3.添加网盘分享地址（如果没有的，自己操作一下），在百度网盘复制链接和提取码后，粘贴到该页面会自动填充
但百度网盘有一个致命的缺陷——限制下载速度！如果你不开会员，那下载速度基本就是100kb/s左右，稍微大一点的资源，就得下载好几个小时，甚至是一天。
1 限制流出速度 限制流出速度，主要通过tc这个工具，常用的有三个队列： tbf队列，令牌桶队列，适用于流量×××； cbq队列，分类的队列，用于实现精细的qos控制，配置复杂； htb队列，分层的令牌桶队列，用于实现精细的qos控制，配置比cbq简单些； 通过tbf限制流程速度的例子： tc qdisc add dev eth0 root tbf rate 51200kbit latency 50ms minburst 200k burst 200k 限制网卡eth0流出速度为51200kbit，正确的设置方法，和minburst这个参数有很大的关系，不同的硬件环境和系统需要具体调试。 通过htb实现不同目标地址的限速 删除 tc qdisc del dev eth0 root tbf 修改 tc qdisc change dev eth0 root tbf rate 2200kbit latency 5000ms burst 1540 查看当前队列 tc -s -d qdisc ls
大家都知道，要是在非会员的状态下载百度云盘的相关资源，那几十 KB/S 的龟速实在是让人难受。
正常情况下校园网的网速是 10mb/s，尤其是在使用华科的镜像源的时候，速度可以稳定在11+mb/s。 由于之前百兆路由器速度限制，只能达到2mb/s，因此更换了一个路由器。
tc qdisc add dev eth0 root tbf rate 51200kbit latency 50ms minburst 200k burst 200k
粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是20世纪90年代兴起的一门学科，因其概念简明、实现方便、收敛速度快而为人所知。粒子群算法的基本思想是模拟鸟群随机搜寻食物的捕食行为，鸟群通过自身经验和种群之间的交流调整自己的搜寻路径，从而找到食物最多的地点。其中每只鸟的位置/路径则为自变量组合，每次到达的地点的食物密度即函数值。每次搜寻都会根据自身经验（自身历史搜寻的最优地点）和种群交流（种群历史搜寻的最优地点）调整自身搜寻方向和速度，这个称为跟踪极值，从而找到最优解。
1、安装rpmforge源 wget -c http://repository.it4i.cz/mirrors/repoforge/redhat/el6/en/x86_64/rpmforge/RPMS/rpmforge-release-0.5.3-1.el6.rf.x86_64.rpm rpm -ivh rpmforge-release-0.5.3-1.el6.rf.x86_64.rpm 注意：centos7的rpmforge源在这里： http://repository.it4i.cz
aria2 是用于下载文件的实用程序。它支持 HTTP(S)/FTP/SFTP/BitTorrent 和 Metalink 协议。aria2可以从多个来源/协议下载文件，并尝试利用您的最大下载带宽。它支持同时从HTTP(S)/FTP/SFTP和BitTorrent下载文件，而从HTTP（S）/FTP/SFTP下载的数据上传到BitTorrent群。使用 Metalink 块校验和，aria2 在下载文件时自动验证数据块。
一般来说，无线网域出现了网速卡顿的现象之后，不少用户都会找到好的方法来解决，其中加速器就成为了其中很不错的一种选择，这样在解决网络速度问题的过程中也是会起到了事半功倍的效果。那么，选择加速器主要有哪些好处呢？
记录自己Manjaro18安装的一些坑，避免下次满互联网找解决方法。在此之前试过Manjaro、Ubuntu、Fedora、linux Mint系统的pac、yum、apt都用过了，所以果断选择Manjaro的包管理方式。Xfce4、Gnome、Cinnamon 和Mate桌面环境都试过了，KDE没试过，因为KDE 被抛弃了。其中呢我觉得xfce4最好，比较轻，资源占用低，但是我还是选择了Gnome，因为这个比较符合我的审美，而且现在（2019.3.31）gnome3.32已经没那么多问题了，资源占用也没那么夸张，cpu一般不会超过5%,还是在用了很多插件情况下,有两个插件一用就会超过7%： 如果是新手，安装完之后建议不要急着还原u 盘，因为后面重装的路还长，不知道一个不注意就卸载了不该卸的，然后…..
