题解：这里的A是用来存放各位数的一个数组因为最多只有10个不同的数字所以A[10]恰好 够用，result[300]是用来打标记的，用过的数组就改false为ture，当然你也可以用一个 变量来统计数字出现的次数，出现2次就输出“NO”，然后return 0。
Stephen Wolfram在他的博客中宣布了Mathematica 12.1版本的正式发行，提到了Dataset相关的更新，以便我们更便捷地研究、理解和演示你的数据。下面是如何使用更新后的Dataset，以及你可以如何利用这个函数更深入地了解你的数据的方法。
Java中如果数据绝对值大于0.001而小于10000000用常规小数表示，否则采用科学计数法表示
题目汇总 以下链接均为我博客内对应博文，有解题思路和代码，不定时更新补充。 目前范围：Leetcode前150题 BFS广度优先题目 Word Ladder/Word Ladder II/单词接龙/单词接龙 II 难 给定一个起始字符串和一个目标字符串，现在将起始字符串按照特定的变换规则转换为目标字符串，求最少要进行多少次转换。转换规则为每次只能改变字符串中的一个字符，且每次转换后的字符串都要在给定的字符串集合中。 给定一个起始字符串和一个目标字符串，现在将起始字符串按照特定的变换规则转换为目标
Portrait of John Napier (1550-1617), dated 1616.
题目要求： 现在给出一串字符串，字符串由 a ( ) | 组成，想要通过简单的规则得到字符串最后能够求出的最长字符串是多少？ 例如 ((aa|aaa)a|(a|aa))aa 能接受的最长字符串是： aaaaaa，长度是6。 提示：|在这里是或的意思，选择字符多的那一边。 输入 一串字符串，字符串由 a ( ) | 组成 输出 一个数字，表示a的长度 样例输入 Copy ((aa|aaa)a|(a|aa))aa 样例输出 Copy 6
人生是由无数个选择组成，每个选择都有不同的限定条件。现在来说人生有点早是吧:)不过事实的确是这样的。
jq 就像sedJSON 数据一样 - 您可以使用它来切片、过滤、映射和转换结构化数据，就像 ,sed和 朋友让您玩文本一样容易。awkgrep
题目链接：http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1010
还记得我们在系列2开始的时候为大家介绍的几个特别的函数吗，rnorm(),dnorm()…？如果你忘记了，详情点击：R语言系列第二期：②R编程、函数、数据输入等功能
Pine 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT，已经成为天才数学家陶哲轩的研究助手了！ 不止ChatGPT，他还直接在网上宣布： 多种AI工具都会纳入自己的工作流。 最近这些日子，陶哲轩对AI可是青眼有加，甚至在网上只谈论一个话题：AI，特别是大语言模型在数学研究中的应用。 期间，各种ChatGPT的“隐藏功能”都被陶哲轩挖了出来： 大到寻找公式、辅助证明定理；小到改写论文语句、查询小语种数学名词的发音。 而为何突然对AI协助工作这么关注？陶哲轩用自己的老本行数学对AI做
我们在使用Excel制作表格整理数据的时候，常常要用到它的函数功能来自动统计处理表格中的数据。这里整理了Excel中使用频率最高的函数的功能、使用方法，以及这些函数在实际应用中的实例剖析，并配有详细的介绍。 1、ABS函数 函数名称：ABS 主要功能：求出相应数字的绝对值。 使用格式：ABS(number) 参数说明：number代表需要求绝对值的数值或引用的单元格。 应用举例：如果在B2单元格中输入公式：=ABS(A2)，则在A2单元格中无论输入正数（如100）还是负数（如
2. 已知sqrt(2)约等于1.414，要求不用数学库，求sqrt(2)精确到小数点后10位
每一个函数都占用一段内存单元，它们有一个起始地址，指向函数入口地址的指针称为函数指针。
首先 Java.text.DecimalFormat指的是DecimalFormat类在Java.text包中. 其中DecimalFormat类是NumberFormat的子类.
