下： const button = document.querySelector
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,
最近为某客户做一个Exadata的PoC测试，要求是X8 1/8 rack配置，目前机器是1/4 rack的硬件。 OEDA配置时只选择了1/8 rack选项，其他都没有配置。...但是在一键刷机时会发现跳过了计算节点的1/8 rack配置，只对存储节点进行了1/8 rack配置，如下： Initializing Disabling Exadata AIDE on [dbm08celadm01...0.00 0.00 0.00 0.00 99.43 [root@dbm08dbadm01 ~]# [root@dbm08dbadm01 ~]# reboot 可以看到，需要加force参数才可以修改...running DBMCLI> list DBSERVER attributes coreCount, cpuCount 24/48 48/48 此时可以看到已经成功减半了CPU的核数...，匹配 1/8 rack配置，另外的计算节点同样操作即可，不再赘述。
摄影：Andrik Langfield，来自Unsplash 为什么我们需要再次计算一个深度学习模型中的参数数量？我们没有那样去做。...然而，当我们需要减少一个模型中的文件大小甚至是减少模型推理的时间时，我们知道模型量化前后的参数数量是派得上用场的。（请点击原文查阅深度学习的高效的方法和硬件的视频。）...计算深度学习模型中可训练参数的数量被认为是微不足道的，因为你的代码已经可以为你完成这些任务。但是我依然想在这里留下我的笔记以供我们偶尔参考。...RNNs g, 一个单元中的FFNNs的数量（RNN有1个，GRU有3个，LSTM有4个） h, 隐藏单元的大小 i,输入的维度/大小 因为每一个FFNN有h(h+i)+h个参数，则我们有 参数数量=...5) 第二层的参数数量 = g × [h(h+i) + h] = 4 × [50(50+10) + 50] = 12,200 总的参数数量= 420 + 12,200 = 12,620 input =
Python中函数的参数是很灵活的，下面分四种情况进行说明。 (1) fun(arg1, arg2, ...)...这种就是所谓的带默认参数的函数，调用的时候我们可以指定arg2的值，也可以省略。...8 >>> fun(x=10, y=2) 8 带默认参数的函数有如上四种调用方式，但是我们调用的时候参数的名称必须和函数定义的时候的参数一致，否则会报错： >>> fun(a=10, b=2)...，不管实参有多少个，在函数内部都被存放在以形参名为标识符的tuple中 下面是一个实例 >>> def fun(*param): print(param) >>> fun(12, 3, 4) (12..., 3, 4) (4) fun(**arg) 也是不定长参数，参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中 下面是一个实例 >>> def fun(**param): print
R语言画图par() 函数参数详解 在使用R语言画社交网络图时...当参数no.readonly=TRUE时，函数par()就只允许有这一个参数了，并且会返回当前绘图设备中各个参数的参数值。...如前面所说，直接在R编辑器中输入命令par()或者par(no.readonly=TRUE)都可以获取当前的各个绘图参数。 函数par()中的参数可以分为三大类： （1）只能读取，不能进行设置。...注意一下，函数text中的参数adj的值可以以类似于形式adj=c(x,y)调整方向。...但是在text中该参数的值影响的是对点的标记，对函数mtext和title来说，参数adj的值影响的是整个图像或设备区域。
R中的plot函数具有一个类型参数，该参数控制要绘制的图的类型。...我们打开r命令行看看 可以看到plot默认的参数的模样 然后是help(plot) ? ?...---- 这样 ---- col参数设定颜色，R提供657种颜色，可以用colors()查看。颜色col=“red” ,“yellow”,“blue”,"green"等。也可以用整数选择表示颜色。...col 默认的绘图颜色。某些函数（如lines和pie）可以接受一个含有颜色值的向量并自动循环使用。...只能是0,1,2,3中的某一个值，用于表示刻度值的方向。0表示总是平行于坐标轴；1表示总是水平方向；2表示总是垂直于坐标轴；3表示总是垂直方向。 xaxt用于设定x坐标轴的刻度值类型，为一个字符。"
知识回顾： 1.函数关键字参数 2.函数的参数的默认值。必须从右边写到左边。...,end="$$$") 如果我们想要开始自定义可变参数，只需要在函数参数的前面加上一个星号* 在函数体内部，默认情况下，带有*的参数传入的变量，我们输出的时候是元组类型。...二、可变参数+普通参数 结合用法1 1.可变参数在开头的位置的情况 说明一下：如果可变参数在函数参数的开头的位置，普通参数在函数的第二个位置以后，那么在调用函数的时候，我们必须要采用关键字参数的用法...result #调用可变参数在中间的情况 print(add3(1,2,3,4,c=5)) 三、总结强调 1.掌握可变参数的函数定义 2.掌握可变参数函数的几种不同情况的用法：可变参数在开头、可变参数在中间...python中字典中的赋值技巧，update批量更新、比较setdefault方法与等于赋值 python中函数概述，函数是什么，有什么用 python中字典中的删除，pop方法与popitem方法
TypeScript中的函数和参数 TypeScript中的函数 TypeScript中的函数写法分为有名函数，匿名函数和箭头函数。 有名函数 有名函数包含函数名，函数入参，函数返回值类型等。...，类似于Java中的lambda表达式。...([param1:number,param2:number,...param3:number])=>{ //代码块 } //其中中括号中的是入参，实际使用时无需使用中括号可以有0个入参，也可以有多个入入参...else if(num = 0){ console.log("数字是0"); }else{ console.log("数字是负数"); } } getNum(-1); TypeScript中的参数...TypeScript中的参数分为正常参数，可选参数，剩余参数。 正常参数，方法在定义时需要几个参数就定义几个参数，调用时也需要上送对用的参数个数和参数类型。
