如果有视频相关服务的话，电脑会多分配一些cpu给过去。 我们可以通过控制这个来达到减少cpu占用率的效果。 通过Win+R打开运行，输入regedit回车打开注册表。 ?...路径在图片的底下，我们修改的是DependOnService这个字符串。 ? 数据只保留这两个就可以了，其他的删掉。 ?
CMD [ "python", "main.py" ] 3、弹性伸缩和负载均衡 云平台提供了弹性伸缩和负载均衡的功能，我们可以根据爬虫系统的工作负载来动态调整资源的分配。...例如，使用云平台的自动伸缩组（Auto Scaling Group）功能，根据爬虫的实时需求自动增加或减少服务器实例的数量。...通过使用函数即服务（Function-as-a-Service）服务，如AWS Lambda或Azure Functions，我们可以以事件驱动的方式运行爬虫任务，并根据需要分配资源。...云平台通常提供了监控和日志收集的功能，如AWS CloudWatch和Azure Monitor。...我们可以利用这些工具来收集和分析爬虫系统的关键指标，例如CPU使用率、内存占用等，并设置警报以便及时发现和解决问题。
CPU负载过高 我们日常的开发过程中，在生产环境或者正式环境中，可能经常会发现CPU过载占用过高的情况，遇到这种问题，一般来讲我们会考虑是线程所引起的，固然采用的是thread命令查看当前线程信息以及线程的堆栈...CPU使用率是衡量系统繁忙程度的重要指标，一般情况下单纯的CPU高并没有问题，它代表系统正在不断地处理我们的任务，但是如果CPU过高，导致任务处理不过来，从而引起 load 高，这个是非常危险需要关注的...CPU负载使用率过高是直接反映你的操作系统忙碌工作程度的关键一个指标，通常情况下单纯的发现CPU使用率过高并不是什么问题，因为这通常代表你的操作系统正在不断地操作处理你的所有任务，不过一旦发现CPU负载过高...，这使得你的任务就很可能处理不过来，进而可能导致你的CPU负载过高，这一点是十分危险且必须特别注意的。...通过以上数据可以分析到哪些线程占用的CPU利用率较高，如果是GC线程占用CPU过多，则需要考虑相关的如何优化GC机制，例如：降低FullGC的频率和时长，以及对象内存的分配大小机制等，具体内容可以参考上一节分析
监控页面（还是熟悉的MDUI） 功能 列出监控的服务器 服务器负载判断 绘制图标 特点功能 直观的展示资源占用情况 直观的展示监控林中的服务器 可自定义的页面 自动删除过多的条目 昼夜配色切换 拥有Shell...这样做是为了清除一些没有发送资源占用的服务器。即使服务器被清除了，当他们发送数据时会再次重新添加。...Readme # Server_Monitor A Server Monitor By PHP ## 必读 监控界面阅读顺序：从右到左 最左边是最新的时间，最右边的最旧的时间 为了防止数据库占用过大...type=update&servername=服务器名称&cpu=CPU占用率（不包含百分号）&mem=内存占用率（不包含百分号） ## 安装客户端 1. ...将your_server_address改为你的服务器的URL。 2. 通用（依赖Python3） 这是一个Python写的监控程序，由冰砚炽编写。在此表示非常感谢！
作者：贲绍华，爱可生研发中心工程师，负责项目的需求与维护工作。其他身份：柯基铲屎官。 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。...方案推荐 Facebook 开源的 redis-faina(Python)[1]，提供了对 Monitor 的一些分析与定位。 优点 可以清楚地知道 key 的操作行为（写入还是读取）。...缺点 Monitor 命令本身会影响 Redis 的性能，特别是在高负载环境中。...它会占用部分 Redis 服务器的 CPU 资源和网络带宽，在 Redis 官方文档[2] 中描述如下，运行单个 Monitor 客户端可能会使吞吐量减少50%以上： In this particular...3.1 Redis cluster 数据分片 将数据按照一定的规则进行分片存储，使不同的键分散在不同的 Redis 实例或分片中。这样可以减少单个实例的负载，提高整体性能。
