所以在泛函编程模式中好像是禁止任何状态变化的（state mutation）。...但是，使用了局部变量后往往迫使代码变得很臃肿。程序变得复杂影响了代码的理解、维护及重复利用。 泛函编程采用的是一种处理变量状态变化的编程语言。...我们需要实现的方法包括： 分配新的内存单元（memory cell） 读取内存单元数据 存写内存单元数据 ST是个Monad，我们可以制造一个for-comprehension的Monadic语言来进行泛函变量状态转变...我们也可以建一个基于Array的泛函变量数据类型： 1 class STArray[S,A] (implicit manifest: Manifest[A]) { 2 protected val...：泛函变量状态变化是先用Monadic语言描述状态转变然后通过类系统来实现安全运算的。
我们知道，函数式编程的技术有 柯里化、偏函数等等。错误处理也是一种技术，本节中我们会使用函子（Functor），用一种纯函数的方式帮助我们处理错误。...概念 函子 定义： 函子是一个普通对象，它实现了map函数，在遍历每个对象值的时候生成一个新对象。即，函子是一个实现了 map 契约的对象！ 简单理解：函子是一个持有值的容器。...Monad是一个含有chain方法的函子 你可以通过添加一个chain方法（或者说是join方法）扩展MayBe函子，使其成为一个Monad函子。...那么，我们就可以知道 Monad 函子的一大特点就是能够避免深层嵌套，只要提供下一运算所需要的的函数，就能将函数拆解成互相连接的多个步骤，自动进行下去，并且每次都是只返回一个单层的函子。...这个函子有一个 flatMap 方法，即降维的能力。
泛函编程就是把函数组合起来形成一个完整的程序。可想而知，函数组合的过程可以是曲折的，形成的程序可以是复杂的。那么泛函编程又是如何保证一个复杂的函数组合程序是正确无误的呢？...这个什么不可变化特性解释的够绕的了吧？实际上这也是泛函编程的重点所在，我看还是要解释清楚才行。 泛函程序是由纯函数组成。...所谓”附带影响“是指计算一个表达式后影响了函数的结果。因为泛函程序是由纯函数组成，纯函数是”可等量替换的“，具备行为不可变化特性，所以能保证泛函程序的正确性。 ...泛函编程要求尽量使用”不可改变的“（Immutable）数据结构来保证程序的纯洁性。泛函编程就好像是使用”不可改变的“数据结构过程的挣扎，起码对我来说是这样的。...整个函数简洁明了的多。不经过中间变量直接返回结果；这就是泛函编程的一个风格特征。
在mysql中，可以通过“ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名;”语句来修改表名，通过“ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名/列名 新字段名/列名 新数据类型;”语句来修改列名...，因此修改名称后的表和修改名称前的表的结构是相同的。...用户可以使用 DESC 命令查看修改后的表结构， 修改mysql的列名(字段名) MySQL 数据表是由行和列构成的，通常把表的“列”称为字段(Field)，把表的“行”称为记录(Record)。...MySQL 中修改表字段名的语法规则如下：ALTER TABLE CHANGE ; 其中：旧字段名：指修改前的字段名； 新字段名：指修改后的字段名； 新数据类型：指修改后的数据类型，如果不需要修改字段的数据类型...，方法是将 SQL 语句中的“新字段名”和“旧字段名”设置为相同的名称，只改变“数据类型”。
使用聚宽的python2.7，算出一个表格，感觉挺好 ? 然而我的强迫症又发了，标题为什么对不齐啊。网上一研究，是因为标题是中文所致，解决方法： ? 但是，在聚宽里老是报错，找不到这个key ?...0.16.2/options.html 试过各种招，比如替换 fr.columns = fr.columns.str.replace('wxxcwxxc','伟星新材') 都不行 最终解决方案，切换到研究环境的python3
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...sendfile函數linux內核新加的函數,可以使得網絡傳輸文件時用户层无需分配缓冲区给将要传输的文件,从而能够节约内存,并直接调用系统调用 #include
参数base代表采用的进制方式，如base值为10则采用10 进制(字符串以10进制表示)，若base值为16则采用16进制(字符串以16进制表示) 。...若参数endptr不为NULL，则会将遇到不合条件而终止的 nptr中的字符指针由endptr返回。...返回值: 返回转换后的长整型数，否则返回ERANGE并将错误代码存入errno中 。 附加说明: ERANGE指定的转换字符串超出合法范围。
注：SpringFramework的版本是4.3.x。 建议先看我的另一篇文章，之后再来看这篇。 ? ...图1 ServletHandlerMethodInvoker的invokeHandlerMethod方法时序图 将HttpServletRequest中的请求参数转换为Controller类方法上实体类的操作...，在步骤3的方法中。 ...步骤3的方法resolveHandlerArguments中，首先会取得方法上定义的所有参数类型，作为外层for循环，然后单独对每一个参数再进行分析，Java语法中每个参数是可以定义多个注解的。 ...这里就是将HttpServletRequest请求数据转换为controller方法参数的入口了，后面就不再细讲，如果想了解某个特定的注解，从这里着手分析就可以了。
Excel技巧：Excel如何快速找出两列名单的不同？ 问题：Excel如何快速找出两列名单的不同？ 解答：利用条件格式就可以搞定。比如表格中有两列人员名单，想快速知道两列名单的差异在哪里？ ?...具体操作如下：选中两列名单的单元格区域，单击“开始—条件格式—重复值”（下图1处）。 ? 将“重复”改为“唯一”（下图2处），立刻知道两个区域名单有差异在哪里。 ?...总结：不得不承认，条件格式的这个重复值判断的功能真的方便了很多，在多年前必须用countif函数才能搞定。
心目中已经有了一些设想；想用Scala泛函编程搞一个开源的数据平台应用系统，也就是在云平台PaaS层对上一层后台的数据应用平台。...）的后台数据应用平台就能真正满足这些新用户对电子商务系统开发的需求。...后台系统配置脚本语言DSL隐蔽了复杂的后台运行体系，用户面对的是抽象到Web Service层后面的一个应用层。这样他们可以沿用习惯的前台网页开发技术实现整个云应用软件系统的开发、实施。...上面所提到的所谓开源项目是指在一定时间条件成熟后能有业内有共识的朋友一同参与到整个项目的开发。 顺便把这个数据平台应用系统的初步计划透露一下。...因为整个开发过程是以Scala泛函编程为主体并且会涉及到许多新的软件、中间件、子功能、开发技术，所以在这里先过一下：数据应用平台是一个寄存在云端的通用数据应用后台系统，与云端虚拟环境紧密结合，以一套定制的
