大约十年前，英国著名政经杂志《经济学人》用“克强指数”来评估中国GDP和经济状况，该指数通过工业用电量新增、铁路货运量新增和银行中长期贷款新增等指标最直观地反应出经济发展状况，推出之后立即获得全球众多机构的认可。
算力作为数字经济时代的关键生产力要素，已成为推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。在6月29日举行的中国算力大会新闻发布会上，工业和信息化部副部长张云明透露，截至2021年底，我国在用数据中心机架总规模超过520万标准机架，在用数据中心服务器规模1900万台，算力规模排名全球第二。
杨元庆：我坚定认为AI无威胁，它只是人的增强。杨元庆认为，人工智能（Artificial Intelligence）的说法容易带来误解，会让人担心AI将取代人类。然而，他认为更准确的说法是：增强的智能（Augmented Intelligence）。在增强智能的基础上，才能得以往下谈智能医疗、智能制造等等。他认为互联网是数字化时代的产物，未来则是智能化时代，这既是基于互联网，肯定又会超越互联网和数字化时代。未来互联网只是一个工具，像电话线一样，它不可少，但远远不是全部。由于IoT带来数据的膨胀，加上计算力的加强，和算法的优化，会带来行业智能，或者产业智能。
两年一度的Inspur World大会一直是业界前瞻性的行业盛会，已经成为中国云计算、大数据产业发展的风向标。今年的Inspur World 2018大会，又将带来哪些关于未来趋势的精准判断？
疫情将我们的生活从线下搬到了线上：从线上教育、线上办公、在线问诊，到疫情期间行程追踪、智能工厂的快速复工，社会的智慧进化在加速。
众所周知，计算力是科技公司发挥价值的基础，更从一定层面上彰显着国家的软实力。在智能化、数字化浪潮充分涌流的当下，智慧计算在社会经济发展中的作用愈发凸显，有识之士已经开始在相关领域展开投资。
全球第一款热销百万部的 VR 产品是 Google 在 2014 年 I/O 大会上推出的“VR 设备”Google Cardboard。 打引号的原因是，这东西其实就是硬纸壳做成的简单玩具，需要配合手机使用。Google 虽然在官方商店出售，但也公开了设计图，鼓励大家自行打印制造。 随后，这个模式被大量的厂商模仿，国内一大堆创业公司的 VR 产品都是这个类型的，只是把纸板改成了塑料。包括三星随着 Galaxy S 系列发售的 VR 眼镜也是这个类型。 “始作俑者”Google 依然认为，这种形式的 VR
随着AI技术不断成熟，人工智能正凭借着"惊人的创新"给各行各业带来颠覆性的价值提升。2018年Gartner发布了一份AI研究报告预估，到2022年，人工智能这一领域的商业价值将达到3.9万亿美元。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，但需要解决安全、计算资源分配不均，及监管诸多问题
这是一场由互联网边缘发迹的革命。Google、Amazon、BAT等重量级科技巨头玩家，此前早已盯准了云端的超级赛道。随着AI和分布式计算的发展，另一场革命风暴在边缘开始酝酿。
7 月 21 日，“决胜算力时代 ”AI 算力高端闭门分享会在北京天使汇极客咖啡举办。本次分享会由 CSDN 发起，由 CTO 俱乐部，深脑链、AI 科技大本营和区块链大本营协办。
麻省理工学院(MIT)和IBM的一个团队开发了一种算法，只消耗以前所需处理能力的一小部分，就能够准确识别视频中的动作，这可能会改变将人工智能应用于大量视频的经济效益。该方法采用了人工智能的方法来处理静态图像，给它一个粗略的时间概念，或将有助于控制目前网络上每时每刻都在生成的大量内容。
近年来，我国数字经济蓬勃发展，从技术层面看，数字基础设施的发展成为推动中国数字经济发展非常关键的驱动力。
算力作为信息社会和数字经济高速发展的“燃料”，已然成为全球各国数字化经济的竞争主场。
在将AI服务器的市场份额推向全球第一后，浪潮开始为一篇更为宏大的叙事展开铺陈。它的标题，叫做“元脑”。
11月26日至30日，亚马逊2018 re:Invent 开发者大会在美国拉斯维加斯举行。亚马逊推出首款自研ARM架构云服务器CPU Graviton和首款云端AI推理芯片AWS Inferentia，力图走一条自己的云端芯一体化路线。
本周在拉斯维加斯举行的AWS re:Invent大会上，亚马逊一口气对外发布了十多个重磅产品与服务，包括机器学习芯片、区块链、存储、数据库、机器学习和混合云等。其中，亚马逊自研的云服务器CPU和云端AI芯片，如同平地惊雷引起了业界的广泛关注。
边缘计算实际上是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，是将数据的处理、应用程序的运行等由中心服务器下放到网络边缘的节点上。
