一、数据容器简介 Python 中的 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 的 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同的特点 : 是否允许元素重复...列表定义语法 : 列表标识 : 使用 中括号 [] 作为 列表 的标识 ; 列表元素 : 列表的元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义 列表 字面量 : 将元素直接写在中括号中 , 多个元素之间使用逗号隔开...; # 定义列表字面量 [元素1, 元素2, 元素3] 定义 列表 变量 : 使用变量 接收 列表字面量值 ; # 定义列表变量 变量 = [元素1, 元素2, 元素3] 定义空列表 : 使用 []...或者 list() 表示空列表 ; # 空列表定义 变量 = [] 变量 = list() 上述定义 列表 的语句中 , 列表中的元素类型是可以不同的 , 在同一个列表中 , 可以同时存在 字符串 和...数字类型 ; 2、代码示例 - 列表中存储类型相同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] #
代码如下： #include void Attack() { while (1) { printf("Attack......上面的赋值语句是将 arr[7] 的位置赋值为了 Attack 函数的地址。而 arr[7] 又是何物呢？在了解 arr[7] 之前，需要了解的是函数调用与函数的栈帧。...有了上面的知识点，我们来看一下，上面程序的反汇编代码，代码如下： 004117F0 55 PUSH EBP 004117F1 8BEC MOV...1C，1C - 18 = 4，那么此处相当于是如下代码： MOV DWORD PTR SS:[EBP + 4], test.0041105A 回顾我们前面提到的，[EBP + 4]...的位置处保存着返回地址，也就是调用当前函数的函数的下一条指令。
列表删除所有指定元素使用Python删除列表中所有指定元素的方法可能有很多种，比如for循环之类的，但这里要设计一种可以直接通过函数传参的形式输入要删除的指定元素的方法，而且尽可能地让Python的代码足够简单的同时...，能够重复利用，且方便重复利用，因此，这里将删除列表中所有指定元素的Python代码封装为一个函数。...函数设计的两个要素使用可变参数，让程序员直接将指定要删除的元素以参数的形式写进函数；使用列表推导式，尽可能地让Python代码简洁，除了return之外，只需要一行的代码；列表删除所有指定元素的函数设计如下函数代码...return newList# 测试该函数list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8]newList = removeElement(list1,1,2,3,4,5)print(newList)原文...：Python列表删除所有指定元素的函数代码设计免责声明：内容仅供参考，不保证正确性。
函数类型 ---- 函数类型格式 : 圆括号中定义 参数类型列表 , 使用 -> 由参数列表指向返回值类型 , 表示接受 参数类型列表 中的参数 , 返回 返回值类型 的返回值 ; ( 参数类型列表 )...带参数名的参数列表 ---- 1 . 函数类型参数名称 : 参数列表中可以只是参数类型 , 也可以加上参数的变量名称 , 参数名称可以用于说明参数的含义 , 增加函数类型的理解性 ; 2 ....只有参数类型的函数类型 : 参数列表中只有参数类型 ; ( 参数类型1 , 参数类型2 , … 参数类型n ) -> 返回值类型 3 ....有参数名称的函数类型 : 参数列表中每个元素都由 参数名称 : 参数类型 组成 , 多个列表元素使用逗号隔开 ; ( 参数名称1 : 参数类型1 , 参数名称2 : 参数类型2 , … 参数名称n :...函数变量类型推断 : 函数类型变量也具有智能类型推断的性质 ; var add = {a : Int, b : Int -> a + b} 上面的代码中省略了函数类型变量的函数类型 , 其赋值的 Lambda
列表的判定主要是判定列表中是否包含某个元素，使用逻辑运算符判定就可以了；列表的比较稍微复杂一些，首先比较的是两个列表中对应元素的大小，如果元素值一样，再比较列表长度。...一、列表元素判定 str1 = 'abcde'print('a' in str1) print('a' not in str1) list1 = ['python', 'java', 'php', 'MySql...', 'C++', 'C', 'php', 'C#'] print('MySql' in list1) print('MySql' not in list1) 二、列表之间的大小比较 # 列表比较标准：...先针对每个元素逐一比较，然后在比较长短 # 直接通过比较符来比较列表大小 list2 = [1, 2, 3] list3 = [2, 3, 4] list4 = [2, 3] print(list2 >... list4) # 优先比较元素大小print(list3 > list4) 以上是对Python列表元素的判定与比较的简单文字讲解，详细的讲解视频课程在python自学网上，这是视频地址（http:/
list查找元素位置的方法Python中，要查找list列表中元素的位置，即元素在列表中的索引位置，可以使用list列表类型内置的方法index()，但这个并不能直接使用，因为要考虑到查找的元素可能并不存在于...list查找元素位置的函数设计为了让查找list列表元素位置的Python代码可以重复利用，这里将其封装为一个Python函数，因为函数中的两个return的返回值的类型是不一样的，因此，在实际应用中，...要使用该函数的返回值，可以根据特定的需求进行相关的类型判断，比如使用type()函数来进行，这里就暂时不多介绍了（如果有需要，可以评论留言）。...except ValueError as err: string = str(ele)+"并不存在于列表中" return string # 测试该函数list1 =...[0,1,2]obj = listIndex(list1, 3)print(obj)原文：Python list列表查找元素位置的函数设计免责声明：内容仅供参考，不保证正确性！