在编码中，日期和时间的应用也是非常广泛的。在PHP中，已经提供给我们对日期和时间操作的函数，为了能更好地在以后编码中，处理日期和时间，本节我们就来介绍下PHP中的日期和时间函数。
在 JavaScript 中浮点数运算时经常出现 0.1+0.2=0.30000000000000004 这样的问题，除了这个问题之外还有一个不容忽视的大数危机（大数处理丢失精度问题），也是近期遇到的一些问题，做下梳理同时理解下背后产生的原因和解决方案。
雷神之锤3是一款九十年代非常经典的游戏，内容画面都相当不错，作者是大名鼎鼎的约翰卡马克。由于当时游戏背景原因，如果想要高效运行游戏优化必须做的非常好，否则普通人的配置性能根本不够用，在这个背景下就诞生了“快速开平方取倒数的算法”。 在早前自雷神之锤3的源码公开后，卡马克大神的代码“一战封神”，令人“匪夷所思”的 0x5f375a86 ，引领了一代传奇，源码如下：
上一篇介绍了UE4普通的共享指针TSharedPtr，了解到了内部是使用引用计数来管理的。
最近UP主在准备考试，所以更新频率略有下降。本期和大家分享的是Excel一个世界性难题！！ 对就是上面那货！ 二维表格的信息返回匹配是个难题，我们分享案例如下： 我有一张二维表，A列是投诉细项名称，B
分析公司DarkHorse Analytics 从美国劳工统计处获得数据，并制作了这张二十四小时会唿吸的地图，显示曼哈顿的工作与在宅人口。
西北工业大学航天学院副院长秦飞为大家带来的演讲主题是：AI+CFD，面向空天动力的科学机器学习新方法与新范式。
在标准C库中的许多函数使用的参数或者返回值都是表示的用字节表示的对象大小，比如说malloc(n) 函数的参数n指明了需要申请的空间大小，还有memcpy(s1, s2, n)的最后一个参数，表明需要复制的内存大小，strlen(s)函数的返回值表明了以’\0’结尾的字符串的长度（不包括’\0’），其返回值并不是该字符串的实际长度，因为要去掉’\0’。 或许你会认为这些参数或者返回值应该被申明为int类型（或者long或者unsigned），但是事实上并不是。C标准中将他们定义为size_t。标准中记载malloc的申明应该出现在，定义为：
在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？ 这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别似乎仅仅在于数据量和模型建立者的不
l 对于唯一ID或其它可用字符串或数字表示的值，选择用数字列好过用字符串列。因为相比对应的字符串，可使用更少的字节存储大数字，同时，转换并比较数字速度更快且消耗更少的内存。
众所周知，神经网络可以学习如何表示和处理数字式信息，但是如果在训练当中遇到超出可接受的数值范围，它归纳信息的能力很难保持在一个较好的水平。为了推广更加系统化的数值外推，我们提出了一种新的架构，它将数字式信息表示为线性激活函数，使用原始算术运算符进行运算，并由学习门控制。我们将此模块称为神经算术逻辑单元(NALU) ，类似于传统处理器中的算术逻辑单元。实验表明，增强的NALU 神经网络可以学习时间追踪，使用算术对数字式图像进行处理，将数字式信息转为实值标量，执行计算机代码以及获取图像中的目标个数。与传统的架构相比，我们在训练过程中不管在数值范围内还是外都可以更好的泛化，并且外推经常能超出训练数值范围的几个数量级之外。
给定一个整数序列，找到最长上升子序列（LIS），返回LIS的长度。 说明 最长上升子序列的定义： 最长上升子序列问题是在一个无序的给定序列中找到一个尽可能长的由低到高排列的子序列，这种子序列不一定是连续的或者唯一的。 https://en.wikipedia.org/wiki/Longest_increasing_subsequence 样例 给出 [5,4,1,2,3]，LIS 是 [1,2,3]，返回 3 给出 [4,2,4,5,3,7]，LIS 是 [2,4,5,7]，返回 4 挑战 要求时间复杂度为O(n^2) 或者 O(nlogn)
互联网技术将我们带入了信息爆炸的时代，面对海量的信息，一方面用户难以迅速发现自己感兴趣的信息，另一方面长尾信息得不到曝光。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。美图拥有海量用户的同时积累了海量图片与视频，本文分享了美图数据技术团队在个性化推荐上的实践与探索，展现了美图个性化的发展路线，通过推荐系统有效建立了用户与内容的连接，大幅度提升产品的用户体验。
3）使人们对模型有更好的理解-我们可以查看过滤器的权重并可视化网络“学习”的内容。
Python基础 # 向控制台输出内容结束后,不换行 print("*",end="") # 自带换行 print("") %d 以十进制输出数字 %x 以十六进制输出数字 列表 List（列表） 用 [] 定义，数据 之间使用 , 分隔 也叫作数组数组 name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"] # API In [1]: name_list. name_list.append name_list.count name_list.insert n
原文地址：http://blog.csdn.net/yxnk/article/details/1665052
从1开始，结果依次是1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,2,3,4,5,6,7,8,9····
awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。 数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。 它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。 它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。 awk 的处理文本和数据的方式是这样的，它逐行扫描文件，从第一行到最后一行，寻找匹配的特定模式的行，并在这些行上进行你想要的操作如果没有指定处理动作，则把匹配的行显示到标准输出(屏幕)，如果没有指定模式，则所有被操作所指定的行都被处理。 awk 分别代表其作者姓氏的第一个字母因为它的作者是三个人，分别是 Alfred Aho、Brian Kernighan、Peter Weinberger。 gawk是awk的GNU版本，它提供了 Bell 实验室和 GNU 的一些扩展。
