今年SQL Server 30岁了!SQL Server 这些年来不断发展,本文介绍了这些年来的一些变化和版本。
Tips: 操作系统安装的SQL Server版本的最低要求((注意根据实际操作 Server 2019 / 2016 是支持 SQL Server 2008 R2))
前文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/2336273
虽然的确实现了小多图,但的确是预览式的乞丐版,基本不能作为实际使用,无法按照合理顺序排序等,当然微软也提到了小多图的里程碑还有 3 个才发布,以未来每个月一个里程碑来看的话,预计到 2021 年 4 月可以更加成熟。
PowerBI 2020年11月的更新来了。本次更新中,其实没有太多实用的功能。固机器翻译下官方文档供参考。
本文为翻译,原文地址:https://blogs.msdn.microsoft.com/webdev/2018/12/04/asp-net-core-2-2-available-today/
Kudu是为Apache Hadoop平台开发的列式数据库。Kudu拥有Hadoop生态系统应用程序的常见技术属性:它可以商用硬件上运行,可横向扩展,并支持高可用性操作。
Java HotSpot™虚拟机实现(Java HotSpot™VM)是Sun Microsystems,Inc.的高性能Java平台虚拟机。Java HotSpot技术为Java SE平台提供了基础,Java SE平台是快速开发和部署业务关键型桌面和企业应用程序的首选解决方案。Java SE技术可用于Solaris操作环境(OE),Linux和Microsoft Windows,以及通过Java技术许可证的其他平台。
这里只表示做个记录。其实相关的介绍已经很多了。但是还是想怀缅一下青春。这10个Linux发行版来源于国外网站(最后给出链接)。它列出了10个Linux发行版(包含一个FreeBSD,Linux的胞兄弟),通常被认为是全球Linux用户最广泛使用的。当然并没有经过详细的数字统计,大家仍然可以选择其他的发行版。但是一般来讲,这几个都有非常活跃的论坛或邮件列表,遇到困难,也能比较迅速的解决。
一、网络安全 1.概念 网络安全从其本质上讲就是网络上的信息安全,指网络系统的硬件、软件及数据受到保护。不遭受破坏、更改、泄露,系统可靠正常地运行,网络服务不中断。 (1)基本特征 网络安全根据其本质的界定,应具有以下基本特征: ① 机密性 是指信息不泄露给非授权的个人、实体和过程,或供其使用的特性。 在网络系统的各个层次上都有不同的机密性及相应的防范措施。 ② 完整性 是指信息未经授权不能被修改、不被破坏、不被插入、不延迟、不乱序和不丢失的特性。 ③ 可用性 是指合法用户访问并
很多低延迟高可用Java服务的系统可用性经常受GC停顿的困扰,作为新一代的低延迟垃圾回收器,ZGC在大内存低延迟服务的内存管理和回收方面,有着非常不错的表现。
JProfiler 是一个功能强大的工具,您可以使用它以动态方式分析基于 Java 的应用程序,并使您能够分析它们以优化性能。当您配置文件时,您需要最强大的工具。同时,您不想花时间学习如何使用该工具。JProfiler 就是这样:既简单又强大。
审核日志说明 编译须知 连接管理说明 错误处理 keyring注意事项 优化器说明 包装注意事项 性能架构说明 可插拔身份验证 安全须知 空间数据支持 添加或更改功能 修正错误 审核日志说明 MySQL企业审核现在支持对JSON格式的日志文件进行审核日志文件修剪。请参阅审核日志文件的空间管理。 编译须知 GCC 10现在是用于在EL7或EL8上构建MySQL的受支持编译器。devtoolset-10(EL7)或 gcc-toolset-10(EL8)软件包中提供了此编译器 。在构建基于libmysqlcli
大家经常在编译代码时通常会使用一些gcc flags,今天这篇文章来梳理一下一些比较重要的gcc flag。
pse 启动报错如何解决 Failed to load the JNl shared library "C:\ProgramFilesWjavaljdk-1.8\bin…jrelbiniserverijvm.dll"🐾
因为不少同学正在使用SQL SERVER进行学习,但是在学习第一步的安装阶段便出现了问题或者安装后经常需要激活等情况,因此做了一个简单的安装指引。大家可以在歌声中边听边学。
