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Jenkins用户、凭据、权限管理

用户管理 配置用户接入入口: 系统管理->全局安全配置。 默认使用的是Jenkins数据库存储。 可以选择集成LDAP服务或者是GItlab服务(需要安装插件后才会有)。 ? 1.1 查看用户 以使用Jenkins专有数据库为例,用户管理入口: 系统管理-> 管理用户 1.2 创建用户 ? 1.3 删除用户 ? 1.4 更新用户 ? 2. 凭据管理 凭据可以用来存储需要密文保护的数据库密码、Gitlab密码信息。 凭据类型: ? 2.1 查看凭据 凭据-> 系统-> 全局凭据 2.2 新建凭据 ? 2.3 删除凭据 ? 2.4 更新凭据 ? 2.5 移动凭据 凭据支持多个域,支持将凭据移动到其他域中。 ? 3. 权限管理 权限默认使用 Role-Based Strategy,其他方式如图所示。 ? 3.1 管理权限 系统设置->Manage and Assign Roles->Manage Roles Global roles:添加用户和用户组,分配某个用户属于哪个用户组。

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    秒杀系统秒杀系统和拓展优化

    文章内容丰富:覆盖大部分java必学技术栈,前端,计算机基础,容器等方面的文章 高并发秒杀系统 分析需求 场景分析 秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购,网站瞬时访问流量激增。 问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖,超卖问题(原子性) 流量削峰,这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据,提前预热要秒杀的商品(项目里设置为启动 设计思路图 秒杀系统 技术选型 开发语言 : Java 8 或 Java 11 框架技术: SpringBoot2.x ,Mybatis-plus ,Thymeleaf 中间件: Redis 这个时候启动 jmeter 来测试一下接口的结果 库存 10 一百个线程 抢这 10个 手机 查看 redis 中 库存 key 的数量 为 -4 再次测试 通过测试和查看日志可以看到,我们直接处理,系统不行不能在第一时间反应过来是否超过了库存 其实要考虑的东西十分的多,我们这次的系统也不是最终的版本,先做出来的核心的, 套用鱼皮的话 先有 再调优 追求更好 拓展 页面动静分离 nginx ip 分流 MQ 流量削峰,异步任务 前端验证码

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    第5章 流水线数据脱敏-Jenkins系统凭据管理

    平时我们在设置第三方系统的认证信息的时候是明文配置的,这样非常不安全,建议使用Jenkins凭据来存储使用。 Jenkins的凭据管理是通过Credentials Binding插件实现的,所以在使用前请确保插件已经安装了。 接下来我们演示凭据的使用:进入系统管理> 凭据管理 ? 在这里,你将看到系统中的所有的可用的凭据,默认是空的。现实生活中我们每个人都有一个唯一的身份证号码,凭据也具有一个唯一的ID,我们后续在流水线中通过凭据的ID来读取对应的凭据。 ,通过凭据管理可以对流水线中与第三方系统交互需要配置的认证信息加密存储。 但是jenkins的凭据管理还是存在一些安全漏洞问题,如果允许最好将秘钥信息存储在外围系统中。我们不创建秘密,它们就不会泄漏。后续我们继续分享Jenkins系统中的权限管理

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    秒杀系统设计!

    非功能性需求 做任何系统都要考虑非功能性需求,特别是公司的核心系统,当前秒杀业务系统非功能性需求主要体现在如下几点: 高可用,在秒杀活动的整个持续期间内,都能对用户提供服务。 2 概要设计 通过对秒杀业务的本身认知以及上面提到的秒杀业务需求,本次秒杀系统需要着重设计如下几点: (1)动静分离:如何保证用户在不刷新页面的情况下,依然能进行秒杀相关数据的获取且不会耽误秒杀活动的开始 在系统设计(特别是“秒杀”这类对高并发要求极高的系统)时,必须保证系统的高可用,如下图所示。 04. 4 搭建千万级流量“秒杀系统需要哪些技术 前面介绍了千万级流量“秒杀系统的基本架构、“秒杀系统的设计原则、如何做动静分离方案和流量控制,以及扣减库存方面内容。 这些都是设计高并发“秒杀系统必须要考虑的。 “秒杀系统的流程并不复杂——只是一个“下单扣库存”的动作,但由于其独特的业务特点,所以在进行系统设计时不能大意。