过去几十年间，中国科技体系和美国科技体系之间的关系是“跟随者与领先者”的关系，中国一直跟在美国后面亦步亦趋，虽然在这个期间，中国也依靠自身的研发力量做了很多技术创新，但大致的方向还是跟美国科技体系的演进方向保持一致的。
云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展，或者说是这些计算科学概念的商业实现。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务，这种资源池就被称为“云”。
云计算是一种基于网络的计算服务供给方式，它以跨越异构、动态流转的资源池，为基础提供给客户可自治的服务，实现资源的 按需分配、按量计费。
李根 发自 青岛 量子位 报道 | 公众号 QbitAI All in AI，不管是把口号喊响，还是撸起袖子干。 就在计算厂商中科曙光的年度科技峰会上，“All in AI”也从战略到产品，从口号
云计算是什么？大数据是什么？他们有什么区别？关联又是什么？估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系，那我们就要先对这两个词进行了解，分别了解两者是什么意思。
今年，看似逐渐成熟，平滑走向落地的云计算的内部其实正发生着“激烈”的变化。2018年，云计算厂商们都在不遗余力的抢占“地盘”，与此同时，云技术也在落地过程中不断的进化以便更好的满足客户需求。
大数据文摘出品 在漫长的历史里，文明的进步都是伴随着科技的发展，企业也在不断进化，无论是商业战略还是商业模式，在科技的推动下与时俱进，不断更迭创新。历史的长河流入数据洪流的时代，人工智能、大数据、云计算等新技术掀起了新一轮的技术变革狂潮，企业响应面临着新一轮的转型。 最近，英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区市场部总经理张怡璠独家对话《21世纪商业评论》主编、《伯凡时间》创始人吴伯凡老师，聊了聊智能变革时代企业应该如何应对数据，如何实现转型以及如何应对转型后品牌和生态构建。 点击观看视频拥抱数据洪流，把握机
云计算为何能成为企业的必备？
智能化决定是目前消费电子领域的主流趋势，所有的产品只要能通电，基本上就都可以跟智能扯上关系。不说手机，电视这些主流产品，就连冰箱，洗衣机，空气净化器这些家居产品现在也都跟智能扯上了关系，一起组成了智能家居这个崭新的概念。 要想实现智能，单单依靠内置智能的操作系统显然是不够的。在未来,现代科技还将会继续创造一个个奇迹,不断改善我们的生活。如今物联网兴起，智能家居同样得到了长足的发展，从有线模式转化为无线模式，操作更加简洁方便，安全可靠，如果结合云计算技术将要把智能家居提升到一个新的高度。 云计算技术 云计算C
如果回顾从年初的科技抗疫，教育、医疗、办公等业务加速走向线上，到新基建政策正式推出，产业数字化步伐再提速，会发现“智算中心”的提出可谓是恰逢其时，引发行业内外的高度关注。
“东数西算”，简而言之，就是建设数据中心，把东部地区经济活动产生的数据和需求，放到西部地区来计算和处理。
本文为清华数据科学研究院联合大数据文摘发起的年度白皮书《顶级数据团队建设全景报告》系列专访的第三篇内容。《报告》囊括专家访谈、问卷、网络数据分析，力求为行业内数据团队的组建和高校数据人才的培养提供指导性意见。前往文末参与填写问卷，将获得《报告》完整版~
李林 若朴 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 英伟达今早发布新一季财报，盘后股价涨幅超过10%，甚至一度达到14%。有美国媒体用unstoppable来形容目前的英伟达。 无法阻挡
==== 技术商业观察er ==== we are new observer 📷 Observation, we are professional observers, we always look
据国外调研机构Synergy Research Group的数据显示，企业建设云计算基础设施的投资在2019年已经达到970亿美元，超过了建设数据中心投资的930亿美元。
导读：人工智能是推动数字化转型与创新的原动力，将成为引领第四次工业革命的核心驱动力，而以计算力为核心的人工智能已从探索走向实践。
2月26日MWC接受采访时，联想集团董事长兼CEO对此次风头正盛的折叠屏手机发表了评价：
8月30日，在2018浪潮技术与应用峰会（Inspur World 2018）上，浪潮发布OpenStack AI云平台，实现了在OpenStack云平台上快速、轻松的构建AI开发能力。
高性能计算（HPC）可以说是科技领域最"硬核"的行业之一。这个60年代就出现的技术，一直被认为是科技领域的重中之重，从出现到现在，一直在军事、科研、教育等领域发挥着巨大的作用。