相信到目前为止,大部分企业所采用的一个最佳IT实践必定是采用复杂密码,不管是哪篇文章,哪本书籍,不管是CISSP还是CISP,要求用户使用强密码是必然存在的一个准则。而每次攻防演练中,用户弱密码或者缺省密码往往成为了攻击的最优解。
SystemInformer是一款功能强大的系统安全检测工具,该工具功能十分强大,不仅可以帮助广大研究人员监控系统资源,而且还支持软件调试和恶意软件检测。
EXE和DLL文件之间的区别完全是语义上的,他们使用完全相同的PE格式。唯一的区别就是用一个字段标识出这个文件是EXE还是DLL。还有许多DLL的扩展,如OCX控件和控制面板程序(.CPL文件)等都是DLL,它们有一样的实体。
Zabbix 6.0 LTS 包含许多新的企业级功能和改进。加入 Artūrs Lontons,了解 Zabbix 6.0 LTS 发布后将要提供的一些主要功能。如果我们特别关注Zabbix路线图和Zabbix 6.0 LTS版本,可以发现Zabbix主要开发的重点之一是解决许多企业级复杂问题及相关用例的功能,Zabbix 6.0 LTS旨在:
由 Oracle 维护的官方文档为您提供了安装、配置和与 MySQL 交互所需的知识。本书作为该文档的伴侣,帮助您了解如何最好地利用 MySQL 作为强大的数据平台来满足您的用例需求。
我很高兴地宣布ASP.NET Core 2.2现在作为.NET Core 2.2的一部分提供!
传统的关系型数据库(如MySQL),在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前,显得力不从心 解释:“三高”需求:
原文:https://mysqlserverteam.com/whats-new-in-mysql-8-0-generally-available/
PlistEdit Pro是一款专为macOS编写的最高级属性列表Plist编辑器。对于Mac和IOS开发人员来说,编写应用程序时必须编辑各种列表文件。PlistEdit Pro通过提供直观且功能强大的界面,使编辑这些文件更加容易。它不仅能够复制和粘贴或拖放属性列表数据,还提供强大的搜索和替换功能,并定义了可轻松访问属性列表中各种标准文件中最常用键的结构。
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本,请确保你正在阅读此页面的最新版本。
1. 多维数据库简介 多维数据库(Multi Dimesional Database,MDD)可以简单地理解为:将数据存放在一个n维数组中,而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵,人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维,与关系数据库相比,它的优势在于可以提高数据处理速度,加快反应时间,提高查询效率。MDD的信息是以数组形式存放的,所以它可以在不影响索引的情况下更新数据。因此MDD非常适合于读写应用。 1.1. 关系数据库存在的问题 利用SQL进行关系数据库查询的局限性: 1) 查询因需要“join”多个表而变得比较烦琐 ,查询语句(SQL) 不好编程; 2) 数据处理的开销往往因关系型数据库要访问复杂数据而变得很大。 关系型数据库管理系统本身局限性: 1) 数据模型上的限制 关系数据库所采用的两维表数据模型,不能有效地处理在大多数事务处理应用中,典型存在的多维数据。其不可避免的结果是,在复杂方式下,相互作用表的数量激增,而且还不能很好地提供模拟现实数据关系的模型。关系数据库由于其所用数据模型较多,还可能造成存储空间的海量增加和大量浪费,并且会导致系统的响应性能不断下降。而且,在现实数据中,有许多类型是关系数据库不能较好地处理的 。 2) 性能上的限制 为静态应用例如报表生成,而设计的关系型数据库管理系统,并没有经过针对高效事务处理而进行的优化过程。其结果往往是某些关系型数据库产品,在对GUI和Web的事务处理过程中,没有达到预期的效果。除非增加更多的硬件投资,但这并不能从根本上解决问题。 用关系数据库的两维表数据模型,可以处理在大多数事务处理应用中的典型多维数据,但其结果往往是建立和使用大量的数据表格,仍很难建立起能模拟现实世界的数据模型。