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ggplot2绘制半透明云雨图

❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来批量绘制云雨图,下面小编就通过一个案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用,希望各位观众老爷能够喜欢,❞ 加载R包 install.packages...names_to = "category") 数据可视化 spam %>% filter(value > 0, value % # 过滤数据,只保留value在0到3000之间的数据...() + # 设置x轴为离散刻度 scale_y_log10() + # 设置y轴为对数刻度 scale_fill_npg() + # 设置填充颜色 scale_color_npg(guide...(log10 scale)") + # 设置x轴和y轴的标签 facet_wrap(~ category, scales = "free") + # 按category分面显示,并允许每个面的刻度自由变化...element_rect(fill = "white", color = "white"), # 设置面板背景颜色 axis.ticks.y = element_blank(), # 隐藏y轴刻度

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    基于VlnPlot参数及ggplot2美化小提琴图

    这期我们就一起来使用一下这些参数,绘制更好看的小提琴图叭! 分析数据简介 因为分析中需要用到分组信息,而pbmc3k的数据集是单个样品,没有包含分组信息。...分组分半小提琴图 也可以在同一个图形中绘制多个分组的分布,可以直观地比较不同组之间的数据分布情况,以便进行统计分析和推断。...美化VlnPlot结果 可以基于ggplot2的theme函数去调整坐标轴,设置文本颜色和大小、添加边框、调整间距等 p1 + theme_bw()+ theme( axis.text.x.bottom...,设置其样式; 取消 x 轴的次要网格线与 y 轴的刻度标签; 隐藏图例; 设置 x 轴标题和刻度线的颜色和大小; 完全取消 y 轴的刻度和网格线,以简化图形展示。...: 将 x 轴标签旋转 45 度并右对齐; 隐藏 y 轴的刻度标签; 设定轴标题的字体大小; 移除图例; 自定义填充颜色; 添加标题和轴标签。

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    R可视乎|分面一页多图

    fixed 表示所有小图均使用统一坐标范围;free表示每个小图按照各自数据范围自由调整坐标刻度范围;free_x为自由调整x轴刻度范围;free_y为自由调整y轴刻度范围。...shrinks:也和坐标轴刻度有关,如果为TRUE(默认值)则按统计后的数据调整刻度范围,否则按统计前的数据设定坐标。 as.table:和小图排列顺序有关的选项。...strip.position:条子位置,默认为"top",可改为bottom", "left", "right" 具体例子如下: x轴是displ,y轴是hwy,用class(离散,7个分类)进行分面...使用facet_grid(drv~cyl)生成的图中,空白单元的意义说明drv与cyl在该单元没有关系。以下代码可以看出两者之间的关系。...~cyl) 4.4.要在每个面板中重复相同的数据,只需构造一个不包含faceting变量的数据框架。

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    路径分析图「建议收藏」

    沿路径方向添加直接路径系数,路径系数与线段之间间距保持半个字符间距,并位于线段中心处。路径系数字体大小≥ 8 pt。...中的总效应柱状图依次复制到4.1路径图的AI画板中,各柱状图设置为上边缘对齐; 柱状图中横坐标修改为对应模块名称,并将柱状图颜色修改为与路径图4.2中相对应的颜色; 柱状图的x和y轴坐标刻度数字字体大小设置为...9 pt,x和y轴坐标轴标题设置为10 pt; 微调柱状图边界和大小使柱状图与4.3中路径图宽度相同,且右对齐; 检查x和y轴刻度数字是否在刻度线中心,x和y轴坐标轴的标题等是否与图形中心对齐...如下图: 4.7 将结果呈现在对应柱状图内的左上角 R2与左、上边缘间隔一个字符间距(可用小写o作为标尺)。...最终效果图如下: 将组合图在180*135 mm(包括了2mm的出血或天地边)画板中调至合适大小,图中路径系数最终字体大小为6.5 pt,block变量框中字体大小为7 pt,柱状图坐标轴刻度及R2字体大小为

