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Discuz后台常用函数详解

当您在编写后台时,需要对几个常用后台显示函数进行详细的了解  下面的函数讲解按照重要性、常用性进行排序 目录 ---- showsetting()表单显示  cpmsg()提示消息  showformheader...showformheader('forums&operation=merge'); ---- showformfooter()创建表单尾 无返回值、无参数  用于接上showformheader()函数进行收尾工作...: showtableheader('forums_edit_posts', 'nobottom'); ---- showtablefooter()创建表格尾 用于接上showformheader()函数进行收尾工作...partition"  $tdstyle  - TD 标签的格式定义,如 class,colspan 等  $tdtext  - TD内显示的内容  $return 是否返回值 此函数多用于循环中...循环输出隐藏表单域 ---- showsubmenu()二级导航栏显示 返回值:无  参数:  $title - 二级导航的当前栏标题  $menus  - 多个子导航 使用方法举例:  后台

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Linux 后台服务

---- 概述 研发人员交付测试和上线产品时,需要对服务和产品以后台进程的方式启动。所以便利的后台进程工具可以很好的帮助你管理你的进程。确切的说:成为系统的守护进程(daemon)。...后台任务主要通过huponexit参数来决定后台任务是否收到SIGHUB命令。该参数默认为off,所以后台任务默认是不会接收到SIGHUB信号的。...所以我们如果想写出稳定的后台服务,应该是避免SIGHUB信号。...# 切回指定 session $ screen -r name or pid_number # 列出所有 session $ screen -ls 创建完screen后,在新的session书写自己的后台服务即可...比如你通过python自己写的一个daemon服务是无法监控的。 2)对程序进行监控,当程序退出时,可以自动拉起程序。

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【微服务】141:后台管理系统微服务搭建

①引入依赖:最核心的依赖eureka服务端。 ②启动类上加注解。 @EnableEurekaServer:开启Eureka服务端。...二、创建商品微服务 将工程命名为:lxa-item。 需要注意的是,lxa-item是一个微服务,那么将来肯定会有其它微服务需要来调用,会使用到其中的实体类。...这样的好处在于,如果其它的微服务要调用当前微服务,怎么办? 直接引入需要的子工程依赖就好了。 一样的也是核心三步骤:依赖引入,启动类上加注解,以及配置文件: ?...配置访问端口,服务名称,连接池……等。 启动后直接访问8081端口就可以了。 但是既然有网关,在网关中添加路由规则,我们不使用默认的路由规则。...具体配置规则就是在访问路径中加入item,这就相当于在商品微服务本身的访问路径上加了一层保护。 三、通用工具模块 有些工具或通用的内容,各个服务都能用,因此需要创建通用模块:lxa-common。

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使用go-zero微服务框架实现云监控后台(一.后台服务搭建)

最终实现一个低成本的后台监控云服务,监控所有出厂终端设备的状态和后续的报警推送服务。 这个方案说简单也简单,说难也确实不容易。难在而如何能否支撑全国各地上万个设备,每间隔十分钟一次的高并发。...终端数量按10万计算,不像其他系统是读多写少。这套监控的场景反倒是写数据的多,读数据的少。单个mysql数据库能否撑得住同一时刻10万条记录的写入?...这里先介绍下初步实现吧: 新建一个Golang服务后台项目代码的目录,取名monitor。...`json:"msg"` Cmd int `json:"cmd"` //控制终端命令字 } ) service open-api { @doc( summary: 公开的api函数...接下来,把它改造成微服务的形式,通过rpc调用服务提供的接口。

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欧拉函数及其计算_计算n的欧拉函数

如 欧拉函数 1. 定义 什么是欧拉函数? 任意给定正整数n,请问在小于等于n的正整数之中,有多少个与n构成互质关系?(比如,在1到8之中,有多少个数与8构成互质关系?)...计算这个值的方法就叫做欧拉函数,用φ(n)表示。在1到8之中,与8形成互质关系的是1、3、5、7,所以 φ(n) = 4。 2. 计算 欧拉函数计算公式 这个p是什么呢?...可以通过分解质因数得到 例如n = 100我们就可以写成 100 = 2^2 * 5^2 欧拉值 φ(n) = 100 * (1- 1/2) * (1 - 1/5) 那么知道了这个公式,我们怎么去计算呢...} } if (n > 1) { ans = ans / n * (n-1); } return ans; } 由于本文主要目的是讲如何计算...,欧拉函数公式的推导过程可以参考维基百科:欧拉函数 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/172050.html原文链接:https://javaforall.cn