实现，觉的实现的更好，所以想到可以就这个问题再随便写写，算做笔记吧~ 基本思路大概是这样的：由于列表元素都是顺序存放的，导致的一个常见问题就是插入或者删除元素的代价较高，列表在插入元素或者删除元素之后需要移动相关列表数据以保证数据存放的顺序性...对于不要求元素间顺序的列表来说，这一点是挺容易实现的，一个Swap操作即可，但是在多数情况下，我们还是希望保持列表元素间的相对顺序的，这时如果要实现移动元素至尾部的操作，那么就需要将元素后的所有列表数据统一前置...，那么就可能会触发多次列表元素的移动，但是如果我们首先将需要删除的多个元素统一移动至列表尾部，然后再执行清理操作，那么就可以大幅度降低列表元素的移动次数！ ...那就再看下这张示意图： image.png 简单分析一下时间复杂度： 假设列表中每个元素被删除的概率为P（1/n <= P <=1）（其中n为列表大小），那么对于之前提到过的直接删除法，其平均情况下的时间复杂度为...（PS：如果取P为1/n，即只删除一个元素的情况，那么这两种方法的时间复杂度便都是O(n)，没有区别，这与我们之前的分析一致~）
马甲哥看到这样的现象，一开始还是有点懵逼。 这个例子，string是纯粹的引用类型，但是在函数传值时类似于值传递；我之前给前后示例的内存变化图吧： ?...这个我还真的搜索了一下[1]： 总结起来： string 被设计为不可变， 是因为 string在现代任何语言中，使用很频繁：多个对象可能都是这个字符面值， 然后就设计一个Pool来存储string。...一个有意思的现象是：String虽然是引用类型，字符串对比时却表现的像值类型 string str1="FooFoo"; string strFoo="Foo"; string str2= strFoo...+ strFoo; return str1 == str2; // 返回true 正因为String不可变性 & Pool的机制，频繁变更字符串，会在池中产生很多临时的不用的字符串...Span Span该出圈了, Span提供对内存连续区域的类型安全访问，该内存可以位于堆、堆栈、甚至是非托管内存； 与String不可变性相关的是ReadOnlySpan(值类型), 提供内存数据的只读视图
antzone"> 点击按钮可以隐藏class属性值为"antzone"的元素
分享个一年前的故障处理. 故障现象: 应用程序的某个功能偶尔报"connect reset by peer" (我最初看见的现象就是这个......) 这个故障其实还满常见的....关键是只是这一个功能报这个错, 其它应用的功能都是正常的. 总不可能是数据库的问题吧, 查看数据库 AWR, 稳得不行... 完全没得问题....$5}' | sort | uniq -c | sort -rn 1....SSO应该是没得问题的, 先搁着吧. 4. 负载问题 这个有问题吗? 不像吧, 而且使用改负载的还有其它应用, 那些都没得问题的嘛. 而且这个应用只是这个功能的问题. 感觉还是软件的问题....找负责负载的同事看下就知道了 5. 结论 确定为负载问题, 负载的连接满了, 就丢掉了新的连接. 为什么要丢新的连接,而不是丢最旧的连接? 估计是想让用户觉得是网络问题吧.
字典和列表都是python中常用的数据结构，各自有各自的优点，但有没有可以结合他们优点的数据结构呢，本文初步实现了具有列表功能的有序字典， 取名 ListOrderedDict。...背景 在python编程中，遇到了字典需要有序的情况，可以使用 collections 库中的 OrderedDict，在保持字典功能的同时使得其元素保持输入顺序； 但在此基础上又需要他拥有列表的性质：...__name__, list(self.items())) def pop(self, key=-1): '''od.pop(k[,d]) -> v, remove specified...key = list(self.keys())[key] return super().setdefault(key, default) 初步实现 按整数下标提取元素...ListOrderedDict 注意 为了保持几种特性，牺牲了整数作为字典 key 的能力 有问题欢迎随时交流
这个例子，string是纯粹的引用类型，但是在函数传值时类似于值传递；我之前给前后示例的内存变化图吧： 根因就是大多数高级语言都把String设计成不可变的: 由一个字符串池管理字符串面值。...一个有意思的现象是：String虽然是引用类型，字符串对比时却表现的像值类型 string str1="FooFoo"; string strFoo="Foo"; string str2= strFoo...+ strFoo; return str1 == str2; // 返回true 正因为String不可变性 & Pool的机制，频繁变更字符串，会在池中产生很多临时的不用的字符串..."www.cnblogs.com"); Console.WriteLine(ss.ToString()); // ss打印结果为：222 Span Span该出圈了, Span提供对内存连续区域的类型安全访问...，该内存可以位于堆、堆栈、甚至是非托管内存； 与String不可变性相关的是ReadOnlySpan(值类型), 提供内存数据的只读视图，每次切片不会产生新对象，而是在已存在的连续空间上创造新的视图。