    1.7K10

    文献配套GitHub发表级别绘图03-条形图

    下面来实现Fig.2a的条形图(barplots) 一、数据载入 rm(list = ls()) library(reshape2) library(ggplot2) library(RColorBrewer...cast 函数的作用除了还原数据外,还可以对数据进行整合。 dcast 输出数据框。公式的左边每个变量都会作为结果中的一列,而右边的变量被当成因子类型,每个水平都会在结果中产生一列。...axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1), # x轴刻度值 panel.grid = element_blank...极端型Diverging,生成深色强调两端、浅色表示中部的颜色,可用来标注数据中的离群点。 离散型Qualitative,生成彼此差异明显的颜色,通常用来标记分类数据。..., hjust = 1), # x轴刻度值 panel.grid = element_blank()) # 空白网格线 参考:https://ggplot2.tidyverse.org

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    ggplot2|详解八大基本绘图要素

    )映射到分组属性: #默认分组设置, 即group=1 p + geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理,...1.2 颜色标尺“第三个”单词选择方法 根据第三个单词的不同,更换的颜色分为以下几种 1)离散型:在颜色变量是离散变量的时候使用,比如分类时每一类对应一种颜色 manual 直接指定分组使用的颜色 hue...2 坐标轴标尺修改(x , y) 本部分主要是对坐标轴做如下改变, 更改坐标轴名称 更改x轴上标数的位置和内容 显示对一个轴做统计变换 只展示一个区域内的点 更改刻度标签的位置 实现上面的这些可以使用scale_x...#每个分面单独的坐标刻度,单独对x轴设置 #scales参数fixed表示固定坐标轴刻度,free表示反馈坐标轴刻度,也可以单独设置成free_x或free_y p+facet_wrap(~cyl,scales...#每个分面单独的坐标刻度,单独对y轴设置 #nrow,ncol参数为数值,表示 分面设置成几行和几列 p+facet_wrap(~carb,scales="free",nrow=1) ?

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    Python数据可视化——matplotlib使用

    subplots的参数:除几行几列外,还有sharex和sharey,表示x(y)轴的刻度是否要保持相等的刻度。...调整subplot周围的间距:默认情况下,matlibplot会在subplot外围以及sbuplot之间留下一定的边距。图像的大小和间距是相关的,如果你调整了图像大小,间距也会自动调整。...Series和DataFrame的索引将会被用作X(或Y)轴的刻度。柱状图中有个特例就是堆积柱状图,只需要给plot传入参数stacked="True"即可。...还可以利用s.value_counts().plot(kind="bar")来图形化显示Series中各值出现的频率。 直方图:是一种可以对值频率离散化显示的柱状图。...散布图:是观测两个一维数据序列之间关系的有效手段,使用pd.scatter_matrix()即可建立。

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    ggplot2|theme主题设置,详解绘图优化-“精雕细琢”

    学习了ggplot2的基本绘图元素ggplot2|详解八大基本绘图要素,可以初步绘制出需要展示的图形,legend可以对图例进行细节的修改ggplot2 |legend参数设置,图形精雕细琢,那theme...可以看到上图的标题,轴标签和图例已经默认设置好了,是否可以个性化修改呢?当然可以!!! R控制台输入?...以上示例涵盖了一些常用的主题修改,其中 vjust,控制标题(或标签)和绘图之间的垂直间距。 hjust,控制水平间距。将其设置为0.5将标题居中。...删除主,次网格线,边框,轴标题,文本和刻度 p + theme(panel.grid.major = element_blank(), #主网格线 panel.grid.minor...学习ggplot2的八大基本元素,了解legend的基本设置后,现在也清楚了主题的相关设置,就可以画出一张出色的图了?

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    数据分析中的可视化-常见图形

    还可以指定subplots的其他参数,例如使得子图之间具有相同的x轴或者y轴(否则matplotlib会自动缩放各子图的坐标轴界限) (3)调整子图的间距 利用subplots_adjust函数可以调整各个子图之间的间距和图像大小...alpha=0.5) 7plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0) # 将子图之间的间距收缩到了0 设置操作 axis内部函数 设置刻度 set_xticks([ticks_list...直方图: 直方图histogram是一种可以对值的频率进行离散化显示的柱状图。可以通过调用Series或者DataFrame的hist函数得到。...数据点被分割到离散的,间隔均匀的面元中,绘制的是各个面元中数据点的数量。其中参数bins表示面元的单位,可以用normed设置是否进行归一化。 密度图: 密度图经常和直方图绘制在一起。...散布图: 散布图是观察两个一维数据序列之间关系的有效手段。散布图也被成为散布图矩阵,它还支持在对角线上放置各个序列的直方图或者密度图。

