首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

减少R中的表格

减少R中的表格是指在R语言中,通过一些函数和方法来减少数据表格的大小,以便更方便地进行数据分析和处理。

在R语言中,可以使用以下方法来减少表格的大小:

  1. 使用subset()函数来选择需要的行和列:
代码语言:txt
复制
subset(data, select = c(column1, column2))
  1. 使用filter()函数来过滤数据:
代码语言:txt
复制
filter(data, column1 > 10, column2 < 5)
  1. 使用group_by()summarize()函数来对数据进行分组和汇总:
代码语言:txt
复制
group_by(data, column1) %>% summarize(mean(column2))
  1. 使用distinct()函数来删除重复的行:
代码语言:txt
复制
distinct(data, column1, column2)
  1. 使用arrange()函数来对数据进行排序:
代码语言:txt
复制
arrange(data, desc(column1))
  1. 使用slice()函数来选择指定的行:
代码语言:txt
复制
slice(data, 1:10)
  1. 使用head()tail()函数来查看数据的前几行或后几行:
代码语言:txt
复制
head(data, 10)
tail(data, 10)
  1. 使用sample_n()sample_frac()函数来随机抽取数据:
代码语言:txt
复制
sample_n(data, 10)
sample_frac(data, 0.1)

通过以上方法,可以减少R中的表格大小,以便更方便地进行数据分析和处理。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用R语言创建好看表格

前面用3篇推文详细介绍了三线表 & 基线资料表绘制方法,分别介绍了CompareGroups、tableone和table1三个R包。...傻傻分不清楚 使用R语言快速绘制三线表 三线表是表格一种,以上3个R包是专门用来画三线表,不过对于其他类型表格就不太擅长了。...今天介绍gt包则是专门为了表格而生,适合制作各式各样好看表格。继承了tidyverse系列优点,语法简洁易懂,支持管道操作,支持markdown语法和HTML语法!...一个完整表格在gt包设计理念可以分为以下几个部分: Snipaste_2022-05-13_21-19-28 基础使用 library(gt) library(dplyr) ## ## 载入程辑包...接下来我们就按照gt包分解表格理念一步步添加各种细节。

2.8K20

如何减少开发 Bug

所以程序员如何减少开发 Bug,既反映了代码质量,也反映了个人综合能力。 那么我们该如何有效减少开发 Bug 呢? 我觉得应该从两方面说起:业务层和代码层。...这么做好处就是既保证了「高质量代码交付」,同时减少了测试工程师工作量,我们何乐而不为呢?...在测试,把程序看作一个不能打开黑盒子,在完全不考虑程序内部结构和内部特性情况下,在程序接口进行测试。...四、总结 对于这类开放问题仁者见仁,智者见智,我相信每个人都会有自己看法,也会有自己一套独特方法。不管黑猫白猫,能抓住老鼠就是好猫。对于程序员来说,能减少 Bug 方法就是好方法。...我们不能因为怕犯错误而减少写代码,更应该知难而上,越挫越勇。要知道日常开发 「Bug 是不可避免,只能减少」。 当然,这不应该成为我们写出 Bug 推脱理由。不断超越,方是永恒。

83100

R」使用gt包创建表格

另外,该包作者将表格相关包做了个汇总,我也把它更新到了本文下方。本文应当可以成为读者使用 R 构建表格一大入口,值得点赞收藏。 RStudio 提供了出版级表格解决方案gt包。...是的,我们正在尝试将数据表格(如tibbles、data.frame)和你在网页、期刊文章或者杂志表格区分开来。后面这种表格可以称为展示表格、汇总表格或者真实表格。...使用简单表格展示gt基础 让我们使用一个R datasets包不是很流行数据集islands:它是一个命名向量。...它们每一个都可以(1)提供一个行名或列名向量(2)1个行索引/列索引向量(3)包含在vars()函数裸列名(4)选择帮助函数starts_with()、ends_with()、contains(...在gt()函数填入rowname_col参数即可生成根部分。另外,我们可以用另一个包含列名为rowname数据集作为gt生成根部分内容。