Python向列表中添加元素： append() extend() insert() append()用法： a = [1, 2, 3] a.append('s') print a Jetbrains...全家桶1年46，售后保障稳定 输出结果为 [1, 2, 3, ‘s’] extend()用法： extend()可以添加多个元素,但添加的元素需要写成列表形式 b = [1, 2, 3] b.extend...([6, 7, 'D']) print b 输出结果为：[1, 2, 3, 6, 7, ‘D’] insert()用法： 可以在任意位置添加元素 insert(位置索引， 添加的元素) c =...[1, 2, 3] c.insert(0, 5) print c 输出结果为 [5, 1, 2, 3] 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
随机打乱列表中的元素 自己写函数用于随机打乱列表中的元素 方案一：交换法 随机选取原列表索引，将索引位置上的值进行交换 import random def random_list1(li):...3, 4, 5] test = random_list1(li) print(test) 方案二：随机选取并重新添加到一个列表 首先生成原列表的拷贝a_copy，新建一个空列表result，然后随机选取拷贝列表中的值存入空列表..., 6] result = random_list2(test) print(result) 方案三：系统自带函数shuffle import random test = [1, 2, 3, 4, 5...] random.shuffle(test) print(test) Python的random.shuffle()函数可以用来乱序序列，它是在序列的本身打乱，而不是新生成一个序列。...附：python中shuffle函数 def shuffle(self, x, random=None): """Shuffle list x in place, and return None
列表，在Python中是最常见的一种数据类型，对它了解的越多，编程的效率就越高。
这里的设计思路是这样子的，将list列表对象使用set()函数快速去重，然后使用for循环遍历该集合中的元素，并使用Python列表内置的count()方法来统计该元素在列表list中的个数，当count...()的返回值大于1，说明该元素为列表中重复的元素。...找出重复元素并统计个数的函数代码设计为了将实现找出Python列表中的重复元素并统计个数的代码可以重复利用，且方便利用，这里将这些代码封装为一个函数，该函数在设计上存在的一些缺陷，将在代码后面进行介绍：...= findRepeat(list1)print(dict1)该函数却在的一些缺陷该函数存在的主要的缺陷在于字典的创建过程，因为有些Python的类型并不适合用于作为字典dict的键，比如列表、集合等...，因此在使用该函数时，应当观察列表中元素的特点，否则Python有可能会抛出TypeError。
列表的copy函数 功能 将当前列表复制一份相同的列表,新列表与旧列表内容相同,但内存空间不同 用法 list.copy() -> 该函数无参数 , 返回一个一模一样的列表 copy与二次赋值的区别 二次赋值的变量与原始变量享有相同内存空间...copy函数创建的新列表与原始列表不是一个内存空间,不同享数据变更 copy 属于 浅拷贝 a = [1,2,3] b = a a = [1,2,3] b = a.copy() b.append(4)...b -> [1,2,3,4] a -> [1,2,3] 浅拷贝与深拷贝 深拷贝内存空间不同，不共享数据； 浅拷贝是对最外层的数据创建一个新的间来存储，而对内层的内存地址进行引用; 代码
列表的extend函数 功能 将其他列表或元组中的元素导入当前列表中 用法 list.extend(iterable) 参数 iterable代表列表或元组 , 该函数无返回值 注意事项 传入的必须是iterable...直接传入字符串的话会被拆分成很多个单个字符 不可传入整形或者布尔类型之类的(不是iterable就不行) 传入字典的话只会保留key的值 代码 # coding:utf-8 manhua = []
列表的remove函数 功能 删除列表中的某个元素 用法 list.remove(item) 参数 item : 准备删除的函数 注意事项 如果删除的成员(元素)不存在 , 会直接报错 如果被删除的元素有多个..., 只会删除第一个(从左往右数) remove函数**不会返回一个新的列表,**而是在原先的列表中对元素进行删除(列表是可以被修改的) Python内置函数 del del把变量完全删除 代码 # coding...:utf-8 shops = ['可乐', '洗发水', '可乐', '牛奶', '牛奶', '牙膏', '牙膏'] print('我们的超市有这些内容:%s' % shops) print('我们的可乐有...%s件产品' % shops.count('可乐')) print('我们的牛奶有%s件产品' % shops.count('牛奶')) print('我们的牙膏有%s件产品' % shops.count...('牙膏')) print('我们的洗发水有%s件产品' % shops.count('洗发水')) print('我们要购买一件洗发水') shops.remove('洗发水') print('现在我们的洗发水还剩下
列表的clear函数 功能 将当前列表中的数据清空 用法 list.clear() -> 该函数无参数 , 无返回值 注意 比空列表节省性能 代码 # coding:utf-8 mix = ['python...', 1, (1,), {'name': 'dewei'}] print(mix, len(mix)) mix.clear() print(mix, len(mix)) mixs = []
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