线程池是一种管理线程的机制，它可以在需要时自动创建和销毁线程，以及分配和回收线程资源。线程池的主要优点是减少了频繁创建和销毁线程所带来的开销，提高了系统的稳定性和可扩展性。此外，线程池还可以有效地控制线程的数量，避免过多线程导致的资源竞争和系统过载
这里选了几道高频面试题以及一些解答。不一定全部正确，有一些是没有固定答案的，如果发现有错误的欢迎纠正，如果有更好的回答，热烈欢迎留言探讨。
根据id分组，查看是否有id重复的数据，通过sql语句检查，没有发现重复入库的问题
http://blog.csdn.net/chjttony/article/details/7039602
译者：caspar 译文：https://segmentfault.com/a/1190000000414339 原文：https://medium.com/building-things-on-the-internet/40e9b2b36148 Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题，例如线程的实现和 GIL，我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏"重"。而且往往隔靴搔痒，没有深入探讨日常工作中最有用的内容。 传统的例子 简单搜
来源：编程派 翻译：caspar 译文：https://segmentfault.com/a/1190000000414339 原文：https://medium.com/building-things-on-the-internet/40e9b2b36148 本文长度为5200字，建议阅读8分钟 本文教你通过一行Python实现并行化。 Python在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题，例如线程的实现和GIL，我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典Python多线程、多进程教程多显
前面转载了一篇分析进程池源码的博文，是一篇分析进程池很全面的文章，点击此处可以阅读。在Python中还有一个线程池的概念，它也有并发处理能力，在一定程度上能提高系统运行效率；不正之处欢迎批评指正。
说到数据爬取，大部分人都会想到使用Scrapy工具，但是仅仅停留在会使用的阶段。但是要真正的成为技术大牛，需要学会更多的爬虫技术，对于爬虫来说突破各种网站的反爬机制也是需要技术能力的。所以今天为了增加对目标网站爬虫机制的理解，我们可以通过手动实现多线程的爬虫过程，同时，引入IP代理池进行基本的反爬操作。
创建函数的部分为： thread = threading.Thread(name='Thread-' + tag,target=worker,args=(tag,))
python中的并发是同时发生的事情由线程，任务，进程调用（实际上还是按顺序运行的一系列指令）。宏观上看，线程，任务和进程是相同的，细节上他们代表不同的东西。事实上只有多进程在同一时间运行着多个任务，线程和异步都在单个处理器运行，即一次只能处理一个任务。
参考于：https://www.bilibili.com/video/BV1py4y1m7N6?from=search&seid=18247579430377169458&spm_id_from=33
首先，所有的创建线程的方式都是基于Thread类来实现，每个线程都必须通过 Thread 类的构造方法创建，并实现 run() 方法来执行线程的任务。
List和Set比较， 各自的子类比较对比一： Arraylist与LinkedList的比较 1、ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,因为地址连续，一旦数据存储好了，查询操作效率会比较高（在内存里是连着放的）。 2、因为地址连续， ArrayList要移动数据,所以插入和删除操作效率比较低。 3、LinkedList基于链表的数据结构,地址是任意的，所以在开辟内存空间的时候不需要等一个连续的地址，对于新增和删除操作add和remove，LinedList比较占优势。 4、因为Linke
多线程和并发问题是Java技术面试中面试官比较喜欢问的问题之一。在这里，从面试的角度列出了大部分重要的问题，但是你仍然应该牢固的掌握Java多线程基础知识来对应日后碰到的问题。
以上问题看出来这位朋友刚接触 Kafka，我们都知道 Kafka 相对 RocketMQ 来说，消费端是非常 “原生” 的，不像 RocketMQ 将消费线程模型都封装好，用户不用关注内部消费细节。
多线程和并发问题是Java技术面试中面试官比较喜欢问的问题之一。在这里，从面试的角度列出了大部分重要的问题，但是你仍然应该牢固的掌握Java多线程基础知识来对应日后碰到的问题。 Java多线程面试问题 1. 进程和线程之间有什么不同？ 一个进程是一个独立(self contained)的运行环境，它可以被看作一个程序或者一个应用。而线程是在进程中执行的一个任务。Java运行环境是一个包含了不同的类和程序的单一进程。线程可以被称为轻量级进程。线程需要较少的资源来创建和驻留在进程中，并且可以共享进程中的资源。
2020年Java多线程与并发系列22道高频面试题（附思维导图和答案解析）
现在不管是大公司还是小公司，去面试都会问到多线程与并发编程的知识，大家面试的时候这方面的知识一定要提前做好储备。
TaskGraph是虚幻引擎做多线程开发时，一个非常方便好用的任务框架。这套框架具体做了什么呢？简单说就是创建或绑定了多个线程，根据业务需要把任务调度到不同的线程上来执行。从原理和实现上比较近似于苹果objc的GCD，Java的ThreadPoolExecutor，Unity的JobSystem等多线程任务框架。
一个进程是一个独立(self contained)的运行环境，它可以被看作一个程序或者一个应用。而线程是在进程中执行的一个任务。Java运行环境是一个包含了不同的类和程序的单一进程。线程可以被称为轻量级进程。线程需要较少的资源来创建和驻留在进程中，并且可以共享进程中的资源。
但如果数据量很大，比如要通过访问数百数千个url去爬取数据，单线程必须等待当前url访问完毕并且数据提取保存完成后才可以对下一个url进行操作，一次只能对一个url进行操作；
继承Thread类； 实现Runnable接口； 实现Callable接口通过FutureTask包装器来创建Thread线程； 使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果的多线程（也就是使用了ExecutorService来管理前面的三种方式）。
