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EasyNVR分屏切换时视频源丢失问题的优化分享

经常有用户问我们最大能接入多少路视频流,其实这个是不固定的,具体还是要根据现场的网络和服务器来看。 如果大家需要同时观看某几路视频流,就可以通过分屏直接播放,但是我们近期处理的分屏技术问题中,出现了分屏切换时视频源丢失的情况。

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203-CH32V307(RISC-V)学习开发-以太网例程-TCP客户端-电脑网线直连

说明 这节测试一下控制板作为TCP客户端,和电脑端的TCP服务器通信(和电脑直接连接) 测试(网线和电脑连接) 1.控制板网络信息设置如下 网关地址:192.168.1.1 子网掩码:255.255.255.0 开发板地址:192.168.1.200 2.程序中设置的连接的TCP服务器IP地址为192.168.1.100  端口号为:6000 3.修改电脑配置 关闭电脑防火墙 打开电脑的网络配置 ,配置下电脑 4.打开网络调试助手,启动TCP服务器,监听的端口号为6000 5.把这节的程序下载到控制板 6.调试助手上会显示一个连接 7.开发板上面的串口会打印连接成功的日志 8.TCP服务器发送数据给控制板 开发板会返回数据,并在串口打印接到的数据 9.使用串口助手发送数据 TCP服务器会收到数据 程序说明 1,TCP客户端API函数封装了下 2,创建 tcp_client 如果接收到数据,会进 tcp_client1_recv函数 6,发送数据给服务器 假设需要多路客户端 1,先设置最多支持几路 2,把上面的程序拷贝一下, 然后把1设置为2 注意把本地端口号改下

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    国标GB28181流媒体平台集成后播放多个视频部分视频无法播放问题

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    EasyNVR分屏切换时视频源丢失,如何解决?

    经常有用户问我们最大能接入多少路视频流,其实这个是不固定的,具体还是要根据现场的网络和服务器来看。 如果大家需要同时观看某几路视频流,就可以通过分屏直接播放,但是我们近期处理的分屏技术问题中,出现了分屏切换时视频源丢失的情况。

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    数字孪生云渲染引擎部署显卡要求

    点量小芹在长期的接触中发现,很多项目人员对于云渲染的常见疑问是,使用云渲染技术需要服务器配置什么显卡。 实时渲染其实更多的是借助服务器端GPU的算力来完成渲染和编码,并通过网络将实时画面传输到终端。那数字孪生项目中对于服务器显卡的要求是怎样的呢? 则在准备使用云渲染系统的服务器上,可以参考类似的显卡和CPU配置。 但以上这些并没有固定的数字可参考,因为同样是3070的显卡服务器,不同的程序差别比较大,像UE4开发的大型智慧城市、智慧工厂类的数字孪生模型,可能只支持1-2路,但是对于Unity的虚拟仿真孪生程序可能支持十几路 结合本文主题,如果项目中要求支持多个并发,则可以采用一台服务器多显卡(目前有服务器可以支持到10个卡槽,也就是可以插10张显卡),或者多台服务器。通过负载均衡实现服务器显卡等资源的充分利用。

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    如何在VUE中播放海康威视RTSPRTMPISC平台NVR视频流?延迟低于300毫秒?

    交通等领域很适合,交通行业特殊需要延迟低于300毫秒,于是开始收集各种方案,互联网上RTSP协议的网页播放方案也很多,但是基本上分为两种:1.无插件方案(如:FFmpeg +node.Js)也就是需要再服务器上搭建一个转码服务 ,这个对服务器的消耗会比较大,特别是多路同时播放和播放的视频是高清视频的情况下,相对应的延迟也会增加,对于要求不高的可以考虑,但是商业使用效果还是太差。 BV1Sr4y117v8/猿大师与大华官方网页延迟对比:https://www.bilibili.com/video/BV1ff4y1j7qg/网上到到一个RTSP公网视频,用猿大师测试页面播放,可以同时播放十几路一点问题也没有

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    电子时钟系统常见问题解决

    以常用的NTP时间服务器为例,通常和客户沟通需求时,客户问如何设备应该输出几路ntp,1路满足1个网络授时是什么意思? 将母钟接入局域网内,通过交换机给子钟和电脑、服务器等网络设备授时。母钟接收卫星信号,需要在楼顶开阔地带架设蘑菇头天线。

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    为什么FPGA主频比CPU慢,却可以帮其加速?

    如果想并行最多也就是让多个核并行,但是对于大部分算法实现来说,如上例,多个核之间的同步调度开销远远大于计算开销,就算多个核之间的调用开销可以做的很小,一般CPU也就那几个核,而FPGA只要门足够,想并行几路就可以并行几路 那么,假设有一台强大的48核服务器,即使使用非常高端的FPGA,也很难达到相同的吞吐量。而且,FPGA硬件设计还需要由强大的团队来完成,非常烧钱。 假设这台48核服务器的功耗为400W并且发热严重,那么就会对数据中心运营不利——能耗和散热是数据中心运营的两项最大支出。而将FPGA连接起来只执行一项任务,就可以实现很高的能效而开销极低。

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    Canalyzer使用介绍

    下图在channel usage中,如果你用几路can就配置几,用几路lin也同样配置几。因为大多数时候can不止一路,所以can处可能不是1,但是如果只关注某一路can上的信号,可以设置1。

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    为什么FPGA主频比CPU慢,但却可以用来帮CPU加速?

    如果想并行最多也就是让多个核并行,但是对于大部分算法实现来说,如上例,多个核之间的同步调度开销远远大于计算开销,就算多个核之间的调用开销可以做的很小,一般CPU也就那几个核,而FPGA只要门足够,想并行几路就可以并行几路 那么,假设有一台强大的48核服务器,即使使用非常高端的FPGA,也很难达到相同的吞吐量。而且,FPGA硬件设计还需要由强大的团队来完成,非常烧钱。 假设这台48核服务器的功耗为400W并且发热严重,那么就会对数据中心运营不利——能耗和散热是数据中心运营的两项最大支出。而将FPGA连接起来只执行一项任务,就可以实现很高的能效而开销极低。

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    VTN4系列多通道振弦模拟信号采集仪模拟通道值和振弦传感器温度通道值修正

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