2.6K10

程序减少使用if语句方法集锦

if语句问题 if语句第一个问题在于,通常出现if语句代码很容易越改越糟。我们试着写个新if语句: ? 这时候还不算太糟,但已经存在一些问题了。...我曾经看到过一些非常糟糕代码,只是为了消除所有的if语句而刻意避开if语句。我们想要绕开这个误区, 下面我给出每种模式,都会给出使用范围。 单独if语句如果不复制到其他地方,也许是不错句子。...但在自己代码库,由于有可靠gatekeeper把关,我觉得这是个很好机会,我们可以尝试使用简单、更为丰富与强大替代方案来实现。...问题: 在看到这段代码时,实际上你是将两个方法捆绑到一起,布尔参数出现让你有机会在代码定义一个概念。...适用范围:根据类型做单次切换是可行,如果switch太多,在添加新类型时如果忘记更新现有隐藏类型所有switch,就会导致bug出现。

1.3K20

Markdown 增加表格

默认表格 Markdown 是支持表格,但是对于表格支持,只限于简单表格,复杂内容并不多。...| 目录 | 内容 | |------+------| | xxx | xxxx | | sxe | afda | 目录 内容 xxx xxxx sxe afda 复杂表格...Markdown 想要支持复杂一些表格的话,可以支持使用 JavaScript table 语法,如果是使用 markdown-it 进行渲染,也可以采用第二种方法编写。...通用示例 水平单元格合并:基于 colspan 属性,即使一个单元格占多列空间 纵向单元格合并:基于 rowspan 属性,即使一个单元格占多行空间 //居中 style="text-align...这里需要增加安装多维表格插件: npm i -S markdown-it-multimd-table 然后将对应配置放到 _config.yml 文件。 plugins: ...

2.4K20

R语言批量读取300个Excel表格

R语言都是可以实现。 还有一个Excel表格,有100个Sheet,想把这100个sheet表读取然后合并。...还有一种情况,是有100个Excel表格,想把其合并到一个Excel不同sheet。 虽然,我知道大家电脑内存很大,但是你这样折腾Excel真的好吗???...多年工作经验告诉我,永远不要质疑,不要质疑对你提出需求的人,比如我说:“你为什么要把100个Excel表格合并到一个Excel不同sheet?电脑能打开吗?...批量写入 3.1 批量写入到不同Excel 「步骤:」 内容为list,每个元素为一个data.frame 这里,我们用re结果: > str(re) List of 8 $ a1.xlsx:'...sheet表格 有时候重命名list更有用,比如写入到不同sheet表格,名称就是不同sheet表名称 读取不同sheet表格时,可以用1,2,3表示对应sheet 另外,如果想把批量读取Excel

1.3K21

R」使用gt包创建表格入门

展示表格?是的,我们正在尝试将数据表格(如tibbles、data.frame)和你在网页、期刊文章或者杂志表格区分开来。后面这种表格可以称为展示表格、汇总表格或者真实表格。...使用简单表格展示gt基础 让我们使用一个R datasets包不是很流行数据集islands:它是一个命名向量。...它们每一个都可以(1)提供一个行名或列名向量(2)1个行索引/列索引向量(3)包含在vars()函数裸列名(4)选择帮助函数starts_with()、ends_with()、contains(...在gt()函数填入rowname_col参数即可生成根部分。另外,我们可以用另一个包含列名为rowname数据集作为gt生成根部分内容。...= html("Solar R.

4.3K21

R语言中如何写入xlsx不同sheet表格

背景: 想要实现一个功能, 将不同数据写入一个Excel, 不同数据对应不同sheet表, 看了一下R语言, 找到解决方法如下....测试思路 模拟两个数据框 新建一个list表 写入excel 代码 aa<-data.frame(1:5,2:6)ab<-data.frame(2:60,13:71)library(openxlsx)...感想: 最近发现, R语言中list更好用, 我R语言水平感觉要进步一个台阶了......运用R语言list示例: 需求描述: 现在有3个Excel, 想把这些Excel合并到一个Excel不同sheet表, 如何实现?...解决问题思路: 1, 使用dir函数, 返回文件名集合 2, 新建一个list, 赋值为空NULL 3, 写一个for循环, 循环读入, 并保存到list 4, 对list重命名 代码如下: a =

3.9K20

R语言】R因子(factor)

R因子用于存储不同类别的数据,可以用来对数据进行分组,例如人性别有男和女两个类别,根据年龄可以将人分为未成年人和成年人,考试成绩可以分为优,良,,差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数,向量作为输入参数。...levels:指定各水平值, 不指定时由x不同值来求得。 labels:水平标签, 不指定时用各水平值对应字符串。 exclude:排除字符。 ordered:逻辑值,用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究,一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己需要来排列因子顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际,跟临床数据相关例子。 R因子使用还是更广泛,例如做差异表达分析时候我们可以根据因子将数据分成两组。

3.2K30
领券