1.前言 Python 中函数的参数类型比较丰富，比如我们经常见到 *args 和 **kwargs 作为参数。...初学者遇到这个多少都有点懵逼，今天我们来把 Python 中的函数参数进行分析和总结。 2.Python 中的函数参数 在 Python 中定义函数参数有 5 种类型，我们来一一演示它们。...2.1 必选参数 必须参数是最基本的参数类型，当你在 Python 函数中定义一个必选参数时，每次调用都必须给予赋值，否则将报错。...对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。...总结 Python 的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。其中也有不少细节，参数类型也是学习 Python 函数的一个关键知识点。
img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...")=R_GlobalEnv> 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...这里值得注意的是，当匿名函数只有一个参数时，我们用 .x 表示函数的输入参数。如果进行拓展，2 个参数时使用 .x 与 .y，3 个参数时使用 ..1, ..2, ..3 等。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。
理论上的参数量 之前翻译了 Christopher Olah 的那篇著名的 Understanding LSTM Networks，这篇文章对于整体理解 LSTM 很有帮助，但是在理解 LSTM 的参数数量这种细节方面...本文就来补充一下，讲讲如何计算 LSTM 的参数数量。 建议阅读本文前先阅读 Understanding LSTM Networks 的原文或我的译文。 首先来回顾下 LSTM。...图中的A 就是 cell，xt 中的词依次进入这个 cell 中进行处理。...的总参数量就是直接 × 4： ((embedding_size + hidden_size) * hidden_size + hidden_size) * 4 注意这 4 个权重可不是共享的，都是独立的网络...final_memory_state.shape=TensorShape([32, 64]) final_carry_state.shape=TensorShape([32, 64]) OK，LSTM 的参数量应该挺清晰了
R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下： > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子 我们使用gsub函数...，并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage
（就是不是我们经常看到的pop pop ret） 2、使正常的returns难以构成ROP链 并不需要使ROP Gadgets的数量变为0，只需要减少ROP Gadgets的数量使得构建一个可用的ROP...一对xchg指令 3、用来强制对齐的字节在4-11个 4、总的来说增大了kernel的大小约为2.5% 最终减少了kernel约60%的gadgets 但是我们还有一些可做 1、清理一些汇编函数 2、一些常量可能需要转换...损耗：运行时间多了约2%，还有就是初始化cookie的时间是可变的（跟函数的数量有关） 2、代码方面：每个函数多了31个byte，而kernel大约大了7% 最终减少了50%的gadget，15-25%...#0x1 这样就几乎删除绝大多数gadget了 在6.3-release arm64 kernel中ROP gadgets的数量：69935 在6.4-release arm64 kernel中ROP...gadgets的数量：46 而剩余的gadget是在引导代码中的汇编中，具体如下： create_pagetables link_l0_pagetable link_l1_pagetable build_l1
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...cv2.imread() 除了最常用的路径参数之外，第二个参数也至关重要： Mat cv::imread(const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR...) Python: retval = cv.imread(filename[, flags]) filename：需要打开图片的路径，可以是绝对路径或者相对路径，路径中不能出现中文。...flag：图像的通道和色彩信息（默认值为1）。...8位深度，1通道 flag = 1， 8位深度，3通道 flag = 2， 原深度， 1通道 flag = 3， 原深度， 3通道 flag = 4， 8位深度，3通道 可以根据自己的需要对参数进行设置
p=3719 参数检验受制于数据属性的假设。例如，t检验是众所周知的参数检验，假设样本均值具有正态分布。由于中心极限定理，如果样本量足够，测试也可以应用于非正态分布的测量。...在这里，我们将研究t检验有效所需的大致样本数。 将正态分布拟合到采样均值 为了研究满足t检验要求所需的样本数量，我们迭代各种样本量。对于每个样本大小，我们从几个分布中抽取样本。...然后，计算样本的平均值，并将正态分布拟合到平均值的分布。在每次迭代中，我们记录描述正态分布与采样均值拟合程度的对数似然。当对数似然变为正时，我们将考虑采样均值接近正态分布。...由于中心极限定理不适用于具有无穷方差的分布，因此验证大样本大小的测量分布也是合理的。排除这种分配的可能性。...正如我们在这里看到的，即使在5000的样本大小下，根据具有一个自由度的t分布分布的测量也不满足测试的假设。
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