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R︱并行计算以及提高运算效率的方式(parallel包、clusterExport函数、SupR包简介)

终于开始攻克并行这一块了，有点小兴奋，来看看网络上R语言并行办法有哪些： 赵鹏老师（R与并行计算）做的总结已经很到位。...因此，显式计算模式对用户的要求更高，用户不仅需要理解自己的算法，还需要对并行计算和硬件有一定的理解。...值得庆幸的是，现有R中的并行计算框架，如parallel (snow,multicores)，Rmpi和foreach等采用的是映射式并行模型（Mapping），使用方法简单清晰，极大地简化了编程复杂度...R用户只需要将现有程序转化为*apply或者for的循环形式之后，通过简单的API替换来实现并行计算。...R与并行计算 3、sparklyr包：实现Spark与R的接口，会用dplyr就能玩Spark 4、Sparklyr与Docker的推荐系统实战 5、R语言︱H2o深度学习的一些R语言实践——H2o包

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盘一盘 Python 系列 4 - Pandas (下)

数据表的重塑和透视 数据表的分组和整合 4 数据表的合并和连接 数据表可以按「键」合并，用 merge 函数；可以按「轴」来连接，用 concat 函数。...行索引 = [r1, r2, c] 列索引 = [] 重塑后的 Series 只有行索引，有三层，第一层是地区，第二层是代号，第三层是特征。...6 数据表的分组和整合 DataFrame 中的数据可以根据某些规则分组，然后在每组的数据上计算出不同统计量。...【重塑数据表】用 stack 函数将「列索引」变成「行索引」，用 unstack 函数将「行索引」变成「列索引」。它们只是改变数据表的布局和展示方式而已。...---- 【分组数据表】用 groupBy 函数按不同「列索引」下的值分组。一个「列索引」或多个「列索引」就可以。 【整合数据表】用 agg 函数对每个组做整合而计算统计量。

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干货 | 男朋友老是说自己R语言很6，快来用这40道题目检测他

我们想计算数据表中第二列和第三列之间的相关性，下面代码中的哪个能实现这个目的？...实际的计算相关性的函数写法是：cor。在选项B中，分母应该是标准差而不是方差。相似地，选项C中的公式是错误的。因此，选项D是正确选择。...上述数据集已经加载进了你的R运行空间中，变量名为“dataframe”，第一行代表列名称。以下哪个代码将仅选择参数为Alpha的行？...21 “dplyr”是R中最流行的工具包之一，它包括5个核心数据处理函数。下面选项中的哪一个不是dplyr中的核心函数？...since”,A) B) sub(“because”,”since”,A) C) regexec(“because”,”since”,A) D) None of the above 答案：（A） sub命令仅替换字符串中第一次出现的单词

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Python数据分析——以我硕士毕业论文为例

header：设置表头，参数为None就是没有表头，设置为n就是把第n行读取为表头； names：设置列名称，参数为list； usecols：仅读取文件内某几列。...数据表合并 首先遇到的第一个需求就是，所有样本点的列变量存储在不同的数据表中，比如，样本点的指标分为上覆水的指标与沉积物的指标两部分，分别存储在两个或者多个数据表中，那么如何将两个或者多个数据表进行合并呢...： first：所有重复行删除，保留第一行； last：所有重复行删除，保留最后一行。...重复代码的打包 每次进行数据分析我都会新建一个.ipynb文件，而数据分析前都需要经过数据表合并、数据清洗等工作，那么最好的方式其实是将数据分析前的准备工作进行一个打包，然后在.ipynb文件的第一行引入包即可...^2： In [43]: np.corrcoef(y, fitting_equ(x))[0, 1] ** 2 Out[43]: 0.9918032786885246 R^2的计算原理其实就是把自变量带入拟合方程

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在命令行用 sort 进行排序

按字母顺序排列行 sort 命令默认会读取文件每行的第一个字符并对每行按字母升序排序后输出。两行中的第一个字符相同的情况下，对下一个字符进行对比。...按列排序 复杂数据集有时候不止需要对每行的第一个字符进行排序。例如，假设有一个动物列表，每个都有其种和属，用可预见的分隔符分隔每一个“字段”（即数据表中的“单元格”）。...November December 月份的全称和简写都可以被识别。 人类可读的数字排序（仅 GNU 支持） 另一个人类和计算机的常见混淆点是数字的组合。...只要你确保数字的一致性，--human-numeric-sort 可以用一种计算机友好的方式解析成人类可读的数字。 随机排序（仅 GNU 支持） 有时候工具也提供了一些与设计初衷相悖的选项。...最纯粹的随机排序格式选项是 --random-sort 或 -R（不要跟 -r 混淆，-r 是 --reverse 的简写）。

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当人类第一次踏上月球的那一刻，背后是14.5万行计算机代码。