并且在数据需要作报表输出时,又要反过来将已分散设置的大量的两维数据表,再利用索引等技术进行表的连接后,才能找到全部所需的数据,而这又势必影响到应用系统的响应速度。 3) 扩展伸缩性上的限制 关系数据库技术在有效支持应用和数据复杂性上的能力是受限制的。关系数据库原先依据的规范化设计方法,对于复杂事务处理数据库系统的设计和性能优化来说,已经无能为力。此外,高昂的开发和维护费用也让企业难以承受。 4) 关系数据库的检索策略,如复合索引和并发锁定技术,在使用上会造成复杂性和局限性。 1.2. 多维数据库的相关定义 维(Dimension):是人们观察数据的特定角度,是考虑问题时的一类属性,属性集合构成一个维(时间维、地理维等)。 维的层次(Level):人们观察数据的某个特定角度(即某个维)还可以存在细节程度不同的各个描述方面(时间维:日期、月份、季度、年)。 维的成员(Member):维的一个取值,是数据项在某维中位置的描述。(“某年某月某日”是在时间维上位置的描述)。 度量(Measure):多维数组的取值。(2000年1月,上海,笔记本电脑,0000)。 OLAP的基本多维分析操作有钻取(Drill-up和Drill-down)、切片(Slice)和切块(Dice)、以及旋转(Pivot)等。 钻取:是改变维的层次,变换分析的粒度。它包括向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数;而Drill-down则相反,它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。 切片和切块:是在一部分维上选定值后,关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个,则是切片;如果有三个或以上,则是切块。 旋转:是变换维的方向,即在表格中重新安排维的放置(例如行列互换)。 1.3. 多维数据库的特点 后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术,将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。由于它独有的可兼容性,对于开发高性能的交换处理应用程序来说,后关系型数据库非常理想.在后关系型数据库管理系统中,采用了更现代化的多维模型,作为数据库引擎。并且,这种以稀疏数组 为基础的独特的多维数据库架构,是从已成为国际标准的数据库语言基础上继承和发展的,是已积累了实践经验的先进而可靠的技术。 多维数据模型能使数据建模更加简单,因为开发人员能够方便地用它来描述出复杂的现实世界结构,而不必忽略现实世界的问题,或把问题强行表现成技术上能够处理的形态,而且多维数据模型使执行复杂处理的时间大大缩短。例如开发一个服装连锁店信息管理系统时,如果用关系数据库,就需要建立许多表,一张表用来说明每种款式所具有的颜色和尺寸,另一张表用来建立服装和供应商之间的映射,并表示它是否已被卖出,此外还需要建一些表来表示价格变化、各店的库存等等。每成交一笔生意,所有这些表都需要修改,很快这些关系数据库就会变得笨重而
在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求;特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。
微服务架构是一种将单一应用程序划分为一组小的服务的架构风格。每个服务都运行在其自身的进程中,服务之间通过轻量级的机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务都围绕业务能力构建,并且可以通过全自动部署机制独立地进行部署。此外,这些服务可以用不同的编程语言编写,并使用不同的数据存储技术。
导读:分库分表能有效的环节单机和单库带来的性能瓶颈和压力,突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈,同时也带来了一些问题。
本篇来介绍计算机领域的信息安全以及加密相关基础知识,这些在嵌入式软件开发中也同样会用到。