或者google拼音：第一行改成sudo pacman -S fcitx-googlepinyin，谷歌拼音的话，如果全部安装了依赖，可以在包管理卸载qt5那几个无用的软件。
在OCP中，每个计算节点（默认是node节点，master节点通过配置也可以运行业务，但不建议这么做。）对于pod而言，CPU和内存都是属于计算资源。
这种种控制方式的特点是：控制简单、实现容易、价格较低，这种开环控制方式，负载位置对控制电路没有反馈。
Wget是一种广泛使用的非交互式命令行实用程序，用于从Web检索文件。 就像大多数类似工具一样，它支持限制下载速度，允许您设置最大下载限制，以免淹没您的（可能很慢）互联网连接，让其他应用程序访问更多带宽，特别是如果您运行多个您机器上的网络应用程序。
Nginx是一款常用的高性能Web服务器和反向代理服务器，其优秀的性能和可扩展性使得它广泛应用于各种网络应用和场景中。在实际使用过程中，为了保障系统的稳定性和安全性，需要对Nginx进行一定的配置和优化。其中，限制每秒请求次数、限制每秒连接次数和下载速度限制等技术是非常重要的配置项之一。
导语：流量上涨常常造成系统的不稳定，进而出现雪崩。本文讨论常见的限流算法，以及对比一些开源实现。
Chrome Lighthouse 已经存在了一段时间了，但如果我要求你解释一下它能做什么，你能解释清楚吗？
Ngrok是内网穿透的工具，简而言之就是将内网IP映射成对外可访问的域名。Ngrok 是一个反向代理，通过在公共的端点和本地运行的 Web 服务器之间建立一个安全的通道。ngrok 可捕获和分析所有通道上的流量，便于后期分析和重放。它是内网穿透的跳板之一。
http://localhost:6800/jsonrpc
基于腾讯轻量服务器安装Aria2+AriaNg+Nginx+File Brower 服务
前不久，工信部正式颁发了5G商用牌照，这标志着国内5G网络正式商用，大家可以在可期待的时间内用上传说中神奇的5G网络，甚至，部分幸运的用户通过运营商的友好用户体验计划已经提前使用上了5G。
也可以使用小鱼提供的开源一键安装工具。关注小鱼的公众号《鱼香ROS》获取更多信息。
默认情况下你的服务器有多少网络带宽(上行)，Nginx就能消耗掉多少，来者不拒。
在数据中心运行过程中，不可避免会出现各种各样的问题。若网络发生信息不通、网页不能浏览等连通性故障时，这类故障现象的故障点很容易检查和定位， 解决起来并不困难。但是网络如果是通的，而网速变慢。遇到这种“软”故障，就比较令人头痛，有的人往往就会束手无策。一旦遇到这类问题时，需要有一个定位问题的基本思路，这样就能帮助我们在日常维护中有条不紊地找到问题的真实原因。 第一：检查设备CPU占用率 数据中心里的设备少则数百，多则上万，不可能都去依依检查CPU。需要先明确哪个业务慢，了解这个业务在数据中心里需要经过哪些设备
在 ~/.config/systemd/user目录下创建aria2.service文件，
Apache的日志有很多可以自己定义的项目，其中一个 %T 能够显示出服务器处理请求所用的时间。我就是对这个的定义发生了疑问，所以做了一些考证。
WonderShaper是用来对特定网卡进行快速限速的工具，它实际是对Linux的tc命令进行封装后的shell脚本，所以使用成本比tc更低，更容易上手，以下配合测速工具speedtest一起使用
复读机： Aria2 (aria2c)是一款开源免费跨平台且不限速的多线程下载软件，其优点是速度超级快、体积轻盈、性能强劲、资源占用少；支持 HTTP / FTP / BT / Magnet 磁力链接等类型的文件下载；并且跨平台支持 Win、Mac、Linux，甚至在树莓派、NAS、路由器等设备上都能安装它。 下面是CENTOS7安装aria2的步骤。 1.下载 下载aria2 wget https://github.com/aria2/aria2/releases/download/release-1.