编译：闻菲 张乾 司明 【新智元导读】上周，Alphabet/谷歌迎来了新任董事长、曾经的斯坦福大学校长John Hennessy。这是“AI带头大哥”谷歌内部带头大哥的更替，意义重大，影响乃至会决定谷歌“AI First”口号的落实。Hennessy作为计算机体系结构宗师，他在硬件方面的背景也意味着谷歌从传统的互联网/软件公司进一步升级，以TPU为核心，在AI云上与亚马逊、微软展开角逐。 美国当地时间 2 月 1 日，Google 母公司 Alphabet 在财报会议上宣布，John Hennessy 将
本讲座选自清华-青岛数据科学研究院大数据基础设施研究中心特聘研究员刘运渠9月5日在Odaily星球日报 X 36Kr P.O.D大会上所做的题为《下一代数据网：数据驱动的云网链一体化》的演讲。
算力这个词彻底火了起来。 2月17日，国家发展改革委等部门联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了张家口数据中心集群等10个国家数据中心集群。 至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。 何为“东数西算”？ “数”指数据，“算”是算力，即对数据的处理能力。 “东数西算”是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，旨在“加快推动数据中心向西部算力枢纽的大规模布局”，同时将“一些对
深度学习（Deep Learning）在这两年风靡全球，大数据和高性能计算平台的推动作用功不可没，可谓深度学习的“燃料”和“引擎”，GPU则是引擎的引擎，基本所有的深度学习计算平台都采用GPU加速。同时，深度学习已成为GPU提供商NVIDIA的一个新的战略方向，以及3月份的GTC 2015的绝对主角。 那么，GPU用于深度学习的最新进展如何？这些进展对深度学习框架有哪些影响？深度学习开发者应该如何发挥GPU的潜力？GPU与深度学习结合的前景以及未来技术趋势到底是怎么样的？在日前的NVIDIA深度学习中
TCS弹性计算平台：像工匠一样耕耘云计算，让计算力随时待命，服务在线业务，支持弹性可调度，提升资源使用效率，降低业务部署成本，推动研发运维效率，助力业务高速发展。
惠普近一两年在国内的负面声音始终不断，裁员、罢工、出售以及业绩下滑，让业界对这家老牌厂商担忧重重。
本周，国内AI圈值得关注的事情有：FPGA 2017最佳论文出炉，AI科技评论对得主深鉴科技进行了专访；人工智能”进入国家战略层，AI公司最关注的是什么？AWE 2017本周在上海举办，海尔美的联手百度DuerOS，共同推出“会说话的家用电器”；中国人工智能学会AIDL第二期【人工智能前沿讲习班】日前在北京中科院自动化所举行，北京大学王立威等教授参与讲课； 国外AI圈新闻有：Ian Goodfellow 离开OpenAI，重回谷歌大脑团队；Google Cloud Next' 17云计算大会在美召开
都说天下大势分久必合合久必分，技术应用也是如此。超融合技术在近些年在私有云里越来越火热，这种是用当代云计算技术改造私有云时尚的手段。国内外均有很多厂商在此处发力，诸如Nutanix、戴尔、华为、浪潮、HPE、深信服等。 什么是超融合 传统的应用是按应用分派服务器，而超融合就像是一个"盒子"。这个盒子将所有应用服务器的计算、存储、网络资源重构到一起，再通过软件平台进行关联。相比传统IT形态，能够形成更为弹性、可靠、安全的IT模式。同时超融合产品也通过不同形式体现，有些是将比较成熟的企业级产品进行软件定义与
当然，回看到整个IDC市场的发展现状，我们不难发现，当前的IDC产业在呈现出巨大潜力的同时，也处于重要战略机遇期。
人工智能(AI)，大数据(big data)和云计算(cloud computing)三大技术被认为是当今互联网争夺的关键点。而三大技术中中争议最多的在于大数据技术，被夸大的效果和局限性的应用，很可能会让大数据成为ABC三大技术中最先掉队的一个。
美国防部利用强大的安全算力，增强美军数字化作战能力以及在网络空间的主权，为应对当前以及未来多变的信息化战场积蓄力量。 一个偶然机会，在知乎上翻到了这样一个帖子：如果黑客拥有一台算力无限的主机，他能做什么？ 虽说这种科幻设想的无限算力属于电影情节，但是国家或团体组织拥有强大的算力资源，这件事并不科幻。 看到下边网友的各种回复，确实脑洞大开，思路清奇。 很多人第一反应是去挖矿，去修改区块链账本，反方观点则是这样就破坏了区块链本身具有的不可篡改的属性，自然到时虚拟货币将一文不值； 有的大佬表示要干点大事，可以搞
2010年，工业和信息化部与国家发改委联合发布《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》，云计算元年开启。
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