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Python入门学习（一）

一次添加一个元素到列表末尾，调用方式为列表.append(新元素) （2）extend()函数 一次添加多个元素到列表末尾，括号内的参数是列表，调用方式为列表.extend(要加入的列表) （3）insert...()函数 可将元素加入到列表中的特定位置，注意列表元素的位置是从0开始的，调用方式为列表.insert(位置，元素) 8.2 从列表中删除元素 （1）remove() 参数是一个元素，列表.remove...(元素)，如果元素不在列表中，将报错 （2）del 直接删除一个元素值，可以直接通过索引值获得需要删除的元素，del 列表名[索引值] 如果执行del 列表名，则列表将被删除 （3）pop() 不给出参数则直接返回列表中最后一个元素并从列表中删除...列表分片 当需要从列表一次性取出多个元素是，需要通过列表分片的方式来实现，基本形式是列表名[左索引值：右索引值：步长]，（指定右索引值时不包括该元素）左右索引值及步长都可以忽略，左索引值忽略时表明列表元素从...无法直接在闭包内部对外部函数的变量进行修改，但是如果非要修改的话，在Python3中是可以的，需要增加一条声明变量是外部函数内变量的语句nonlocal ?

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Python3的简单语法与常用库（慢慢更新中）

i]删除列表ls中第i个元素del ls[i : j : k] 删除列表ls中第i到第j以k为步长的元素ls += it更新列表ls，将列表lt元素增加到列表ls中ls *= n更新列表ls，其元素重复...n次 函数或方法描述ls.append(x)在列表ls最后增加一个元素xls.clear()删除列表ls中所有元素ls.copy()生成一个新的列表，赋值ls中所有元素ls.insert(i,x)在列表...ls的第i位置增加元素xls.pop(i)将列表中第i位置元素去除并删除该元素ls.remove(x)将列表中出现的第一个元素x删除ls.reverse()将列表ls中的元素反转 字符串类型及操作  字符串由一对单引号或一对双引号表示...n次字符串x in s如果x是s的字串，返回True，否则False 函数及使用描述len(x)长度，返回字符串的长度str(x)任意类型x所对应的字符串形式hex(x) 或 oct(x)整数x的十六进制或者八进制小写形式字符串...下面给出了常用的一些函数以及注释：  # 设置turtle的窗体位置以及大小，其中startx和starty是可选参数，窗口默认是在屏幕的中央 turtle.setup(width, height, startx

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Python函数基础

函数是一种设计工具，它能让程序员将复杂的系统分解为可管理的部件 函数用于将相关功能打包并参数化 在Python中可以创建4种函数 全局函数：定义在模块中 //仅限单个文件 局部函数：嵌套于其它函数中...；无return语句的函数自动返回None对象 返回多个值时，彼此间使用逗号分隔，且组合为元组形式返回一个对象 def语句运行之后，可以在程序中通过函数后附加括号进行调用 Python函数作用域 Python...lambda运算符 lambda args:expression f20 = lambda x,y: x + y args: 以逗号分割的参数列表 expression：用到args中各参数的表达式...Python支持有限的函数式编程功能 1.过滤器 filter() 为已知的序列的每个元素调用给定的布尔函数 调用中，返回值为非零值的元素将被添加至一个列表中 def f1(): 2.映射器 map（）...： def fact(n): if n else:return n*fact(n-1) fact(3) 协程： 函数的设计规范 耦合性 1.通过参数输入，以及通过return产生输出以保证函数的独立性

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10分钟快速入门Python函数式编程

你还会了解到列表解析和其他形式的解析。 ▌编程式函数 在命令式编程中，你需要给计算机一系列任务，然后计算机会一一执行。在执行过程中，计算机可以改变其状态。...以一个计算数字平方的 lambda 表达式为例： square = lambda x: x * x 现在执行这行代码： >>> square(3) 9 我已经听见你在问了，参数在哪？...通常，filter 函数传入一个函数和一个列表。将该函数作用在列表中的任意一个元素上，如果该函数返回 True，不做任何事情。如果返回 False，将该元素从列表中删除。...一等对象具有以下一种或多种特征： 运行时创建 将变量或元素赋值在一个数据结构中 作为一个参数传递给一个函数 作为函数结果返回 因此，Python 中的所有函数都是第一类且可以作为高阶函数使用。...集合是元素列表，且没有重复出现两次的元素。 集合的排序无关紧要。