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更快的网络+成本更低的消息=>微服务=>函数=>边缘计算

未来的函数是什么?Adrian谈到将Lambda函数推向了边缘计算。这个话题让人颇感兴趣。 (1)数据中心消失。Lambda函数将不再运行在AWS上面,其代码放置在使用CDN端点的客户的附近。...一旦将代码放在边缘计算,就会违反Lambda的两个关键假设:函数是使用可扩展的后端服务组合和消息传递低延迟。...边缘计算将有一个高延迟路径返回到服务中的数据中心,那么如何在边缘网路创建基于分布式应用程序的函数?边缘计算是否支持一个以更少的信息的传统架构返回到一体化架构的核心? 还是边缘计算需要完全不同的东西?...(3)DevOps的第二波 - 云计算,API,开发者驱动 •还有一个问题:如果用户需要更多的机器怎么办? •这就是采用云计算的原因所在:建立弹性系统,提供按需配置的能力。...•如果用户每秒运行一百万个请求,则使用容器,因为计算机始终需要启动并运行。有很多工作负载往来的流量很大。 •减少内存使用。在微服务器或整体中有很多不同的功能。

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函数算力计算

对于一个函数消耗的算力,我们通常用它的运行时间来衡量,例如在基准测试中。你可以测量一个函数运行一次(或者多次)所需要的时间,然后用这个时间来比较不同函数或者同一个函数的不同实现。...例如: start := time.Now() // 要测量的函数 elapsed := time.Since(start) fmt.Println("该函数运行了:", elapsed) 这将打印出函数运行所花费的时间...你可以使用这种方法来比较不同的函数或者同一函数的不同实现。这种测量方法并不精确(因为它受到其他运行在系统上的进程的影响),但对于大致的性能比较来说,通常足够好。...然而,这种方法并不能直接测量一个函数消耗的CPU算力。为了获得这种信息,你可能需要使用一种叫做CPU profiling的技术,它可以测量程序在CPU上花费的时间。Go的pprof包提供了这种功能。

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后台服务器开发总结

今天打算对之前进行多年的服务器端开发进行下技术总结,以供大家参考。...个人对服务器开发基础框架平台有以下几点总结(会随时更新): 1、  网络设计(BIO(java.net包)和NIO(java.nio.channels包)两种方式,参考MINA(C/S), JETTY(...,个人根据经验分析,需要每次创建的对象是请求对象和结果对象,中间过程的所需要的功能对象一般都可以做成重用的方式) 18、JVM的参数优化(类加载技术(包含热部署)属于外部部署,ANT开源项目) 19、服务器部署的目录结构...目前才认识到大学里的基础知识给服务器开发(应该是很多方面)提供了很多基础设计的思想(只能怪自己当初大学里没有好好学习啊,嘿嘿)。 9和11可以合并。...StandardJava ReflectionJava BeansJava 事务 Java EEJMSJMXJNDIRMIJDBCJTAJCAEJBJAASServlet/JSPJDO 参考推荐: 服务器开发总结

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后台服务标准化运营

为什么要服务标准化 一套互联网后台服务的开发和运营涉及到非常多的细节: 访问其他服务模块,服务端IP如何管理?网络报文格式是怎样的? 有哪些配置文件? 用到哪些第三方的库?...经验证明,如果后台各个模块没有标准化和规范化,可能导致: 同一个团队开发的服务,千差万别千奇百怪,负责运维的同事面对的多个模块“长”的都不一样,程序框架完全不一样,安装目录乱七八糟,无法规模化的高效运维...也曾经有过做事比较规范的时候,但是这些规范通常靠耳提面命、人口相传,靠管理者运动式的整顿,有时候管理焦点没有持续跟进,或者随着人员更替,团队又把这些宝贵的经验丢弃了,变得无序 所以服务标准化是后台技术团队组建开始的第一要务...(msec, 取英文名Mass Service Engine in Cluster的首字母组合)是腾讯一个开源框架,其创作冲动和构建经验,来自QQ后台团队超过10年的运营思考。...服务标准化是毫秒服务引擎设计的重要考量点。 毫秒引擎怎么实现服务标准化? 首先,每个服务的配置都web化、集中管理起来,包括: 部署在哪些IP上?