命令：top top可以动态显示系统进程使用情况，类似于 windows 系统的任务管理器。可以显示当前系统正在执行的进程的相关信息，包括进程 ID 、内存占用率、 CPU 占用率等。...（ 3 个数值分别为 1 分钟、 5 分钟、15 分钟内的平均值，数值越小意味着负载越低）。...top 命令结果详解 内容 释义 USER 进程的所有者 PID 进程ID号 %CPU 运算器占用率 %MEM 内存占用率 VSZ 虚拟内存使用量(单位是KB) RSS 占用的固定内存量(单位是KB)...该命令需要set 选项 monitor 处于开启状态时才能执行；查看作业控制状态：输入 set o 查看 monitor 行；执行 set o monitor 或 set m 开启该选项。...的作用是杀死进程， kill 命令可将指定的信号发送给相应的进程或工作。
如存在hdfs集群上的数据，一般是3备份。 计算使用的cpu、内存等，通常跟占用时长也有关，这个可以想办法采集到。 时间，这里特指产出数据对应的任务的运行时段。...有两个关键的服务： spark thrift server（以下简称sts），用于采集spark sql类任务的cpu和内存消耗，记为cpu_seconds（cpu占用秒数）和memory_seconds...（内存占用秒数） spark monitor（以下简称smnt，基于yarn的资源采集服务），用于采集非spark sql类任务的cpu和内存消耗 ?...上图是我们集群某天cpu实际负载情况，可以发现三个时段： 0-8 点是黄金时段，业务数据赶着在上班前跑出，任务繁重，资源负载接近极限 8-13 点是白银时段，负载没那么高，相对次要点的数据和数据重刷任务会集中在这个时段...对于hive任务，是否有任务倾斜？使用的数据量能否减少？语法使用能否优化？等等，这类优化需要具体问题具体分析。 六脉：小文件合并。
【说在前面的话】 在本系列前面的文章《实时性迷思(2)——“时间片轮转”的沙子》中，我们详细介绍了实时性的概念、澄清了一些常见的误解并介绍了一种评估实时性任务对CPU资源占用的方法，即： 当前实时性任务所消耗的...CPU资源百分比为： 这里的 就是“事件n”的CPU资源占用。...，该函数具有以下特点： 只要任务负载所消耗的时间小于20s，则该任务就能以给定的周期稳定的重复执行。...，与任务周期（实时性窗口）相除，计算出该任务的CPU占用率。...3、由于 perf_counter 的API要访问 SysTick寄存器，因此请务必在配置RTOS的任务时，让其工作在特权模式下——如果RTOS任务工作在非特权模式下，任何针对SysTick寄存器的访问都将触发
如果Node只是用于前端SSR的话，那么CPU和网络就会成为主要的性能瓶颈。 当然如果你需要使用Node来进行数据持久化相关的工作，那么I/O和磁盘也会有很高的占用率。...CPU指标 CPU负载和CPU使用率 顾名思义，这两个指标都是用来评估系统当前CPU的繁忙程度的量化指标。CPU负载和CPU使用率是从两个不同的角度来量化CPU的繁忙程度的。...CPU负载：进程角度 CPU使用率：CPU时间分配 进程是资源分配的最小单位。 这句话在操作系统的教科书上或者各位的考试卷上都多多少少出现过。...在某个时间段内，占用以及等待CPU的进程总数就是CPU在这个时间段内的负载（load average），在大多数情况下，我们称这个标准为loadavg。...由于进程阻塞在CPU上的原因不相同，对于CPU密集型任务来说，CPU利用率可以很好地表示当前CPU的工作情况，但是对于I/O密集型的任务来说，CPU空闲不代表CPU无事可做，可能是任务被挂起，去进行其他操作了
但是当CPU/GPU绘制过程较长，超过一个vsync信号周期，一般是16ms，就会导致丢帧，CPU无法使用被GPU或者屏幕占用的缓存区。如果下一帧绘制如果又超时，那么又会丢帧。...所以再加上一个缓存区，这样，CPU、GPU、Display三者都有各自的缓存区，互不影响，就能保证时间的最大化利用，也就能减少上述的情况了。...有了它之后，当CPU处理数据给GPU后，就不需要等GPU渲染完毕了，而是将一些绘制任务交给RenderThread，这样就能减少主线程的工作，保证画面的流畅。...2）异步布局：它把 measure 和 layout 都放到了后台线程，只留下了必须要在主线程完成的 draw，这大大降低了 UI 线程的负载 3）视图扁平化：由于 Litho 使用了自有的布局引擎（Yoga...二是通过python脚本获取。 具体怎么分析这里就不细说了，下次可以专门一篇文章讲Systrace性能分析。
这些都会导致CPU或者GPU负载过重。...通过Memory Monitor我们可以查看到内存的占用情况，每一次瞬间的内存降低都是因为此时发生了GC操作，如果在短时间内发生大量的内存上涨与降低的事件，这说明 很有可能这里有性能问题。...Memory Monitor：查看整个app所占用的内存，以及发生GC的时刻，短时间内发生大量的GC操作是一个危险的信号。...但是即使在这种睡眠状态下，大多数应 用还是会尝试进行工作，他们将不断的唤醒手机。一个最简单的唤醒手机的方法是使用PowerManager.WakeLock的API来保持CPU工作并 防止屏幕变暗关闭。...例如，如果有 另外一个程序需要比你设定的时间晚5分钟唤醒，最好能够等到那个时候，两个任务捆绑一起同时进行，这就是非精确定时器的核心工作原理。
