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sqldecode用法_sql求和函数

decode() 函数语法: 1 Select decode(columnname,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值) 2 3 From talbename 4...5 Where … 其中:columnname为要选择table中所定义column;    缺省值可以是你要选择column name本身,也可以是你想定义其他值,比如Other等; 主要作用...) sale from output 若只与一个值进行比较: Select monthid ,decode(sale, NULL,‘---’,sale) sale from output decode可使用其他函数...SELECT NAME,NVL(TO_CHAR(COMM),'NOT APPLICATION') FROM TABLE1; 如果用到decode函数: select monthid,decode(nvl...(sale,6000),6000,'NG','OK') from output;   sign()函数根据某个值是0、正数还是负数,分别返回0、1、-1, 用如下SQL语句取较小值: select monthid

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Rsweep函数

函数用途 base包sweep函数是处理统计量工具,一般可以结合apply()函数来使用。...函数参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理原数据集 MARGIN:对行或列,或者数列其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体例子来看 #创建一个4行3列矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行均值 #方法一,通过rowMeans函数来计算每一行均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一行均值,MARGIN=1,对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列均值...#方法一,通过colMeans函数来计算每一列均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一列均值,MARGIN=2,对列做操作 sweep(M,2,

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R替换函数gsub

Rgsub替换函数参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下: > x <- c("R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他一些例子来灵活使用这个函数,结合正则表达式。...,我们知道组织病理分期分成stage I,stage II,stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组,并转换成因子 我们使用gsub函数...,并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾A,B或者C等字母,例如Stage IIIA,Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage

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python定义函数求和_Python定义函数实现累计求和操作

一、使用三种方法实现0-n累加求和 定义函数分别使用while循环、for循环、递归函数实现对0-n累加求和 1、使用while循环 定义一个累加求和函数sum1(n),函数代码如下: 2、使用...for循环 定义一个累加求和函数sum2(n),函数代码如下: 3、使用递归函数 定义一个累加求和函数sum3(n),函数代码如下: 二、使用了三种实现累加求和方法,分别定义了三个函数。...使用return返回值,当我们调用函数时候需要使用变量进行接收,才能在控制台有输出结果。 补充知识:在python,计算Sum = m + mm + mmm +mmmm+…..+mmmmm….....m位数累加到n值,列出算式并计算出结果: 大家还是直接看代码吧! #为了打印出算式,并计算出结果,将m,mm这些放入到列表 #定义列表m初始值为0,用Ele来代表m,mm…....….,”+”] List.pop() #去掉列表最后一个加号,算式最后面是没有加号 print(“”.join(List) + “=”,end=””) #列表通过(””.join)函数转化为字符串并去掉中间逗号变成

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matlab 用循环求和,matlab循环求和函数

matlab 求和出错 symsum是符号运算,要先用syms定义符号变量用法详见docsymsum 如何用matlab解带求和函数sum方程 举个例子吧:D=[345];A=7;fsolve...(还想补充说明一点,fsolve第一个变量是一个函数句柄,第二个变量 matlab求和.符号运算 通过符号运算把这个式子拆开什么意思呢?sum(sum(B....还有如何一次 matlabfor循环如何改为sum求和 sum(u1(1:N-1))再问:好像不是你这样,每一步累加都有ss(i)参与。...100b=1:1:100i=1;ii=0;while(i再问:我确实是初学者、那个请问ii=0以及ii==1代表啥意思、谢谢再答: matlab函数求和 设a符号变量,symsa; matlab求和函数问题...,如果显示symsum.mnotfound之类,就说明你matlab没有这个函数,可能是你没有完全安装,也可能是你版本本来就没有这个函数 matlab怎样用循环函数 和C语言差不多用for如求和1

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函数|多条件求和——SUMPRODUCT函数

今天跟大家分享一个在多条件求和方面特别厉害函数——SUMPRODUCT。 ▼ 也许大家对sum函数都很熟悉,知道它强大求和功能。...单数如果遇到多条件求和场景,比如,给出了一系列产品单价和销量,如果要求总销售额的话,用sum函数来求得话,需要分别求出每一种产品销售额,最后再加总,相当麻烦。...大家可以看到,用sum求和与用sumproduct函数求和最终结果是一样,然而却多做了好几步,有简单方法用,何乐而不为呢…… ?...本例,公式SUMPRODUCT(B2:B8,C2:C8)分别代表B列产品单价和C列产品销量,数组之间用逗号(,)隔开。...当然,遇到需要三个 参数相乘求和情况,sumproduct依然能够轻松搞定。 ?

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求和函数系列——sum函数家族

今天要跟大家分享是一组求和函数系列——sum函数家族!...excel中最长用到求和函数就是sum函数系列了,sum函数系列一共有三组函数: sum sumif sumifs 相信大家对于第一个sum函数已经是不能再熟悉了,但是后两个会用吗!...sumif函数 如果我们想要计算地区等于A区所有人业绩之和,就需要在求和函数内限制条件,这时候就需要使用条件求和函数。 ?...sumif函数语法结构: sumif(条件区域,条件,求和区域) 本例我们要求地区为A所有人员业绩之和。 ? =SUMIF(B4:B17,H4,C4:C17) ?...sumifs函数: sumifs函数是多条件求和函数,即它与sumif之间区别是可以限制多个约束条件。 ? 语法结构: sumifs(求和区域,条件区域1,条件,条件区域2,条件……) ?