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    秒杀系统设计

    概述 读了极客时间许令波的如何设计秒杀系统后,总结出秒杀系统设计的一些需要注意的点,如何从更多的角度去考量一个架构的设计,保证性能和高可用。 这些经验或者说原则不仅仅适用于秒杀系统,在设计其他系统的时候也有一定的参考性。 秒杀系统的五个原则 总结起来就是:4要,1不要 数据要尽量少 这里的数据值得是用户和系统间传输的数据,包括用户上传给系统的数据和系统返回给用户的数据。 秒杀系统架构 秒杀系统单独打造一个系统,与普通的商品购买独立出来,可以单独的作优化 秒杀系统部署在独立机器集群,秒杀的大流量不会影响到正常的商品购买集群的负载 热点数据(如库存数据)单独放到缓存系统中 参考资料 http缓存控制 [许令波-如何设计一个秒杀系统]

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    Windows 身份验证中的凭据管理

    描述 Windows 凭据管理是操作系统从服务或用户接收凭据并保护该信息以供将来向身份验证目标呈现的过程。对于加入域的计算机,身份验证目标是域控制器。 下图显示了所需的组件以及凭据通过系统对用户或进程进行身份验证以成功登录所采用的路径。 ? 所有系统的认证组件: 用户登录: Winlogon.exe 是负责管理安全用户交互的可执行文件。 凭据提供程序还旨在支持特定于应用程序的凭据收集,并可用于对网络资源进行身份验证、将计算机加入域或为用户帐户控制 (UAC) 提供管理员同意。 应用程序和服务登录的凭据输入 Windows 身份验证旨在管理不需要用户交互的应用程序或服务的凭据。 集成系统代表环境系统管理特定于操作系统的功能,并由安全系统进程 (LSA)、工作站服务和服务器服务组成。

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    Jenkins实践文档-管理Jenkins(用户、凭据、权限)

    第三章 管理Jenkins(用户、凭据、权限) 1. 用户管理 配置用户接入入口: 系统管理->全局安全配置。 默认使用的是Jenkins数据库存储。 1.1 查看用户 以使用Jenkins专有数据库为例,用户管理入口: 系统管理-> 管理用户 1.2 创建用户 ? 1.3 删除用户 ? 1.4 更新用户 ? 2. 凭据管理 凭据可以用来存储需要密文保护的数据库密码、Gitlab密码信息。 凭据类型: ? 2.1 查看凭据 凭据-> 系统-> 全局凭据 2.2 新建凭据 ? 2.3 删除凭据 ? 2.4 更新凭据 ? 2.5 移动凭据 凭据支持多个域,支持将凭据移动到其他域中。 ? 3. 权限管理 权限默认使用 Role-Based Strategy,其他方式如图所示。 ? 3.1 管理权限 系统设置->Manage and Assign Roles->Manage Roles Global roles:添加用户和用户组,分配某个用户属于哪个用户组。

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    秒杀系统设计思路

    作者 | Yrion 来源 | cnblogs.com/wyq178/p/11261711.html 前言: 秒杀系统相信很多人见过,比如京东或者淘宝的秒杀,小米手机的秒杀。 那么秒杀系统的后台是如何实现的呢?我们如何设计一个秒杀系统呢?对于秒杀系统应该考虑哪些问题?如何设计出健壮的秒杀系统?本期我们就来探讨一下这个问题: ? 目录 一:秒杀系统应该考虑的问题 二:秒杀系统的设计和技术方案 三:系统架构图 四:总结 一:秒杀应该考虑哪些问题 1.1:超卖问题 分析秒杀的业务场景,最重要的有一点就是超卖问题,假如备货只有100个 二:秒杀系统的设计和技术方案 2.1:秒杀系统数据库设计 针对1.5提出的秒杀数据库的问题,因此应该单独设计一个秒杀数据库,防止因为秒杀活动的高并发访问拖垮整个网站。 2.2:秒杀url的设计 为了避免有程序访问经验的人通过下单页面url直接访问后台接口来秒杀货品,我们需要将秒杀的url实现动态化,即使是开发整个系统的人都无法在秒杀开始前知道秒杀的url。