的性能数据信息 queue 不采集系统负载队列长度和负载均值性能数据信息 proc 不采集任务创建和系统上下文切换信息 mem 不采集内存性能数据信息 swap 不采集swap交换统计信息...)的出错数据信息 disk 不采集单个磁盘的性能数据信息 paging 不采集分页信息 如果不需要过滤，可不配置，或者如上 设置ip等于空，或者用 #注释 待监控主机配置 monitor\conf...不采集单个cpu的性能数据信息 queue 不采集系统负载队列长度和负载均值性能数据信息 proc 不采集任务创建和系统上下文切换信息 mem 不采集内存性能数据信息 swap...2、如果逻辑CPU个数，磁盘设备，网卡设备过多的情况下，如果不过滤对应指标，可能会因为采集的数据量过大，解析耗时加长，无法及时显示所要的数据(特别是CPU，单台机器有几十个逻辑CPU的情况下，延迟会很严重...(总的会开启88个线程)，可以做到实时显示 3、docker容器监控，不支持维度过滤，即IO,CPU,内存要么监控，要么不监控 数据清理： python dropDB.py 根据提示，可删除单个数据库，
的性能数据信息 queue 不采集系统负载队列长度和负载均值性能数据信息 proc 不采集任务创建和系统上下文切换信息 mem 不采集内存性能数据信息 swap 不采集swap...下有对应的配置，且这里必须配置对应堡垒机IP，才会被监控 运行程序 数据收集： python main.py 或者 python main.py 2 20 python main.py 2...(每个维度之间用逗号相隔，目前仅支持以下维度)，则一定要“显示”的指定采集频率和采集时间 onecpu 不采集单个cpu的性能数据信息 queue 不采集系统负载队列长度和负载均值性能数据信息...如果不过滤对应指标，可能会因为采集的数据量过大，解析耗时加长，无法及时显示所要的数据(特别是CPU，单台机器有几十个逻辑CPU的情况下，延迟会很严重)。...(总的会开启88个线程)，可以做到实时显示 3、docker容器监控，不支持维度过滤，即IO,CPU,内存要么监控，要么不监控 数据清理： python dropDB.py 根据提示，可删除单个数据库
这些都会导致CPU或者GPU负载过重。...通过Memory Monitor我们可以查看到内存的占用情况，每一次瞬间的内存降低都是因为此时发生了GC操作，如果在短时间内发生大量的内存上涨与降低的事件，这说明很有可能这里有性能问题。...Memory Monitor：查看整个app所占用的内存，以及发生GC的时刻，短时间内发生大量的GC操作是一个危险的信号。...但是即使在这种睡眠状态下，大多数应用还是会尝试进行工作，他们将不断的唤醒手机。一个最简单的唤醒手机的方法是使用PowerManager.WakeLock的API来保持CPU工作并防止屏幕变暗关闭。...例如，如果有另外一个程序需要比你设定的时间晚5分钟唤醒，最好能够等到那个时候，两个任务捆绑一起同时进行，这就是非精确定时器的核心工作原理。
任务管理器根据负载均衡等策略，根据人脸结构化引擎，去实例化一个人脸结构化任务。...（3）数据中心：主要负责平台数据接入、推送、转换、存储等，同时负责屏蔽私有化项目的结构化与非结构化数据存储介质的差异。 （4）AI工作室：主要实现了任务调度，流程与服务的编排能力。...通过一般的操作系统镜像会很大，可能会有1到2G。dockerfile里把RUN命令写成一行，会减少镜像的层数，也分离了构建镜像和运行镜像。...通过消息队列kafka来解耦窗口间的耦合，比如要给AI工作室任务的话，会把元数据写到消息队列里，任务调度器会消费元数据通道，调度拉起任务，执行编排好的流程引擎来做对应任务。...传统上，GPU只负责图形渲染，而大部分的处理都交给了CPU。自二十世纪九十年代开始，GPU的发展迅速。
其中，Activity Monitor（活动监视器）：监控进程级别的CPU,内存,磁盘，网络使用情况，可以得到应用程序在手机运行时总占用的内存大小；Core Animation（图形性能）：这个模块显示程序显卡性能...2.Android monitor Android Studio内置了四种性能监测工具Memory Monitor、Network Monitor、CPU Monitor、GPU Monitor...Memory Monitor工具主要是用来监测App的内存分配情况，判断是否存在内存泄漏；Network Monitor是用于显示App网络请求的状态；GPU Monitor工具可以将进行UI渲染工作所花的时间表现出来...；CPU Monitor可以对代码中的方法进行检测。 ...直接操控手机，即可实现自动化的功能、性能、兼容性、以及稳定性测试等工作。