在5G这盘棋的布局中，各大公司动作频频，你追我赶。 11月初始，众包数据公司OpenSignal给出了一份关于2017年全球4G网络速率和接入率的数据报告，该报告的分析显示，全球多个国家和地区4G网络速度出现了不升反降的趋势。对此，多方认为该现象的原因在于各国已将资源转到5G的布局中了。 报告显示：4G或将成为史上最快“失势”的通讯网络 这份报告是基于77个国家，380多万台设备，550亿次测量给出的数据结果和分析。 据报告分析，影响一个国家4G速度的因素有很多：专门用于LTE的频谱的多少；是否采用了新的4
官方文件：https://github.com/transmission/transmission/blob/main/docs/Editing-Configuration-Files.md
一个来自蒙大拿州农村的用户，被马斯克SpaceX旗下的星链（Starlink）174 Mbps的下载速度乐昏了头脑，在reddit上分享并说，「Starlink将永远改变游戏。」
目标检测是计算机视觉中的一个重要领域，它主要研究的是如何从输入的图像或者点云中定位出感兴趣物体的位置，在视觉 AI 的应用落地中发挥着基石的作用。现在市面上已经涌现了许多优秀易用的目标检测框架，但是在目标检测应用领域，仍然有以下几个重点问题没有解决：一是模型尺度单一，难以充分发挥用户的芯片算力。二是模型的多尺度检测能力弱，难以覆盖复杂多变的检测场景。三是模型的速度-精度曲线不够理想，在针对速度限制取舍模型时，会发现精度损失难以接受。 针对上述几个问题，结合阿里达摩院的技术积累，DAMO-YOLO 提出了自己
作者：matrix 被围观: 4,327 次 发布时间：2018-12-19 分类：零零星星 | 7 条评论 »
Aria2是一款很好用的下载工具，支持多种下载协议，还能离线下载，配合腾讯云轻量应用服务器内置的宝塔面板镜像搭建一个web控制面板就在方便不过了。
在服务的安全组或者防火墙中放行6800端口，我这里直接在宝塔面板中的安全中直接放行了
网页载入速度对于一个网站来讲很关键，Google已经将一个网站的载入速度列入了网站关键字排名的考虑因素当中，也就是说如果你的网站有足够的内容，而且载入速度比别人的网站更快一步的话，那么你就是获得更好的排名。那么下面就赶快测试你的网站，提高网站访问速度吧。
AI 科技评论按：卷积神经网络（CNN）被广泛用于图像分类、人脸识别、物体检测以及其他许多任务中。然而，为移动设备设计 CNN 模型是一个有挑战性的问题，因为移动模型需要又小又快，同时还要保持足够的准确率。虽然研究人员们已经花了非常多的时间精力在移动模型的设计和改进上，做出了 MobileNet 和 MobileNetV2 这样的成果，但是人工设计高效的模型始终是很有难度的，其中有许许多多的可能性需要考虑。
CDN加速很多时候成为了我们站长加速的首选和标配了，当然很多人天真的以为挂了CDN网站速度就解决了，其实没有那么简单，需要根据我们网站自身特点去分析网站速度的瓶颈在哪里，才能对症下药，网站加速的方式方法和手段多种多样，我们需要准确分析问题以便各个击破！
电子商务仓库中的拣选机器人需要快速计算各种配置之间有效且平稳的机器人手臂运动。最近的研究中是将抓取力分析与手臂运动规划结合，以计算最佳的手臂平滑运动；然而，数十秒的计算时间支配着运动时间。深度学习的最新研究将神经网络应用于计算这些运动。但是，运算结果缺乏产生符合运动学和动力学运动所需的精度。虽然运算结果不可行，但神经网络计算的运动接近最佳结果。该研究中所提出的方法以近似运动为起点，开始优化，优化运动规划器将近似方法通过几次迭代，优化为切实可行运动。
学通信或者网络的朋友对bps一定不陌生，bps即bit pro second，中文术语就是比特每秒，是一位二进制数据，关于二进制，在之前的文章中，瑞哥已经带大家详细解读过了，大家可以点击下方链接查看：
可以使用电脑管家测速，也可以通过常规测量、按键法测量、利用360测量、在线测量等方法测量网速。
在网络应用开发和系统监控中，监控上传和下载速度是非常重要的一项任务。通过实时监控网速，我们可以及时了解网络性能，并进行相应的优化和调整。本文将介绍如何使用Python来实现简单的网速监控功能。
CURLcode curl_easy_setopt(CURL *handle, CURLOPT_FAILONERROR, long fail);
本章的代码位于chap10.ipynb中，它是本书仓库中的 Jupyter 笔记本。使用此代码的更多信息，请参见第？节。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
