前言 jenkins在源码管理选择 Credentials 的时候，有时候会不小心添加多余的凭据，在列表中会显示很多，看着碍眼。 可以在首页的凭据管理删除多余的凭据。...凭据管理 新建job-源码管理-选择 Credentials,发现有几个重复的 ? 回到jenkins首页，打开凭据管理-系统-全局凭据 ? 全局凭据管理，选中要删除的，点删除就行了 ? 确定删除 ?
用户管理 配置用户接入入口: 系统管理->全局安全配置。 默认使用的是Jenkins数据库存储。 可以选择集成LDAP服务或者是GItlab服务（需要安装插件后才会有）。 ?...1.1 查看用户 以使用Jenkins专有数据库为例，用户管理入口: 系统管理-> 管理用户 1.2 创建用户 ? 1.3 删除用户 ? 1.4 更新用户 ? 2....凭据管理 凭据可以用来存储需要密文保护的数据库密码、Gitlab密码信息。 凭据类型： ? 2.1 查看凭据 凭据-> 系统-> 全局凭据 2.2 新建凭据 ? 2.3 删除凭据 ?...2.4 更新凭据 ? 2.5 移动凭据 凭据支持多个域，支持将凭据移动到其他域中。 ? 3. 权限管理 权限默认使用 Role-Based Strategy,其他方式如图所示。 ?...3.1 管理权限 系统设置->Manage and Assign Roles->Manage Roles Global roles：添加用户和用户组，分配某个用户属于哪个用户组。
平时我们在设置第三方系统的认证信息的时候是明文配置的，这样非常不安全，建议使用Jenkins凭据来存储使用。...Jenkins的凭据管理是通过Credentials Binding插件实现的，所以在使用前请确保插件已经安装了。 接下来我们演示凭据的使用：进入系统管理> 凭据管理 ?...在这里，你将看到系统中的所有的可用的凭据，默认是空的。现实生活中我们每个人都有一个唯一的身份证号码，凭据也具有一个唯一的ID，我们后续在流水线中通过凭据的ID来读取对应的凭据。...，通过凭据管理可以对流水线中与第三方系统交互需要配置的认证信息加密存储。...但是jenkins的凭据管理还是存在一些安全漏洞问题，如果允许最好将秘钥信息存储在外围系统中。我们不创建秘密，它们就不会泄漏。后续我们继续分享Jenkins系统中的权限管理。
当前京东的库房已经遍布全国，京东仓储管理系统（简称WMS系统）是最核心的生产系统，涵盖了从入库，复核，打包，出库、库存和报表等等环节。...1.2 集中模式 集中模式是指在IDC机房部署一套WMS系统，多个区域的园区或库房都通过网络专线访问，优点是减少资源部署，架构更为合理，便于运维管理，缺点是部分区域网络延迟较高，一旦IDC发生故障影响范围较广...二、UDBA运维自动化平台 工欲善其事必先利其器，想要做好大规模系统的运维管理，一定需要有自动化的运维平台作为支持，同时也为了提高工作效率，减少和研发的沟通成本，库房运维DBA开发了UDBA数据库自动化运维平台...数据职责分离，DBA作为数据库管理员而不是数据管理员，能提供数据库服务器相关信息但无法定义数据结转条件，自动结转平台将结转条件的管理接口在权限控制的基础上提供给数据管理员，明确划分职责权限。...可维护性，MySQL5.7版本引入GTID复制、Online DDL及新版系统视图和管理函数等，极大提升数据库可维护性，降低DBA运维风险和管理难度 由于库房数据库服务器长期运行在恶劣的机房环境中，从而产生
描述 Windows 凭据管理是操作系统从服务或用户接收凭据并保护该信息以供将来向身份验证目标呈现的过程。对于加入域的计算机，身份验证目标是域控制器。...下图显示了所需的组件以及凭据通过系统对用户或进程进行身份验证以成功登录所采用的路径。 ? 所有系统的认证组件： 用户登录： Winlogon.exe 是负责管理安全用户交互的可执行文件。...凭据提供程序还旨在支持特定于应用程序的凭据收集，并可用于对网络资源进行身份验证、将计算机加入域或为用户帐户控制 (UAC) 提供管理员同意。...应用程序和服务登录的凭据输入 Windows 身份验证旨在管理不需要用户交互的应用程序或服务的凭据。...集成系统代表环境系统管理特定于操作系统的功能，并由安全系统进程 (LSA)、工作站服务和服务器服务组成。
第三章 管理Jenkins（用户、凭据、权限） 1. 用户管理 配置用户接入入口: 系统管理->全局安全配置。 默认使用的是Jenkins数据库存储。...1.1 查看用户 以使用Jenkins专有数据库为例，用户管理入口: 系统管理-> 管理用户 1.2 创建用户 ? 1.3 删除用户 ? 1.4 更新用户 ? 2....凭据管理 凭据可以用来存储需要密文保护的数据库密码、Gitlab密码信息。 凭据类型： ? 2.1 查看凭据 凭据-> 系统-> 全局凭据 2.2 新建凭据 ? 2.3 删除凭据 ?...2.4 更新凭据 ? 2.5 移动凭据 凭据支持多个域，支持将凭据移动到其他域中。 ? 3. 权限管理 权限默认使用 Role-Based Strategy,其他方式如图所示。 ?...3.1 管理权限 系统设置->Manage and Assign Roles->Manage Roles Global roles：添加用户和用户组，分配某个用户属于哪个用户组。
围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...微信云开发营销大促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销大促一站式解决方案，结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力，并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务，从低码开发到测试上线
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本文重点介绍如何快速定位个人计算机，并对计算机操作系统信息、浏览器登录和使用的历史记录、用户文件操作行为以及聊天软件对话内容等信息进行收集。...01 获取远程管理软件保存的凭据 当我们定位并控制了一台网络管理员或者DBA的个人机后，可以分析其常用的远程管理软件，然后尝试破解其保存在软件内的凭证，从而快速获取管理员拥有的各种权限，进一步控制目标网络...) C:\Users\%USERNAME%\AppData\Local\VirtualStore\Program Files\WinSCP\WinSCP.ini (32位操作系统) C:\Program...RDCMan可以集中管理、分类、组织远程桌面，相比Windows系统自带的远程桌面连接工具mstsc.exe要方便、省时的多。 RDCMan可以将连接的远程桌面信息保存为rdg文件。...PL/SQL Developer的凭据保存在如下路径的user.prefs文件的 [LogonHistory] 信息中： C:\Users\%username%\AppData\Roaming\PLSQL
Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用，本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理，以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具，通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理，从业务视角来看，功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的，而主要是营销类的弹窗，它们往往具备以下特点： 突发创意/需求：偶然的创意玩法，或突发的外部业务需求，时效性要求高，即上线时间不可逾期...尤其后续一些考虑 h5 实现的弹窗，完全可以迁移到这套搭投系统中，通过对比 h5 弹窗开发（图左侧）及搭投的方式（图右侧），可以大致看到使用搭投系统的优势： 图14.