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python Function(函数)

n与o的值传递给y，y会以元组的形式返回结果 def f15(*x,**y):     print x     print y f15(m,n,o,i=3,j=6)   #位置参数被"*x"收集，而关键字参数被...python支持有限的函数式编程功能:     filter(func,seq)    调用一个布尔函数func来迭代遍历每上seq中的元素；返回一个使func返回值为true的元素的序列。     ...将函数func作用于给定序列(seq1)的每个元素，并用一个列表来提供返回值；如果func为None，func表现为一个身份函数，返回一个含有每个序列中元素集合的n个元组的列表。     ...       filter()为已知序列的每个元素调用给定的布尔函数        调用中，返回值为非零值的元素将被添加至一个列表中        作业：/etc/passwd文件中，返回 /bin...以及通过return产生输出，以保证函数的独立性。     (2)尽量减少使用全局变量进行函数间通信。     (3)不要在函数中修改可变类型的参数。

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python用冒泡法排序_数组冒泡排序c语言函数

循环，内层变量为i， 外层为j，在内层循环中不断的比较相邻的两个值(i, i+1)的大小，如果i+1的值大于i的值，交换两者位置，每循环一次，外层的j增加1，等到j等于n-1的时候，结束循环 第一次看不懂很正常...1, 3, 4, 7, 8, 34, 67] 关键点其实在双重for循环变量的配置，我们来分析一下 第一次循环： j = 0, i~n-2 range(0, n-1) 第二次循环： j = 1, i~n...，n个数为n-1次 for i in range(0,len(number)-1): #内循环控制每次排序对比的次数，n个数对比n-1次 for j in range(0,len(number)-1):...首先你要明白xrange是什么，知道了xrange的用法，自然后不会再问”-1 -1 -1“这样的问题了， xrange返回的是一个生成器对象，其结果可以勉强理解为一个列表(range()返回的就是一个列表...python冒泡排序的测试函数，给个例子，谢谢 def bubbleSort(myList): # 首先获取list的总长度,为之后的循环比较作准备 length = len(myList) # 一共进行几轮列表比较

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Python 递归函数

递归函数特性： 必须有一个明确的结束条件； 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少 相邻两次重复之间有紧密的联系，前一次要为后一次做准备（通常前一次的输出就作为后一次的输入）。...递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。...在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。...print('查找值在 {} 左边'.format(data_source[mid])) #调用自己，并将中间值左边所有元素做参数...])) #调用自己，并将中间值右边所有元素做参数 Binary_Search(data_source[mid:],find_n)

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Python算法实践Week5-排序算法

，放在无序数据的首位 从N个元素的列表中找最小值及下标，与第一个元素交换 从第二个元素开始的N-1个元素中找出最小值及其下标，与第二个元素交换 以此类推，N-1轮后即为排好序的数据 选择排序算法的实现...1轮，总共比较的轮数为(N-1)+(N-2)+...+2+1=N(N-1)/2次 选择排序执行交换的次数是N-1次 0x02 冒泡排序 算法思想 第一轮比较：从第一个元素开始，按照顺序对列表中所有N个元素中连续的两个元素进行两两比较...第二轮比较：从第一个元素开始，对列表中前N-1个元素之间进行两两比较，使第二大的数字沉到最后 以此类推，N-1轮后，排序完毕 冒泡排序算法的实现 list = [77, 42, 35, 10, 22,...1轮，总共比较次数为(N-1)+(N-2)+...+2+1=N(N-1)/2次 冒泡排序执行交换的次数不确定 冒泡排序是一种执行效率很低的排序算法 0x03 函数、递归 函数的好处 在程序中分离不同的任务...Python中函数的分类 内置函数 input()、print()、int()、float()、len()、max()等 标准库函数 math包中的sqrt()、sin()、cos();random包中的