用stack清理变量值作为列名 # 加载state_fruit数据集 In[2]: state_fruit = pd.read_csv('data/state_fruit.csv', index_col...用melt清理变量值作为列名 # 读取state_fruit2数据集 In[11]: state_fruit2 = pd.read_csv('data/state_fruit2.csv')...melt可以将原先的列名作为变量，原先的值作为值。...当多个变量被存储为列名时进行清理 # 读取weightlifting数据集 In[57]:weightlifting = pd.read_csv('data/weightlifting_men.csv...当多个变量被存储为列名和列值时进行清理 # 读取sensors数据集 In[84]: sensors = pd.read_csv('data/sensors.csv') sensors
#include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> ...
已经很长时间没写小程序了，也没怎么留意云开发小程序那部分的发展情况。但最近因为新开一个物联项目进行阶段性开发测试，所以就重新了解小程序和云开发，云开发虽然还是由以前的云数据库、云存储和云函数组成。...今天就记录一下云函数的那些事。。 1、云函数，其实就Nodjs的运行函数，类似JAVA的函数，但扩展的比较大。 下面就是云函数写云库的操作，data就是写入云数据的方法。...，如之前所说的云函数是运行在Nodjs环境，因此也是很好进行扩展扩张的，只需要找到适合的扩展包。...例如部署一个自动随机数的函数。...3、还有一个聚合的参数aggregate()，一定要用最新的开发版本，旧的版本有问题的。 好吧，暂时这些。。。
关闭文件句柄 fclose() （5）移动 / 重命名文件 rename() （6）复制文件 copy() （7）创建文件 vim 或 touch （8）删除文件 unlink() （9）获取文件上次访问的时间...fileatime() （10）获取文件上次修改的时间 filemtime() （11）获取文件大小 filesize() （12）获取文件类型 filetype() （13）获取文件详细信息 state
我们可以在lombok生成的构造器、方法、参数上再附带注解，参考： https://projectlombok.org/features/experimental/onX 例如下面代码： 指定构造器上新增...setJdbcTemplate(@NonNull JdbcTemplate jdbcTemplate) { this.jdbcTemplate = jdbcTemplate; } } 可谓是非常的好用
aardio中提供了操作外部进程listview控件的库函数：winex.ctrl.listview,但是该函数库没有提供直接获取列名的函数。...而aardio的进程内listview库可以直接获取列名，相关的函数名是：getColumnText()。...查看win.ui.ctrl.listview的代码后发现：getColumnText()函数是调用getColumn()函数获取列名信息的，而外部进程的listview库里面有getColumn()这个函数...这个函数的返回值也是个结构体，结构体中的text属性就是列名。但在使用时，发现返回的列名全部是0。...最后有效的使用方式就是：col_text=getColumn({mask=0x4/*_LVCF_TEXT*/},i); 另外再提个题外话，这个函数本来返回的列名字符串是乱码的，是因为编码的问题。
但是差的很小的。 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。...count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...转自：http://www.cnblogs.com/Dhouse/p/6734837.html count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上： count(*)包括了所有的列...，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候...执行效率上： 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count
count(字段)是检索表中的该字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录。...count(1) and count(字段) count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录 count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上： count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，...用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL...执行效率 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（）
查询某张表的列的备注 select COLUMN_NAME 列名, COMMENTS 注释 from user_col_comments where table_name = '表名' 返回结果： 列名...查询某张表的列定义 select COLUMN_NAME 列名, DATA_TYPE 类型, DATA_LENGTH 长度 from USER_TAB_COLUMNS where TABLE_NAME...= '表名'; 返回结果： 列名 类型 长度 CREATE_TIME DATE 7 ... ... ...
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