应用举例：如果在B2单元格中输入公式：=ABS(A2)，则在A2单元格中无论输入正数（如100）还是负数（如-100），B2中均显示出正数（如100）。
背景 K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。 聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的，也就是说样例中已经给出了样例的分类。而聚类的样本中却没有给定y，只有特征x，比如假设宇宙中的星星可以表示成三维空间中的点集。聚类的目的是找到每个样本x潜在的类别y，并将同类别y的样本x放在一起。比如上
Author： bakari Date: 2012.8.8 做好总结我觉得是把知识学扎实必不可少的实践环节。这个知识点是当初自己在学习这一块做的一些笔记，现在在知识提升的情况下将它重新整理一下以作巩固之用。 我们知道一段代码在内存中是由地址的，一个函数在编译时会被分配给一个入口地址，这个地址就是该函数中第一条指令的地址，这就是函数的指针。当调用一个函数时出了通过函数名来调用之外，还可以通过指向该函数的指针变量来调用。切记，和一切指针变量一样，一个指向函数的指针其初值也不能为空。因为它在使用之前必须被赋予
从11月初开始，Google Research就陆续开源了BERT的各个版本。Google此次开源的BERT是通过TensorFlow高级API—— tf.estimator进行封装(wrapper)的。因此对于不同数据集的适配，只需要修改代码中的processor部分，就能进行代码的训练、交叉验证和测试。
英文 | https://javascript.plainenglish.io/a-6-minute-guide-to-24-javascript-array-methods-52bf5f0e209c
两个数组lin1[100],lin2[100]保存两个大数，结果保存在lout[201]中。公式是lout[i+j] = lin1[i] * lin2[j]; a、b的实际长度保存在lin1[0],lin2[0]中。
上篇博客我们主要聊了堆排序的相关内容，本篇博客，我们就来聊一下归并排序的相关内容。归并排序主要用了分治法的思想，在归并排序中，将我们需要排序的数组进行拆分，将其拆分的足够小。当拆分的数组中只有一个元素时，则这个拆分的数组是有序的。然后我们将这些有序的数组进行两两合并，在合并过程中进行比较，合并生成的新的数组仍然是有序的。然后再次将合并的有序数组进行合并，重复这个过程，知道整个数组是有序的。 下方我们先给出两个有序数组合并的示意图以及代码，然后给出归并排序的相关内容。归并排序其实就是拆分+合并。废话少说，开始
来自 Glassdoor 的最新数据可以告诉我们各大科技公司最近在招聘面试时最喜欢向候选人提什么问题。首先有一个令人惋惜的结论：根据统计，几乎所有的公司都有着自己的不同风格。由于 Glassdoor 允许匿名提交内容，很多乐于分享的应聘者向大家提供了 Facebook、谷歌、微软等大公司的面试题。我们把其中的一部分列出以供大家参考。
大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。
re模块 正则表达式 这里写反斜杠也是转义的意思，python在re模块中使用都需要加反斜杠 \d 是匹配一个数字 \+ 大于等于1 \w 匹配数字字母下划线和中横杠 \* 匹配0个或多个 \t 指标符 . 除了回车意外的的所有 * 大于等于0 + 大于等于1 ？ 0或1 {m}，{m,n} 出现m次，出现m到n次，包括mn re匹字符串 re.match() re.match(pattern, string, flags) 默认有3个参数，是最后一个我们不是很关注他，就默认。 通过你前面
jQuery中的常用内容总结(三) 转载请注明地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7571998.html 内容提要 ---- 选择器(第一节) 选择器的扩展方法(第一节) 节点的CSS操作及节点其他操作(第一节) Ajax同步与异步(上一节) 事件(上一节) 弹窗(上一节) 参数序列化(本节) 遍历(本节) 其他(本节) ---- A>表单参数序列化提交 如果没有借助jQuery，表单可以直接提交，这样带来两个问题就是安全(get提交)或表单参数验证障碍，嗯~，可能
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Softmax分类器 SVM是最常用的两个分类器之一，而另一个就是Softmax分类器，它的损失函数与SVM的损失函数不同。对于学习过二元逻辑回归分类器的读者来说，Softmax分类器就可以理解为逻辑
Crypto++ (CryptoPP) 是一个用于密码学和加密的 C++ 库。它是一个开源项目，提供了大量的密码学算法和功能，包括对称加密、非对称加密、哈希函数、消息认证码 (MAC)、数字签名等。Crypto++ 的目标是提供高性能和可靠的密码学工具，以满足软件开发中对安全性的需求。RSA（Rivest-Shamir-Adleman）是一种非对称加密算法，由三位密码学家Ron Rivest、Adi Shamir和Leonard Adleman于1977年共同提出。RSA算法被广泛应用于信息安全领域，特别是在数字签名和密钥交换等场景中。
导读：我们把关于信息处理的理论称为信息论，它是20世纪40年代从通信实践中发展并总结出来的一门学科，专门研究有关信息处理和可靠传输的一般规律。这一理论对计算机技术的发展具有重要意义。为了更好地阐述这一理论，让我们先来讨论几个大家耳熟能详的词：数据、信息、知识。
SVM是最常用的两个分类器之一，而另一个就是Softmax分类器，它的损失函数与SVM的损失函数不同。
采样函数svsample期望其输入数据y是数字矢量，而没有任何缺失值（NA），如果提供其他任何内容，则会引发错误。在y包含零的情况下，发出警告，并在进行辅助混合物采样之前，将大小为sd（y）/ 10000的小偏移常数添加到平方收益上。
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