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RR 函数

首先构造一个函数,它有一个参数x。这个函数参数列表还包含了一个省略号,因此这个省略号将成为我们调用summary函数参数。...有时候我们想要知道这些可变参数列表所有参数值,这时候我们需要做是在函数内部将对象...转换为一个列表。 举个例子,我们构造一个函数然后对所有的参数进行相加求和。...这有点类似于shell通过$引用相应参数。看来很多编程语言都存有相同参数传递机制。 函数属性 R包含了一系列函数用于提取函数类型对象信息。...NULL 如果我们想要在R代码函数参数列表进行操作,formals函数是一个很好工具,它会返回一个配对列表对象(对应参数名和设定默认参数值)。...解释器将这样递归地在各个环境寻找直到找到该符号或到达全局环境。加入解释器在到达全局环境时依然没有找到var,那么R会在全局环境中指定var值为value。

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Rstack和unstack函数

我们用R做数据处理时候,经常要对数据格式进行变换。例如将数据框(dataframe)转换成列表(list),或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠,就像下面这张图展示这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样功能呢?下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框第二列分组信息,将第一列数据划分到各个组,是一个去堆叠过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体例子 例如现在我们手上有一个数据框,里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 内容,第一列是重量,第二列是不同处理方式...,后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实应用案例,敬请期待。

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Rgrep和grepl函数

在日常数据分析过程,我们经常需要在一个字符串或者字符串向量查找是否包含我们要找东西,或者向量那几个元素包含我们要查找内容。...这个时候我们会用到R中最常用两个函数,grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的,在linux模式匹配也用grep这个函数,前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数用法。 这两个函数最大区别在于grep返回找到位置,grepl返回是否包含要查找内容。接下来我们结合具体例子来讲解。...☞讨论学习Rgrepl函数 参考资料: ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习Rgrepl函数

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巧用R各种排名窗口函数

函数对比 SQL窗口函数语句中over语句中两个关键词:partition by和order by,R语言中也有与之一一对应函数: ?...1 row_number函数 R语言中row_number函数与sqlrow_number函数相同,对group_by后面字段进行分组,按照order_by后面字段排序,生成一个连续不重复编码...2 min_rank函数 R语言中min_rank函数与sqlrank函数相同,row_number函数对order_by后面字段相同记录编码是不同,min_rank就是解决这个问题,对相同记录编码相同...同样得到与sql相同输出结果: ? 4 ntile函数 R语言中ntile函数与sqlntile函数相同,把每一组分成几块,块数由参数n决定: ?...总结 简单介绍R语言中4个排名窗口函数函数名几乎与sql4个排名窗口函数一样(除了min_rank与rank),但R语言排名窗口函数输出结果与sql输出结果有点不同:R语言数据结果不改变原来数据顺序

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比Sum好用10倍,它才是求和函数No.1

在Excel,有很多求和函数: Sum:数据求和 Sumif : 按条件求和 Sumifs :多条件求和 Sumproduct :多条件求和 Dsum :数据库函数,可多条件求和 在以上5个求和函数...今天兰色就全面讲解这个最常用多条件求和函数用法。 先看语法: ? 翻译成中文: =Sumifs(求和区域,判断区域1,条件1,判断区域2,条件2.....)...注:最多可设置127个条件 学习Sumifs函数,重点在于条件设置。下面兰色就结合实例介绍一下如何根据不同求和需要设置条件。...1、单条件求和 【例1】统计天津地区总销量 =SUMIFS(D:D,B:B,F2) 兰色注:SUMIFS第一个参数是求和区域,这个和Sumif函数正好相反。 ?...兰色说:Sumifs最难是混合条件求和,估计不少人看到最后几个公式都有些头晕。完全理解和掌握需要学习函数数组知识。

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Python - 字典求和

步骤2:可以访问与提供键关联字典值列表。 第 3 步:要计算值总和,请使用 sum() 函数。 步骤 4:将总和分配给在步骤 1 创建变量。 步骤5:应打印或返回值总和。...,利用预先存在 Python 函数来计算“工资”字典包含元素总数并安排结果。...然后,使用“sum()”函数来计算“工资”地图中所有元素总数。'sum()' 方法是 Python 一种固有方法,它接受序列作为参数并返回集合整个集合相加。...在这种情况下,集合表示“工资”字典包含条目。绕过“sum()”函数“工资”字典条目,可以轻松确定总收入。...通过使用“wages.values()”作为“total()”参数,它从字典获取值。 计算出总计随后记录在容器“总计”。将来,将使用“output()”函数来呈现结果。

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matlab编写一个求和循环函数_matlab累加求和

还有如何一次 matlabfor循环如何改为sum求和 sum(u1(1:N-1))再问:好像不是你这样,每一步累加都有ss(i)参与。...LZ情况大家都不清楚 matlab 求和函数 sum(T(:)-X(:,5)) matlab函数求和 设a符号变量,symsa; matlab矩阵 行列求和 spl(1,:)表示矩阵第一行,spl...;n=100;fori=1:ns1(i)=pi^(2*i)/m(i);endS=sum(s1 在matlab一个循环中,对一个向量每个元素平方求平方,再求和,然后再开方, 试试norm(aa),这应该是最快了....求向量模长嘛.可以用profile分析一下,这种built-in函数一般是很快.再问:谢谢,我试下 matlab 求和有错误 循环语句里面求和起码得:f1=f1+K_n*evecs(:,i);吧,你最好把前面程序也贴出来...,不然别人也不好帮你. matlab 求和函数问题 你helpsymsum,如果显示symsum.mnotfound之类,就说明你matlab没有这个函数,可能是你没有完全安装,也可能是你版本本来就没有这个函数

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