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python笔记：一些常用的小trick（二）

装饰器 装饰器的概念有点类似于数学中的泛函，是函数的函数。其输入参数为一个方法，输出为另一个方法。 熟练地使用装饰器，我们可以更好地对函数进行模块化操作，减少重复代码量。...参数传递方法 要向装饰器中传入参数，在实现上只需要在装饰器外部再包装一层函数即可实现。...(i) 可以看到，生成器往往会与yield方法联合使用，yield方法表示在执行到当前内容时直接返回后面的结果，并且在下一次调用这个函数时从下一行开始继续执行。...如果不使用for循环，我们也可以通过下面的方式手动触发生成器： tmp = my_iter(10) next(tmp) # 0 next(tmp) # 1 不过需要注意的是，在使用next函数时，如果已经取完了生成器中的所有元素...，那么下一次调用next函数将会报错，返回一个StopIteration报错提示。

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Python：函数的定义、参数传入与函数的调用

作为计算机代码的一种抽象方式，函数在Python中扮演了极为重要的角色。本节介绍Python函数的定义、参数的传入以及调用方式。其中函数参数的传入方式为本节重点内容。...Python函数的参数形式包括必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数以及关键字参数。五类参数可单独传入也可组合传入。...>>>> Python 函数的定义 与R语言中定义函数的function（x）不同的是，Python中使用def语句来定义函数，然后依次写出函数名、括号、括号内的参数以及最后不能忘记的冒号，函数体需另起一行在缩进块中编写...，恐怕这个函数就得改改了，我们需要两个必选参数才能搞定： def power(x,n): s = 1 while n >0: n = n-1 s = s*x...2： def power(x,n=2): s = 1 while n >0: n = n-1 s = s*x return s >>> power（10

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Python dict(字典)

Python dict 形式：每一个元素都是键值对key:value,以”:”分割，元素之间以”,”作为分隔符，最后一个元素的”,”可以省略。...(seq[,value]) 创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值 radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回...default值 key in dict 如果键在字典dict里返回true，否则返回false radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 radiansdict.keys...() 以列表形式返回一个字典所有的键 radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default...如一维数组地址的计算方法：Loc(a[n]) = Loc(a[0]) + (n-1) * size 和list想比，dict有以下几个特点： 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢； 需要占用大量的内存

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从零开始学习PYTHON3讲义（八）列表类型跟冒泡排序

为已经存在的列表增加元素，有三种可能的方法： #+运算的方法 a=["a",1,3]+[4] a => ['a', 1, 3, 4] #使用追加函数，在列表最后增加元素 a.append("...#因为越界问题的存在，列表变量添加数据前，需要先初始化 a=[] #使用空白列表初始化 #循环输入，直接输入到列表 for i in range(n): #print参数中的end设置为‘...以5和22为例，比较之后，5更小，所以把5跟22调换位置，第0个元素变成22，第1个元素，是5。 ​接着第2次循环，把第1个元素，这时候是5，跟第2个元素，这时候是34，比较。...排序中，外循环跟刚才解释的完全一样，范围是从0到n-1。这里有一个小迷惑点，我们知道range本身就不会产生最后一个边界的数字，相当于进行了n-1,为啥还要n-1呢？...内循环的结束边界是n-i-1,n-1容易理解，但是我们讲过了，每次都要再少1次循环，因为已经冒泡到最上面1个元素不需要再被比较，所以内循环使用了外循环的变量i，使得个完整的内循环都比上次更少循环一次。 ​

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经典排序算法详细介绍

2、第1次排序：从n个元素中找出最小(大)元素与第1个记录交换 3、第2次排序：从n-1个元素中找出最小(大)元素与第2个记录交换 4、第i次排序：从n-i+1个元素中找出最小(大)元素与第i个记录交换...此时外层循环执行n-1次，每次中内循环体执行1次，赋值语句执行一次，则T（n） = n-1，所以时间复杂度为O（n）。 2、最坏：如果序列正好是逆序的，那么就是最坏的情况。 　　　　　　...3、平均：平均执行的次数 = n-1 + n(n-1)/2 = 1/2n^2 + 1/2n -1，则平均时间复杂度为O（n^2）。 　　序列中两个相等的元素在排序之后，它们的相对位置不会发生改变。...n-1) # 2、埃个出数，完成列表排序， # 原地排序，每次都根节点都和最后一个叶子节点互换，然后调整位置， 再进行如上循环操作，直到堆为空 for i in range(n-1, -1, -1):...一旦对两半排序完成，获取两个较小的排序列表并将它们组合成单个排序 的新列表的过程 思路： 　　　　归并排序中，我们会先找到一个数组的中间下标mid，然后以这个mid为中心

