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利用OpenCV+ConvNets检测几何图形

自然语言处理通常涉及语音识别、自然语言理解和自然语言生成等。其中,命名实体识别(NER)等信息提取问题正迅速成为NLP的基础应用之一。...因此,需要设计一个专门的解决方案来识别和处理这些元素。 操作步骤 步骤1:将文档(PDF等)转换为图像文件。...设计细节 需要注意的是,OpenCV代码尽可能多的识别所需形状的图像段。本质上,我们需要有一个宽的检测范围,不必担心误报,它们将由后续的ConvNet模型处理。...此代码具有双重用途: 1)创建训练/测试数据 2)在集成到管道中时提取图像段 提取代码目前可以检测2种类型(单选按钮和复选框),但通过在ShapeFinder类下添加新方法,可以轻松支持其他对象,下面是用于识别正方形

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利用 OpenCV+ConvNets 检测几何图形

自然语言处理通常涉及语音识别、自然语言理解和自然语言生成等。其中,命名实体识别(NER)等信息提取问题正迅速成为NLP的基础应用之一。...因此,需要设计一个专门的解决方案来识别和处理这些元素。 操作步骤 步骤1:将文档(PDF等)转换为图像文件。...设计细节 需要注意的是,OpenCV代码尽可能多的识别所需形状的图像段。本质上,我们需要有一个宽的检测范围,不必担心误报,它们将由后续的ConvNet模型处理。...此代码具有双重用途: 1)创建训练/测试数据 2)在集成到管道中时提取图像段 提取代码目前可以检测2种类型(单选按钮和复选框),但通过在ShapeFinder类下添加新方法,可以轻松支持其他对象,下面是用于识别正方形

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二.OpenCV和Numpy读取修改像素、几何图形绘制

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、...知识点如下: 一.传统读取像素方法 二.传统修改像素方法 三.Numpy读取像素方法 四.Numpy修改像素方法 五.几何图形绘制 ---- 一.传统读取像素方法 1.灰度图像,返回灰度值 返回值=...img.itemset((78, 78, 1), 0) img.itemset((78, 78, 2), 0) print(img[78, 78]) #[155 104 61] #[0 0 0] ---- 五.几何图形绘制...本小节主要讲解OpenCV中几何图形的绘制方法,包括: cv2.line() cv2.circle() cv2.rectangle() cv2.ellipse() cv2.polylines() cv2...一.传统读取像素方法 二.传统修改像素方法 三.Numpy读取像素方法 四.Numpy修改像素方法 五.几何图形绘制 ---- 参考文献: [1] 罗子江. Python中的图像处理[M].

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WPF性能优化:形状(Shape)、几何图形(Geometry)和图画(Drawing)的使用

几何图形(Geometry) 前边提到几何图形(Geometry)为形状定义了坐标和尺寸,但不能直接绘制到窗口和控件上,而Path形状元素的Data属性就是Geometry类,没错,几何图形(Geometry...CombinedGeometry 将两个几何图形合并为一个形状。可以使用CombineMode属性选择如何组合两个几何图形。...只能合并两个几何图形(Geometry),但是可以把合并后得到的几何图形(Geometry)与第三个进行合并,以此类推可以实现多个几何图形的合并。...创建包含两个几何图形共有区域的Geometry Xor 创建包含两个几何图形非共有区域的Geometry。...也就是先使用Union合并几何图形,再去掉使用Intersect合并的那部分 Exclude 创建的Geometry包含第一个几何图形所有区域,但不包含第二个几何图形的区域 用数学中集合的概念可以把Union

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视频识别 动作识别 实时异常行为识别 等所有行为识别

大家好,我是cv君,很多大创,比赛,项目,工程,科研,学术的炼丹术士问我上述这些识别,该怎么做,怎么选择框架,今天可以和大家分析一下一些方案: 用单帧目标检测做的话,前后语义相关性很差(也有优化版),...当然可以通过后处理判断下巴是否过框,效果是不够人工智能的),高抬腿计数,目标检测是无法计数的,判断人物的球类运动,目标检测是有很大的误检的:第一种使用球检测,误检很大,第二种使用打球手势检测,遇到人物遮挡球类,就无法识别目标...开始 目前以手势和运动识别为例子,因为cv君没什么数据哈哈 项目演示: 本人做的没转gif,所以大家可以看看其他的演示效果图,跟我的是几乎一样的~ 只是训练数据不同 ​ ​ ​ ​ 一、 基本过程和思想

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智能识别方面主要进展 | 语音识别、OCR识别、图像识别、生物识别…… | 智能改变生活

识别与分类技术可应用于图像识别、医疗诊断、生物识别、信号识别和预测、雷达信号识别、经济分析,以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等很广泛的领域。...语音识别:语音识别行业现在似乎维持着最大的平衡,因为国内外各家的引擎识别率都基本在同一个水平线上,差不多达到了当前语音识别技术的极限,彼此之间差距不是那么明显。...国内著名的车牌识别产品主要有中科院自动化研究所汉王公司的汉王眼、北京文通科技有限公司的文通车牌识别系统等。 ? 虹膜识别:现代信息社会对精准识别的需求,呼唤更加不可替代的生物体特征,虹膜识别应运而生。...目前主要应用有证件识别、银行卡识别、名片识别、文档识别、车牌识别等。 ?...唇语识别:相较于前文提到的语音识别、车牌识别、人脸识别等难度更大,其很大程度上取决于语言的语境和对其的了解,而这些都只通过视觉来呈现的。

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【场景文字识别】场景文字识别

场景文字识别是在图像背景复杂、分辨率低下、字体多样、分布随意等情况下,将图像信息转化为文字序列的过程,可认为是一种特别的翻译过程:将图像输入翻译为自然语言输出。...场景图像文字识别技术的发展也促进了一些新型应用的产生,如通过自动识别路牌中的文字帮助街景应用获取更加准确的地址信息等。...在场景文字识别任务中,我们介绍如何将基于CNN的图像特征提取和基于RNN的序列翻译技术结合,免除人工定义特征,避免字符分割,使用自动学习到的图像特征,完成端到端地无约束字符定位和识别。...本例将演示如何用 PaddlePaddle 完成 场景文字识别 (STR, Scene Text Recognition) 。...任务如下图所示,给定一张场景图片,STR 需要从中识别出对应的文字"keep"。 ? 图 1. 输入数据示例 "keep" |2.

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天啊!微信出现致命漏洞,点击一张二维码就能闪退,你也可能中招了!

最近,微信出现了一个新的漏洞,这个漏洞可能与微信的OCR识别功能有关。...这个漏洞可能是由于微信的OCR识别功能出现了问题所致。OCR(Optical Character Recognition)是一种光学字符识别技术,可以将图像中的文字转化为可编辑的文本。...在微信中,OCR识别功能通常用于扫描二维码、识别身份证等操作。...发现问题 识别这个二维码识别真的“崩了”,实测真实有效,二维码如上↑ 我的微信版本: 微信闪退崩溃的原因可能是因为 OCR 字符识别系统出现了内存崩溃导致的。...二维码的原理二维码采用某种特定的几何图形以一定规律,通过二维方面的平面分布黑白相间几何图形记录信息数据符号,二维码在代码编制方面巧用计算机内部逻辑0、1比特流概念,以数个黑白相间的几何图形与二进制相对应

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