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    秒杀系统技术解剖

    我们知道秒杀类的活动对整个运营贡献是最大的,它的特点是瞬间流量俱增、请求数量远大于库存数量,导致保证下单扣库存准确性难度大,那我们前端、后端怎么做才能保证呢?下面是我的一些思考。 先来说说整体的设计理念,秒杀类的活动光靠水平扩展扩增机器只能是个备选方案,它的成本和收益不对等。那我们就应该尽量利用有效的资源最大化处理业务,可从限流、异步处理、内存缓存角度考虑。 秒杀类的活动前端一般会展示商品描述、秒杀价格、已售比例、时间提示,这些内容基本上是不变的,那我们可以通过内容分发CDN机制来将页面静态化,减少动态元素。 或者先把请求都写到消息队列中缓存一下,逻辑层订阅消息减库存,减库存成功的请求返回秒杀成功,失败的返回秒杀结束。 其实秒杀类的活动最大的挑战是如何保证高并发下的数据安全和防刷,这是一个矛与盾的博弈。总结一下今天的文章重点,针对秒杀系统,尽量将请求拦截在系统上游,越上游越好,另外读多写少的多使用缓存。

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    秒杀系统】从零打造秒杀系统(一):防止超卖

    本文主要是通过实际代码讲解,帮助你一步步搭建一个简易的秒杀系统。从而快速的了解秒杀系统的主要难点,并且迅速上手实际项目。 我对秒杀系统文章的规划: 从零开始打造简易秒杀系统:乐观锁防止超卖 从零开始打造简易秒杀系统:令牌桶限流 从零开始打造简易秒杀系统:Redis 缓存 从零开始打造简易秒杀系统:消息队列异步处理订单 … 欢迎关注我的公众号:后端技术漫谈(二维码见底部) 秒杀系统 秒杀系统介绍 秒杀系统相信网上已经介绍了很多了,我也不想黏贴很多定义过来了。 废话少说,秒杀系统主要应用在商品抢购的场景,比如: 电商抢购限量商品 卖周董演唱会的门票 火车票抢座 … 秒杀系统抽象来说就是以下几个步骤: 用户选定商品下单 校验库存 扣库存 创建用户订单 用户支付等后续步骤 说好的做“简易”的秒杀系统,所以我们只用最简单的SpringBoot项目 建立“简易”的数据库表结构 一开始我们先来张最最最简易的结构表,参考了crossoverjie的秒杀系统文章。

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    【高并发】高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀

    秒杀系统的特点 对于秒杀系统来说,我们可以从业务和技术两个角度来阐述其自身存在的一些特点。 那么,我们可以采取哪些方案来提升系统秒杀性能呢? 秒杀系统方案 针对秒杀系统的特点,我们可以采取如下的措施来提升系统的性能。 ? 注:图片来自魅族 秒杀系统时序图 网上很多的秒杀系统和对秒杀系统的解决方案,并不是真正的秒杀系统,他们采用的只是同步处理请求的方案,一旦并发量真的上来了,他们所谓的秒杀系统的性能会急剧下降。 之所以你们公司采用同步下单的方式做秒杀系统没出现大的问题,那是因为你们的秒杀系统的并发量没达到一定的量级,也就是说,你们的秒杀系统的并发量其实并不高。 所以,很多所谓的秒杀系统,存在着秒杀的业务,但是称不上真正的秒杀系统,原因就在于他们使用的是同步的下单流程,限制了系统的并发流量。

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    单机秒杀系统样例

    秒杀系统是大家面试的时候问的最多的东西,我们写一个最简单的单机秒杀样例(非Web) 我们是用一个无锁多线程的例子来模拟一个千人秒杀10件商品。 productQueue.poll()); count.decrementAndGet(); System.out.println("秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 别看了,没货了 别看了,没货了 别看了,没货了 别看了,没货了 别看了,没货了 别看了,没货了 别看了,没货了 . . 0 0:1 1:2 2:3 3:4 4:5 5:6 6:7 7:8 8:9 9:10 这个应该是秒杀的最基本的需求,如果改成Web分布式秒杀 ,原理也是一样,不过要复杂一些,比如限流,分流,分布式锁以及MQ对数据库的操作,对使用暴力秒杀工具的幂等,高防IP等等。

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    秒杀系统架构优化思路

    一、为什么难 秒杀系统难做的原因:库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据。 例如小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万。 又例如12306抢票,亦与秒杀类似,瞬时流量更甚。 :传统秒杀系统之所以挂,请求都压倒了后端数据层,数据读写锁冲突严重,并发高响应慢,几乎所有请求都超时,流量虽大,下单成功的有效流量甚小【一趟火车其实只有2000张票,200w个人来买,基本没有人能买成功 平白无故的增加了系统负载(一个用户点5次,80%的请求是这么多出来的),怎么整? 五、总结 没什么总结了,上文应该描述的非常清楚了,对于秒杀系统,再次重复下笔者的两个架构优化思路: 1)尽量将请求拦截在系统上游 2)读多写少的常用多使用缓存