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平滑重启你的后台TCP服务

后台业务一般都是通过TCP协议提供服务服务难免需要版本升级,需要经历旧进程的退出和新进程的启动。为保证用户链接不异常中断,需要旧进程继续运行,直至处理完用户请求后再退出。...可见平滑重启是后台服务的一个十分重要的基础能力。 2. 如何实现平滑重启? 平滑重启能力这么重要,要如何实现呢?...服务首次启动时,直接监听监听套接字,对外提供服务。...; 服务在发布更新时也可能面临新服务起不来的问题,这时需要终止平滑重启流程,让老进程继续服务; 对于长连接类的应用,可能用户不会主动退出,需要旧服务进程显示的设置一个旧链接存活时间主动关闭链接退出旧服务...总结 TCP后台服务难免需要升级更新,需要具备平滑重启能力,才能让服务升级对用户无感知。

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在 Linux or windows 上后台运行服务

随后搞了很久,终于让程序在后台跑起来了(关闭命令行不会自动退出) 联想到了以前经常在 Linux 上搭建一些 C++编译的服务, 以前是直接 "..../服务名" 这样运行的(关闭命令行,服务即停止运行,很不方便),后来学到了 Linux 后台运行服务的技巧,很方便....缺点: 如果关闭命令行,服务就会自动终止,无法后台运行   3.后台运行的操作 后台运行 - 将标准输入和错误信息输出到指定文件(nohup.out) 代码如下: nohup python3 -m http.server...在Linux中, /dev/null是一个特殊的设备文件,它丢弃一切写入其中的数据 查看后台运行中的服务 运行 jobs -l 命令, 即可查看后台运行的程序以及它的 pid Windows 上操作...首先在windows上启动python服务 第一步: 首先写一个bat脚本 第二步: 写一个vbs脚本(Visual Basic的脚本语言) 其实不需要了解具体语法, 拿来直接用即可 后台运行服务

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Android实现后台服务拍照功能

一、背景介绍 最近在项目中遇到一个需求,实现一个后台拍照的功能。一开始在网上寻找解决方案,也尝试了很多种实现方式,都没有满意的方案。不过确定了难点:即拍照要先预览,然后再调用拍照方法。...问题也随之而来,既然是要实现后台拍照,就希望能在Service中或者是异步的线程中进行,这和预览这个步骤有点相矛盾。那有什么方式能够既能正常的实现预览、拍照,又不让使用者察觉呢?...(由业务决定) 先大概介绍下业务需求:从用户登录到注销这段时间内,收到后台拍照的指令后完成拍照、保存、上传。以下会基于这个业务场景来详细介绍各步骤的实现。...com.yuexunit.zjjk.util.ImageCompressUtil; import com.yuexunit.zjjk.util.Logger; import com.yuexunit.zjjk.util.WakeLockManager; /** * 后台拍照服务...{ case TaskStatus.LISTENNERTIMEOUT: case TaskStatus.ERROR: case TaskStatus.FINISHED: // 请求结束,关闭服务

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HTTP后台服务拥抱HTTPS方案

二、一个简单的http服务 下面会用golang实现一个简单web服务,它会返回get请求参数中name的参数,并返回当前服务器的时间。web服务走http,作为例子方便后面的演示。...那么现在客户端到负载均衡间是https连接,性能问题由负载均衡搞定,由腾讯进行硬件级的优化等;负载均衡再将请求用http转发给我们后台服务器,之前的代码也不需要做更改。...负载均衡可以设置按权重、iphash等方式分发流量给后台。 有唯一一个弊端就是,目前公网负载均衡是收费的,0.02元每小时,折算每个月才15块钱。...访问域名就会直接找到负载均衡CLB,然后CLB再把请求分发给我们绑定的云服务器。 ps:这里我们针对第二部分的http后台服务改造,端口8766。...因为我们的http后台服务在云服务器的8766端口,填入即可。 WX20181003-151138.png 我们测试下https,可以看到证书和返回结果都正常,成功。

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