static int sumAfterPos(int[] A) {
int N = A.length;
for (int i = 0; i < N; i += 1) {
if (A[i] > 0) {
int S;
S = 0;
for (int j = i + 1; j < N; j += 1) {
S += A[j];
}
return S;
}
}
return 0;
}
我弄不清楚这段代码是在O(n^2)中运行还是在O(n)中运行。我不确定返回S是否会对运行时有
我对递推方程概念很陌生,需要以下算法的帮助
G(n)
Require: A positive integer n.
if n <= 1 then
return n
else
return 5*g(n - 1) - 6* g(n- 2)
end if
我给出了以下关于上述问题的重现公式:
T(n) = n,如果n<=1
T(n) = 5*T(n-1) - 6.T(n-2),若n>1
如果这是正确的,我还必须设置一个重复次数的乘法执行这个算法。请帮帮忙。
def fac(n):
if n==1 or n==2 or n==3:
print "i am calling fac(",n,")"
return n
else:
print "i am calling fac(",n,")"
x=fac(n-1)+fac(n-2)+fac(n-3)
return x
fac(6)的输出是:
fac(6)
i am calling fac( 6 )
i am calling fac( 5
我需要设计一个算法,它只对包含数字的数组进行排序--1,0-1,而不使用任何临时变量或数组,并且只使用交换,我想出了以下方法,我不确定它是否是O(n)。
#include <stdio.h>
#define MAXSIZE 10
int main()
{
int array[MAXSIZE];
int i, j, num = 8, temp;
int list[] = {-1,0,-1,0,1,1,0,1};
int size = sizeof(list)/sizeof(list[0]);
for (int i = 1; i <
我对编程很陌生,我试图编写一个程序,从输入中取一个正整数n,然后输出n的所有因式分解。
例如,如果n=10程序将输出
1乘10等于10
2乘5等于10
5乘2等于10
10乘1等于10
我认为最简单的方法是使用嵌套在for循环中的if语句。有人能为我提供任何帮助创建这个的指导吗?到目前为止我..。
n = int(input())
a = 0
b = n
for a in range(0, n):
if a * b !=n:
continue
if a * b ==n:
print (a+ "times" +b+ "equals&
考虑以下代码:
def print_mah(n):
if n <= 0:
return
else:
print('mah')
print_mah(n-1)
print_mah(3)
这里,Python检查n是否小于或等于0,它发现这是False,因此它打印'mah‘,并使用n-1调用相同的函数,直到n等于0为止,因此'mah’被打印了3次。
但是考虑一下这个被操纵的代码:
def print_mah(n):
if n <= 0:
return
els
我在python 3.4.1版本上运行代码时:
def fibo(n):
if n == 1 or n ==2:
return 1
else:
return fibo(n-1)+fibo(n-2)
print("input number for fibonacci seq list")
num = int(input())
for i in range(0,num):
print(str(fibo(i)))
我希望代码给我一个用户输入的fibonacci数字的列表,但是我得到了标题中提到的错误。我不知道为什么。
我有一个元素列表(假设是整数),我需要进行所有可能的2对比较。我的方法是O(n^2),我想知道是否有更快的方法。下面是我用java实现的代码。
public class Pair {
public int x, y;
public Pair(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
}
public List<Pair> getAllPairs(List<Integer> numbers) {
List<Pair> pairs = new ArrayList<Pair>();
int
可能重复:
我对长度为5的数组执行了以下排序算法:
int myarray[5] = {2,4,3,5,1};
int i;
for (i = 0; i < 5; i++)
{
printf("%d", myarray[i]);
int j;
for (j=i+1; j < 5; j++)
{
int tmp = myarray[i];
if (myarray[i] > myarray[j]) {
我对渐近分析的概念还很陌生。我正在读Goodrich的"Data Structures and Algorithms in Python“。在该书中,它的实现如下所示:
def prefix average2(S):
”””Return list such that, for all j, A[j] equals average of S[0], ..., S[j].”””
n = len(S)
A = [0] n # create new list of n zeros
for j in range(n):
A[j] = sum(S[0:j+1]) / (j+1
def calculateShortestPath(self,vertexList,edgeList,startVertex):
startVertex.minDistance=0
for i in range(0,len(vertexList)-1):#N-1 ITERATION
for edge in edgeList:
#RELAXATION PROCESS
u=edge.startVertex
v=edge.targetVertex
newDistance=
我似乎不能理解如何实现这个函数。原型如下:
public static <K> K nthGet (Map<K,K> m, K k, int n);
它应该做的是获取一个map,m,并从该map返回从k开始的第n个键。因此,如果n是3,那么您将返回m.get(K))。
我有一种感觉,我必须使用对nthGet的递归调用来返回来自n的键的最终值,但我不太确定。
我需要计算p :: Int -> Int很慢的foo n = maximumBy (comparing p) [1..n]。但我知道所有n > 0的p n < n,并希望利用这一事实以以下方式加速计算:我计算x的p x,从n开始一直到1,记住当前的最大值。一旦我达到小于或等于当前最大值的x,我就知道这个最大值一定是全局的,我就完成了。
所以我的尝试是这样的:
foo n = go (0, 0) n where
go (c, _) 1 = c
go (c, c') !x = if c' >= x then c else go (c2, c&
以下算法的时间复杂度是多少?有人能帮上忙吗
public class Util
{
public static int GetDistance(int[] array)
{
//Find the max seperation of two same numbers inside an array for example
// {1,2,4,1,5,9,0,4,15,1,2} should return 9 ( position of '1' at 9th and 0th location)
int N = a
我正在尝试使用boost::thread_group来管理我的线程。该设计使得线程组中的每个线程调用结构A的一个函子序列。
伪码:
struct A {
int n;
vector p;
void operator()() {
for(number_of_steps) // Do computations involving members n, p, x and y.
}
private:
float x;
vector y;
};
struct parallel_A : boost::thread_group {