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    秒杀系统秒杀系统实战(五): 如何优雅的完成订单异步处理

    写完上一篇秒杀系统(四):数据库与缓存双写一致性深入分析后,感觉文章深度一下子被我抬高了一些,现在构思新文章的时候,反而畏手畏脚,不敢随便写了。对于未来文章内容的想法,我写在了本文的末尾。 本文我们来聊聊秒杀系统中的订单异步处理。 这些处理对于一个秒杀系统都是非常重要的,并且效果立竿见影,那还有什么操作也能有立竿见影的效果呢?答案是对于下单的异步处理。 在秒杀系统用户进行抢购的过程中,由于在同一时间会有大量请求涌入服务器,如果每个请求都立即访问数据库进行扣减库存+写入订单的操作,对数据库的压力是巨大的。 结合之前的四篇秒杀系统文章,这样整个流程图我们就实现了: ?

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    秒杀系统架构优化思路

    一、秒杀业务为什么难做 1)im系统,例如qq或者微博,每个人都读自己的数据(好友列表、群列表、个人信息); 2)微博系统,每个人读你关注的人的数据,一个人读多个人的数据; 3)秒杀系统,库存只有一份, 读写冲突,锁非常严重,这是秒杀业务难的地方。那我们怎么优化秒杀业务的架构呢? 二、优化方向 优化方向有两个(今天就讲这两个点): (1)将请求尽量拦截在系统上游(不要让锁冲突落到数据库上去)。 传统秒杀系统之所以挂,请求都压倒了后端数据层,数据读写锁冲突严重,并发高响应慢,几乎所有请求都超时,流量虽大,下单成功的有效流量甚小。 五、总结 上文应该描述的非常清楚了,没什么总结了,对于秒杀系统,再次重复下我个人经验的两个架构优化思路: (1)尽量将请求拦截在系统上游(越上游越好); (2)读多写少的常用多使用缓存(缓存抗读压力); 问题11.对于大型系统秒杀,比如12306,同时进行的秒杀活动很多,如何分流? 答:垂直拆分 问题12、额外又想到一个问题。这套流程做成同步还是异步的?

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    秒杀系统解决方案

    感谢于霆霖的投稿,本文摘自:http://yutinglin.cn/2017/08/01/秒杀系统解决方案/ 我看了二十篇左右的秒杀系统设计及解决方案的文章,从架构、产品、前端、后端四个层面分别总结了一些解决方案 1.架构层面: 秒杀架构设计原则: 尽量将请求拦截在系统上游 读多写少的常用多使用缓存 扩容 说白了加机器 系统隔离 为了避免短时间内的大访问量对现有网站业务造成的冲击,可以将秒杀系统独立部署。 系统隔离更多是运行时的隔离,可以通过分组部署的方式和另外99%分开。秒杀还申请了单独的域名,目的也是让请求落到不同的集群中。即使秒杀系统崩溃了,也不会对网站造成影响。 所以秒杀商品页面应尽可能简单并且拍下后地址等个人信息应该使用默认信息,减轻秒杀进行时系统负载,若有更改可以在秒杀结束后进行更改。 2.针对同一个ip来实现,进行ip检测,同一个ip几秒之内不发送请求或者只返回同一个页面 3.针对多用户多ip来实现,依靠数据分析 4.为了避免用户直接访问下单页面URL,需要将改URL动态化,即使秒杀系统的开发者也无法在秒杀开始前访问下单页面的

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    秒杀系统】从零开始打造简易秒杀系统(一):防止超卖

    本文主要是通过实际代码讲解,帮助你一步步搭建一个简易的秒杀系统。从而快速的了解秒杀系统的主要难点,并且迅速上手实际项目。 我对秒杀系统文章的规划: 从零开始打造简易秒杀系统:乐观锁防止超卖 从零开始打造简易秒杀系统:令牌桶限流 从零开始打造简易秒杀系统:Redis 缓存 从零开始打造简易秒杀系统:消息队列异步处理订单 .. 欢迎关注我的公众号:后端技术漫谈(二维码见底部) 秒杀系统 秒杀系统介绍 秒杀系统相信网上已经介绍了很多了,我也不想黏贴很多定义过来了。 废话少说,秒杀系统主要应用在商品抢购的场景,比如: 电商抢购限量商品 卖周董演唱会的门票 火车票抢座 ... 说好的做“简易”的秒杀系统,所以我们只用最简单的SpringBoot项目 建立“简易”的数据库表结构 一开始我们先来张最最最简易的结构表,参考了crossoverjie的秒杀系统文章。

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