只是这一次，他的战场变成了太空。 Biniok只花了一周时间，就基于Watson开发出了第一个原型。...、飞行控制器训练以及阿波罗计划的所有计算环节。...，该网络由位于马里兰州戈达德太空飞行中心的IBM系统指挥和控制，数据由IBM员工和NASA员工使用IBM 7094计算机来处理。...如美国国家航空航天局所说，“载人飞行任务中计算机的故事，就是NASA与IBM密切而互利的合作的故事。” 如今，借助IBM Watson AI技术，第一个能自由飞行的AI宇航员助手CIMON也已诞生。...回到最初 回首50年前，当人类第一次踏上月球的那一刻，背后是30多万名技术人员和14.5万行计算机代码。 现在，我们有了强大的AI，能够帮助我们重返月球，甚至登陆火星。

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小白专属mysql入门

分组查询 有时候需要对表中的记录按照字段进行分组，然后对每个分组分别运用聚合函数进行查询或者计算。 语法结构如下： SELECT [聚合函数] 字段名[,字段名...]...如果ALL参数被省略，则联合查询的结果集合中的重复行将只保留一行，否则将保留所有重复行。...注：联合查询时，查询的结果字段标题为第一个SELECT语句的字段标题。如果要对联合查询结果进行排序时，也必须使用第一个SELECT语句中的字段名。...FROM 数据表1名连接类型 数据表2名[ON 连接条件]； 连接类型：CROSS JOIN；INNER JOIN 1，交叉连接 交叉连接（CROSS JOIN）返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数...3，外连接 外连接包括左连接(LEFT JOIN)，右连接(RIGHT JOIN).与内连接不同的是，外连接不止列出了与连接条件相匹配的行还列出了坐标，右表或者两个表中所有符合搜索条件的数据行。

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Python报表自动化

你还可以看『读者分享系列』的第一篇：Python中的这几种报错你遇到过吗？ 1.案例场景 作为企业的数据统计岗，每天都需要做很多报表，日报、周报、季报、月报。...三个数值的计算方法分别为： 分成贷款金额1=贷款金额*分成比例1 分成贷款金额2=贷款金额*分成比例2 分成贷款金额3=贷款金额*分成比例3 然后将单位1及分成贷款金额1拖放到透视表的行区域及值区域。...仅提出以下建议，供大家参考， 利用read_excel()的usecols参数对表列进行指定，排除不必要的干扰列。 养成数据加载以后，使用head()进行预览的习惯。...纵向追加使用concat()函数，并使用参数ignore_index重置行索引。...从以下运行结果来看，data4数据表格共5019行，贷款金额及贷款用途都含有5019行非空值，说明者两列都没有空值出现。而单位及分成比例只有2041行数据为非空。其他行为空值。

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第一范式、第二范式、第三范式、BC范式

完全依赖、部分依赖、传递依赖 部分函数依赖：设X,Y是关系R的两个属性集合，存在X→Y，若X’是X的真子集，存在X’→Y，则称Y部分函数依赖于X。...）； 完全函数依赖：设X,Y是关系R的两个属性集合，X’是X的真子集，存在X→Y，但对每一个X’都有X’!...=宿舍，所以符合传递函数的要求； 1NF 一言以蔽之：“第一范式的数据表必须是二维数据表”，第一范式是指数据库的每一列都是不可分割的基本数据项，强调列的原子性，试题中某一属性不能拥有几个值。...2NF 第二范式建立在第一范式的基础上，即满足第二范式一定满足第一范式，第二范式要求数据表每一个实例或者行必须被唯一标识。...除满足第一范式外还有两个条件，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。 每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事。

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数据库泛型（三范式）

如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。...1.2 第二范式（2NF）属性完全依赖于主键 [ 消除部分子函数依赖 ] 如果关系模式R为第一范式，并且R中每一个非主属性完全函数依赖于R的某个候选键， 则称为第二范式模式。...所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性（设有函数依赖W→A，若存在XW，有X→A成立，那么称W→A是局部依赖，否则就称W→A是完全函数依赖）。...(2) 更新异常： 若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。 (3) 插入异常： 假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。...第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。

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Python实现基于客观事实的RFM模型（CDA持证人分享）

下面讲述对R、F、M三个维度下的度量如何进行汇总。 1.R代表最近一次消费，是计算最近一次消费时间点和当前时间点的时间差。...数据读取与理解 在得到一份数据之后，我们第一步就是要理解数据的业务意义，以及对数据表的EDA（探索性分析），这里通过如下代码，发现以下特征： 具体代码（包含Python导入包部分）如下： # 导入相关包...函数将时间格式进行转换，代码如下： data['time'] = pd.to_datetime(data['time']) 得到的前五行数据如图下，可以看到数据类型变成了datetime64[ns]...维度，因此我们用astype()函数将类型转为仅含有day维度的timedelta64[D]类型。...由于data_rfm数据表中的user_id是去重的，因此将其作为主键。

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pandas系列 - （二）关于两期时点数据的比较

通常情况下，会进行两期数据的比较，现整理一个两期数据比较的场景应用。...','列指标名称','行指标名称'],inplace=True) name = r'data/output/20200930 数据审核.xlsx' with pd.ExcelWriter(name)...','列序号', '数据表序号', '数据位数','数据批次'],inplace=True) cur.drop(columns=['数据ID','指标ID','行序号','列序号', '数据表序号...行指标名称', '列指标编码', '列指标名称', '数据表名称', '数据管理机构', '产品品种', '机构名称', '社会信用代码','机构产品标识'],suffixes=[...', '列指标编码','机构产品标识'],inplace=True) # 补充数据日期，注意这里要先补充缺失字段，否则进行批量计算的时候，会跳过空值，因此要先fillna(0) df[