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。
混合型：【cpu核心数 / (1 - 阻塞系数)】，阻塞系数=阻塞时间/(阻塞时间+计算时间)。
简单记录一下，免得下次找不到，还得重写。 先看一下效果，然后直接上代码，并且每行都配注释。 📷 # 导入线程池的包 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed # 整个的任务函数，方便调用。也可以拆开写 def extract_append_audio_features(extract_type='age', max_workers=16): # feature_csv任务队列，可以理解为数组 data
博客园中有很多关于 .NET async/await 的介绍，但是很遗憾，很少有正确的，甚至说大多都是“从现象编原理”都不过分。
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。程序员可以通过它进行多处理器编程，你可以使用多线程对运算密集型任务提速。比如，如果一个线程完成一个任务要100毫秒，那么用十个线程完成改任务只需10毫秒。
1、什么是线程？ 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。程序员可以通过它进行多处理器编程，你可以使用多线程对运算密集型任务提速。比如，如果一个线程完成一个任务要100毫秒，那么用十个线程完成改任务只需10毫秒。 2、线程和进程有什么区别？ 线程是进程的子集，一个进程可以有很多线程，每条线程并行执行不同的任务。不同的进程使用不同的内存空间，而所有的线程共享一片相同的内存空间。每个线程都拥有单独的栈内存用来存储本地数据。 3、如何在Java中实现线程？
3.26-4.1 JVM 虚拟机的内容写五篇博客 解决以下问题： 1. Java的内存模型以及GC算法 2. jvm性能调优都做了什么 3. 介绍JVM中7个区域，然后把每个区域可能造成内存的溢出的情况说明 4. 介绍GC 和GC Root不正常引用。 5. 自己从classload 加载方式，加载机制说开去，从程序运行时数据区，讲到内存分配，讲到String常量池，讲到JVM垃圾回收机制，算法，hotspot。反正就是各种扩展 6. jvm 如何分配直接内存， new 对象如何不分配在堆而是栈上，常量池解
"协程是轻量级的线程"，相信大家不止一次听到这种说法。但是您真的理解其中的含义吗？恐怕答案是否定的。接下来的内容会告诉大家协程是如何在 Android 运行时中被运行的，它们和线程之间的关系是什么，以及在使用 Java 编程语言线程模型时所遇到的并发问题。
线程(Thread)与进程（Process）二者都定义了某种边界，不同的是进程定义的是应用程序与应用程序之间的边界，不同的进程之间不能共享代码和数据空间，而线程定义的是代码执行堆栈和执行上下文的边界。一个进程可以包括若干个线程，同时创建多个线程来完成某项任务，便是多线程。
进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位。 进程：经典定义是一个执行中的程序的实例。 进程与应用程序的区别：程序是一堆代码和数据的集合，可以作为目标模块存在于磁盘，或作为段存在于地址空间中。进程是程序的一次具体执行过程，它是动态地创建和消亡的，具有一定的生命周期，是暂时存在的。程序总是运行在某个进程的上下文中。
Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题，例如线程的实现和 GIL，我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏"重"。而且往往隔靴搔痒，没有深入探讨日常工作中最有用的内容。
java内存模型定义了程序中各种变量的访问规则。其规定所有变量都存储在主内存，线程均有自己的工作内存，工作内存中保存被该线程使用的变量的主内存副本，线程对变量的所有操作都必须在工作空间进行，不能直接读写主内存数据，操作完成后，线程的工作内存通过缓存一致性协议将操作完的数据刷回主存。
转载自 https://www.cnblogs.com/mengyuxin/p/5358364.html
spring能够很好的和各大框架整合，它通过IOC容器管理了对象的创建和销毁 工厂模式。在使用hiberna，mybatis的时候，不用每次都编写提交的事务的代码，可以使用spring的AOP来管理事务。AOP其实就是一个动态代理的实现（声明式事务和编程式事务）。
MonitorJava娘胎创建的锁 管程 或 监视器锁（描述为 同步工具，或同步机制，通常被描述为同步对象）
我们都知道多线程可以提高程序运行的速度，但是至于能够提高多少却一直没有一个直观的印象，下面就用Linux C的多线程编程技术，简要分析下多线程的运行效率。
Windows 线程同步是指多个线程一同访问共享资源时，为了避免资源的并发访问导致数据的不一致或程序崩溃等问题，需要对线程的访问进行协同和控制，以保证程序的正确性和稳定性。Windows提供了多种线程同步机制，以适应不同的并发编程场景。主要包括以下几种：
许多java开发，都是刚刚接触多线程开发。但即使是有经验的开发，也会陷入很多多线程的陷阱。本篇内容，基本上都是一些反例，有些很低级但常见。当你的程序没有得相应的期望，希望本文能帮你了解到其中的微妙之处。
1） start方法： 用start方法来启动线程，真正实现了多线程运行，这时无需等待run方法体代码执行完毕而直接继续执行下面的代码。通过调用Thread类的start()方法来启动一个线程，这时此线程处于就绪（可运行）状态，并没有运行，一旦得到cpu时间片，就开始执行run()方法，这里方法run()称为线程体，它包含了要执行的这个线程的内容，Run方法运行结束，此线程随即终止。 2） run（）： run()方法只是类的一个普通方法而已，如果直接调用run方法，程序中依然只有主线程这一个线程，其程序执行路径还是只有一条，还是要顺序执行，还是要等待，run方法体执行完毕后才可继续执行下面的代码，这样就没有达到写线程的目的。
线程和进程 线程 可能由于公众号内markdown可能会出现排版错误，可以在有道云查看：http://note.youdao.com/noteshare?id=4d32e4861ed17ef6ce51
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