1.2K30

java集合概念_java多线程

一般来说，默认的负载系数（.75）在时间和空间成本之间提供了很好的折衷。较高的值会减少空间开销，但会增加查找开销（反映在HashMap类的大多数操作中，包括get和put）。...如果要在一个HashMap实例中存储许多映射，那么以足够大的容量创建它将使映射的存储效率更高，而不是让它根据需要执行自动重新缓存以增加表。...一方面位与运算运算快；另一方面由于长度必然是2的幂，所以转二进制有效位必然全是1，与运算的时候可以充分散列表。 异或运算混合高低位：为了将哈希值的高位和低位混合，以增加随机性。...上面四种情况我们可以看出，不同的hash值，和(n-1)进行位运算后，能够得出不同的值，使得添加的元素能够均匀分布在集合中不同的位置上，避免hash碰撞。...下面就来看一下HashMap的容量不是2的n次幂的情况，当容量为10时，二进制为01010，(n-1)的二进制是01001，向里面添加同样的元素，结果为： 可以看出，有三个不同的元素进过&运算得出了同样的结果

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【算法入门】用Python手写五大经典排序算法，看完这篇终于懂了！

= "sorted" else "" stmt = f"{algorithm}({array})" # 十次执行代码，并返回以秒为单位的时间 times = repeat(setup...Python中的冒泡排序算法 冒泡排序是最直接的排序算法之一。它的名称来自算法的工作方式：每经过一次新的遍历，列表中最大的元素就会“冒泡”至正确位置。...尽管插入排序是O（n 2）算法，但在实践中它也比其他二次实现（例如冒泡排序）更有效。 有更强大的算法，包括合并排序和快速排序，但是这些实现是递归的，在处理小型列表时通常无法击败插入排序。...它接收两个数组，它们的组合长度最多为n（原始输入数组的长度），并且通过最多查看每个元素一次来组合两个数组。这导致运行时复杂度为O（n）。 第二步以递归方式拆分输入数组，并调用merge()每一部分。...Timsort的主要特征是它利用了大多数现实数据集中存在的已排序元素。这些称为natural runs。然后，该算法会遍历列表，将元素收集到运行中，然后将它们合并到一个排序的列表中。

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函数

3、参数是一个自定义的变量名称，通常也是使用小写的单词，用于提示输入的参数内容。 4、定义参数名称与参数以“：”结尾。 5、在定义函数名称与参数的下方，向右缩进编写运算代码的语句块。...factorial(n-1) print(factorial(5)) # 输出结果120 把计算过程中，参数变量的值通过 print 语句显示出来看一下： def factorial(n):...调用函数时，参数传入的过程： 函数首次调用时，参数 n 的值为 5； 首次调用函数的 return 语句中，进行了第二次调用函数，并设置参数为 n-1；所以， 在第二次调用的函数中，参数 n 的值变成了...接下来，再来看返回函数执行结果的过程： 程序调用 5 次函数的同时，进行了参数的传入，第 5 次调用时，参数 n 的值是 1,；此 时，参数数值满足 n == 1 的条件，不再继续调用函数自身，通过...return 语句返回值， 也就是 1； 当 1 这个值被返回，程序回到了倒数第 2 次函数调用的 return 语句，此时语句中对函 数的最后一次调用变成了具体的值（1），和变量 n 相乘之后

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5.python函数

特性：减少重复代码、使程序变的可扩展、使程序变得易维护  1.普通参数 def func(name): #name是形式参数 print(name) #函数体 func('derek...每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少； 3.递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧...由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出 #递归实现阶乘n! = (n-1)!...× n def factorial(n): if n == 1: return 1 else: return n * factorial(n-1) print...高阶函数 满足下列条件之一就可称函数为高阶函数 某一函数当做参数传入另一个函数中 函数的返回值包含一个或多个函数 #简单的高阶函数 def func(): print('in the

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分享10个常用的Python内置函数，可以极大的提高效率哦！！

，将对象中对应的元素打包成一个个元祖，然后返回由这些元素组成的列表。...function以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的新列表 用法：map(function, iterable) def square(n):...，返回由符合条件元素组成的新列表。...其中接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。...False，则返回False，如果有一个为True，则返回True，而all()函数用于判断给定的可迭代参数对象中的所有元素是否都为True，如果是返回True，否则返回False data = [True

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