【“活干完了告诉我，我先睡会儿”】 ---- 在简单的多任务合作模式中，如下图所示的“主从合作模式”是最常见的异步工作模式： 这里： 从任务的目的是从主任务那里分担一部分的工作； 从任务会在任务启动后完成必要的准备工作后就开始等候来自于主任务的信号量...< 100Hz 的周期性任务 osDelayUntil(wTick + 10); } } 根据上一篇文章的内容，我们可以很容易的测量出三个步骤的CPU占用率： osThreadId_t...< 100Hz 的周期性任务 osDelayUntil(wTick + 10); } } 由于三个步骤中负载所占用的时间分别为 1ms、2ms、3ms，因此在10ms的循环周期中...，容易计算出这里的CPU占用率为60%，而perf_counter的测量结果也应征了这一结论（100次循环的平均结果）： 640.png 假设处于某种原因，步骤2必须要放置到一个独立的从任务中执行，根据前面的描述...然而，经过上述修改后，我们发现实际测量到的 CPU 占用率为 40%： 显然，该值由主任务中 step_1() 的 1ms 和 step_3() 的 3ms 构成，而从任务中 step_2() 所消耗的时间则没有比计算在内
Java并发编程在实际的工作中应用广泛，有时候需要通过多线程去异步做一些事情，有时候需要通过多线程提升一个任务执行的效率。最近又在回顾一些Java编程的基本概念和原理，就顺手记录在这里。...如何减少或避免上下文切换？ 无锁并发编程 CAS算法 使用最少线程 协程 死锁 概念：两个或多个线程持有对方正在等待的锁 如何避免死锁？...避免一个线程同时获取多个锁 避免一个线程在锁内同时占用多个资源，尽量保证每个锁只占用一个资源 尝试使用定时锁 对于数据库锁，加锁和解锁必须在一个数据库连接里 Java并发的底层机制 volatile 作用...monitor：monitor不是一个特殊的对象，是一种方法或机制，Java通过monitor来控制对某个对象的访问。Java中的每个对象都和一个monitor相关联。...参考资料7中提供的一张图很精致，我放在这里： java_synchronized.png 原子操作 CPU级别的原子操作 在CPU级别实现原子操作需要依靠CPU指令完成，CPU指令通过总线操作内存中的数据
CPU 和GPU 关于绘图和动画有两种处理方式CPU(中央处理器)和GPU(图形处理器)，CPU的工作都在软件层面，而GPU的在硬件层面。...总的来说，可以使用CPU做任何事情，但是对于图像的处理，通常GPU会更快，因为GPU使用图像对高度并行的浮点运算做了优化，所以，我们想尽可能的把屏幕渲染的工作交给硬件去处理，而问题在于GPU并没有无限制处理的性能...，一旦资源用尽，即使CPU并没有完全占用，GPU性能还是会下降。...所以，目前大多的性能优化都是关于智能利用GPU和CPU，平衡它们之间工作负载。...Activity Monitor 类似于任务管理器，可以查看所有的进程，以及进程的内存、cpu使用百分比等数据等 Allocations 管理内存是app开发中最重要的一个方面，对于开发者来说，在程序架构中减少内存的使用通常都是使用
帧率优化技巧 一旦你监测到应用的帧率问题，下一步就是优化。以下是一些常见的帧率优化技巧，并附有更详细的示例和分析： 减少视图层次 减少视图层次是通过减少视图的嵌套来提高帧率的关键方法。...-- 应用的其他配置 --> 启用硬件加速可以加速视图的绘制，提高帧率。 异步任务 将耗时的任务放在后台线程，以避免主线程被阻塞，导致帧率下降。...largeBitmap.recycle(); largeBitmap = null; } } } 通过及时释放对象引用，可以减少内存占用...CPU 使用率数据显示在特定时间点，主线程的 CPU 使用率达到 90%，表明高 CPU 负载与卡顿相关。 内存使用情况数据显示内存占用不断增加，暗示可能存在内存泄漏。...渲染时间分布数据清晰地展示了部分帧的渲染时间明显较长，与高 GPU 使用率相关。 电池消耗过高 电池消耗监测数据显示应用在后台运行时持续占用大量电池，导致设备续航时间大幅减少。
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