    1.4K20

    「R」ggplot2数据可视化

    最常见的元素是坐标轴上的刻度线和标签(还有图例)。 接下来以三个数据集解释ggplot2的使用。第一个是lattice包中的singer数据集,它包括纽约合唱团歌手的高度和语音变量。...ggplot2 初探 在ggplot2中,图是采用串联起来(+)号函数创建的。每个函数修改属于自己的部分。...在上述例子中,geom_point()函数在图形中画点,创建了一个散点图。labs()函数是可选的,可以添加注释、轴标签、标题等。 ggplot2中有很多函数,并且大多数包含可选的参数。...对于点来说,'jitter'减少点重叠。...标尺可以连续也可以离散。 在ggplot2中标尺的概念很普遍,可以通过查看以scale_开头的函数来了解更多信息。 主题 主题可以让我们控制这些图的整体外观。

    7.4K10

    R语言入门系列之二

    数据转换仅仅是对数据中每个观察值的独立处理,而标准化则涉及到数值之间的处理。...然而在微生物生态中,我们倾向于认为微生物群落是一个整体,不同样品之间物种的相对丰度是有可比较的实际意义的,因此最常用的就是总和标准化(当然在不涉及丰度比较的聚类和排序分析中各种标准化方法都可以尝试,在传统群落研究里..."/yaxt="n":禁用x/y轴的刻度线 xlim:xlim=c(a,b)将x轴刻度范围限定在a到b ylim:ylim=c(a,b)将y轴刻度范围限定在a到b xaxs:控制x轴显示范围,默认为“r...,则直接使用at的值 col:线条和刻度的颜色 lty:线条类型 las:因子坐标轴的标签的字体平行(=0)或者垂直(=2)坐标轴 tck:刻度线的长度(默认值-0.01,负值表示刻度在图形外,正值表示刻度在图形内侧...(scale):将数据的取值映射到图形空间 ggplot2中两个主要的作图函数为qplot()和ggplot()。

    3.9K30

    利用Python绘图和可视化(长文慎入)

    3、调整subplot周围的间距 默认情况下,matplotlib会在subplot外围留下一定的边距,并在subplot之间留下一定的间距。...下面是一个简单的例子,我们将间距收缩到了0: ? 不难看出,其中的轴标签重叠了。matplotlib不会检查标签是否重叠,所以对于这种情况,你只能自己设定刻度位置和刻度标签。...(1)设置标题、轴标签、刻度以及刻度标签 为了说明轴的自定义,我将创建一个简单的图像并绘制一段随机漫步: ? ?...要修改X轴的刻度,最简单的办法是使用set_xticks和set_xticklabels。前者告诉matplotlib要将刻度放在数据范围中的哪些位置,默认情况下,这些位置也就是刻度标签。...12、直方图和密度图 直方图(histogram)是一种可以对值频率进行离散化显示的柱状图。数据点被拆分到离散的、间隔均匀的面元中,绘制的是各面元中数据点的数量。

    8.7K70

    ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

    本书第5章中解释了如何逐层构建图。 4.3.2.3 通过使用qlot()减少键入语法代码的数量 在ggplot2中,有两个主要的高级函数用于创建绘图:qlot()和gglot()。...使用qlot(),以一次创建所有图的方式创建一个图;使用gglot(),按块和层函数创建一个图。Ggplot2补充qlot()的原因是为了减少所需的打字量。...例如,在连续情况下,用刻度填充直方图或密度图;在离散情况下,比例用于填充直方图或条形图,或者在映射颜色、大小或形状时用于散点图。我们需要知道,映射到变量的美学属性取决于所使用的geom()函数。...4.3.3.3 使用坐标系统来调节和限制X轴和Y轴 坐标系的用途是在计算机屏幕上调整从坐标到二维平面的映射。在ggplot2中可用的不同坐标系中,笛卡尔坐标系和极坐标系是最常用的坐标系。...4.3.3.4 添加标签图层以更改标题和轴标签 默认情况下,由ggplot2创建的绘图没有任何标题,并且带有与绘图中使用的变量名相对应的轴标签。