在这公司那么久也没有弄过ndk开发,作为一个做刷卡头和蓝牙pos的安卓开发程序员这点还是很蛋疼,然后现在重新做一个新的项目,因为以前的so库是放在armeabi文件夹下面的,所以不管是安卓4.4以下还是5.0+是都可以用的,然后里面加了下分享的功能,微信和qq分享还好没有so库,但是新浪微博的就不一样了,里面有7中cpu架构文件,再加上百度的定位,操蛋的事情就发生了,如果删除其他文件夹然后新浪分享时异常,还好百度定位的没有崩溃,然后全部保留吧,硬件连接又出错,果断和硬件厂商联系了下,叫他们提供so库,因为so库为二进制码技术有限不能逆向再重新生成多so库。
最近在研究ARM cpu 32 bit转码 64bit的事情,以用于在64bit的服务器上可以更快的运行32bit的Android ELF文件。
可以使用uname -r 查看内核版本号,例如:2.6.32-754.2.1.el6.x86_64
如果你在使用Python开发时遇到了类似的错误消息,例如OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll',那么你可能是在尝试使用CUDA相关的功能,但缺少了相应的CUDA运行时库文件。
Android系统目前支持以下七种不同的CPU架构:ARMv5,ARMv7 (从2010年起),x86 (从2011年起),MIPS (从2012年起),ARMv8,MIPS64和x86_64 (从2014年起),每一种都关联着一个相应的ABI。
https://googleprojectzero.blogspot.com/2020/08/exploiting-android-messengers-part-1.html
当配置一个生产级别的Istio时,需要解决一些问题:如网格是单集群使用,还是跨集群使用?所有的服务会放到一个完全可达的网络中,还是需要网关来连接跨网络的服务?使用一个控制面(可能会跨集群共享一个控制面),还是使用多个控制面来实现高可用(HA)?所有的集群都连接到一个多集群服务网格,还是联合成一个多网格形态。
Attack Monitor是一款Python应用程序,可以帮助安全研究人员增强Windows 7/2008(及所有更高版本)工作站或服务器的安全监控功能,并且能够自动对恶意软件进行动态分析。
本系列主要是分析`RustSecurity` 安全数据库库[1]中记录的Rust生态社区中发现的安全问题,从中总结一些教训,学习Rust安全编程的经验。
Zabbix 5.0正式发布其实在2020.05.12就发布了,它在可用性,安全性和完整性方面都有一系列重要改进!
MongoDB是一款非关系型数据库,提供高性能,高可用性和自动扩展企业数据库。 MongoDB是一个非关系型数据库,因此您不能使用SQL(结构化查询语言)插入和检索数据,也不会将数据存储在MySQL或Postgres等表中。 数据以JSON格式存储在“文档”结构中(在MongoDB中称为BSON)。 MongoDB于2009年首次推出,目前由MongoDB公司开发。
Wireshark(前称Ethereal)是一个网络封包分析软件。网络封包分析软件的功能是撷取网络封包,并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。Wireshark使用WinPCAP作为接口,直接与网卡进行数据报文交换。
我所使用的是cocos2d-x V2.0版本,而且源码有部分代码是修改过的。好在cocos2d-x官方已经放出了一个支持64位的2.2.6版本,可以做为参考。
dry是一个简单但广泛的终端应用程序,用于与Docker容器及其映像交互。使用dry会删除执行常规Docker Engine命令时所涉及的重复,并且还提供了更原始的Docker CLI的可视替代方案。
01、背景现状 tRPC 是腾讯自研的高性能、跨平台、插件化、具备高度服务治理能力的 RPC 框架, 目前在公司内各大业务广泛使用并已对外开源,详见:腾讯开
OpenCV是图像领域经常会用到的工具库函数的集合,有C/C++,Java和Python等语言的接口,并且适用于Windows,Linux,Mac OS桌面开发平台和Android 和IOS移动开发平台。目前已经出了1.x系列和2.x系列,3.0 Beta版也已经出了。OpenCV配置起来还是挺费事的,虽然网上已经有很多很全面也很有用的参考文章,我还是打算把自己配置的过程写下来,以后肯定还会配置这个东西,希望到时候有个方便的参考。
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