题目: 商品管理系统 语言和环境 实现语言 Java 环境要求 JDK8, IDEA, Tomcat7, MySQL 功能要求 项目开发使用SSM(Mybatis + Spring + Springmvc...)实现商品管理相关功能，MySQL作为后台数据库。...功能包括查询商品列表，添加商品信息等，具体要求如下： 系统首页, 显示页面如图-1: 图-1 点击”添加商品”按钮, 进入商品添加页面.
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。...本篇文章，就简单地说一说在做大促预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候，预测是允许存在一定误差的，我们无法要求实现百分百的准确，但是至少，需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的，我们就是要预测某个大促时间段的GMV，做本次预测的核心目标是，让业务方做好对促销资源投入的评估，最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样，预测的输出结果就明确了，首先是用户id，用于用户的分类，例如基于此，可以将用户分为A组、B组等；其次是不同分类用户的购买概率，例如A类、B类客户购买概率分布是多少；最后是大促的购买金额。
电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客，来聊聊电商大促期间，性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS：由于某些原因，这篇博客延期了将近一个月才发布，不过即将为双十一做准备，到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ?...②、除了核心业务流程，还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动，这类型的业务一般具有短时间内流量剧增，商品优惠券数量有限下的超卖现象，因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说，第一次大力度的大促，只能通过高峰流量来进行倍增预估，然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面，有时候会有其他合作渠道的引流。
数据库作为系统的重要节点，其稳定性和性能格外重要，数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促，这场没有硝烟的战争很多人已有体会，在此不再赘述。...“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。...备用物理资源清单需细化到服务器类型、操作系统、资源规格、预装系统、IP等情况。 16.DBA值班计划编制。 二.大促进行时 1.注意对数据库监控系统及时监控。 2.链路数据延时监控。
“618大促”用云量创新高 后疫情期首次大促，“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍 腾讯云支持“618大促”资源创新高 “618大促”落幕，主要电商平台业绩和用云量再创新高，显示出消费已经复苏...今年“618大促”期间，腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时，直播带货正在成为新趋势。2020年上半年，直播卖货的流量节节高走，6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。
在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢...一到大促心就慌？...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 为保障大促活动顺利开展，WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案，能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈，...目前，压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务，帮助企业高效解决性能瓶颈问题，保障大促期间核心系统的稳定性。 ...十余年品质管理经验，致力于质量标准建设、产品质量提升。
公司角度，运营数据是公司运行发展的管理基础，既可通过运营数据了解公司目前发展的状况，又可以通过调节这些指标对公司进行管理，即数据驱动运营。...监控大屏： 做展示用，在公司显眼的位置放一个大屏幕，显示主要的运营指标和实时的业务发生情况，给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。...如老板要做一个运营监控系统，要先跟老板确认清楚几个要点： 1、用户。给谁看的。只面向管理层还是老板、中层、普通员工甚至外部用户，这会涉及数据权限及功能权限 2、核心指标。...监控系统上游有指标体系数据来源、下游有数据分析和运营动作，明确时间点后便于拆解落地。 之后才到具体产品方案、系统架构、技术选型以及开发排期和跟踪。...PS,数据监控系统免不了对数，上线后还是要每日走查数据，被老板先发现问题就完蛋了
这是一篇阿里妈妈的论文【KDD’23 | 转化率预估新思路：基于历史数据复用的大促转化率精准预估】 常规的销量预测，遇到一些特大事件，直播、大促，一般很难预估得准确。...论文地址： https://arxiv.org/pdf/2305.12837.pdf 只在此摘录一些片段： 1 片段一：大促预估不足的原因 直接原因：大促周期内用户转化行为突变(五花八门的电商机制：...10小时的真实CVR均值 3 大促期间 分布相似数据的搜寻 找到当下大促，相似的历史“促销”数据，包括双11，618，双12等等大促时间点 寻找的方式就是构建大促时序向量，然后求相似。...第一个是查找与99大促相似的促销。我们检索到的前两个日期是2022年8月8日的88大促，以及2022年6月14日的618大促二峰，CVR也都比较接近。第二个例子是寻找与88促销相似的促销。...我们检索到的Top2结果是2022年7月12日的狂暑季大促，以及7月31日的七夕节大促（没有检索到99大促是因为88大促发生在99大促之前）。同时，我们还随机展示了一个低相似度的非大促日期。
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