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    ggplot2绘制热图标准化从0-1

    欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友询问绘制热图时如何使刻度条展示为从「0-1」,这就涉及对数据进行标准的特殊处理,通常对数据进行处理无外乎「取log」或者直接使用「scale()函数进行标准化」..."vik" scale_y_discrete(expand=c(0,0),position = 'left')+ # 设置y轴为离散型,并将标签显示在左侧 scale_x_discrete(expand...=c(0,0))+ # 设置x轴为离散型 theme(plot.background = element_blank(), # 设置绘图的背景为空白 panel.background...= element_blank(), # 设置面板的背景为空白 axis.text=element_text(color="black",size=8), # 设置坐标轴文本的颜色为黑色...,大小为8 axis.ticks = element_blank(), # 设置坐标轴刻度为空白 legend.background = element_blank()

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    开发案例:使用canvas实现图表系列之折线图

    二、公共属性一个组件肯定会有一些公共的属性作为动态参数,便于组件之间的信息传递,我们分别讲解一下五个公共属性的作用:画布的宽度(cWidth)和高度(cHeight),这个是最基本的。...而 y 轴的文本一般都是数据(data)对应的数值,所以我们需要得到传入数据(data)中的最大值。然后讲最大值分割成五等分。...我们可以从概念图得到,刻度线的起点 x 坐标算法是:内部间距(cSpace)加最长文本宽度(maxNameW )加上文本与刻度线的间距,起点 y 坐标则跟文本一样,通过分割间距与下角标的关系得到每个刻度的...继续分析概览图,从图中我们可以得到:y 轴线的起点 x 坐标的算法是:内部间距(cSpace)加最长文本宽度(maxNameW )加上文本与刻度线的间距以及刻度线长度,起点 y 坐标则是内部上间距;而终点...可以通过图来观察一下在画布中与实际数据的关系:首先 Y 轴的高度代表的是实际数据的最大值,这个我们绘画 Y 轴的时候就得到的结果,那我们则可以算出 Y 轴高度与实际数据的缩放倍数(scale),而折线的的每个

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    ggplot2 3.3.0版本更新内容

    坐标轴 在老版本中,坐标轴的刻度间隔比较近,文本较长的情况下,经常会出现重叠的现象: library(ggplot2) p <- ggplot(mpg) + geom_bar(aes(x...image 在新版本中可以将相邻的labels错开: p + scale_x_discrete(guide = guide_axis(n.dodge = 2)) ?...image 2. bin scale 原来ggplot只有两种scale的类型,即continuous和discrete,在新版本中加了一种新的类型,可以将连续型的数据根据bin变成离散型的。...image 新版本的ggplot2对此进行了改进,可以支持两个方向了,不需要用coor_flip()即可实现: ggplot(mpg) + geom_bar(aes(y = manufacturer)...image 此外还有一点别的内容,可以参考https://www.tidyverse.org/blog/2020/03/ggplot2-3-3-0/ 中的内容。 欢迎关注公众号! 生信编程日常

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    使Excel图表网格线呈正方形的VBA代码

    下图1所示的XY散点图显示了一种情况,所有点的X和Y值都在0和7之间,但由于图表本身是矩形的,因此网格线沿X和Y轴的间距不同。如果沿两个轴的间距相同,并提供正方形网格线,不是更好吗?...然后,具有较大间距的轴的最大值会增加,因此其网格线间距会缩小以匹配较小间距的轴上的间距。 下面的函数接受想要处理的图表,实现正方形网格线。...但看到了另一个问题:X轴刻度间距为2个单位,而Y轴的刻度间距为1个单位。 图5 强制主单位间距相等 通过添加可选参数EqualMajorUnit来修改前面的过程。...如果该参数设置为True,则在调整轴最大值之前,代码将对两个轴应用相同的间距;如果该参数设置为False或省略,代码将忽略刻度间距。...图7 对于其他数据的图表,效果如下图8所示。 图8 使用EqualMajorUnit=True,正方形网格在X轴和Y轴上有不同的刻度间距。再试一次,如下图9所示。

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