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怎么使用matlab画图_matlab画图plot

matlab中每个变量都是数组/矩阵，即使是x=1这样的语句也代表创建了一个1*1的矩阵，变量使用前必须有值。 通过whos显示当前的变量使用情况。 长任务可以通过使用省略号...扩展到另一行。...b 白色、r 红色、k 黑色 基本语法示例 循环、选择、函数定义 function demo() n=0; count =0; while (n<10) if n < 2 count...%多份数据表示在一个图上 clear;clc %清空所有变量，清除命令栏 figure %创个新图 plot(t,x) %绘制第一条 hold on plot([0,10],[0,500...PS=imread('1.jpg'); subplot(1,2,1); %放在绘图数组的第1行第2列的1位置 imshow(PS) title('原图') p=rgb2gray(PS); subplot...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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mysql数据库关键字及用法_mysql唯一索引关键字

DERIVED：表示FROM子句中的子查询。 MATERIALIZED：表示实例化子查询。 UNCACHEABLE SUBQUERY：表示不缓存子查询的结果数据，重新计算外部查询的每一行数据。...UNCACHEABLE UNION：表示不缓存连接查询的结果数据，每次执行连接查询时都会重新计算数据结果。 （3）table：当前查询（连接查询、子查询）所在的数据表。...index_merge> unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL system：查询的数据表中只有一行数据，是const类型的特例。...const：数据表中最多只有一行数据符合查询条件，当查询或连接的字段为主键或唯一索引时，则type的取值为const。...（9）ref：数据表中的哪个列或者哪个常量用来和key列中的索引做比较来检索数据。如果此列的值为func，则说明使用了某些函数的结果数据与key列中的索引做比较来检索数据。

1.8K70

R︱Rstudio 1.0版本尝鲜（R notebook、下载链接、sparkR、代码时间测试profile）

（1）实时反馈结果 可以看到代码运行到哪一步以及每步的运行结果；可以实时反馈结果，如果是传统的R Markdown模式，每次修改都需要重新knit(你懂的)才能看到效果，如果遇到大规模的计算，需要等上半天...这个面板包括一个新的连接，可以用于本地或者远程spark实例连接。 ? 连接成功后，你可以看淡Spark集群中的数据表。 ? 使用RStudio浏览Spark数据框中的数据。 ?...1、分析结果解读一：代码运行步骤 在分析结果中主要有两块内容：上部，是代码本身，以及执行每一行所消耗的内存及时间；下部是一个火焰图(什么鬼)，显示R在执行过程中具体干了啥，横向从左到右代表时间轴，纵向代表了调用栈也就是当前调用的函数...分析结果还有个Data页，点开来是个调用树，展示了各个函数调用的花费情况(仍然是内存及时间)。...导入的界面很亲民，同时把调用的代码也显示出来，新手可以来这看看，免去了很多麻烦！！ ? 1、功能点一：指定输入数据是否需要行名 ? 于是我们指定跳过6行记录，并且不要将第一行作为列名。

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盘一盘 Python 系列 4 - Pandas (上)

这里 wset 是专门收集数据集信息的函数，万矿做的好的东西是又一套 GUI 帮你生成第一行代码，展示如下： 点击「API 函数」下面的「WSET 数据集」会带给你以下界面。...点击下一步得到 看到没有第一行代码就这样生成了，获取数据的门槛迅速降低了好多。...(Hint: 看看两组里冒号 : 在不同位置，再想想 DataFrame 每一行和每一列中数据的特点) 布尔索引 在〖数组计算之 NumPy (上)〗提过，布尔索引就是用一个由布尔类型值组成的数组来选择元素的方法...多层索引 Series 首先定义一个 Series，注意它的 index 是一个二维列表，列表第一行 dates 作为第一层索引，第二行 codes 作为第二层索引。...labels 也是一个二维列表： 第一行储存 dates 每个元素在 data 里的位置索引 第二行储存 codes 每个元素在 data 里的位置索引 用 [] 加第一层索引可以获取第一层信息。

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自己动手写数据库：关系代数和查询树执行效率的推导

select 对应的操作就是从给定的数据表中抽出满足条件的行，同时保持每行的字段没有变化。...project 对应的操作是，从给定数据表中选取若干个字段形成新表，新表的列发生变化，但是行的数量跟原表一样，例如语句”select name, age from customer”，这条语句从原表中抽取出两个字段...: 这个查询树的意思是，先对数据表 customer 做 project 操作，也就是先从表中把 name,age 这两列选出，并保证行数不变，然后在此结果上过滤每一行，将字段salary 大于...B(s), R(s), V(s,F)在计算查询书效率的推导过程中发挥非常重要的作用。...因此我们用 s1 表示构造 s 实例所输入的参数，那么计算 B(s)就转而需要去计算 B(s1)，下面我们看看 B(s), R(s), V(s,F)的推导。

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